關(guān)于人工智能學(xué)習心得體會(huì )

　　從某件事情上得到收獲以后，就十分有必須要寫(xiě)一篇心得體會(huì )，這樣就可以通過(guò)不斷總結，豐富我們的思想。那么心得體會(huì )怎么寫(xiě)才恰當呢？以下是小編收集整理的關(guān)于人工智能學(xué)習心得體會(huì )，歡迎大家分享。

關(guān)于人工智能學(xué)習心得體會(huì )1

　　人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養學(xué)生什么知識，什么素養，才能為社會(huì )發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。

　　人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數據、機器學(xué)習和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著(zhù)力點(diǎn)集中在算力、數據處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。

　　在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢?人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問(wèn)題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區域教研和課程資源建設，有的.開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò )學(xué)習，平臺;針對師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò )學(xué)習與多參加線(xiàn)下培訓學(xué)習方式自我成長(cháng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力;針對實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因為資金對場(chǎng)地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開(kāi)源硬件類(lèi)課程等，利用項目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng )新、創(chuàng )客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團校隊，第三開(kāi)展項目式專(zhuān)訓，培育科技特長(cháng)生，或者各年級年級培養學(xué)生人工智能教育的不同目標，小學(xué)低年級可以主要培養綜合素養，小學(xué)高年級跨學(xué)科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進(jìn)行研究。

　　這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導和借鑒意義。

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　　李開(kāi)復號稱(chēng)最會(huì )說(shuō)話(huà)的計算機男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門(mén)，現在是創(chuàng )新工廠(chǎng)的大bo，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì )這個(gè)節目中，他的觀(guān)點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話(huà)語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書(shū)。

　　近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買(mǎi)車(chē)？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當我們要出門(mén)的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟，它會(huì )降低空氣污染，甚至有一天車(chē)與車(chē)之間能對話(huà)：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。

　　下一個(gè)十年，社會(huì )還會(huì )發(fā)生怎樣的變化呢？李開(kāi)復認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會(huì )引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì )隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類(lèi)50%的工作都會(huì )被人工智能取代。但是人與機器最大區別是有感情，在未來(lái)創(chuàng )新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。

　　人是最復雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠無(wú)法做到的.，我認為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì )被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達我們的教學(xué)工作也會(huì )越來(lái)越便利。但是現在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現實(shí)瀑布視頻來(lái)展現瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì )不會(huì )局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習成長(cháng)就不會(huì )被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì )讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。

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　　人，沒(méi)有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類(lèi)一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著(zhù)如何獲取食物來(lái)填飽肚子，人類(lèi)之所以會(huì )凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類(lèi)開(kāi)始學(xué)會(huì )使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(cháng)的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開(kāi)始了工業(yè)革命，無(wú)數的機器流水線(xiàn)取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力，也正是從此刻起，人類(lèi)使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng )造新的資源。第一臺計算機應運而生，人類(lèi)開(kāi)啟了無(wú)限創(chuàng )造的時(shí)代。時(shí)至今日，計算機技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類(lèi)不可能完成的計算，但一直致力于創(chuàng )造的`人們當然不會(huì )停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類(lèi)做不了的計算，還漸漸開(kāi)始要求計算機做人類(lèi)能做的事，這便催生了人工智能。人類(lèi)就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過(guò)上傻瓜一樣的生活。

　　人工智能目前還沒(méi)有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現萌芽。最典型是的一些語(yǔ)音識別系統，如蘋(píng)果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機交互系統的雛形經(jīng)過(guò)時(shí)間的磨練會(huì )在未來(lái)形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會(huì )生活方面，與數字圖像處理技術(shù)緊密結合的人工智能已經(jīng)開(kāi)始應用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢(xún)，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習，通過(guò)上億的用戶(hù)一次又一次地查詢(xún)，來(lái)鍛煉人工智能的學(xué)習能力，由于我的水平還很低，對于深度學(xué)習還不敢妄自拽測。但是，近年來(lái)谷歌公司在人工智能方面的突破一項接著(zhù)一項，為人們熟知的便是智能汽車(chē)。不得不說(shuō)，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟促創(chuàng )新。

　　縱覽時(shí)間長(cháng)河，很多新生的技術(shù)在一開(kāi)始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學(xué)會(huì )使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來(lái)越短，對于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此，在我看來(lái)，將已開(kāi)發(fā)出來(lái)但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng)，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問(wèn)題，但要想真正掌握人工智能，開(kāi)發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現在討論熱烈的“人工智能統治人類(lèi)”的問(wèn)題，我的看法是，人工智能的開(kāi)發(fā)和應用是需要監管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。

　　由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正！

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　　一、研究領(lǐng)域

　　在大多數數學(xué)科中存在著(zhù)幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著(zhù)特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設計、智能檢索、智能調度、機器學(xué)習、專(zhuān)家系統、機器人學(xué)、智能控制、模式識別、視覺(jué)系統、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、agent、計算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語(yǔ)言等。

　　在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統;例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類(lèi)自然語(yǔ)言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實(shí)的數學(xué)基礎，哲學(xué)和生物學(xué)基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類(lèi)的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應用機器的長(cháng)處來(lái)幫助人類(lèi)進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類(lèi)神經(jīng)系統的功能。

　　二、各領(lǐng)域國內外研究現狀(進(jìn)展成果)

　　近年來(lái)，人工智能的研究和應用出現了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統人工智能的延伸和擴展。在新世紀開(kāi)始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體(agent)、計算智能與進(jìn)化計算、數據挖掘與知識發(fā)現，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

　　1、分布式人工智能與艾真體

　　分布式人工智能(distributed ai，dai)是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統以魯棒性作為控制系統質(zhì)量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

　　分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng )建一種能夠描述自然系統和社會(huì )系統的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實(shí)現，因而其主要研究問(wèn)題是各艾真體間的合作與對話(huà)，包括分布式問(wèn)題求解和多艾真體系統(multiagent system，mas)兩領(lǐng)域。其中，分布式問(wèn)題求解把一個(gè)具體的求解問(wèn)題劃分為多個(gè)相互合作和知識共享的模塊或結點(diǎn)。多艾真體系統則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調，包括規劃、知識、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問(wèn)題，但分布式問(wèn)題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問(wèn)題和成功標準，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問(wèn)題和成功標準。

　　mas更能體現人類(lèi)的社會(huì )智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開(kāi)放和動(dòng)

　　態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語(yǔ)言、合作與協(xié)調、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習和應用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機器人導航、機場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。

　　2、計算智能與進(jìn)化計算

　　計算智能(puting intelligence)涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進(jìn)化計算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長(cháng)的研究歷史，而進(jìn)化計算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進(jìn)化計算加以說(shuō)明。

　　進(jìn)化計算(evolutionary putation)是指一類(lèi)以達爾文進(jìn)化論為依據來(lái)設計、控制和優(yōu)化人工系統的技術(shù)和方法的總稱(chēng)，它包括遺傳算法(genetic algorithms)、進(jìn)化策略(evolutionary strategies)和進(jìn)化規劃(evolutionary programming)。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類(lèi)，這些都統稱(chēng)為進(jìn)化計算方法。目前，進(jìn)化計算被廣泛運用于許多復雜系統的自適應控制和復雜優(yōu)化問(wèn)題等研究領(lǐng)域，如并行計算、機器學(xué)習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機等。

　　達爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學(xué)，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數生物體通過(guò)自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。

　　直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開(kāi)始交流，并發(fā)現它們的共同理論基礎是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統稱(chēng)為進(jìn)化計算，而把相應的算法稱(chēng)為進(jìn)化算法。

　　3、數據挖掘與知識發(fā)現

　　知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過(guò)歸納學(xué)習，或者與神經(jīng)計算結合起來(lái)進(jìn)行知識獲取已有一些試驗系統。數據挖掘和知識發(fā)現是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的'研究領(lǐng)域。在數據庫基礎上實(shí)現的知識發(fā)現系統，通過(guò)綜合運用統計學(xué)、粗糙集、模糊數學(xué)、機器學(xué)習和專(zhuān)家系統等多種學(xué)習手段和方法，從大量的數據中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數據背后的客觀(guān)世界的內在聯(lián)系和本質(zhì)規律，實(shí)現知識的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰性、并具有廣闊應用前景的研究課題。

　　從數據庫獲取知識，即從數據中挖掘并發(fā)現知識，首先要解決被發(fā)現知識的表達問(wèn)題。最好的表達方式是自然語(yǔ)言，因為它是人類(lèi)的思維和交流語(yǔ)言。知識表示的最根本問(wèn)題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達的概念。

　　機器知識發(fā)現始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專(zhuān)家系統的知識獲取研究有關(guān)。到20世紀80年代末，數據挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識發(fā)現和數據挖掘的研究行列�，F在，知識發(fā)現和數據挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。

　　比較成功的知識發(fā)現系統有用于超級市場(chǎng)商品數據分析、解釋和報告的

　　coverstory系統，用于概念性數據分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統explora，交互式大型數據庫分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規模天空觀(guān)測數據的skicat系統，以及通用的數據庫知識發(fā)現系統kdd等。

　　4、人工生命

　　人工生命(artificial life，alife)的概念是由美國圣菲研究所非線(xiàn)性研究組的蘭頓(langton)于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現自然生命系統行為特征的仿真系統或模型系統。自然生命系統行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應。

　　人工生命所研究的人造系統能夠演示具有自然生命系統特征的行為，在“生命之所能”(life as it could be)的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”(life as we know it)的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內容來(lái)考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎有關(guān)。生物學(xué)從問(wèn)題的頂層開(kāi)始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問(wèn)題的底層開(kāi)始，把器官作為簡(jiǎn)單機構的宏觀(guān)群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線(xiàn)性系統的類(lèi)似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。

　　人工生命的理論和方法有別于傳統人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的理論和方法。人工生命把生命現象所體現的自適應機理通過(guò)計算機進(jìn)行仿真，對相關(guān)非線(xiàn)性對象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。

　　人工生命學(xué)科的研究?jì)热莅�括生命現象的仿生系統、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計算理論、進(jìn)化與學(xué)習綜合系統以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進(jìn)程、進(jìn)化機器人、自催化網(wǎng)絡(luò )、細胞自動(dòng)機、人工核苷酸和人工腦等。

　　三、學(xué)了人工智能課程的收獲

　　(1)了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線(xiàn)，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

　　(2)較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò )法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。

　　(3)掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、ai算法等。了解博弈樹(shù)搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

　　(4)掌握了消解原理、規則演繹系統和產(chǎn)生式系統的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調推理的概念。

　　(5)概括性地了解了人工智能的主要應用領(lǐng)域，如專(zhuān)家系統、機器學(xué)習、規劃系統、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。

　　(6)基本了解人工智能程序設計的語(yǔ)言和工具。

　　四、對人工智能研究的展望

　　對現代社會(huì )的影響有多大?工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設計、虛擬制造、在線(xiàn)分析、智能調度、仿真和規劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統輔助其分析，判斷和決策;應用卡欺詐檢測系統業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家帶來(lái)了極大的方便，它還改變了傳統的通信方式，語(yǔ)音撥號，手寫(xiě)短信的智能手機越來(lái)越人性化。

　　人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè )生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應該如何看待人工智能?如何看待具有智能的機器?會(huì )不會(huì )有一天機器的智能將超過(guò)人的智能?問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認為上述擔心不太可能成為現實(shí)，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類(lèi)智能，而是讓它模擬人類(lèi)智能，從而更好地為人類(lèi)服務(wù)。

　　當前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，遺傳算法，進(jìn)化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開(kāi)發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向對象技術(shù)”后的又一突破。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開(kāi)展。

　　五、對課程的建議

　　(1)能夠結合現在最新研究成果著(zhù)重講解重點(diǎn)知識，以及講述在一些研究成

　　果中人工智能那些知識被應用。

　　(2)多推薦一些過(guò)于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》

　　系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對這門(mén)課程學(xué)習的興趣。

　　(3)條件允許的話(huà)，可以安排一些實(shí)驗課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的

　　作品，增強同學(xué)對人工智能的興趣，加強同學(xué)之間的學(xué)習。

　　(4)課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應用，以及著(zhù)重闡述一些

　　新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對人工智能的理解。

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　　今天是我學(xué)習人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來(lái)第一次接觸人工智能這門(mén)課，通過(guò)老師的講解，我對人工智能有了一些簡(jiǎn)單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程，許多人為此做出了不懈的'努力。我覺(jué)得這門(mén)課真的是一門(mén)富有挑戰性的科學(xué)，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。

　　人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習中發(fā)揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語(yǔ)言轉變成另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，用以完成這一過(guò)程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語(yǔ)言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢(xún)英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶(hù)提供了極大的方便。

　　通過(guò)這堂課，我明白了人工智能發(fā)展的歷史和所處的地位，它始終處于計算機發(fā)展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來(lái)將會(huì )得到更深一步的實(shí)現，會(huì )創(chuàng )造出一個(gè)全新的人工智能世界。

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　　通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習，我對人工智能有了一定的感性認識，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習，計算機視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”�！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì )要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng )造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀(guān)點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、認知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱(chēng)ai。

　　人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

　　第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

　　人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著(zhù)的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。

　　第二階段：60年代末到70年代，專(zhuān)家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統等專(zhuān)家系統的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì )議

　　第三階段：80年代，隨著(zhù)第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。

　　第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )飛速發(fā)展。

　　1987年，美國召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )國際會(huì )議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )迅速發(fā)展起來(lái)。

　　第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮

　　由于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標問(wèn)題求解，將人工智能更面向實(shí)用。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì )生活的各個(gè)領(lǐng)域。

　　對人工智能對世界的影響的感受及未來(lái)暢想

　　最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺(jué)有了疑問(wèn)：現在的世界是否會(huì )如電影中一樣呢？人工智能的神話(huà)是否會(huì )發(fā)生

　　在當前社會(huì )中的呢？

　　在黑客帝國的世界里，程序員成為了耶穌，控制著(zhù)整個(gè)世界，黑客帝國之所以成為經(jīng)典，我認為，不是因為飛來(lái)飛去的超級人物，而是因為她暗自揭示了一個(gè)人與計算機世界的關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢。誰(shuí)知道200年以后會(huì )不會(huì )是智能機器統治了世界？

　　人類(lèi)正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當前時(shí)代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

　　智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一。然而，對于什么是人類(lèi)智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿(mǎn)意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統的'功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說(shuō)明人工智能的確切內涵。

　　雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會(huì )的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計算機科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現有的計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結合，并有一定的理論實(shí)踐依據，計算機將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。

　　個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng )造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能，使計算機更好的造福人類(lèi)。

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