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電子商務(wù)物流論文

時(shí)間:2021-06-11 13:25:18 論文 我要投稿

電子商務(wù)物流論文

  隨著(zhù)中國電子商務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展,物流領(lǐng)域也迎來(lái)了發(fā)展的春天。下面我們來(lái)看看電子商務(wù)物流論文,歡迎閱讀借鑒。

電子商務(wù)物流論文

  大數據時(shí)代電子商務(wù)物流論文

  一、電子商務(wù)物流反饋特征

  (一)反饋信息電子化物流信息化、電子化是電子商務(wù)物流的基本要求,是以電子計算機為主、以各種電子設備為輔助工具的物流信息形成、傳遞、儲存的管理方式,不同于計算機誕生之前物流信息反饋主要通過(guò)書(shū)面、口頭形式進(jìn)行傳遞和儲存。物流信息作為企業(yè)信息化的重要組成部分,物流信息電子化減少了企業(yè)組織的差旅費用、提高了工作效率、降低了勞動(dòng)強度、減少了污染和擁擠等等。但是,電子化的信息出現了泛濫、甄別困難等問(wèn)題,同時(shí)計算設備的損壞可能導致大量信息的損失等。在電子商務(wù)時(shí)代,要提供最佳的服務(wù),物流系統必須要有良好的信息處理和傳輸系統。

  (二)反饋內容全面化云計算的出現,為處理大量不規則的“非結構數據”提供了技術(shù)方法。以云計算為基礎的物流技術(shù),可以便宜而有效地將物流活動(dòng)中大量、全面、多變的數據內容存儲下來(lái),并隨時(shí)進(jìn)行分析和計算。這些技術(shù)主要有數據采集技術(shù)、數據存儲技術(shù)、數據交換技術(shù)、數據處理技術(shù)等。采集技術(shù)有傳感器、掃描儀等,在物流中移動(dòng)數據采集器(MDE)經(jīng)常用于對倉庫庫存的盤(pán)點(diǎn)或者貨架上預訂數據采集,該技術(shù)在運輸部門(mén)或者外部服務(wù)也有重要的價(jià)值。另外,電子數據載體如芯片、程序化數據載體(PDP)、移動(dòng)數據存儲器(MDS)及衛星接收發(fā)送裝置,可以超越數米的距離進(jìn)行讀取、編輯和存儲;電子數據交換(EDI)可以節省時(shí)間、提高質(zhì)量和降低成本。物流信息技術(shù)是物流現代化的重要標志。

  (三)反饋速度迅捷化電商物流服務(wù)業(yè)不同于傳統物流服務(wù)業(yè),快速反應是電商物流企業(yè)的核心競爭力。電子商務(wù)物流重在提供及時(shí)的服務(wù)、信息和決策反饋。目前,在大型的配送公司里,ECR和JIT系統使得顧客化服務(wù)得以快速響應。ECR即有效客戶(hù)信息反饋,據此可做到客戶(hù)要什么就生產(chǎn)什么,而不是生產(chǎn)出東西等顧客來(lái)買(mǎi)。物流企業(yè)快速反應的影響因素主要有信息系統、顧客服務(wù)、時(shí)間管理、成本控制、物流硬件、協(xié)調控制和物流人才等。

  (四)反饋信息社會(huì )化在我國,企業(yè)甚至是上市公司信息披露不足,而數據、信息共享是電商時(shí)代的趨勢和必然。因此,如何建立信息處理系統,及時(shí)獲得必要的信息,對電子商務(wù)物流企業(yè)來(lái)講,是個(gè)時(shí)代的考驗,更是個(gè)難題。在將來(lái)的物流系統中,“24小時(shí)送達”成為物流配送的極致追求,搭建社會(huì )化物流平臺成為電商企業(yè)共同的事業(yè)。阿里巴巴從2011年開(kāi)始規劃的天網(wǎng)地網(wǎng),就是要做一個(gè)信息平臺,向物流合作伙伴開(kāi)放相關(guān)信息接口以分享數據。數據服務(wù)是阿里巴巴物流戰略核心,更是未來(lái)大物流系統的支撐。未來(lái)物流系統的輸出內容———信息,可以當作獨立的商品或者作為商品成分進(jìn)行出售。

  二、電子商務(wù)物流服務(wù)業(yè)的反饋機理

  反饋是大數據時(shí)代物流組織受社會(huì )需求推動(dòng),為了滿(mǎn)足企業(yè)和消費者的個(gè)性化需求,運用收集、存儲和融合信息的技術(shù)方法,引發(fā)的以數據化為核心的物流管理變革。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)濟與社會(huì )活動(dòng)中的廣泛滲透,將電子商務(wù)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展推向新的高度,其發(fā)展日益受到政府、企業(yè)、消費者和環(huán)保主義者的廣泛關(guān)注。企業(yè)和消費者的滿(mǎn)意度,取決于快速響應的.物流管理系統。

  (一)電子商務(wù)物流服務(wù)流程電子商務(wù)物流服務(wù)流程,可以用圖直觀(guān)表示,通過(guò)流程圖可以窺見(jiàn)電子商務(wù)物流的反饋流程和反饋形式。圖1融合了B2B、B2C、C2C交易的物流服務(wù)流程,不同的電子商務(wù)模式交易特點(diǎn)不同,但都具備總物流量大、服務(wù)范圍廣的特點(diǎn),服務(wù)內容和服務(wù)特點(diǎn)基本相同,物流服務(wù)一般都采用第三方物流。B2B和B2C電子商務(wù)物流關(guān)鍵在遠程運輸,而C2C的關(guān)注點(diǎn)在末端配送。

  (二)電子商務(wù)物流反饋內容電子商務(wù)物流服務(wù)內容涵蓋了訂單管理和數據分析、倉儲與分揀、運輸配送與交付、逆向物流服務(wù)、回收物流服務(wù)和客戶(hù)服務(wù)?梢灾v,電子商務(wù)物流服務(wù)內容有多廣,物流系統反饋的信息內容就有多豐富。物流系統會(huì )對顧客提交的訂單相關(guān)數據進(jìn)行分析,透過(guò)分析報告可以幫助制造商以及經(jīng)銷(xiāo)商及時(shí)了解市場(chǎng),便于隨時(shí)調整市場(chǎng)推廣方法;電子商務(wù)物流系統可以對倉儲和分揀中心進(jìn)行監測,提供有效的庫存管理信息,使制造商或者經(jīng)銷(xiāo)商保持合理的庫存;電子商務(wù)物流系統通過(guò)網(wǎng)絡(luò )將供應鏈節點(diǎn)信息進(jìn)行集成、整合,將實(shí)物庫存信息化作為虛擬庫存;運輸配送與交付環(huán)節,通過(guò)融合多種終端技術(shù)采集物流信息并進(jìn)行綜合處理,增強了物流企業(yè)對物流配送過(guò)程的可控性,消費者則通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)對配送企業(yè)和商品“寶貝”信息流動(dòng)實(shí)時(shí)狀態(tài)了如指掌;電子商務(wù)的逆向物流反饋服務(wù)關(guān)鍵在提高顧客滿(mǎn)意度。當然,隨著(zhù)環(huán)境保護的加強,廢棄物處置問(wèn)題不斷受到關(guān)注,物流系統必須提供回收服務(wù)物流服務(wù),這有利于提高物流企業(yè)在電子商務(wù)市場(chǎng)上的低碳競爭力。追求客戶(hù)滿(mǎn)意,挖掘潛在需求是電子商務(wù)物流企業(yè)不斷創(chuàng )新的動(dòng)力。

  (三)電子商務(wù)物流反饋技術(shù)物流技術(shù)指物流活動(dòng)中所采用的自然科學(xué)與社會(huì )科學(xué)方面的理論、方法,以及設施、設備裝置與工藝的綜合。而電子商務(wù)物流反饋技術(shù),主要指物流服務(wù)流程中物資信息的收集、存儲和融合方法。先進(jìn)的信息融合技術(shù)提高了物流系統的信息處理與控制能力,使物流配送信息的交互和處理跨越時(shí)空限制,通過(guò)終端物流信息反饋與融合,實(shí)現信息到實(shí)際操作的高速轉換,為物流企業(yè)決策層提供信息支持,從而不斷提高物流企業(yè)的服務(wù)能力。常用的物流信息反饋設備有:各種傳感器、GPS定位設備、射頻識別設備、掃描器等;信息融合方法有:嵌入約束法、證據組合法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )法等;信息傳輸交換技術(shù)有:計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、電子數據交換技術(shù)等。

  三、對大數據時(shí)代電子商務(wù)物流行業(yè)發(fā)展的建議

  大數據作為信息革命的第二個(gè)高潮,為電子商務(wù)物流行業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的空間。電子商務(wù)物流行業(yè)必須樹(shù)立并強化數據優(yōu)化行業(yè)的理念,以大數據的眼光,加強大數據研究,為客戶(hù)提供更先進(jìn)、增值性的服務(wù)。

  (一)樹(shù)立并強化大數據理念現代物流的發(fā)展趨勢是全球化、信息化、系統化、標準化和多功能化,而數據化則是現代物流的核心。當前電子商務(wù)物流體系雖然在業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)中加強了對數據的分析和應用,但缺乏對大數據應用的戰略性思考和主動(dòng)挖掘意識。信息采集較多,但深度加工挖掘較少,導致大量的數據信息成為“睡眠數據”而不能發(fā)揮其應有的價(jià)值?蛻(hù)細分不夠精準,沒(méi)有在業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)關(guān)系管理活動(dòng)中運用科學(xué)模型,缺乏對客戶(hù)服務(wù)需求的偏好判斷和消費行為習慣的細分。在大數據時(shí)代電子商務(wù)物流的發(fā)展必須要有效整合大量的數據,通過(guò)各種分析模型,將數據轉化為信息資源,只有這樣才能將大數據作為戰略性資產(chǎn),為行業(yè)管理和決策提供強有力依據。

  (二)開(kāi)拓新的數據服務(wù)市場(chǎng)目前,電商業(yè)、物流業(yè)的發(fā)展呈現跨界競爭,電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)軍物流行業(yè),物流企業(yè)開(kāi)發(fā)電子商務(wù),行業(yè)間呈現交叉融合發(fā)展。當大家的目光還停留在究竟是做電商賺錢(qián)還是搞物流賺錢(qián)時(shí),我們可將大數據看成一個(gè)大市場(chǎng),聯(lián)合電商業(yè)、物流業(yè)、銀行業(yè)乃至通訊業(yè)合作,通過(guò)各大行業(yè)間的數據存儲、加工、分析、融合,形成大數據產(chǎn)品,提供大數據服務(wù),開(kāi)辟數據服務(wù)市場(chǎng)。

  (三)構建大數據物流體系構建大數據物流體系,就是電子商務(wù)企業(yè)和物流行業(yè)都要樹(shù)立數據觀(guān)念,從經(jīng)營(yíng)管理理念上重視大數據,在人才隊伍建設上吸納數據分析人才,從供應鏈條上強化數據信息的收集、存儲和處理技術(shù),對物流、商流、信息流、資金流進(jìn)行計劃和控制,也就是采用信息數據處理和融合技術(shù)對電子商務(wù)物流服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化整合,打造準確及時(shí)精細的高端物流服務(wù)體系。

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