數據專(zhuān)業(yè)年終工作總結范文
總結是在某一特定時(shí)間段對學(xué)習和工作生活或其完成情況，包括取得的成績(jì)、存在的問(wèn)題及得到的經(jīng)驗和教訓加以回顧和分析的書(shū)面材料，寫(xiě)總結有利于我們學(xué)習和工作能力的提高，因此我們需要回頭歸納，寫(xiě)一份總結了�？偨Y怎么寫(xiě)才不會(huì )流于形式呢？以下是小編幫大家整理的數據專(zhuān)業(yè)年終工作總結范文，歡迎大家分享。
數據專(zhuān)業(yè)年終工作總結范文1
一、日常工作
在20xx年上半年，從總體來(lái)講，日常的數據采集依然占據了很大的比重。在數據錄入方面，我依然嚴格要求自己，在保證速度的同時(shí)做到準確錄入。在上半年，我參與了第一季度數據報告以及5月份月報的撰寫(xiě)，雖然是常規數據報告，我依然不敢松懈，盡力做到一遍通過(guò)，不犯低級錯誤。
另外，在日常工作之余，也向周_學(xué)習了專(zhuān)刊考核方面的工作�？己斯ぷ鲗ξ襾�(lái)說(shuō)并不陌生，因為以前曾經(jīng)也接觸過(guò)，考核規則簡(jiǎn)化之后，上手更加容易。主要是做到耐心細致就不會(huì )出錯。
那么，本年度除日常工作外，應中心領(lǐng)導要求，每日由廣告部渠道組提供當日未到達名單，由李_和我輪流在系統中查詢(xún)最后一次投放本報的時(shí)間。廣告部渠道組提供名單并不細致，加大了查詢(xún)工作的難度，希望日后通過(guò)有效的交流和溝通，雙方可以達成統一，提高工作效率。
二、調研項目
人才招聘行業(yè)調研報告：年初，在報社領(lǐng)導的指示下，我和祁_共同完成了人才招聘行業(yè)的專(zhuān)項調研報告。本次報告通過(guò)對全國人才招聘行業(yè)的仔細研究，包括全國媒體人才招聘廣告投放情況與沈陽(yáng)地區媒體投放對比分析，沈陽(yáng)地區自身招聘行業(yè)的特點(diǎn)以及報紙、網(wǎng)絡(luò )、人才市場(chǎng)等多個(gè)方面的深入分析，在金融危機的影響下，對xx年招聘
行業(yè)情況做出了有預見(jiàn)性的預測，并驗證了領(lǐng)導的想法。通過(guò)撰寫(xiě)此次報告，使我的思路更加開(kāi)闊，學(xué)到了很多東西，也掌握了一些撰寫(xiě)專(zhuān)項分析報告的技巧，對我日后撰寫(xiě)某個(gè)行業(yè)的專(zhuān)項報告有一定的幫助。在這里感謝主任對我和祁_的信任和指導。
xx電器調研項目：4月份，在領(lǐng)導的指示下，我們與xx電器一起合作了一次關(guān)于家電行業(yè)的調研活動(dòng)。本次調研方式為街頭攔訪(fǎng)。關(guān)于問(wèn)卷，個(gè)人認為，由于街頭攔訪(fǎng)形式比較特殊，被訪(fǎng)者是在行走過(guò)程中，問(wèn)卷題目應該盡量短小簡(jiǎn)單。本次問(wèn)卷題目一共26道題目，包括單選、多選以及復合題目，a4紙打印需要三張。在訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程中，感覺(jué)有些繁瑣冗長(cháng)。被訪(fǎng)者大多覺(jué)得題目較多，一張問(wèn)卷訪(fǎng)問(wèn)下來(lái)，大約需要10分鐘的時(shí)間。就日后的調研來(lái)看，個(gè)人認為，街頭攔訪(fǎng)問(wèn)卷一般題目在10—20個(gè)問(wèn)題，a4紙打印2張，訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間控制在5—8分鐘左右為宜。過(guò)長(cháng)會(huì )導致被訪(fǎng)者的厭煩情緒，在問(wèn)卷的最后容易隨便糊弄了事，影響調研的準確性。雖然調研中有這樣和那樣的困難，但經(jīng)過(guò)全體項目人員的努力，本次調研項目執行到位，保質(zhì)保量的完成了任務(wù)，達到預期要求。
版面監測調研：4月份，與xx市場(chǎng)研究公司合作開(kāi)展了“xx年第一期版面監測調研項目”。針對項目執行過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節嚴格把關(guān)，務(wù)求使版面調研數據的真實(shí)準確。并在6月初召開(kāi)了報告講解會(huì )。本次報告在原有基礎上增加了定性研究與版面的直觀(guān)對比，對各部們領(lǐng)導解讀報告起到一定的作用。
客戶(hù)滿(mǎn)意度調研：6月末，在集團要求下，和祁_一起完成了半年客戶(hù)滿(mǎn)意度調研報告，為經(jīng)營(yíng)工作考核提供了一定的數據依據。
發(fā)行調研：在xx年初，發(fā)行調研已經(jīng)全部由市場(chǎng)部獨立進(jìn)行，每月進(jìn)行一周。雖然人員有限，但市場(chǎng)部人員盡出，保證了發(fā)行調研的按期進(jìn)行。就發(fā)行調研本身來(lái)說(shuō)，個(gè)人認為，由于選擇攤點(diǎn)過(guò)少，每期報告不免單調重復，在xx年下半年應當改進(jìn)調研方式，不再單純進(jìn)行要報銷(xiāo)報的數量，要在原有基礎上有計劃的進(jìn)行較為深入的調研。這樣可以使得發(fā)行調研更加具有指導意義。
三、活動(dòng)配合與外出培訓
在上半年，市場(chǎng)部配合房產(chǎn)專(zhuān)刊部進(jìn)行了“購房消費卷”活動(dòng)，在活動(dòng)結束之后，為領(lǐng)導撰寫(xiě)了《春暖花開(kāi)購房消費卷報告》，報告以漫畫(huà)等幽默的方式展示了華商晨報“購房消費卷活動(dòng)”，并對其他媒體在房產(chǎn)行業(yè)方面的政策以及地產(chǎn)商投放廣告心態(tài)進(jìn)行了分析，得到了領(lǐng)導的認可。
另外，在5月末，在中心領(lǐng)導的指示下，深入研究了xx活動(dòng)，在查閱了大量資料，并在部門(mén)主任的指導下，撰寫(xiě)了《xxxx》活動(dòng)策劃報告。通過(guò)此次報告的撰寫(xiě)，讓我自己所從事的工作的認識更加深刻，了解到自己的工作思路要依據數據而不局限于數據。作為市場(chǎng)部的一員，我要更加鞭策自己，拓展自己的思路與眼界，放眼市場(chǎng)放眼全局。在5月，我有幸赴北京參加了“市場(chǎng)研究基礎知識培訓”。本次培訓主要是數據基礎分析與處理，在介紹了我們日常工作常用軟件e_ecl
的同時(shí)，講解了專(zhuān)業(yè)的數據統計軟件spss的基礎操作。這次學(xué)習機會(huì )對我來(lái)說(shuō)相當珍貴，而這次培訓也對我日后的工作有了很大的幫助，希望在接下來(lái)慧聰所舉辦的一系列培訓中依然可以去學(xué)習參加，提高自己的分析水平，業(yè)務(wù)能力。
四、展望
從事數據工作已經(jīng)是第四個(gè)年頭了，各類(lèi)調研項目也開(kāi)展了很多，如何在數據分析與調查研究中更加深造自己，將是我xx年下半年的工作重點(diǎn)。我想，下半年的工作中，除了進(jìn)行各種調研項目意外，也要在撰寫(xiě)各種常規數據報告的同時(shí)適當的進(jìn)行專(zhuān)一行業(yè)的深度分析研究。
數據專(zhuān)業(yè)年終工作總結范文2
在市委、市政的領(lǐng)導和關(guān)心下，在自治區農普辦的業(yè)務(wù)指導下，經(jīng)過(guò)市農普辦和縣區農普辦全體人員的通力合作，我市第二次農業(yè)普查數據處理工作接近尾聲�，F將全市農業(yè)普查數據處理工作總結如下：
一、數據處理基本情況
我市共有1602個(gè)普查區、17010個(gè)普查小區，涉農單位1960家，需要錄入的普查表有200多萬(wàn)張。我市農普數據處理工作全部安排在市一級開(kāi)展，分為光電錄入和Apras邏輯審核兩個(gè)階段，兩個(gè)階段同時(shí)進(jìn)行。市農普辦調配二十多臺電腦，加上自治區調撥的12臺電腦，約有30多臺PC機用于農普數據處理工作。
整個(gè)普查數據處理工作從準備階段到數據上報，歷時(shí)一年半時(shí)間，經(jīng)歷了數據處理組組建階段、清查處理階段、設備安裝調試階段、培訓階段、光電錄入階段、邏輯審核階段、數據上報階段等。我市光電錄入工作開(kāi)始于20xx年4月上旬，采取外聘實(shí)習生和市農普辦工作人員相結合操作的方式，由實(shí)習生進(jìn)行掃描、校驗、審核整個(gè)流程的操作，農普辦人員在旁監督以保證掃描錄入的質(zhì)量。全面的光電錄入工作于6月12日結束，期間共掃描普查表2300579張，平均每天掃描3萬(wàn)張左右，最高一天掃描約7萬(wàn)張的普查表。Apras邏輯審核開(kāi)始于4月中旬，采取的方法是由鄉鎮人員操作對本鄉鎮的數據進(jìn)行邏輯審核、改錯，市農普辦業(yè)務(wù)組人員控制總體數據質(zhì)量。為確保數據質(zhì)量，市農普辦多次召開(kāi)現場(chǎng)培訓會(huì )，通過(guò)制定、執行完整的工作流程，從而對Apras審核進(jìn)行全程監控。市農普辦先后組織了20批約400人次參加了農普Apras邏輯審核工作，整個(gè)審核工作于7月下旬結束。市農普辦還結合我市的實(shí)際，發(fā)揮創(chuàng )新能力，在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張匯總表用于數據質(zhì)量控制。8月下旬，我市農普數據順利通過(guò)自治區審核并上報至國家。
二、主要做法
�。ㄒ唬╊I(lǐng)導重視，為數據處理工作提供強有力的組織保障。
數據處理作為整個(gè)農普工作的重要環(huán)節，關(guān)系到農普工作的.好壞，我市農普數據處理工作之所以順利開(kāi)展，與市農普辦領(lǐng)導密切關(guān)心分不開(kāi)的。農普辦領(lǐng)導經(jīng)常對數據處理工作進(jìn)行檢查指導，及時(shí)糾正數據處理工作錯誤，協(xié)調解決數據處理工作遇到的困難。
市農普辦領(lǐng)導從普查經(jīng)費中劃撥出數據處理專(zhuān)項經(jīng)費，用于保障數據處理培訓、外聘數據處理人員勞務(wù)費、購買(mǎi)數據處理用服務(wù)器和PC機等電子設備、網(wǎng)站建設和網(wǎng)絡(luò )正常運行以及平時(shí)日常辦公所需要的支出，保障了農普數據處理工作的順利進(jìn)行。
�。ǘ┚臏蕚�，成立農普數據處理組，制定本市普查數據處理實(shí)施。
根據南農普辦字11號文《南寧市第二次全國農業(yè)普查領(lǐng)導小組辦公室成員職責分工方案》的要求，在市農業(yè)普查領(lǐng)導小組辦公室專(zhuān)門(mén)設立數據處理組，并以文件形式明確了數據處理組的工作職責，處理組成員由市統計局計算站業(yè)務(wù)骨干組成。
根據國家和自治區的普查數據處理實(shí)施方案要求，結合南寧市的實(shí)際情況，我們制定了農普數據處理實(shí)施方案。方案明確規定了整個(gè)農普數據處理工作流程、處理模式，建立了數據處理工作崗位責任制，確保了系統管理、掃描、識別、校驗、審核、任務(wù)管理、數據管理崗位責任到人。市農普辦還制定了一些數據處理工作規定，如計算機房管理規定、機房日常工作管理要求等。
�。ㄈ┟芮信浜�，做好農普清查數據處理工作，為普查正式開(kāi)展夯實(shí)基礎。市農普數據處理組積極配合業(yè)務(wù)組開(kāi)展農普清查摸底工作，協(xié)助業(yè)務(wù)組完成清查快速匯總工作。
�。ㄋ模┱J真籌備，做好數據處理環(huán)境的落實(shí)、數據處理系統的集成和設備補充工作。
市農普辦及時(shí)落實(shí)了數據處理工作的場(chǎng)地，并對數據場(chǎng)地按要求進(jìn)行了改造，保證獨立接地并且小于1歐姆。購置了17臺PC機，在機房安裝了一臺格力5P天井式空調，給機房配備了打印機，調配5臺電腦和2臺服務(wù)器用于A(yíng)pras邏輯審核工作，并更新了機房的兩臺UPS。
及時(shí)接收自治區下發(fā)的數據處理軟、硬件，及時(shí)組織數據處理組人員組裝設備、安裝程序、調試網(wǎng)絡(luò )、測試系統集成，搭建了與外部隔絕的農普數據處理專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )，保障了數據處理按時(shí)開(kāi)展。同時(shí)，落實(shí)了資料周轉、調閱和管理的資料庫用房。
�。ㄎ澹┚奶暨x，做好數據處理人員選調和培訓工作。
根據農普工作要求，市農普辦從各成員單位抽調了一批年紀輕、學(xué)歷高、業(yè)務(wù)精的同志充實(shí)到農普數據處理工作中來(lái)，在數據處理工作各環(huán)節擔當監督員、審核員等重要角色。并從南寧市有關(guān)院校挑選出39名學(xué)生參加光電錄入和Apras邏輯審核工作。
市農普辦多次派出業(yè)務(wù)骨干參加國家、自治區舉辦的各種數據處理工作的培訓會(huì )，結合本市實(shí)際制定了詳細的培訓計劃，對我市參加數據處理工作的縣區及外聘的人員進(jìn)行數據處理技術(shù)的培訓。培訓取得良好效果，受訓人員熟練理解培訓內容和掌握了相應的操作技巧，極大促進(jìn)了我市農普數據處理工作順利開(kāi)展。
�。┖侠戆才�，做好各縣區普查表上交及數據處理工作中原始資料的登記交接工作。
制定原始資料交接流程，制作了交接登記表，規定各縣區上交普查表的時(shí)間，指定專(zhuān)人負責資料的交接工作，原始資料有專(zhuān)門(mén)地點(diǎn)存放，專(zhuān)人進(jìn)行管理，已錄入和未錄入的資料分開(kāi)存放，避免了在資料管理上出現混亂。
在光電錄入和邏輯審核過(guò)程中，每個(gè)環(huán)節普查表的流轉均有詳細的記錄。特別是在光電錄入環(huán)節中，有專(zhuān)人領(lǐng)取普查表并由專(zhuān)人負責回收領(lǐng)取的普查表，對于已掃描、已校對、已審核的普查表均有明顯標識。
�。ㄆ撸┚慕M織，做好普查表光電錄入和邏輯審核工作。
在自治區下發(fā)的12臺PC機的基礎上，我市又購置一批PC機用于光電錄入工作。制定了規范的錄入工作流程，領(lǐng)表、掃描、校驗、審核、收表等環(huán)節均定人定崗，專(zhuān)人負責，市級和縣級排出專(zhuān)業(yè)人員負責跟班答疑。參與錄入工作的人員實(shí)行兩班倒，每班設有一個(gè)由市農普辦人員擔任的班長(cháng)負責對光電錄入的全面調配。每班交接有詳細的交接單，記錄清楚前一班未完成的工作、已領(lǐng)出報表的小區名。
數據處理組負責把光電掃描的數據從光電錄入系統導出，再導入到Apras邏輯審核中，并進(jìn)行審核，記錄好審核出來(lái)的錯誤筆數。當光電錄入導出時(shí)遇到錯誤，數據處理組人員將錯誤清單打出，交由光電錄入當班班長(cháng)處理。
Apras邏輯審核由鄉鎮人員操作完成，鄉鎮人員負責審核、修訂本鄉鎮的農普數據。市農普辦統一協(xié)調，安排各個(gè)鄉鎮進(jìn)行數據處理的時(shí)間，業(yè)務(wù)組和數據處理組人員實(shí)時(shí)監控，當發(fā)現問(wèn)題、錯誤，及時(shí)告知相關(guān)鄉鎮的人員。為進(jìn)一步控制好我市的數據質(zhì)量，市農普辦結合我市的實(shí)情，發(fā)揮創(chuàng )新能力，在國家下發(fā)的Apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張匯總表。光電錄入工作基本結束后，原先參與光電錄入的人員立即轉入到Apras邏輯審核的工作。
�。ò耍﹪栏駡绦�，做好農普圖像、數據的備份和處理設備的維護工作。
數據處理組對光電錄入系統進(jìn)行刻盤(pán)備份，定期對光電掃描的圖像和Apras邏輯審核的數據進(jìn)行備份，圖像可以通過(guò)程序定時(shí)自動(dòng)備份，Apras中的數據通過(guò)人工定時(shí)備份。接入農普數據處理專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )的每臺電腦上均裝有國家下發(fā)的VRV北信源殺毒軟件，并對其設置了定時(shí)自動(dòng)查殺病毒。由于措施得當，整個(gè)數據處理工作中未出現因操作不當或不及時(shí)備份或未及時(shí)查殺病毒而造成數據和圖像丟失現象。
每天工作結束時(shí)，均要求掃描儀操作人員對掃描儀進(jìn)行清潔。數據處理組每個(gè)月定期對掃描儀進(jìn)行深度清潔。當掃描儀出現故障超出能力范圍時(shí)，數據處理組均能及時(shí)與贊華公司聯(lián)系，請技術(shù)人員上門(mén)維護處理故障。其他設備在農普數據處理工作期間未出現任何故障。
及時(shí)對光電錄入系統和邏輯審核系統進(jìn)行升級。一旦國家農普網(wǎng)或自治區下文件更新，市農普辦數據處理組均能及時(shí)對市級相關(guān)程序按要求進(jìn)行更新（包含Apras制度更新），避免出現更新不及時(shí)而耽誤整個(gè)數據處理進(jìn)程的事件。
�。ň牛┓䦶恼{配，積極配合全區農普數據處理工作的開(kāi)展。
根據自治區的要求，在光電錄入期間，我市先后支援了貴港市和北海市各一臺光電掃描儀，支援貴港市四臺PC機，有力支持了兄弟市的數據處理工作。在數據上報后，及時(shí)返還了自治區下發(fā)的所有掃描儀、PC機、服務(wù)器等數據處理設備。
�。ㄊ┌磿r(shí)保質(zhì)，做好普查數據質(zhì)量檢查、評估和上報工作。
市農普辦安排有專(zhuān)人負責統計每天的光電錄入進(jìn)度，并按照要求及時(shí)向自治區上報光電錄入進(jìn)度。
嚴格按照規定的內容、時(shí)間和方式向自治區農普辦上報我市農普數據和掃描圖像。在上報數據之前，數據經(jīng)市農普辦業(yè)務(wù)組進(jìn)行了分析和評估，符合要求的評估報告及有關(guān)文字隨同普查數據一并上報自治區。
對于自治區審核反饋的數據和錯誤清單，及時(shí)組織人員進(jìn)行核實(shí)、修訂，及時(shí)按規定再次上報數據。
�。ㄊ唬┟芮信浜�，做好普查數據事后質(zhì)量抽查工作。
數據上報后，根據自治區農普辦的安排，我市派出業(yè)務(wù)組組長(cháng)和數據處理業(yè)務(wù)骨干參加了普查數據事后質(zhì)量的抽查工作。在整個(gè)抽查工作中，我市按照自治區農普辦的要求，嚴格把關(guān)，認真完成抽查工作的每一個(gè)步驟。我市農普數據處理工作質(zhì)量得到了較大提升。
三、今后工作計劃
下一步數據處理工作的重心將轉移到數據資料的開(kāi)發(fā)上。我們計劃在自治區反饋數據后，立即組織人員對全市農普資料進(jìn)行系統整理，及早開(kāi)展本市的農業(yè)普查資料匯編的編輯工作，完成縣區一級的匯總并向其反饋相關(guān)數據和資料，努力搞好農業(yè)普查數據庫的建設工作。
數據專(zhuān)業(yè)年終工作總結范文3
20xx年度人資專(zhuān)員的主要工作包括人力資源六大模塊中的招聘與配置（該項工作十月份轉由人資經(jīng)理負責）、培訓與開(kāi)發(fā)、績(jì)效管理和員工關(guān)系。這一年，對于奠定人力資源專(zhuān)業(yè)基礎和提升人力資源工作技能有著(zhù)較大的幫助�，F將本年度人資專(zhuān)員開(kāi)展工作情況進(jìn)行分析、總結和匯報如下：
一、招聘與配置
1、面試、復試及入職情況
20xx年度人力資源部共計接待面試人員419人，進(jìn)入復試環(huán)節284人，辦理入職手續146人。與20xx年度辦理入職人數（107人）相比增長(cháng)36.45%�，F將20xx年度每月招聘情況統計匯總如下：
由以上數據可知，人力資源部對各大招聘網(wǎng)站投遞的求職者簡(jiǎn)歷嚴格把控和篩查，凡應邀前往公司面試的求職者中，有約67.78%的人員可以進(jìn)入復試環(huán)節，復試者中又有約51.41%的人員進(jìn)入公司工作。在對求職者能力與招聘崗位匹配度的判定上，人力資源部不斷加強專(zhuān)業(yè)化學(xué)習，注重情商測試與面試精準度，努力提高識人用人的判別能力。根據公司招聘需求及市場(chǎng)求職淡旺季細分情況可知，每年春節過(guò)后至六月及九月至十一月為招聘效率較高的時(shí)間段，人力資源部一定要提前做好各種招聘及培訓應對措施并把握時(shí)機完成各類(lèi)人才引入指標以完善公司人力資源配置需求。
2、公司各部門(mén)年初與年末人員配置情況
20xx年度公司總人數為145人（不含西安辦和嵩縣中啟基地），與20xx年度總人數（111人）相比增長(cháng)30.63%�，F將各部門(mén)年初人數及年末人數統計匯總如下：
由以上數據可知，公司在20xx年度新增職能部門(mén)五個(gè)，現已達十八個(gè)職能部門(mén)，在精細化管理及團隊協(xié)作方面將面臨更高的要求。為實(shí)現公司跨越式發(fā)展，人力資源部在后勤保障、技術(shù)支持、售后服務(wù)及項目申報環(huán)節加大人才引進(jìn)力度，確保公司早日實(shí)現宏偉發(fā)展戰略及節能領(lǐng)域拓展轉型目標。
3、公司招聘渠道及分析
在應邀或自行參加公司面試的419名求職者中，有239人是通過(guò)洛陽(yáng)人才網(wǎng)獲取公司的招聘信息，約占面試總人數的57%�，F將通過(guò)各類(lèi)招聘渠道獲取公司招聘信息并參加面試的人員情況統計匯總如下：
20xx年度公司的招聘渠道主要為網(wǎng)絡(luò )招聘，約76%的求職者來(lái)源于洛陽(yáng)人才網(wǎng)、智聯(lián)招聘及前程無(wú)憂(yōu)三大招聘網(wǎng)站。58同城招聘網(wǎng)站在八月份剛開(kāi)發(fā)注冊且屬于未付費試用會(huì )員，效果不是特別理想，很多求職者信息查閱不到，但從58同城的招聘崗位瀏覽量來(lái)看，銷(xiāo)售、生產(chǎn)、行政文職類(lèi)崗位的簡(jiǎn)歷庫及求職量還是不錯的。雖然智聯(lián)招聘和前程無(wú)憂(yōu)屬于全國性招聘網(wǎng)站，但根據他們的人才簡(jiǎn)歷庫情況及應邀參加公司面試的人數來(lái)看，并不太適合公司現階段的招聘需要。洛陽(yáng)人才網(wǎng)和58同城等本土化人才網(wǎng)站應成為公司下一步進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )招聘的首選，該類(lèi)網(wǎng)站的求職者多為本地或擬到本地發(fā)展的人士，他們應邀參加面試的幾率更大且更能適應公司未來(lái)的發(fā)展需求�，F場(chǎng)招聘共計參加10次，其中洛陽(yáng)人才市場(chǎng)4次，周王城廣場(chǎng)1次，會(huì )展中心1次，高新區人才市場(chǎng)4次，除洛陽(yáng)人才市場(chǎng)外其他現場(chǎng)招聘的效果并不理想，這與各人才市場(chǎng)或舉辦方的宣傳力度及知名度有很大關(guān)系。公司的中高層管理崗位相對較為穩定，招聘人數較少，目前未用到獵頭服務(wù)。另因公司屬于處在跨越式發(fā)展和戰略拓展轉型中的技術(shù)型企業(yè)，需要的是上手快和適應能力強的員工，結合公司發(fā)展規模來(lái)看，暫未啟用校園招聘計劃。內部介紹員工在招聘渠道開(kāi)發(fā)中不容忽視，人力資源部為此特意制定并公示了內部介紹員工獎勵方案，以不斷激勵為公司人才配置做出貢獻的新老員工。內部介紹員工有利于團隊協(xié)作，有助于新老員工穩定發(fā)展，應作為公司下一步重點(diǎn)招聘渠道進(jìn)行維護并不斷開(kāi)發(fā)新的激勵措施。
二、培訓與開(kāi)發(fā)
20xx年度人力資源部共計組織各類(lèi)培訓約91次，主要以?xún)炔颗嘤枮橹�，外部培訓為輔。內部培訓的重點(diǎn)則是新入職員工培訓，共計開(kāi)展45次，約占總培訓次數的49%，在各類(lèi)培訓中占比重最大�，F將各類(lèi)培訓次數及所占比重統計匯總如下：
由以上數據可知，人力資源部為了幫助新入職員工盡快熟悉、適應并融入到公司的企業(yè)文化和工作氛圍當中，在新員工的入職培訓中下足了功夫，整理、修訂和完善新員工培訓的PPT課件八次，豐富和完善企業(yè)文化內涵兩次，為樹(shù)立統一的企業(yè)價(jià)值觀(guān)念和行為模式奠定了良好基礎。為確�？焖賹�(shí)現公司在節能領(lǐng)域的拓展轉型，實(shí)現技術(shù)推動(dòng)銷(xiāo)售的發(fā)展經(jīng)營(yíng)理念，人力資源部著(zhù)力打造學(xué)習型企業(yè)氛圍，共計組織系列專(zhuān)題培訓28次，占總培訓次數的30%，其中邀請外部專(zhuān)家講師五次。各類(lèi)技術(shù)系列培訓的開(kāi)展及發(fā)展戰略的分享，無(wú)形中引導員工向公司戰略看齊，統一發(fā)展思想和觀(guān)念，提高學(xué)習積極性，為技術(shù)型企業(yè)的發(fā)展埋下伏筆。為實(shí)現公司與員工的長(cháng)遠發(fā)展，引導并幫助員工實(shí)現職業(yè)生涯規劃設計與發(fā)展，培養員工主人翁意識，增進(jìn)凝聚力和團隊協(xié)作能力，滿(mǎn)足員工工作需求和未來(lái)成長(cháng)需求，通用公開(kāi)課的培訓將顯得尤為重要。為確保各類(lèi)培訓能夠符合員工需求，人力資源部在十一月份進(jìn)行了《20xx年度員工培訓需求調查表》的意見(jiàn)征集工作，結果顯示工作技能、專(zhuān)業(yè)知識、職業(yè)生涯規劃、企業(yè)文化和團隊凝聚力等的培訓需求量較大，應作為重點(diǎn)培訓方向。
數據專(zhuān)業(yè)年終工作總結范文4
我很榮幸加入這個(gè)大家庭，不知不覺(jué)在公司已近半年，在領(lǐng)導和其他同事的熱心幫助下，我邊學(xué)習，邊工作，有進(jìn)步也有不足，自入職以來(lái)我主要負責公司簡(jiǎn)單的人事，社保繳納、勞動(dòng)關(guān)系方面的工作。下面就我這半年以來(lái)工作，做出如下總結：
一、上半年工作總結
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公司現有人員狀況：公司現有人員96人。其中集經(jīng)營(yíng)管理辦公室10人，人資綜合部3人；計劃財務(wù)部4人；智能事業(yè)部10人，產(chǎn)品中心18人、銷(xiāo)售中心10人，運營(yíng)中心7人，運維中心9人，設備中心9人，研發(fā)中心11人，電子商務(wù)5人。
近年來(lái)隨著(zhù)公司的發(fā)展，新加入成員的增多，公司人員結構年輕化的趨勢日漸明顯，為公司增添了許多朝氣。但也給公司在管理方面提出了更高的要求，所以作為人資部門(mén)需要人性化的管理和創(chuàng )新的管理方法。
�。ǘ┤耸聶n案管理——做好內部資料保管工作
根據公司每月的人事變動(dòng)情況，整理人事檔案管理工作，做好內部資料的保管，保障每位入職員工個(gè)人信息不泄露、不丟失。按月更正員工花名冊，保障數據準確無(wú)誤以便隨時(shí)調配與查找，做好人力保障工作。工作內容總結如下：
1、上半年我公司入職新員工20人，為新入職員及時(shí)辦理相關(guān)入職手續并進(jìn)行了OA功能及使用的講解，幫助新員工盡快熟悉公司進(jìn)入工作狀態(tài)。
2、辦理了8名員工的轉正、薪酬調整手續及信息的錄入，保障數據的準確無(wú)誤。
3、辦理離職人員的工資核算，收集反饋離職員工離職原因，做好離職前溝通和離職手續的及時(shí)完整辦理避免公司任何法律風(fēng)險。上半年共計離職員工18人
4、對員工檔案進(jìn)行整理，嚴格與各部門(mén)實(shí)際在職人員核對，建立和完善公司員工花名冊。
5、收集整理員工資料，并歸類(lèi)存檔備查。逐步使公司人資檔案體系建立健全。
�。ㄈ﹦趧�(dòng)關(guān)系——保障公司及個(gè)人的合法權益
根據勞動(dòng)法要求按時(shí)為新入職員工辦理勞動(dòng)合同等協(xié)議的簽訂工作，保障公司及個(gè)人的合法權益，保障數據準確無(wú)誤，具體工作匯總如下：
1、依據內蒙古人事社保局相關(guān)要求印制出《呼和浩特市勞動(dòng)合同書(shū)》標準格式40份之多。
2、及時(shí)所有轉正員工辦理勞動(dòng)合同的簽訂、存檔。
3、填寫(xiě)《呼和浩特市勞動(dòng)合同書(shū)》、《用人單位用工備案花名冊》《勞動(dòng)合同簽訂、備案花名冊》30多份，現已在勞動(dòng)局備案勞動(dòng)合同28份。
4、為離職員工辦理解除勞動(dòng)關(guān)系手續并報送勞動(dòng)局。
5、辦理公司員工勞動(dòng)合同的年審工作。
�。ㄋ模┥鐣�(huì )保險管理：
1、根據人員變動(dòng)信息，及時(shí)填報各類(lèi)參保人員增減變動(dòng)情況表，辦理變更登記、帳戶(hù)轉移等手續，根據各人員增減變動(dòng)情況，對公司的社保數據進(jìn)行維護，保證數據更新及時(shí)、準確。
2、為海芯電子的18名員工辦理停保手續，其中13名員工的社保關(guān)系已辦理轉入內蒙古潤和信息技術(shù)有限公司。
3、潤和公司由原來(lái)只有3名員工繳納社保，現已增加至30名，其中從海芯電子轉入13名，新參加社保人員有14名并已辦理了入保的所有相關(guān)手續及資料準備。
4、為未到賬社保書(shū)寫(xiě)《社保未到賬證明》交于地稅局并及時(shí)核查和督促。
5、20xx年海芯電子和潤和信息社保賬已核對清楚并全部劃完。
6、為一名員工辦理了生育保險報銷(xiāo)現已到賬，清楚了關(guān)于社保報銷(xiāo)流程、準備資料和報銷(xiāo)計算方法。
7、20xx年海芯電子和潤和信息社保年審工作已全部完成，通過(guò)年審工作的完成我已清楚社保報盤(pán)的操作流程和功能，年審所需準備資料、辦理流程。
8、每月10日前依據參保情況如實(shí)去賽罕地稅局和毫沁營(yíng)地稅完成社保申報和繳納。
9、每月15日前去社保局為離職員工辦理停保手續、社保繳費核定、劃賬及對賬。
10、每月5號前核對紅海人力公司為我公司員工張鵬翔代繳費用單據（如：繳費基數、繳費金額和發(fā)票金額）并把核對準確無(wú)誤的相關(guān)資料發(fā)于財務(wù)由財務(wù)10號前打款給代繳公司。
11、及時(shí)辦理各類(lèi)社會(huì )保險的報銷(xiāo)和賠付工作，維護公司和員工的權益。
12、提供各類(lèi)社會(huì )保險的相關(guān)資料，做好社會(huì )保障年審工作。
13、截止20xx年7月31日參保員工共43人。
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1、請假條的審查并做好相關(guān)記錄，統計月請假及年請假是否按公司制度執行有無(wú)超假，月底和報送部門(mén)的考勤進(jìn)行核對。
2、統計每月員工未簽到、簽退的公文說(shuō)明并記錄。
3、匯總各部門(mén)報送的考勤并審查有無(wú)錯誤，每月根據OA數據和公文考勤說(shuō)明對每位員工每天考勤的核對、統計并報送全體員工的考勤次月5日之前報送上一個(gè)月的考勤表于財務(wù)部。
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1、協(xié)助人資經(jīng)理處理日常人事招聘、培訓、考核、入職、離職、轉崗、升職等各項事務(wù)性工作。
2、完成上級領(lǐng)導交辦的臨時(shí)性工作。
二、下半年工作安排：
�。ㄒ唬┏鋵�(shí)工作方面的知識
1、做好日常工作的同時(shí)加強對人事工作的學(xué)習，如：招聘、面試、培訓嚴格要求自己，希望每天都有進(jìn)步。
2、加強對工作的嚴謹爭取下半年工作中減少無(wú)必要的失誤以致沒(méi)有錯誤。
�。ㄒ唬┓e極組織形式多樣的員工活動(dòng)，營(yíng)造積極向上的企業(yè)文化氛圍。
�。ǘ┡c員工簽勞動(dòng)合同，辦理社保關(guān)系，做好員工關(guān)系管理，維護員工穩定。
�。ㄈ┕镜慕M織架構圖的更新設計
�。ㄋ模┓e極參與公司為員工做的職業(yè)規劃；
�。ㄎ澹┺k理員工工傷的認定、理賠；
�。┓蠗l件的停保人員辦理失業(yè)登記；
�。ㄆ撸┏浞謱W(xué)習公司的各相關(guān)制度、文件
�。ǘ┏B(tài)性學(xué)習：
1、充分學(xué)習公司的各相關(guān)制度、文件；有助于個(gè)人與企業(yè)愿景的統一、協(xié)調發(fā)展。
2、對今后工作分析
�、籴槍ぷ髦胁蛔氵M(jìn)行改進(jìn)；
�、谠谌肆Y源更加深入的學(xué)習；
�、坩槍ぷ髦羞M(jìn)展不順利的問(wèn)題，濾清思路重新整理；
三、存在的不足及提升計劃
經(jīng)過(guò)半年的努力，我部門(mén)在公司領(lǐng)導的關(guān)懷下取得了很大的進(jìn)步，同時(shí)也存在著(zhù)一些不足之處。需要在今后的工作中去逐步的改正和完善。
�。ㄒ唬┲贫然ㄔO方面：人力資源部作為公司人力資本戰略實(shí)施的第一部門(mén)，我部門(mén)在制度化建設方面
顯得很不完善，表現為各項制度不完善，尤其表現在一些制度過(guò)于空泛，實(shí)際操作效果不理想。
對于各子公司的管理規范不夠健全。
�。ǘ┤藛T招聘方面：已經(jīng)初步建立起來(lái)的招聘渠道主要包括社會(huì )招聘會(huì )、校園招聘會(huì )、網(wǎng)絡(luò )招聘等。
數據專(zhuān)業(yè)年終工作總結范文5
一、數據量過(guò)大，數據中什么情況都可能存在。
如果說(shuō)有10條數據，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數據，也可以考慮，如果數據上到千萬(wàn)級別，甚至過(guò)億，那不是手工能解決的了，必須通過(guò)工具或者程序進(jìn)行處理，尤其海量的數據中，什么情況都可能存在，例如，數據中某處格式出了問(wèn)題，尤其在程序處理時(shí)，前面還能正常處理，突然到了某個(gè)地方問(wèn)題出現了，程序終止了。
二、軟硬件要求高，系統資源占用率高。
對海量的數據進(jìn)行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統資源。一般情況，如果處理的數據過(guò)TB級，小型機是要考慮的，普通的機子如果有好的方法可以考慮，不過(guò)也必須加大CPU和內存，就象面對著(zhù)千軍萬(wàn)馬，光有勇氣沒(méi)有一兵一卒是很難取勝的。
三、要求很高的處理方法和技巧。
這也是本文的寫(xiě)作目的所在，好的處理方法是一位工程師長(cháng)期工作經(jīng)驗的積累，也是個(gè)人的經(jīng)驗的總結。沒(méi)有通用的處理方法，但有通用的原理和規則。
下面我們來(lái)詳細介紹一下處理海量數據的經(jīng)驗和技巧：
一、選用優(yōu)秀的數據庫工具
現在的數據庫工具廠(chǎng)家比較多，對海量數據的處理對所使用的數據庫工具要求比較高，一般使用Oracle或者DB2，微軟公司最近發(fā)布的SQLServer20xx性能也不錯。另外在BI領(lǐng)域：數據庫，數據倉庫，多維數據庫，數據挖掘等相關(guān)工具也要進(jìn)行選擇，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。筆者在實(shí)際數據分析項目中，對每天6000萬(wàn)條的日志數據進(jìn)行處理，使用SQLServer20xx需要花費6小時(shí)，而使用SQLServer20xx則只需要花費3小時(shí)。
二、編寫(xiě)優(yōu)良的程序代碼
處理數據離不開(kāi)優(yōu)秀的程序代碼，尤其在進(jìn)行復雜數據處理時(shí)，必須使用程序。好的程序代碼對數據的處理至關(guān)重要，這不僅僅是數據處理準確度的問(wèn)題，更是數據處理效率的問(wèn)題。良好的程序代碼應該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機制等。
三、對海量數據進(jìn)行分區操作
對海量數據進(jìn)行分區操作十分必要，例如針對按年份存取的數據，我們可以按年進(jìn)行分區，不同的數據庫有不同的分區方式，不過(guò)處理機制大體相同。例如SQLServer的數據庫分區是將不同的數據存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤(pán)分區下，這樣將數據分散開(kāi)，減小磁盤(pán)I/O，減小了系統負荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區下。
四、建立廣泛的索引
對海量的數據處理，對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組、排序等字段，都要建立相應索引，一般還可以建立復合索引，對經(jīng)常插入的表則建立索引時(shí)要小心，筆者在處理數據時(shí)，曾經(jīng)在一個(gè)ETL流程中，當插入表時(shí)，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實(shí)施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時(shí)機，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。
五、建立緩存機制
當數據量增加時(shí)，一般的處理工具都要考慮到緩存問(wèn)題。緩存大小設置的好差也關(guān)系到數據處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數據聚合操作時(shí)，緩存設置為100000條/Buffer，這對于這個(gè)級別的數據量是可行的。
六、加大虛擬內存
如果系統資源有限，內存提示不足，則可以靠增加虛擬內存來(lái)解決。筆者在實(shí)際項目中曾經(jīng)遇到針對18億條的數據進(jìn)行處理，內存為1GB，1個(gè)P42。4G的CPU，對這么大的數據量進(jìn)行聚合操作是有問(wèn)題的，提示內存不足，那么采用了加大虛擬內存的方法來(lái)解決，在6塊磁盤(pán)分區上分別建立了6個(gè)4096M的磁盤(pán)分區，用于虛擬內存，這樣虛擬的內存則增加為4096_6+1024=25600M，解決了數據處理中的內存不足問(wèn)題。
七、分批處理
海量數據處理難因為數據量大，那么解決海量數據處理難的問(wèn)題其中一個(gè)技巧是減少數據量�？梢詫Ａ繑祿峙幚�，然后處理后的數據再進(jìn)行合并操作，這樣逐個(gè)擊破，有利于小數據量的處理，不至于面對大數據量帶來(lái)的問(wèn)題，不過(guò)這種方法也要因時(shí)因勢進(jìn)行，如果不允許拆分數據，還需要另想辦法。不過(guò)一般的數據按天、按月、按年等存儲的，都可以采用先分后合的方法，對數據進(jìn)行分開(kāi)處理。
八、使用臨時(shí)表和中間表
數據量增加時(shí)，處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規則進(jìn)行合并，處理過(guò)程中的臨時(shí)表的使用和中間結果的保存都非常重要，如果對于超海量的數據，大表處理不了，只能拆分為多個(gè)小表。如果處理過(guò)程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來(lái)，不要一條語(yǔ)句完成，一口氣吃掉一個(gè)胖子。
九、優(yōu)化查詢(xún)SQL語(yǔ)句
在對海量數據進(jìn)行查詢(xún)處理過(guò)程中，查詢(xún)的SQL語(yǔ)句的性能對查詢(xún)效率的影響是非常大的，編寫(xiě)高效優(yōu)良的SQL腳本和存儲過(guò)程是數據庫工作人員的職責，也是檢驗數據庫工作人員水平的一個(gè)標準，在對SQL語(yǔ)句的編寫(xiě)過(guò)程中，例如減少關(guān)聯(lián)，少用或不用游標，設計好高效的數據庫表結構等都十分必要。筆者在工作中試著(zhù)對1億行的數據使用游標，運行3個(gè)小時(shí)沒(méi)有出結果，這是一定要改用程序處理了。
十、使用文本格式進(jìn)行處理
對一般的數據處理可以使用數據庫，如果對復雜的數據處理，必須借助程序，那么在程序操作數據庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因為：程序操作文本速度快；對文本進(jìn)行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網(wǎng)絡(luò )日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對它進(jìn)行處理牽扯到數據清洗，是要利用程序進(jìn)行處理的，而不建議導入數據庫再做清洗。
十一、定制強大的清洗規則和出錯處理機制
海量數據中存在著(zhù)不一致性，極有可能出現某處的瑕疵。例如，同樣的數據中的時(shí)間字段，有的可能為非標準的時(shí)間，出現的原因可能為應用程序的錯誤，系統的錯誤等，這是在進(jìn)行數據處理時(shí)，必須制定強大的數據清洗規則和出錯處理機制。
十二、建立視圖或者物化視圖
視圖中的數據來(lái)源于基表，對海量數據的處理，可以將數據按一定的規則分散到各個(gè)基表中，查詢(xún)或處理過(guò)程中可以基于視圖進(jìn)行，這樣分散了磁盤(pán)I/O，正如10根繩子吊著(zhù)一根柱子和一根吊著(zhù)一根柱子的區別。
十三、避免使用32位機子（極端情況）
目前的計算機很多都是32位的，那么編寫(xiě)的程序對內存的需要便受限制，而很多的海量數據處理是必須大量消耗內存的，這便要求更好性能的機子，其中對位數的限制也十分重要。
十四、考慮操作系統問(wèn)題
海量數據處理過(guò)程中，除了對數據庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務(wù)器的，而且對系統的安全性和穩定性等要求也比較高。尤其對操作系統自身的緩存機制，臨時(shí)空間的處理等問(wèn)題都需要綜合考慮。
十五、使用數據倉庫和多維數據庫存儲
數據量加大是一定要考慮OLAP的，傳統的報表可能5、6個(gè)小時(shí)出來(lái)結果，而基于Cube的查詢(xún)可能只需要幾分鐘，因此處理海量數據的利器是OLAP多維分析，即建立數據倉庫，建立多維數據集，基于多維數據集進(jìn)行報表展現和數據挖掘等。
十六、使用采樣數據，進(jìn)行數據挖掘
基于海量數據的數據挖掘正在逐步興起，面對著(zhù)超海量的數據，一般的挖掘軟件或算法往往采用數據抽樣的方式進(jìn)行處理，這樣的誤差不會(huì )很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時(shí)要注意數據的完整性和，防止過(guò)大的偏差。筆者曾經(jīng)對1億2千萬(wàn)行的表數據進(jìn)行采樣，抽取出400萬(wàn)行，經(jīng)測試軟件測試處理的誤差為千分之五，客戶(hù)可以接受。
還有一些方法，需要在不同的情況和場(chǎng)合下運用，例如使用代理鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時(shí)間，因為對數值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類(lèi)似的情況需要針對不同的需求進(jìn)行處理。
海量數據是發(fā)展趨勢，對數據分析和挖掘也越來(lái)越重要，從海量數據中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準確，精度要高，而且處理時(shí)間要短，得到有價(jià)值信息要快，所以，對海量數據的研究很有前途，也很值得進(jìn)行廣泛深入的研究。
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