SPSS軟件的學(xué)習心得提會(huì )范文
篇一：SPSS學(xué)習心得
本學(xué)期是我在大學(xué)學(xué)習的最后一個(gè)學(xué)期。在這個(gè)學(xué)期里，學(xué)校根據我系專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)開(kāi)設了一些專(zhuān)業(yè)應用性課程，其中有一門(mén)課程便是SPSS。
SPSS的中文名稱(chēng)是社會(huì )科學(xué)統計軟件包，是世界上最早的統計軟件。我們學(xué)期學(xué)習所使用的軟件為英文版，起初接觸時(shí)由于我英語(yǔ)水平問(wèn)題，SPSS軟件的操作讓我很是頭疼。但是通過(guò)對這門(mén)課程的學(xué)習，我了解到SPSS具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。在日常的工作與學(xué)習中，我所接觸到的數據比較多，但是我想從中獲得有用的數據卻很難，通過(guò)SPSS軟件應用，使我處理數據的時(shí)間大幅度的縮短，另外也能客觀(guān)直接的對我所需要的數據進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。
在我平日課下進(jìn)行統計調查技能培訓的時(shí)候，我起初分析數據所用的軟件是Excel。雖然使用Excel可以對數據進(jìn)行透視、分類(lèi)、篩選以及計算相關(guān)系數等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進(jìn)行手動(dòng)操作，而使用SPSS軟件在對數據進(jìn)行整理時(shí)，只需對軟件某選項內設置變量條件，系統便自動(dòng)的進(jìn)行整理。而且，在學(xué)習與應用SPSS過(guò)程中，我了解到應用SPSS軟件只要了解統計分析的原理無(wú)需知曉統計方法的各種算法就能得到自己所需要的統計分析結果。另外對于常見(jiàn)的統計方法，SPSS的命令語(yǔ)句、子命令及選擇項的選擇絕大部分在軟件內的對話(huà)框操作完成，我們無(wú)需花費大量的時(shí)間記憶大量的命令和選擇項。在這方面，SPSS軟件的應用可以使我們節省大量時(shí)間，而且軟件操作比較容易上手，在當今這個(gè)時(shí)間就是金錢(qián)的社會(huì )上，我們掌握SPSS軟件的應用，也就是為自己賺取了不少金錢(qián)。
另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強大與方便。SPSS提供了從簡(jiǎn)單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，其中有數據的統計分析、統計描述、交叉表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類(lèi)分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計算數據和統計圖形，看出數據的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重，還有對數據進(jìn)行標準化處理。利用這個(gè)軟件對問(wèn)卷數據進(jìn)行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會(huì )使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡(jiǎn)單便捷的操作讓我對SPSS的興趣卻是越來(lái)越濃。
這門(mén)課程是我們這學(xué)期從始至終一直開(kāi)設的課程，在課堂上我們的導師馬杰老師針對各種案例對我們進(jìn)行講解，讓我們了解SPSS的各種應用，在課下系內陳主任對我進(jìn)行指點(diǎn)，讓我能夠利用多種SPSS的方法進(jìn)行數據處理與數據分析。
現在，學(xué)期即將結束，同樣的這門(mén)課程也到了尾期，在這學(xué)期學(xué)到了很多，并且還有很多沒(méi)有學(xué)到。我們學(xué)習時(shí)所操作的軟件是英文版，這對英語(yǔ)基礎不好的我來(lái)說(shuō)是個(gè)考驗。同時(shí)，由于我們所學(xué)專(zhuān)業(yè)并非必須擁有計算機，導致我們平時(shí)能夠練習的機會(huì )比較少，造成了掌握不牢固，前學(xué)后忘現象比較嚴重�，F在呢，很是希望能夠把SPSS的應用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學(xué)習中，可以輕松運用。
篇二：SPSS軟件的學(xué)習心得
一、什么是SPSS？為什么要學(xué)習SPSS？
新學(xué)期開(kāi)始時(shí)，在信息化教育測量與評價(jià)的課程中第一次接觸
到SPSS這個(gè)軟件，作為本科是計算機專(zhuān)業(yè)出身的我，當時(shí)只知道SPSS是一套統計軟件，就是一套根據統計學(xué)原理所編寫(xiě)出來(lái)的統計分析軟件，至于統計什么？分析什么？我一無(wú)所知，尤其是看到老師推薦的《SPSS在教育統計中的應用》這本書(shū)的時(shí)候，就簡(jiǎn)單的把它理解為用SPSS軟件來(lái)統計、分析與教育相關(guān)的數據，最終得出想要的結論而已，而現在看來(lái)，我當初的想法未免有點(diǎn)簡(jiǎn)單與無(wú)知。下面就來(lái)讓我們了解一下SPSS。SPSS軟件是一組專(zhuān)業(yè)的、通用的統計軟件包，同時(shí)它也是一個(gè)組合式軟件包，兼有數據管理、統計分析、統計繪圖和統計報表功能。它廣泛用于教育、心理、醫學(xué)、市場(chǎng)、人口、保險等研究領(lǐng)域，也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。SPSS軟件對計算機硬件系統的要求較低；對運行的軟件環(huán)境要求寬松，有各種版本可運行在WINDOWS XP、WIN7系統環(huán)境下， SPSS統計軟件采用電子表格的方式輸入與管理數據，能方便地從其他數據庫中讀入數據（如Dbase，Excel，Lotus等）。
我為什么要學(xué)習SPSS呢？其實(shí)很簡(jiǎn)單，一方面，做為一名
研究生，要具備一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事實(shí)說(shuō)話(huà)、要以數據說(shuō)話(huà)，有了數據支持的研究才能更容易被認可、被推論。另一方面，根據對AECT94定義的理解，教育技術(shù)
學(xué)研究的對象是學(xué)習過(guò)程和學(xué)習資源，包含大量的偶然現象和非精確現象。因此，要深入研究教育技術(shù)現象及其規律，必須運用統計描述、統計分析方法和模糊數學(xué)分析方法，才可能使這門(mén)學(xué)科達到真正完善的地步。教育技術(shù)學(xué)研究的現象多數是偶然的現象，其變化發(fā)展往往具有幾種不同的可能性，究竟出現哪一種結果，那是帶有偶然性的，是隨機的。這類(lèi)偶然現象是遵循統計規律的，當隨機現象是由大量的成份組成，或者隨機現象出現大量的次數時(shí)，就能體現統計平均規律。我們只有對數據資料作統計處理，才可能可以發(fā)現它們的內在規律，掌握現象的特征，檢驗研究的假設，才能得出準確的、可靠的研究結果。
二、對本SPSS各章節學(xué)習的心得
新課程老師帶領(lǐng)下，采取一種新的學(xué)習方式，老師講解了基礎部分后，全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習，然后對全班同學(xué)進(jìn)行講解學(xué)習內容，教師進(jìn)行當堂指導，這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習態(tài)度，同學(xué)們不再是課前不預習，課下不復習的狀態(tài)，每組都有自己的任務(wù)，課前有一定的壓力，同學(xué)間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學(xué)們在一起吃飯，有幾位同學(xué)還在調侃說(shuō)“兩個(gè)菜之間用SPSS進(jìn)行分析后得出的結果不接受H0假設，也就是兩個(gè)菜之間不相關(guān)”，雖然這只是一個(gè)課下的玩笑，但是這也可以體現出對學(xué)習的'態(tài)度的轉變。下面就本學(xué)期的所學(xué)SPSS的各章節做一下歸納，這些歸納也是基于本人平時(shí)在課前預習，課上及課后的一些所思所想，也許會(huì )有一些理解上的偏頗在內，但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習各個(gè)章節及分工如下表：
章節名稱(chēng)
1.SPSS的認識
及數據文件的
處理
2.數據清理與
基本統計及測
量質(zhì)量分析
3.T檢驗
4.方差分析
1、 2人 3人 7.聚類(lèi)分析 8.統計圖形 2人 1人 2人 6.卡方檢驗 3人 2人 5.相關(guān)分析 3人 分工人數 章節名稱(chēng) 分工人數
可能是由于是同學(xué)們第一次講，萬(wàn)事開(kāi)頭難，壓力很大，在大家認為最為簡(jiǎn)單的內容講解上，兩位同學(xué)并沒(méi)有完全展現出二人實(shí)際水平，大家在這一節課上都感覺(jué)到很壓抑，總的感覺(jué)是這節內容很簡(jiǎn)單，但是內容又很松散，可講的東西太多，講的東西多就沒(méi)有突出重點(diǎn)和難點(diǎn)，所以聽(tīng)過(guò)之后就有種無(wú)數的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識系統化，課后總結一下無(wú)非就是兩塊，一塊是了解SPSS軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是SPSS軟件當中一個(gè)模塊叫做數據文件的處理，在認識SPSS軟件當中了解到它是一組社會(huì )科學(xué)統計軟件包，誕生于1968年，當時(shí)美國的3位大學(xué)生開(kāi)發(fā)出了它，經(jīng)過(guò)這么多年的后續開(kāi)發(fā)，SPSS已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應用，而在教育中的應用
只是它的一個(gè)分支。此外它對硬件的要求也很低，當前一般的電腦都能安裝它，安裝的過(guò)程中也沒(méi)有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿(mǎn)足。在數據文件的處理方面，主要是要學(xué)會(huì )定義變量、處理變量?jì)煞矫�；定義變量是要注意根據自己實(shí)際采集的數據來(lái)定義變量，例如是數值型的變量還是文本型的變量及變量的長(cháng)度，小數點(diǎn)保留尾數等，總之就是一句話(huà)，根據實(shí)際調查的數據要求來(lái)定義相應變量。變量定義只有只要細心的將實(shí)際調查的數據錄入到SPSS當中即可，當然也可以在SPSS軟件之外進(jìn)行數據編制，可以通過(guò)EXECEL等編輯后可以直接導入到SPSS中。在處理變量模塊當中，可以對變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據實(shí)際調查數據，細心調整變量，使操作更加簡(jiǎn)便和明了。
2、 數據清理與基本統計及測量質(zhì)量分析的心得體會(huì )
數據的清理與基本統計及測量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進(jìn)行講解，由于吸取了上節課兩名同學(xué)的經(jīng)驗，本節講授的明顯好于上節課，這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習，一塊是數據的清理，另一塊是相關(guān)統計理論的學(xué)習。在數據清理方面主要學(xué)習了奇異數據的檢查與清理，在這里本人覺(jué)得非常有必要進(jìn)行數據清理，在實(shí)際的調查數據時(shí)難免會(huì )出現錯誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數據很難符合大眾規律，在統計、分析過(guò)程中可能會(huì )造成分析結果異常，從而直接影響最終的結論。所以覺(jué)得非常有必要進(jìn)行數據檢查與清理。而我認為本節的難點(diǎn)不是怎樣熟練運用SPSS軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統計理論的學(xué)習，學(xué)習這些理論需要一定的數學(xué)基礎，只有明確這些
理（論如均值、標準誤差、中數、眾數、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在SPSS中想要實(shí)現對數據進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現，但是如果不清楚到底用它們來(lái)做什么就無(wú)從談起做數據分析了，所以本節內容知道分析原理的重要性要遠遠大用SPSS對數據做出相關(guān)分析的重要性�？偨Y為一句話(huà)“知道它們是做什么的后才會(huì )讓它們去做該做的工作”。
3、 T檢驗的心得體會(huì )
T檢驗由兩名同學(xué)講解，在學(xué)習T檢驗時(shí)，首先要明確什么樣的數據適合T檢驗，T檢驗的結果要說(shuō)明什么問(wèn)題？經(jīng)過(guò)學(xué)習可以知道，T檢驗是對兩組數據間的平均水平或均數的比較，通過(guò)比較可以得出兩組數據間的顯著(zhù)性水平，而這兩組數據都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，T檢驗由兩種情況，一種配對提檢驗，要求兩組數據不可以獨立顛倒順序，如果顛倒順序就會(huì )改變問(wèn)題的性質(zhì)，這種T檢驗稱(chēng)為配對T檢驗；另一種情況下的T檢驗是兩組數據可以任意顛倒順的檢驗稱(chēng)為獨立樣本的T檢驗。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過(guò)SPSS的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗，但是在檢驗的過(guò)程中必須設置置信區間，一般設置為95%，在設置置信區間時(shí)必須要考慮到所做分析的數據，如果像要得到顯著(zhù)性差異的結果則可盡量將置信區間設置小些，如果想要得到不顯著(zhù)差異就要將置信區間甚至大些，本人的理解為若置信區間小，則可以理解為在小范圍內是可以相信的，但如果將分析結果的置信區間值調大則說(shuō)明在很大的范圍內這個(gè)結果可信，反之則不可信。
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