軟件工程論文開(kāi)題報告
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軟件工程論文開(kāi)題報告1
一.研究背景、概況及意義
1.研究背景
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的大規?茖W(xué)和工程計算問(wèn)題對計算機的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規模的地形匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算及其他計算量大的任務(wù)都需要計算機具有強大的計算性能。近年來(lái),微處理器的性能不斷提高,高速局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,可以利用相對廉價(jià)的微機通過(guò)高速局域網(wǎng)構建高性能的并行集群計算系統。與傳統的超級計算機相比,并行集群計算系統具有較高的性?xún)r(jià)比和良好的可擴展性,可以滿(mǎn)足不同規模的大型計算問(wèn)題。
在數字圖像處理中,圖像匹配是根據已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對應子圖像的過(guò)程,它在計算機視覺(jué)、航空遙感、醫學(xué)圖像、飛行器制導等領(lǐng)域具有廣泛的應用。目前,圖像匹配算法很多,基于灰度匹配算法簡(jiǎn)單、精度高,但計算量大、對旋轉形變等敏感;谔卣髌ヅ浞椒ㄓ嬎懔啃,對灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應性,但它取決于特征提取的質(zhì)量,匹配精度不是很理想;谏窠(jīng)網(wǎng)絡(luò )和遺傳算法具有良好的并行性和非線(xiàn)性全局作用,良好的容錯和記憶能力,但計算代價(jià)高、參數選取對結果影響大。其中經(jīng)典的灰度相關(guān)算法具有匹配精度高,易于硬件實(shí)現等特點(diǎn),但計算量大、速度慢,應用受到限制,F今針對灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多,如灰度歸一化相關(guān)匹配,基本上是從相似性度量的函數著(zhù)手進(jìn)行算法的改進(jìn),但很多是基于串行處理。隨著(zhù)近幾年硬件的飛速發(fā)展,使得傳統的大型工作站可由多微機的集群系統代替,從而使得計算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中,并行處理的引入極大地縮短了計算時(shí)間,成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理、改進(jìn),提高運算速度。
2.國內外研究概況
目前,MPI(Message Passing Interface) 是比較流行的并行計算開(kāi)發(fā)環(huán)境之一。MPI是一個(gè)并行計算消息傳遞接口標準,由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標準的目的是提高并行程序的可移植性和開(kāi)發(fā)效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計算機生產(chǎn)商、大學(xué)、政府實(shí)驗室和工廠(chǎng)研究人員組成的一個(gè)非官方組織。MPI論壇在1994年6 月正式推出了MPI的第一個(gè)版本MPI1.0 ,又于1995 年6 月推出了MPI1.1 ,對原有的版本進(jìn)行了修改、完善和補充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠程存儲訪(fǎng)問(wèn)、并行I/O、動(dòng)態(tài)進(jìn)程管理等內容。MPI現在已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界廣泛支持的并行計算標準。
3.現實(shí)意義
現今針對灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多, 如灰度歸一化相關(guān)匹配,基本上是從相似性度量的函數著(zhù)手進(jìn)行算法的改進(jìn),但很多是基于串行處理。隨著(zhù)近幾年硬件的飛速發(fā)展, 使得傳統的大型工作站由多微機的集群系統代替,從而使得計算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中,并行處理的引入極大地縮短了計算時(shí)間, 成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理,并對其進(jìn)行適當的改進(jìn),以提高運算速度。
二.研究主要內容
研究?jì)热荩?/strong>
基于并行計算在高性能計算中的優(yōu)勢并根據圖像處理的特點(diǎn),探討了并行計算在圖像處理中的應用。給出了圖像并行處理的一般過(guò)程,并用具體例子作以說(shuō)明,同時(shí)也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。
1 軟件工具的選擇
已有若干并行編程軟件包可供選擇,例如PVM ( ParallelVirtualMachine),MPI ( Message Passing Interface),Express,Pthreads等,但是,其中只有PVM,MPI是針對網(wǎng)絡(luò )多計算機系統(或工作站集群系統)設計的。前者提供了一種支持異構或同構計算機間消息傳遞的軟件環(huán)境,適合于多種硬件結構,包括運行Linux、UNIX操作系統的PC機。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM 類(lèi)似的比較強大的功能。與PVM一樣,它可以用C或者Fortran編程,并且也適合于多種硬件結構,包括運行Linux、Windows、NT操作系統的PC機。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計算機系統的并行軟件編程標準。因此,它不僅實(shí)用,可移植、高效靈活,而且將有更廣泛的推廣價(jià)值。此外,它的許多版本與實(shí)現,如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網(wǎng)上免費下載,這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時(shí),選擇了MPI作為并行程序設計工具。
2 并行圖像處理算法的實(shí)現圖像處理的并行求解過(guò)程,一般分為以下幾個(gè)步驟:
(1) 對圖像處理問(wèn)題進(jìn)行抽象,建立算法串行模型;
(2) 對算法串行模型進(jìn)行分析,找出算法模型中需要并行處理的部分,確定算法并行實(shí)現方法建立算法并行模型的描述;
(3) 用并行計算語(yǔ)言實(shí)現并行算法;
(4) 在并行集群計算系統上運行,調試并行算法。
3 并行圖像處理具體算法實(shí)例:
灰度匹配是數字圖像處理中一項重要的技術(shù),以往的匹配方法雖然精確度高,但計算量大、時(shí)間長(cháng)。針對這一問(wèn)題,將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中,對待匹配的圖像采用數據分割處理,結合并行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現,對傳統的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn),試驗結果表明并行化處理能顯著(zhù)地縮短灰度匹配時(shí)間,達到較高的加速比和效率。通過(guò)對圖像灰度匹配的并行化處理,驗證了并行計算的高性能。
研究目標:
灰度匹配是數字圖像處理中一項重要的技術(shù),以往的匹配方法雖然精確度高,但計算量大、時(shí)間長(cháng)。針對這一問(wèn)題,將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中,對待匹配的圖像采用數據分割處理,結合并行處理的一般步驟對圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現,對傳統的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn),試驗結果表明并行化處理能顯著(zhù)地縮短灰度匹配時(shí)間,達到較高的加速比和效率。通過(guò)對圖像灰度匹配的并行化處理,驗證了并行計算的高性能。
三.研究步驟、方法及措施
研究步驟與方法
本課題將先從理論上提出解決辦法,再從實(shí)踐中不斷驗證斷修正理論模型最后開(kāi)發(fā)出一個(gè)初步的應用系統。立足于并行計算在圖像處理方面的應用,致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應用。
可能遇到的問(wèn)題及采取的措施
1. 圖像處理的并行模型的選擇以及實(shí)現
2. 分析并行量大時(shí)和并行量小時(shí)等多種情況的比較。
四.研究進(jìn)度計劃
研究工作的總體安排和進(jìn)度:
1. 20xx.2.21-20xx.3.6 查閱相關(guān)文檔、確定論文題目
2. 20xx.3.7-20xx.3.20 撰寫(xiě)開(kāi)題報告,調研項目所用的并行計算技術(shù)
3. 20xx.3.21-20xx.3.23 文獻綜述
4. 20xx.3.24-20xx.4.19 項目開(kāi)發(fā),大體完成
5. 20xx.4.20-20xx.4.24 外文翻譯
6. 20xx.4.25-20xx.5.6 論文一稿
7. 20xx.5.7-20xx.5.8 中期檢查
8. 20xx.5.9-20xx.5.31 論文二稿
9. 20xx.6.1-20xx.6.5 論文三稿
10. 20xx.6.6-20xx.6.10 論文定稿,準備答辯材料
軟件工程論文開(kāi)題報告2
題目:
學(xué) 院:
專(zhuān) 業(yè):
班 級:
學(xué) 號:
姓 名:
指導教師:
填表日期:
一、 選題背景與意義
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )應用的豐富和發(fā)展,很多網(wǎng)站往往不能迅速跟進(jìn)大量信息衍生及業(yè)務(wù)模式變革的腳步,常常需要花費許多時(shí)間、人力和物力來(lái)處理信息更新和維護工作;遇到網(wǎng)站擴充的時(shí)候,整合內外網(wǎng)及分支網(wǎng)站的工作就變得更加復雜,甚至還需重新建設網(wǎng)站;如此下去,用戶(hù)始終在一個(gè)高成本、低效率的循環(huán)中升級、整合……于是,我們聽(tīng)到許多用戶(hù)這樣的反饋:頁(yè)面制作無(wú)序,網(wǎng)站風(fēng)格不統一,大量信息堆積,發(fā)布顯得異常沉重內容繁雜,手工管理效率低下,手工鏈接視音頻信息經(jīng)常無(wú)法實(shí)現;應用難度較高,許多工作需要技術(shù)人員配合才能完成,角色分工不明確;改版工作量大,系統擴展能力差,集成其它應用時(shí)更是降低了靈活性;對于網(wǎng)站建設和信息發(fā)布人員來(lái)說(shuō),他們最關(guān)注的系統的易用性和的功能的完善性,因此,這對網(wǎng)站建設和信息發(fā)布工具提出了一個(gè)很高的要求。
首先,角色定位明確,以充分保證工作人員的工作效率;其次,功能完整,滿(mǎn)足各門(mén)道"把關(guān)人"應用所需,使信息發(fā)布準確無(wú)誤。比如,為編輯、美工、主編及運維人員設置權限和實(shí)時(shí)管理功能。
此外,保障網(wǎng)站架構的安全性也是用戶(hù)關(guān)注的焦點(diǎn)。能有效管理網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者的登陸權限,使內網(wǎng)數據庫不受攻擊,從而時(shí)刻保證網(wǎng)站的安全穩定,免于用戶(hù)的后顧之憂(yōu)。
根據以上需求,內容管理系統CMS應運而生,來(lái)有效解決用戶(hù)網(wǎng)站建設與信息發(fā)布中常見(jiàn)的問(wèn)題和需求。對網(wǎng)站內容管理是該軟件的最大優(yōu)勢,它流程完善、功能豐富,可把稿件分門(mén)別類(lèi)并授權給合法用戶(hù)編輯管理,而不需要用戶(hù)去理會(huì )那些難懂的SQL語(yǔ)法。
內容管理從20xx年開(kāi)始成為一個(gè)重要的應用領(lǐng)域,這時(shí).COM和B2B, B2C等經(jīng)歷了資本和市場(chǎng)的考驗及洗禮,人們重新回到信息技術(shù)應用的基本面-如何提高競爭能力,而內容管理恰恰能夠通過(guò)對企業(yè)各種類(lèi)型的數字資產(chǎn)的產(chǎn)生、管理、增值和再利用,改善組織的運行效率和企業(yè)的競爭能力,企事業(yè)單位也開(kāi)始認識到內容管理的重要性。
二、研究?jì)热菖c目標
1. 系統架構的研究:采用三層架構,將系統分為UI層,業(yè)務(wù)邏輯層,數據訪(fǎng)問(wèn)層,目前三層架構的思想已經(jīng)很成熟。研究三層架構,有助于理解軟件系統架構。
2. 數據庫的.設計以及優(yōu)化:針對數據庫的設計,結合實(shí)際的應用以及理論知識的要求,設計出滿(mǎn)足需求的數據庫,并且,在后期的維護中,從查詢(xún)數據庫中表的數據來(lái)探討數據庫的查詢(xún)的優(yōu)化方法,例如在模糊查詢(xún)中是否使用索引,以及建立索引之后的效率會(huì )相對于沒(méi)有建立時(shí)的不同,需要深入的研究數據庫庫德設計和優(yōu)化
3. 用戶(hù)體驗和界面的友好性研究:本系統將使用Ajax,jQuery等技術(shù)和JavaScript插件,來(lái)提高用戶(hù)體驗和用戶(hù)交互性。對于與用戶(hù)界面以及操作方面進(jìn)行研究,讓界面更加美觀(guān),操作更加人性化,提高用戶(hù)交互性和用戶(hù)體驗。例如用戶(hù)操作成功之后自動(dòng)跳轉,減少用戶(hù)的操作次數。
4. 其他CMS系統的研究:通過(guò)對其他成熟的CMS內容管理系統的研究,加強對CMS的理解。爭取做到最好。
5. 網(wǎng)站安全性研究:系統采用三層架構,設計安全,合理的數據庫,使用存儲過(guò)程。增加安全驗證,達到系統安全。
6. 用戶(hù)權限研究:系統基于角色的權限管理,每個(gè)角色都有不同的權限,然后將角色授予用戶(hù)。從而達到權限的安全,用戶(hù)權限分配合理。
三、研究方法與手段
1.需求分析使用StartUML完成需求分析,并完成各種UML圖。數據庫設計使用PowerDesigner15,SQL Server20xx。web開(kāi)發(fā)使用Visua Studio 20xx,ASP.NET,IIS等工具,業(yè)務(wù)邏輯使用動(dòng)軟 .NET代碼生成器,提高開(kāi)發(fā)效率。
2.研究已經(jīng)成熟的CMS內容管理系統。通過(guò)研究成熟的CMS系統,理解CMS內容管理系統的設計定位,用戶(hù)定位。借鑒已經(jīng)成熟的經(jīng)驗,盡量減少不必要的錯誤。少走彎路。學(xué)習其中的思想。
3.采用.NET平臺,C#語(yǔ)言,ASP.NET,IIS等。數據庫使用SQLserver 20xx
四、項目進(jìn)度安排
1. 20xx/12/27-20xx/1/31:需求分析階段
此階段的主要內容有:業(yè)務(wù)流程的需求分析,數據庫的設計,用例設計
2. 20xx/2/1-20xx/3/31:詳細設計階段
此階段的主要內容有:類(lèi)的設計,業(yè)務(wù)流程的詳細設計
3. 20xx/4/1-20xx/5/1:系統實(shí)現階段
此階段的主要內容有:功能的實(shí)現
4. 20xx/5/2-20xx/5/31:系統維護維護階段
此階段的主要內容有:在細節方面對系統的一個(gè)整體的維護,以及對處理相應的異常和系統的實(shí)踐檢測
五、參考文獻
1、《C#高級編程》(美)內格爾(Nagel.C)等著(zhù);李銘 翻譯;黃靜,清華大學(xué)出版社。
2、《設計模式》 Erich Gamma
軟件工程論文開(kāi)題報告3
一、課題來(lái)源
課題《oracle數據庫應用實(shí)驗平臺的搭建》來(lái)自于實(shí)際的教學(xué)工作需要,隨著(zhù)科技的進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展,幾乎所有的企業(yè)都使用數據庫來(lái)幫助管理商業(yè)活動(dòng),為企業(yè)帶來(lái)了巨大的收益。而當今數據庫市場(chǎng),已經(jīng)形成以甲骨文的oracle數據庫、ibm的db 2數據庫、微軟的sql server數據庫為代表的三足鼎立的形式,其中甲骨文公司的oracle則牢牢占據著(zhù)最大的市場(chǎng)份額。在國內,oracle數據庫已經(jīng)成為諸多企業(yè)的首選,并且國內的市場(chǎng)份額呈逐年增高的趨勢。因此,建設oracle數據庫應用平臺,不僅能夠為數據庫教學(xué)提供一個(gè)平臺,同時(shí)更能讓學(xué)生在學(xué)習的過(guò)程中達到理論和實(shí)踐相結合的目的,為學(xué)生提供更多的oracle學(xué)習和實(shí)踐的資源,以提高學(xué)生理論高度和實(shí)踐能力,最終,為學(xué)生的就業(yè)提供助力。
二、國內外現狀
在國外,目前已經(jīng)有大量的高校采用了oracle,其中排名前10的哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、加州理工大學(xué)、倫敦帝國理工學(xué)院、芝加哥大學(xué)、麻省理工大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)全部采用了oracle.以劍橋大學(xué)為例,該校擁有30,000名學(xué)生、31所學(xué)院、150系,面臨著(zhù)每所學(xué)院都有自己的信息系統、冗余和沖突的資料、繁瑣低效的業(yè)務(wù)流程、無(wú)法快速的給出業(yè)務(wù)報表等挑戰,最終,通過(guò)應用oracle,成功的實(shí)現了保證單一官方記錄,各科室均可獲得準確的數據,學(xué)生可在校區外獲取記錄,分享信息,準確報表。
在國內,清華大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)和中國科技大學(xué)已與oracle簽定協(xié)議,成為中國oai計劃(oracle學(xué)術(shù)教育計劃)的首批成員學(xué)校。根據計劃,他們可以獲得oracle提供的用于教學(xué)目的的標準商業(yè)版軟件以及oracle的銀牌服務(wù)。學(xué)生們可以學(xué)習到世界最新的技術(shù),并能獲得世界水平的課程,同時(shí)通過(guò)oracle與行業(yè)用戶(hù)的聯(lián)盟,參加社會(huì )實(shí)踐,獲得市場(chǎng)上所需要的專(zhuān)業(yè)技能。近期,于5月13日,成都金晨教育集團攜手世界最大的企業(yè)軟件廠(chǎng)商oracle公司,在成都召開(kāi)"20xx甲骨文國際化it人才培養創(chuàng )新論壇"暨"四川地區高校院長(cháng)高峰論壇",四川大學(xué)、成都理工大學(xué)、四川師范大學(xué)、成都信息工程學(xué)院、成都托普信息學(xué)院、成都紡織高等專(zhuān)科學(xué)校、成都電子機械高等專(zhuān)科學(xué)校等25所高校領(lǐng)導參加了此次會(huì )議。會(huì )后,oracle公司將與高校就oracle精品課程置換、專(zhuān)業(yè)共建、共建大型實(shí)訓基地等合作模式進(jìn)行深入的商談,同時(shí)oracle公司將為部分學(xué)校捐贈正版軟件、培訓師資。通過(guò)此次會(huì )議,oracle公司將與四川省各高校,在"校企聯(lián)盟"的教育改革模式下,打造企業(yè)需要的信息化人才,打通it廠(chǎng)商、高校、用人企業(yè)的整個(gè)鏈條,提高四川大學(xué)生的就業(yè)和從業(yè)能力。
綜合國內外的情況,oracle已經(jīng)深入到各大國內外高等院校,將oracle的教學(xué)融入到數據庫教學(xué)中已經(jīng)刻不容緩。
三、綜合分析
該項目實(shí)施后,預期實(shí)現oracle數據庫服務(wù)的共享,以及用戶(hù)的集中式管理,因此從應用的角度分為兩大部分來(lái)分析:
oracle數據庫軟件的部署和使用
1.1硬件載體的選擇
以oracle 11g為例,官方文檔說(shuō)明如下:
項目最低要求
物理內存最小1gb
虛擬內存物理內存的2倍
磁盤(pán)空間基本安裝需要:4.55gb高級安裝需要:4.92gb
顯示器支持256色
處理器最小550mhz,如果是vista系統則需要800mhz
以上為oracle 11g安裝的最小硬件需求,按此要求,則只能實(shí)現單用戶(hù)的學(xué)習,不能滿(mǎn)足大數量用戶(hù)的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)應用需求,因此,為了滿(mǎn)足湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院全校9600在校生和478專(zhuān)職教師的應用需求,應當提高硬件載體性能的采購標準,以滿(mǎn)足當前的應用需求,同時(shí),該硬件載體應當具備一定的擴展能力,以滿(mǎn)足未來(lái)的升級需求,節約投資成本。
1.2操作系統的選擇
oracle數據庫支持windows系列操作系統、unix系列操作系統、linux系列操作系統等多種類(lèi)型的操作系統。
雖然unix系列、linux系列等類(lèi)型的操作系統的安全性能高于widows系列的操作系統,但是unix系列、linux系列操作系統固有的難于學(xué)習、難于配置等特點(diǎn),會(huì )為項目的部署階段帶來(lái)巨大的難題,由于該項目的預期要求是一個(gè)學(xué)生學(xué)習和教師教學(xué)的平臺,該平臺在未來(lái)運行階段不會(huì )部署商業(yè)化的數據庫數據,因此,windows系列的安全性可以滿(mǎn)足該平臺的要求,同時(shí)windows平臺的易維護性,易管理等特性,也為該平臺的部署帶來(lái)了便利。
所以,選擇windows系列的操作系統,即滿(mǎn)足oracle 11g的運行要求,同時(shí)降低了后期維護的成本。
1.3 oracle 11g的初步規劃
根據操作系統平臺的選定,而選擇windows版本的oracle 11g作為數據庫教學(xué)的平臺。
該平臺面向湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院的在校生,以及專(zhuān)職教師提供數據庫服務(wù),應此將oracle的用戶(hù)分為4類(lèi)是合理的。
第一類(lèi),學(xué)生。學(xué)生可以自由的使用oracle進(jìn)行相關(guān)的ddl、dml操作,但是應當嚴格限制學(xué)生使用dcl操作。
第二類(lèi),教師。教師可以自由的使用oracle進(jìn)行先關(guān)的ddl、dml、dcl操作。
第三類(lèi),維護員。應當對維護員的操作進(jìn)行嚴格限制,以防止數據庫癱瘓,但是可以對oracle進(jìn)行基本的監控和維護。
第四類(lèi),管理員。管理員擁有所有權限,可以根據教師的要求,對oracle進(jìn)行高級操作,但應當嚴格監控其操作,防止服務(wù)器當機。
由于該平臺用戶(hù)數量大,因此,需要合理分配oracle服務(wù)的資源,以提高oracle數據庫的利用率,同時(shí)應滿(mǎn)足教師的特殊應用需求。
集中式管理的實(shí)現方式
由于該平臺面向湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院共計1萬(wàn)多全校師生,同時(shí),每年都有新生入學(xué)和應屆生畢業(yè),因此,該平臺面臨著(zhù)用戶(hù)數量大,用戶(hù)流動(dòng)具有周期性,所以,開(kāi)發(fā)一個(gè)第三方集中管理平臺,對oracle數據庫應用實(shí)驗平臺的用戶(hù)進(jìn)行管理,是十分必要的,這樣能有效降低管理oracle數據庫應用實(shí)驗平臺的用戶(hù)的難度和成本。
四、方案論證
1. 網(wǎng)絡(luò )拓撲結構設計
根據相關(guān)資料表明,當今服務(wù)器的mtbf(平均故障間隔時(shí)間)已經(jīng)能夠達到120xx0小時(shí),但是服務(wù)器在運行期間發(fā)生宕機事故,仍然屢見(jiàn)不鮮,因此,在設計計算機網(wǎng)絡(luò )拓撲結構時(shí),使用雙機備份,乃至多機備份是一種很好的方案。通過(guò)閱讀oracle 11g的產(chǎn)品說(shuō)明,該數據庫軟件支持數據庫集群技術(shù),并且可以靈活配置數據庫軟件和數據庫數據,此特性為設計兩層且各層可單獨冗余的計算機網(wǎng)絡(luò )拓撲結構奠定了基礎。
為了提高oracle數據庫應用實(shí)驗平臺的穩定性,因此將數據庫實(shí)例和數據庫數據部署至單獨的服務(wù)器,同時(shí),部署數據庫實(shí)例的服務(wù)器采用2臺服務(wù)器做集群配置,通過(guò)這樣的設計,可以達到數據庫實(shí)例與數據庫信息分離的目的,這樣可以實(shí)現整個(gè)平臺不間斷運行,即使其中一臺服務(wù)器因為意外宕機,那么另一臺服務(wù)器也可以做到無(wú)縫切換,保證整個(gè)平臺依然能夠向用戶(hù)提供數據庫服務(wù),同時(shí)提高了整個(gè)平臺的i/o吞吐量,也為將來(lái)的服務(wù)器集群拓展奠定了基礎。
為了提高平臺內部數據的交換速率和設備之間互聯(lián)的穩定性,采用安普非屏蔽6類(lèi)線(xiàn)和華為sxx24g企業(yè)級千兆交換機,保證了oracle服務(wù)器與存儲服務(wù)器的高速率數據交換。
網(wǎng)絡(luò )拓撲結構設計如下:
集中式管理平臺設計
在設計出oracle數據庫應用實(shí)驗平臺的網(wǎng)絡(luò )拓撲結構后,通過(guò)分析,集中式管理平臺的應用,也需要數據庫軟件的支持,并且,對數據庫資源的占用少,應此可以直接依托該數據庫提供輔助服務(wù),其網(wǎng)絡(luò )拓撲結構修改后如下:
通過(guò)分析,該管理平臺需要實(shí)現的主要功能如下:
批量添加、刪除學(xué)生應用oracle數據庫應用實(shí)驗平臺的帳戶(hù)功能
單獨添加、刪除學(xué)生應用oracle數據庫應用實(shí)驗平臺的帳戶(hù)功能
開(kāi)啟、關(guān)閉學(xué)生應用oracle數據庫應用實(shí)驗平臺的功能
清理學(xué)生使用oracle數據庫應用實(shí)驗平臺之后產(chǎn)生的垃圾文件
由于oracle 11g對java支持的很好,其外圍組件較多,因此采用b/s結構設計有利于該輔助程序設計。
五、工作步驟
日期任務(wù)
20xx.03.10提交開(kāi)題報告
20xx.03.11-03.xx需求分析文檔完成
20xx.03.18-03.31詳細設計文檔,數據庫設計文檔,測試計劃文檔完成
20xx.04.01-04.15完成相關(guān)數據庫設計以及相關(guān)編碼,完成中期匯報表
20xx.04.16-04.30完成編碼及相關(guān)測試
20xx.05.01-05.15完成畢業(yè)論文初稿
20xx.05.16-05.31完成畢業(yè)論文,準備答辯
六、參考文獻
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軟件工程論文開(kāi)題報告4
一、選題背景與意義
(一)選題背景
作為國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱和主導性產(chǎn)業(yè),電信行業(yè)在推動(dòng)國民經(jīng)濟信息化,拉動(dòng)國民經(jīng)濟快速發(fā)展等方面,發(fā)揮著(zhù)積極的重要作用。新時(shí)期我國電信行業(yè)取得了長(cháng)足的發(fā)展由于3G牌照發(fā)放、電信重組等發(fā)展機遇,預計20xx年我國電信業(yè)將實(shí)現6%以上的增長(cháng)。20xx年第一季度,全國電信業(yè)務(wù)總量累計完成5867.8億元,比上年同期增長(cháng)10.8%;全國累計凈增電信用戶(hù)2360.7萬(wàn)戶(hù),總數達到100564.1萬(wàn)戶(hù),突破10億戶(hù)大關(guān)。
預計到20xx年,工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達500億元,預計可為電信運營(yíng)業(yè)提供一個(gè)可觀(guān)的收入增長(cháng)點(diǎn)(見(jiàn)圖2)。20xx年1月7日重組后的中國移動(dòng)、中國電信和中國聯(lián)通分別獲得TD-SCDMA、CDMA20xx和WCDMA 3G牌照。3G將為中國電信產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多機遇,促進(jìn)移動(dòng)新格局的形成。三大運營(yíng)商20xx年僅在3G網(wǎng)絡(luò )建設的投資就達到1350億元至1650億元,加上三張3G網(wǎng)絡(luò )投入的手機補貼,20xx年3G相關(guān)投資將達到1730億元至20xx億元。
截止到20xx年8月,中國移動(dòng)用戶(hù)的總數已經(jīng)突破了5個(gè)億,單從用戶(hù)的規模來(lái)看,中國移動(dòng)已成為全球最大的運營(yíng)商。同一年中,隨著(zhù)完成與中國鐵通的重組工作,中國移動(dòng)長(cháng)期以來(lái)跛行的局面得以結束,實(shí)現了真正意義上的全業(yè)務(wù)運營(yíng)。20xx年,在擴大原有移動(dòng)通信市場(chǎng)優(yōu)勢的同時(shí),中國移動(dòng)還將在更多的領(lǐng)域競爭,從而維持其強勢地位。目前中國移動(dòng)的市場(chǎng)份額在新增用戶(hù)市場(chǎng)上不斷遭到競爭對手的蠶食。根據運營(yíng)商披露的數據顯示,截止到20xx年11月,在新增用戶(hù)市場(chǎng)上,中國移動(dòng)的份額降到了50.6%;同年11月新增移動(dòng)用戶(hù)458萬(wàn)戶(hù),同比下降了33.3%。與此同時(shí),中國聯(lián)通在該月新增了141萬(wàn)用戶(hù),中國電信則新增307萬(wàn)用戶(hù)。這些數據都表明中國移動(dòng)的優(yōu)勢地位也在不斷面臨挑戰。
(二)研究意義
通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò )數據,分析把握客戶(hù)行為特征,為企業(yè)決策提供可靠依據。網(wǎng)絡(luò )系統積累的海量網(wǎng)絡(luò )數據對于運營(yíng)商而言無(wú)疑是一筆寶貴的財富,利用數據挖掘相關(guān)技術(shù),從所積累的海量網(wǎng)絡(luò )數據中提取有用信息,并在原有作業(yè)系統的基礎上提煉與升華,以實(shí)現客戶(hù)的細分和特征化,將大的客戶(hù)群體劃分成多個(gè)小的客戶(hù)群體,實(shí)現市場(chǎng)的分割,以便針對不同群體的客戶(hù)實(shí)現差異化服務(wù),為企業(yè)決策提供可靠依據,從而提升企業(yè)利潤或降低企業(yè)運營(yíng)成本。
通過(guò)數據挖掘技術(shù)有效的分析客戶(hù)信息,不但可以擴大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)范圍,及時(shí)把握新的客戶(hù)需求和市場(chǎng)機會(huì ),有針對性地制定營(yíng)銷(xiāo)策略,從而占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額,還可以幫助企業(yè)更好的保留原有老客戶(hù),同時(shí)吸引更多的新客戶(hù)。針對性地實(shí)施戰略,實(shí)現利潤最大化。借助客戶(hù)細分服務(wù),運營(yíng)商便能針對不同客戶(hù)的需求進(jìn)行差異化服務(wù),同時(shí)進(jìn)行有效地成本控制,從而最大限度的提升客戶(hù)價(jià)值,以確保企業(yè)的盈利最大化,因此本項目選題基于數據挖掘的湖南移動(dòng)精準營(yíng)銷(xiāo)平臺優(yōu)化研究進(jìn)行研究和分析。
二、文獻綜述
目前,數據挖掘技術(shù)及知識發(fā)現已經(jīng)成為計算機科學(xué)界的研究熱點(diǎn)。1999年,亞太地區在北京召開(kāi)的第三屆會(huì )議PAKDD共收到158篇論文,反映空前熱烈。美國人工智能協(xié)會(huì )主辦的KDD國際研討會(huì )及數據庫、信息處理、人工智能、知識工程等領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)刊物都開(kāi)辟了知識發(fā)現專(zhuān)刊,IEEE的Knowledge and Data Engineering會(huì )刊最先在1993年出版了KDD技術(shù)專(zhuān)刊,其發(fā)表的5篇評價(jià)、KDD系統設計的邏輯方法,并且集中討論了數據庫的動(dòng)態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問(wèn)題,KDD系統與其它傳統的機器學(xué)習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、專(zhuān)家系統、數理統計分析系統的聯(lián)系和區別,以及相應的基本對策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設計制造業(yè)方面的具體應用。
國外很多計算機公司非常重視數據挖掘的開(kāi)發(fā)與應用,Informix公司于1998年底收購了當時(shí)在數據挖掘技術(shù)上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數據挖掘在關(guān)系引擎中通過(guò)創(chuàng )建模型完成,這些模型在數據庫中表現為相應的表,并且這些模型可以通過(guò)結構查詢(xún)語(yǔ)言(SQL),能像普通表一樣被訪(fǎng)問(wèn)和操作。向模型中插入數據的時(shí)候,數據挖掘計算就被執行了,然后建立含有計算結果的表。后者可以被觀(guān)察,用于對計算結果的理解,并且在其它數據集中進(jìn)行預測。除此之外,IBM公司和微軟公司也成立了相應的研究中心進(jìn)行這方面的工作,一些公司也已經(jīng)提出了基于數據挖掘技術(shù)的商業(yè)智能解決方案。此外,相關(guān)軟件也開(kāi)始在國內銷(xiāo)售,如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。
三、研究?jì)热莺头椒?/strong>
本文研究?jì)热菔紫柔槍弦苿?dòng)目前的運營(yíng)現狀提出實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)的理念,湖南移動(dòng)已經(jīng)具備了實(shí)施優(yōu)化精準營(yíng)銷(xiāo)的條件并已經(jīng)開(kāi)始逐步實(shí)施,通過(guò)具體的案例分析證實(shí)基于網(wǎng)絡(luò )數據分析的客戶(hù)細分等方法適用于增值業(yè)務(wù)的精準營(yíng)銷(xiāo)。本文根據提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的邏輯順序,采用理論研究與實(shí)證研究相結合、定性分析與定量分析相結合的方法展開(kāi)研究。
(1)系統分析法
本文在對相關(guān)理論和國內外研究現狀進(jìn)行梳理總結的基礎上,構造本文的分析框架。
(2)定性與定量相結合
本文先采取定性與定量相結合的分析方法分析湖南移動(dòng)精準營(yíng)銷(xiāo)平臺優(yōu)化研究的現狀,并對基于數據挖掘的湖南移動(dòng)精準營(yíng)銷(xiāo)平臺優(yōu)化設計提出了系統方案,為完善湖南移動(dòng)精準營(yíng)銷(xiāo)平臺優(yōu)化提供支持。
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