信息化時(shí)代的今天論文
古典文學(xué)常見(jiàn)論文一詞,謂交談辭章或交流思想。當代,論文常用來(lái)指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章,簡(jiǎn)稱(chēng)之為論文。以下是小編整理的信息化時(shí)代的今天論文,希望能夠幫助到大家!
【摘 要】 隨著(zhù)行業(yè)的應用系統的發(fā)展,各種信息系統應用數據快速增長(cháng),企業(yè)的信息化建設已逐步進(jìn)入了大數據時(shí)代。本文通過(guò)對行業(yè)信息化現狀的剖析,提出了大數據環(huán)境下信息化的建設思路。
【關(guān)鍵詞】 大數據 信息化 建設
1 引言
大數據(big data),或稱(chēng)巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊[1]。大數據時(shí)代這一概念,是目前IT行業(yè)最火熱的名詞,是繼物聯(lián)網(wǎng)、虛擬化、云計算后又一個(gè)新興的概念。
大數據時(shí)代的到來(lái)是由于是企業(yè)的應用系統發(fā)展到了一定階段,各類(lèi)業(yè)務(wù)數據的累積推進(jìn)企業(yè)進(jìn)入大數據時(shí)代[2]。作為公司的信息部門(mén),承擔著(zhù)輔助決策的重要職責,必須對大數據有全面、具體的認識,才能充分發(fā)揮它的技術(shù)價(jià)值。大數據時(shí)代的信息化建設需要站在一個(gè)戰略性的高度,并不在于掌握了如何巨量的數據,而是需要對這些數據和信息進(jìn)行行之有效的處理,并不拘泥于數據的形式,而是關(guān)注如何獲取輔助決策時(shí)最需要的數據。
2 信息化現狀
煙草行業(yè)的信息化建設自“十五”以來(lái)從無(wú)到有,從弱到強,取得了長(cháng)足的進(jìn)步。信息化基礎建設扎實(shí)可靠、骨干網(wǎng)建設安全穩定、信息化隊伍建設卓有成效,信息化的各個(gè)要素具備大數據時(shí)代的應用要求:
。1)信息化基礎建設已見(jiàn)成效。行政管理的無(wú)紙化辦公和信息化普及,行業(yè)中電子商務(wù)、電子政務(wù)的應用,均取得長(cháng)足的進(jìn)步,“數字煙草”的建設踏出堅實(shí)的一步,展現出信息化帶動(dòng)企業(yè)現代化的良好局面。這為大數據時(shí)代的觀(guān)念引入和建設提供了可靠的基礎保障。
。2)行業(yè)信息化網(wǎng)絡(luò )建設工作已具規模。自2005年起,行業(yè)地面通信骨干網(wǎng)正式投入使用,實(shí)現了國家局、總公司與行業(yè)各直屬單位之間的互聯(lián)互通,行業(yè)計算機廣域網(wǎng)絡(luò )體系已初步形成。大數據時(shí)代的數據處理,不再是一兩臺超級計算機能夠實(shí)現的工作,必然會(huì )與云計算的架構緊密聯(lián)系在一起,而行業(yè)骨干網(wǎng)絡(luò )的建設為大數據時(shí)代提供了可靠的網(wǎng)絡(luò )保障。
。3)行業(yè)信息化軟實(shí)力的建設卓有成效。行業(yè)信息化的組織機構逐漸健全,隊伍不斷壯大,規章制度不斷完善,信息化隊伍茁壯成長(cháng)。大數據時(shí)代下,企業(yè)的信息化建設更加需要以人為本,信息化人員除了負擔信息系統的建設外,還承擔著(zhù)信息化培訓和指導的重任,隊伍的建設為大數據時(shí)代提供了可靠的人才保障。
。4)行業(yè)整合應用成效探索。全行業(yè)層面的“一號工程”以及數據中心建設的試點(diǎn)運用,都對行業(yè)的信息和數據的整合應用起到了非常好的探索作用。有了這些信息系統建設的寶貴經(jīng)驗,可以對大數據時(shí)代的系統建設提供可靠的智力支持,會(huì )更加明確業(yè)務(wù)需求驅動(dòng)的宗旨,在信息化的建設中少走彎路。
3 大數據時(shí)代的信息化建設
從信息化長(cháng)遠建設的角度來(lái)看,對新技術(shù)、新思維的應用需要未雨綢繆,思考在IT技術(shù)迅猛發(fā)展的今天,信息化之路應該如何去走。并且需要開(kāi)始著(zhù)手做一些必要的準備,為企業(yè)的未來(lái)大數據時(shí)代的統計分析做好準備:規劃大數據時(shí)代的信息系統,建設大數據時(shí)代的數據中心,培養大數據時(shí)代的人才隊伍。從目前來(lái)看可以從下面四個(gè)方面著(zhù)手,這樣大數據真正來(lái)臨的時(shí)候,可以企業(yè)能夠快速適應,迅猛發(fā)展。
3 1 以數據為目標
如今的信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在‘T’(技術(shù))上,而不是在‘I’(信息)上,F在,需要把注意力指向‘I’,開(kāi)始關(guān)注信息和數據本身。在現實(shí)工作中,幾乎每個(gè)部門(mén)的每個(gè)動(dòng)作都可能產(chǎn)生數據,或者需要數據支撐,信息部門(mén)作為企業(yè)信息的管理者,需要全面梳理企業(yè)運營(yíng)過(guò)程中都產(chǎn)生的數據和需求的數據,并且“實(shí)現四個(gè)最”,即使用“最新的技術(shù)手段”將“最需要的數據”用“最方便的方式”“最快捷的展現”出來(lái)。
3 2 以業(yè)務(wù)需求為準則
雖然企業(yè)日常運營(yíng)中產(chǎn)生了大量數據,而且互不相同、多種多樣,但真正業(yè)務(wù)工作和輔助決策時(shí)需要的數據是確定的,如何在海量的數據中最迅速的獲取企業(yè)發(fā)展需要的數據,這就需要我們關(guān)注業(yè)務(wù)本身,關(guān)注收集確認企業(yè)業(yè)務(wù)需要的數據。在數據收集過(guò)程中,要轉變思維,不要拘泥于數據的形式,而是要關(guān)注收集的方式,找到最能反映企業(yè)業(yè)務(wù)情況的數據,即潛在價(jià)值最大的數據。企業(yè)業(yè)務(wù)運行過(guò)程中產(chǎn)生的數據,只有被正確的使用到了最需要的地方,數據才有意義,否則再龐大細致的數據,也無(wú)法體現價(jià)值。
3 3 重新評估企業(yè)基礎設施
大數據的搜集和存儲需要海量的存儲設備,大數據的統計和應用需要企業(yè)級的服務(wù)器。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和數據的累計,數據的搜集和應用早已不是一兩臺超級計算機可以實(shí)現的,大數據的'應用必然會(huì )與云計算的架構相互關(guān)聯(lián),這就會(huì )對企業(yè)的信息化管理體系結構產(chǎn)生重大的變化。在這樣的前提下,信息部門(mén)需要未雨綢繆,提前最好系統規劃,一方面在梳理自身現有信息化設施的情況下,做好系統架構升級改造的準備,以解決大數據時(shí)代的硬件支持,更好的服務(wù)于統計應用。另一方面,在新項目新機房的建設中,也需要考慮到需要適應未來(lái)大數據時(shí)代的信息系統架構,設計方案考慮到未來(lái)的兼容性,避免大數據時(shí)代來(lái)臨時(shí)無(wú)法并網(wǎng)造成投資浪費。
3。4 重視大數據的人才建設
大數據這一技術(shù)是最近幾年才興起的概念,而并不是所有的信息人員對大數據的含義都透徹的了解,就更不用說(shuō)大數據時(shí)代所應用的各種具體信息技術(shù)。這就需要加強大數據時(shí)代的信息人才建設,只有自身軟實(shí)力增強了,才能夠更好的貫徹落實(shí)信息化建設,才能做好合理的規劃設計,才能在大數據時(shí)代真正來(lái)臨的時(shí)候做出正確的應對。
4 結語(yǔ)
大數據時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,信息部門(mén)必須未雨綢繆,一方面做好數據的搜集和整理工作,另一方面做好信息系統的設計和架構。最重要的是要轉變思維方式,用大數據時(shí)代的思路來(lái)考慮問(wèn)題,指導企業(yè)的信息化工作,規劃大數據時(shí)代的信息化體系,建設大數據時(shí)代的應用系統,培養大數據時(shí)代的人才隊伍。
參考文獻:
[1]維克托·邁爾—舍爾維恩,肯尼斯·庫克耶。大數據時(shí)代[M]。浙江人民出版社,2013。
[2]林偉勝,許卓偉。大數據時(shí)代信息系統建設的一些思考[J]。信息與電腦,2013年01期。
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