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(合集)數據分析報告12篇
在當下社會(huì )，報告的適用范圍越來(lái)越廣泛，其在寫(xiě)作上具有一定的竅門(mén)。那么你真正懂得怎么寫(xiě)好報告嗎？下面是小編精心整理的數據分析報告，僅供參考，歡迎大家閱讀。
數據分析報告 篇1
一、基本情況
20xx年，XX區12315投訴舉報系統（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“12315系統”）處理消費者訴求共計925件。其中咨詢(xún)375件、投訴484件、舉報66件，分別占總量的40.5%、52.3％和7.2％。投訴和舉報的法定時(shí)限辦結率為100%，尚有5件投訴舉報案件正在處理之中，為消費者挽回經(jīng)濟損失62.49萬(wàn)元。
二、咨詢(xún)情況分析
20xx年全區12315系統共接受消費者咨詢(xún)375件，與去年同期有所增長(cháng)。咨詢(xún)內容主要集中在兩個(gè)方面：一是工商業(yè)務(wù)類(lèi)咨詢(xún)286件，占咨詢(xún)受理總量的76%，主要涉及咨詢(xún)熱點(diǎn)為商品質(zhì)量咨詢(xún)、投訴舉報案件處理情況、商標注冊監管及工商登記業(yè)務(wù)知識等各方面。二是非工商業(yè)務(wù)類(lèi)咨詢(xún)89件，占咨詢(xún)受理總量的'24%，主要涉及咨詢(xún)熱點(diǎn)為物價(jià)、質(zhì)監等相關(guān)問(wèn)題。
三、投訴情況分析
20xx年全區共受理消費申訴484起。其中商品類(lèi)投訴278件，占投訴總量的57.4%；服務(wù)類(lèi)投訴206件，占投訴總量的42.6%。
本年度消費者投訴案件包含質(zhì)量類(lèi)投訴115件，安全類(lèi)投訴22件，廣告類(lèi)投訴11件，合同類(lèi)投訴118件，計量類(lèi)投訴1件，售后服務(wù)類(lèi)投訴41件，人格尊嚴類(lèi)投訴2件，其他類(lèi)投訴147件，具體比例見(jiàn)下圖：
�。ㄒ唬┥唐奉�(lèi)投訴熱點(diǎn)分析
商品類(lèi)投訴熱點(diǎn)主要集中在交通工具、日用百貨、家用電器、通訊器材、及其他（房屋、金銀珠寶）等方面。
交通工具投訴位居首位。投訴問(wèn)題主要集中在合同問(wèn)題、售后服務(wù)問(wèn)題和質(zhì)量問(wèn)題。問(wèn)題有定金和訂金問(wèn)題，商家承諾無(wú)理由退還定（訂）金卻不兌現；汽車(chē)合格證不予發(fā)放致使無(wú)法上牌照；維修售后服務(wù)的投訴比較突出，主要集中在維修、保養糾紛上，售后服務(wù)（維修、保養）收費過(guò)高，尤其是4S店維修收費無(wú)標準可循，夸大故障、過(guò)度維修現象比較普遍，汽車(chē)出現問(wèn)題，檢測鑒定難讓消費者無(wú)力維權。
日用百貨類(lèi)投訴主要問(wèn)題有：服裝鞋帽類(lèi)投訴數量依然高居榜首。服裝鞋帽的投訴主要集中在質(zhì)量問(wèn)題，包括鞋開(kāi)膠斷底等質(zhì)量問(wèn)題，商家拒絕履行三包義務(wù)，就維修或退換貨存在爭議；消費者購買(mǎi)反季鞋，過(guò)幾個(gè)月后穿用發(fā)現質(zhì)量問(wèn)題，但超過(guò)三包期導致維權困難；服裝標識不符合規定，服裝洗后嚴重褪色、縮水等質(zhì)量問(wèn)題。
家用電器類(lèi)商品投訴的主要問(wèn)題集中于質(zhì)量和售后服務(wù)兩個(gè)方面，一是經(jīng)銷(xiāo)商不認真履行“三包”規定，在處理糾紛時(shí)與廠(chǎng)家、維修商互相推諉，不承擔第一責任人的責任。以人為損壞為由拒絕履行“三包”義務(wù)，但又不給消費者出具檢測書(shū)面證明；二是售后服務(wù)差，主要表現在：修理周期長(cháng)、修理效果差、返修率高、不填寫(xiě)維修紀錄；不提供維修或維修不及時(shí)；假日期間多收費用或服務(wù)不到位；該退換、維修的不予退換、維修，并以各種借口搪塞、敷衍消費者，使消費者蒙受損失。
�。ǘ┓⻊�(wù)類(lèi)投訴熱點(diǎn)分析
服務(wù)類(lèi)投訴熱點(diǎn)主要集中在通訊服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、修理維護服務(wù)、居民服務(wù)（美容美發(fā)服務(wù)）、住宿服務(wù)等方面。
通訊服務(wù)類(lèi)投訴逐年上升，已位居服務(wù)類(lèi)投訴第一。一般反映在通訊行業(yè)亂收費的問(wèn)題上，手機電話(huà)資費不透明，退訂業(yè)務(wù)難；“靚號”保底消費問(wèn)題：通訊運營(yíng)商未經(jīng)消費者同意，擅自為消費者定制增值業(yè)務(wù)；手機話(huà)費分月返還明細不清；泄露消費者個(gè)人信息問(wèn)題等。
互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)類(lèi)投訴是熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)投訴問(wèn)題主要是寬帶接入服務(wù)問(wèn)題：辦理安裝網(wǎng)絡(luò )捆綁手機服務(wù)或固定電話(huà);實(shí)際網(wǎng)速大大低于承諾網(wǎng)速;網(wǎng)絡(luò )出現故障維修服務(wù)遲緩包年用戶(hù)到期后運營(yíng)商未盡到通知提醒義務(wù)直接轉為包月計費等情況。
居民服務(wù)涉及人們日常生活的各個(gè)方面，導致投訴總量很大，其中由美容美發(fā)、干洗、健身等服務(wù)引發(fā)的投訴占大多數，主要以美容美發(fā)、健身等服務(wù)行業(yè)的預付卡糾紛為主。預付卡糾紛主要是退卡以及門(mén)面易主，難再享受服務(wù)等；干洗店投訴表現在未嚴格按技術(shù)要求來(lái)清洗衣物，洗壞或者洗毀消費者送來(lái)的衣物等。
四、舉報情況分析
20xx年全年共受理消費者舉報66件。其中違反消費者權益保護法規17件、違反產(chǎn)品質(zhì)量管理法規10件、違反食品安全法規1件、違反反不正當競爭法規2件、違反企業(yè)、個(gè)體登記管理法規10件、違反商標管理法規2件、違反廣告管理法規14件、傳銷(xiāo)及違法直銷(xiāo)3件、其他舉報7件。從問(wèn)題類(lèi)型看,主要以舉報無(wú)照經(jīng)營(yíng)、制假售假為主。
數據分析報告 篇2
分析摘要：
xx廠(chǎng)是我國大型xx制造企業(yè)，按國際標準和國家最新技術(shù)標準，生產(chǎn)xx類(lèi)型xx、xx、xx等幾個(gè)品種。經(jīng)營(yíng)管理情況復雜，工序環(huán)節多，產(chǎn)品結構變化大。我們利用填報的xxx年xx省投入產(chǎn)出調查表，合計xx指標數值，以廈已有的投入產(chǎn)出輔助成果，第一次把企業(yè)內部與企業(yè)外部的經(jīng)濟聯(lián)絡(luò )以及企業(yè)內部的經(jīng)濟關(guān)系全部反映出來(lái)，使我們詳細地系統地掌握了當年全部購入物資的來(lái)源與分配消耗構成；機床生產(chǎn)與社會(huì )各經(jīng)濟部門(mén)之間的經(jīng)濟聯(lián)系和機床的銷(xiāo)售去向確切地反映了固定資產(chǎn)和流動(dòng)資金的增減變化況，以廈新創(chuàng )造價(jià)值的構成情況，并對企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)進(jìn)行了綜合分析。
一、購入物資分析
xxx年我廠(chǎng)購入的物資總金額中，省內產(chǎn)品占x%，省外產(chǎn)品占x%，其他占x%。在全部購入物資總額中，按工業(yè)部門(mén)劃分，屬于黑色金屬冶煉hax。的產(chǎn)品占x%，電力工業(yè)占x%，煤炭和石油產(chǎn)品占x%，建筑材料廈建筑業(yè)產(chǎn)品占x%。以上六個(gè)部門(mén)的工業(yè)產(chǎn)品占我廠(chǎng)購入物資的x%，是我廠(chǎng)物資消耗的重點(diǎn)。特別是xx金屬的購入量占總金額的'一半以上，說(shuō)明我廠(chǎng)要搞好物資管理，應該在xx金屬的購入與管理方面狠下功夫。弄清與哪些物資部門(mén)有聯(lián)系，確定舍理的供貨地，以減少運輸費用。把這個(gè)重點(diǎn)抓住了，我廠(chǎng)物資管理的經(jīng)濟效益將會(huì )有顯著(zhù)提高。
二、物資消耗分析
在奎年購入的物資總額中，物資消耗中x%，用于增加固定資產(chǎn)的占x%，其他占x%。從物資消耗的比重看，產(chǎn)品消耗占主要部分。再從工業(yè)生產(chǎn)物資實(shí)物量消耗分析看，在xx生產(chǎn)過(guò)程中，直接消耗的物資主要有金屬材料、燃料、動(dòng)力和工具。其中鋼材每天平均需要量為xx噸，l燃料油xx噸，煤xx噸，電x萬(wàn)度。接物資消耗值量分析，在萬(wàn)元產(chǎn)值中，物資消耗總量為x元，其中xx金屬加工業(yè)的產(chǎn)品為x元，有色金屬加工業(yè)的產(chǎn)品為x元。從單位產(chǎn)品耗用量看，每臺xx產(chǎn)品平均投入的xx原料x(chóng)x公斤，xx原料x(chóng)x公斤。
三、產(chǎn)出效益分析
x年我廠(chǎng)生產(chǎn)xx產(chǎn)品x臺套，產(chǎn)值x萬(wàn)元。出售半成品廈工業(yè)性作業(yè)產(chǎn)值為x萬(wàn)元，合計現價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值為x萬(wàn)元。創(chuàng )造工業(yè)凈產(chǎn)值x萬(wàn)元，占工業(yè)總產(chǎn)值的比重為x%，比上年提高了x%。主要是由于工業(yè)總產(chǎn)值比上年提高了x%，物耗只比上年提高了x%，同期凈產(chǎn)值比上年提高了x%；萬(wàn)元產(chǎn)值的構成中，材料消耗為上年的x%，動(dòng)力、燃料消耗為上年的x%，這兩項指標說(shuō)明由于產(chǎn)量的增長(cháng)使萬(wàn)元產(chǎn)值中原材料比重降低，經(jīng)濟效益也比上年提高。
四、產(chǎn)出流向分析
xx年xx產(chǎn)品產(chǎn)量x臺，上年生產(chǎn)而由用戶(hù)退貨x臺，本年收入量合計為x臺。本年銷(xiāo)售量x臺，按實(shí)物量計算商品銷(xiāo)售率為x%。在銷(xiāo)售產(chǎn)品中，售給本省的占x%，售給省外的占x%，出口的占x%。說(shuō)明產(chǎn)品的覆蓋面較大。
通過(guò)上述分析，我們對全廠(chǎng)的耗用物資、貨源構成、物耗去向，核算了大量的系數，這對確定企業(yè)的中長(cháng)期計劃有重要的作用。如xxx年確定機床產(chǎn)值x萬(wàn)元，根據測算系數，需要鋼材xx噸，實(shí)際耗用量為xx噸，這是由于鋼材利用率提高了x%，節約鋼材xx噸，系數測算與實(shí)際耗用的誤差率為x%。預計經(jīng)過(guò)幾年的實(shí)際測算和系數的調查，將對計劃的編制起到更大的作用。
數據分析報告 篇3
20xx年11月11日，星圖數據獨家監測直播“雙十一”全網(wǎng)銷(xiāo)售，并實(shí)時(shí)發(fā)布數據。這是星圖連續第5年全網(wǎng)獨家直播！昨晚直播數據還不盡興？今天更全面的雙11網(wǎng)購大數據分析報告來(lái)了，全網(wǎng)最全、最快、最詳盡，雙11大數據報告在此。嘗到了20xx年雙11預售的甜頭，越來(lái)越多的品牌參與到預售大軍中，預售sku數量占比由去年同期的3.6%提升至6.2%。但今年的`預售金額占比較去年略下滑，原因或為預售的價(jià)格吸引力不夠大，也可能是消費者對預售這種模式無(wú)新鮮感了，新模式、新玩法還待挖掘。
天貓亮點(diǎn)：
1、阿里巴巴生態(tài)旗下的網(wǎng)商銀行將聯(lián)合超過(guò)50家銀行、信托、券商等金融機構，為阿里巴巴生態(tài)系統內的商家提供20xx億資金支持
2、遍布線(xiàn)下各城市的20萬(wàn)家新零售智慧門(mén)店、12座新零售理想之城的100個(gè)重點(diǎn)商圈都將參與
3、紅包新玩法，雙十一合伙人,在線(xiàn)上和線(xiàn)下多個(gè)渠道場(chǎng)景簽到,完成任務(wù)集能量瓜分雙十一合伙人10億紅包
京東亮點(diǎn)：
1、多渠道同步，讓用戶(hù)隨處逛，手機端、pc端、微信端、qq端、小程序
2、線(xiàn)上聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)，京東開(kāi)普勒、京x計劃、bilibili、抖音、知乎、愛(ài)奇藝……
3、線(xiàn)下門(mén)店可觸達，京東線(xiàn)下業(yè)務(wù)門(mén)店（7fresh、京東之家……）、無(wú)界零售合作伙伴門(mén)店（沃爾瑪……）
蘇寧亮點(diǎn)：
1、上網(wǎng)上街上蘇寧，全新定義蘇寧智慧零售戰略
2、蘇寧門(mén)店將突破10000家，雙十一的戰場(chǎng)進(jìn)一步擴大
3、自營(yíng)產(chǎn)品將實(shí)現運費全免，消費者不必湊單免運費
數據分析報告 篇4
回顧，我從XX年10月27日邁入xx鋁業(yè)這個(gè)大家庭已經(jīng)和大家和諧相處了數十年。 隨著(zhù)公司的成長(cháng)，也不斷的提高了我個(gè)人的能力。XX年上半年我在生產(chǎn)部查前工序的數據。下半年根據公司的需要又調回成品車(chē)間擔任數據指導員這一職。從那一刻起我主要負責成品車(chē)間的進(jìn)倉數的準確性，規劃倉位和備料庫的管理工作。由于成品車(chē)間的進(jìn)倉數據和上工序有著(zhù)重要的聯(lián)系。所以在工作中我都非常認真的對待每一個(gè)數據、萬(wàn)不可因自己的粗心大意給公司帶來(lái)多余的麻煩。
在成品車(chē)間，我堅定不一的按照公司的方針政策執行，聽(tīng)從領(lǐng)導的安排，做好自己的本職工作，同時(shí)協(xié)助本組成員進(jìn)倉，盡自己最大的努力將成品進(jìn)倉的數據更精確，經(jīng)常聽(tīng)取大家好的建議，結合工作中的經(jīng)驗，改進(jìn)自己的不足，不斷提升自己，爭取為公司創(chuàng )造更大的價(jià)值。
一、我工作主要負責是管理好進(jìn)倉數據成員，協(xié)助她們進(jìn)倉，查出她們的不足方面，把自己在工作中的經(jīng)驗毫無(wú)保留的傳達給她們，也讓她們在工作的同時(shí)不斷提升自己的能力。不定時(shí)的對她們進(jìn)行培訓，使我們這個(gè)團隊的綜合能力更上一個(gè)新的臺階，同事也要提高進(jìn)倉倉位的準確性，管理好備料庫的型材是否齊全，如有缺少品種及時(shí)補庫，進(jìn)倉數據是準確性是保證訂單完成的重要環(huán)節，也是成品車(chē)間最重要的工作崗位。在進(jìn)倉的細節上我從不馬虎，確保成品進(jìn)倉數據的準確性，滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，為公司利益，我總是認真堅守自己的崗位，帶動(dòng)本組成員工作的積極性。
二、倉位的'準確性，是直接對客戶(hù)提貨的時(shí)間有著(zhù)不可分開(kāi)的關(guān)系，在這方面我常常與進(jìn)倉班長(cháng)，進(jìn)倉搬運，數據源進(jìn)行多次共同交流，一定要把數據。倉位進(jìn)準，不管事上erp還是手工帳都要一致，不得有任何差錯，大家團結一致把進(jìn)倉的工作做得更好、更細、更perfect！
三、備料庫以前是由專(zhuān)人管理 ，但是現在沒(méi)有專(zhuān)人管理，這對我來(lái)說(shuō)也是一個(gè)考驗，每天都會(huì )去專(zhuān)注型材的去向，同時(shí)做好手工臺賬，做到進(jìn)出合理，不混亂，也經(jīng)常和本組成員對工作現場(chǎng)進(jìn)行清掃、整理，讓大家有個(gè)舒適的工作環(huán)境，保持輕松愉快的心情去將我們的工作做到更好。
在平時(shí)的工作中我自己也有不足之處，進(jìn)倉數據還不夠完全準確，倉位有改進(jìn)但也是大家的功勞，現在面臨的成品倉的工作，我想說(shuō)句實(shí)話(huà)，能否在進(jìn)倉那里增加一人，因為備料庫還是要專(zhuān)人管理比較好，我只是建議。
對于下一步的工作，請公司相信我，我已做好了準備迎接新的挑戰。
數據分析報告 篇5
一、 提出問(wèn)題
1、單位基本情況及相關(guān)業(yè)務(wù)流程介紹；
對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來(lái)的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問(wèn)題，在接到貨源后，工作人員需要統計藥品產(chǎn)地和價(jià)格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價(jià)格出售藥物，是至關(guān)重要的工作。
2、單位存在的問(wèn)題。
由于貨物種類(lèi)、名稱(chēng)眾多，在短時(shí)間內分析好相關(guān)數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進(jìn)行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進(jìn)貨，出售藥品的工作。
二、 分析問(wèn)題
1、對該單位存在的問(wèn)題進(jìn)行分析；
由以上問(wèn)題可見(jiàn)，利用數據挖掘進(jìn)行相關(guān)數據的統計和整理工作，簡(jiǎn)單、省時(shí)、有效。
2、解決問(wèn)題的可能途徑和方法。
利用SQL SEVER 導入數據，再提取統計分析結果，很快會(huì )得到想要的數據分析結果。
三、 利用數據挖掘技術(shù)解決問(wèn)題
1、設計數據挖掘算法；
決策樹(shù)；
數據關(guān)聯(lián)；
神經(jīng)元算法；
2、對挖掘結果進(jìn)行深入解釋和分析
由此可以看見(jiàn)在不不同的產(chǎn)地，由于地理因素和特產(chǎn)藥品的原因，在藥品相關(guān)的植物盛產(chǎn)區，進(jìn)貨比較便宜。
可以分析出，不同的消費人群對于同類(lèi)的藥品的購買(mǎi)需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價(jià)格的種類(lèi)，以滿(mǎn)足廣大消費者的需求。
可以分析以前的銷(xiāo)售結果，哪類(lèi)、什么價(jià)格的更受消費者歡迎，方便以后進(jìn)貨。
四、 總結
通過(guò)自己的實(shí)踐，對數據挖掘有了新的認識。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數據挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基于歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規律，為決策提供證據。從這種角度上來(lái)說(shuō)，數據挖掘可能并不適合進(jìn)行科學(xué)研究，因為從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，數據挖掘這個(gè)技術(shù)是不能證明因果的，以一個(gè)最典型的'例子來(lái)說(shuō)，例如數據挖掘技術(shù)可以發(fā)現啤酒銷(xiāo)量和尿布之間的關(guān)系，但是顯然這兩者之間緊密相關(guān)的關(guān)系可能在理論層面并沒(méi)有多大的意義。不過(guò)，僅以此來(lái)否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術(shù)價(jià)值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術(shù)從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應用領(lǐng)域體現出了極大地優(yōu)越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：
�、� 理解數據和數據的來(lái)源
�、� 獲取相關(guān)知識與技術(shù)
�、� 整合與檢查數據
�、� 去除錯誤或不一致的數據。
�、菁僭O數據模型。
�、� 實(shí)際數據挖掘工作（data mining）。
�、� 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。
�、� 解釋和應用（interpretation and use）。
由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作，事實(shí)上許多專(zhuān)家都認為整套數據挖掘的過(guò)程中，有80%的時(shí)間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接�？梢�(jiàn)，在進(jìn)行數據挖掘技術(shù)的分析之前，還有許多準備工作要完成。
數據分析報告 篇6
本次生鮮電商報告從百分點(diǎn)全網(wǎng)商品畫(huà)像中提取了數十萬(wàn)條消費者的網(wǎng)絡(luò )購物行為記錄和6萬(wàn)多條生鮮產(chǎn)品的數據，借助機器學(xué)習、分類(lèi)訓練等模型，對生鮮產(chǎn)品進(jìn)行品類(lèi)打通和類(lèi)目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態(tài)度以及在發(fā)展中需要關(guān)注和改進(jìn)的環(huán)節，為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)進(jìn)步提供數據支撐。
一、生鮮電商發(fā)展背景
生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術(shù)進(jìn)步和資本介入促進(jìn)了發(fā)展。
電商是促進(jìn)農業(yè)進(jìn)步發(fā)展的重要手段之一，生鮮由于其自身價(jià)值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發(fā)展電子商務(wù)。相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，避免了傳統模式下各個(gè)環(huán)節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時(shí)生鮮電商作為產(chǎn)業(yè)鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
近年來(lái)城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態(tài)勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產(chǎn)品的.需求層次也在不斷遞進(jìn)，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來(lái)爆發(fā)期是水到渠成。同時(shí)物流的進(jìn)步和資本的介入也促進(jìn)生鮮電商的發(fā)展升級。
二、生鮮電商品類(lèi)情況
蔬菜水果占據主導地位，整體價(jià)位偏低，水產(chǎn)海鮮銷(xiāo)售較為平穩，消費者對生鮮滿(mǎn)意程度較高。
生鮮電商以銷(xiāo)售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類(lèi)產(chǎn)品的比重為69.5%，新年春節是網(wǎng)購生鮮的旺季；在細分品類(lèi)中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。
生鮮產(chǎn)品的單價(jià)整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產(chǎn)品中單價(jià)30元以下的產(chǎn)品銷(xiāo)量占比超過(guò)60%，但水產(chǎn)海鮮的單價(jià)為64.6元，屬于高端產(chǎn)品，遠超其他品類(lèi)的價(jià)格。
水產(chǎn)海鮮銷(xiāo)量全年趨于平穩，春節對銷(xiāo)量拉動(dòng)效果最大，20xx年2月份的銷(xiāo)量是1月份的1.36倍。
本來(lái)生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發(fā)抽獎、購買(mǎi)分享為主；各生鮮電商總體滿(mǎn)意度較高，本來(lái)生活略勝一籌。
三、生鮮電商人群分析
人群集中在北上廣深為中心區域的經(jīng)濟帶，女性更關(guān)注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類(lèi)網(wǎng)站用戶(hù)群高度相關(guān)。
華北地區生鮮購買(mǎi)人數占總體55.1%，華南地區占據16.6%，東部地區占26.3%，三個(gè)地區購買(mǎi)人數占據總人數97.8%，在經(jīng)濟較發(fā)達的地區，購買(mǎi)用戶(hù)出現較明顯的地域性。
女性更愿意購買(mǎi)蔬菜水果；女性用戶(hù)中購買(mǎi)蔬菜水果的比例比男性用戶(hù)中的多5.3%；在各個(gè)品類(lèi)上，男性用戶(hù)平均客單價(jià)高于女性用戶(hù)。
用戶(hù)瀏覽菜譜類(lèi)網(wǎng)站和在生鮮電商購買(mǎi)處于同一場(chǎng)景，存在特定先后順序，兩者的客戶(hù)具有一定的相關(guān)性，兩者整合可以更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求。
四、生鮮電商行業(yè)痛點(diǎn)與解決方案
貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進(jìn)一步的優(yōu)化，借助大數據打通運營(yíng)、執行、物流等環(huán)節有望成為方案之一。
雖然生鮮電商獲得了用戶(hù)、市場(chǎng)乃至資本的認可，但行業(yè)發(fā)展仍存在一些掣肘，需要在發(fā)展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進(jìn)一步的優(yōu)化，上圖是物流因素的具體分析。
生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶(hù)，通過(guò)對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場(chǎng)，為企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)化升級提高支撐，上圖是通過(guò)大數據對生鮮產(chǎn)品進(jìn)行畫(huà)像以及產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦的示意圖。
社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發(fā)展的新興行業(yè)，關(guān)注輿論熱點(diǎn)，了解產(chǎn)品、對手、品牌、行業(yè)等層面的信息可以做到知己知彼，百戰不殆。
數據分析報告 篇7
首先，要有一個(gè)好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實(shí)，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；
第二，每個(gè)分析都有結論，而且結論必須要明確，如果沒(méi)有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好處，因為你本來(lái)就是要去尋找或者印證一個(gè)結論才會(huì )去做分析的，所以千萬(wàn)不要忘本舍果；
第三，分析結論不要太多要精，如果能夠的話(huà)一個(gè)分析一個(gè)最重要的結論就好了，很多時(shí)候分析就是發(fā)現問(wèn)題，如果一個(gè)一個(gè)分析能發(fā)現一個(gè)重大問(wèn)題，就到達目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡(jiǎn)的結論也容易讓閱者理解，減少重要閱者（通常是事務(wù)繁多的領(lǐng)導，沒(méi)有太多時(shí)間看那么多）的閱讀心理門(mén)檻，如果別人看到問(wèn)題太多，結論太繁，不讀下去，一百個(gè)結論也等于0；
第四、分析結論必須要基于緊密?chē)澜臄祿治鐾茖н^(guò)程，不要有猜測性的結論，太主觀(guān)的東西會(huì )沒(méi)有說(shuō)服力，如果一個(gè)結論連你自我都沒(méi)有肯定的把握就不要拿出來(lái)誤導別人了；
第五，好的分析要有很強的可讀性，那里是指易讀度，每個(gè)人都有自我的`閱讀習慣和思維方式，寫(xiě)東西你總會(huì )按照自我的思維邏輯來(lái)寫(xiě)，你自我覺(jué)得很明白，那是因為整個(gè)分析過(guò)程是你做的，別人不必須如此了解，要明白閱者往往只會(huì )花10分鐘以?xún)鹊臅r(shí)間來(lái)閱讀，所以要思考你的分析閱讀者是誰(shuí)？他們最關(guān)心什么？你務(wù)必站在讀者的角度去寫(xiě)分析郵件；
第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實(shí)是第四點(diǎn)的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會(huì )有助于人們更形象更直觀(guān)地看清楚問(wèn)題和結論，當然，圖表也不要太多，過(guò)多的圖表一樣會(huì )讓人無(wú)所適從；
第七、好的分析報告必須要有邏輯性，通常要遵照：1、發(fā)現問(wèn)題--2、總結問(wèn)題原因--3、解決問(wèn)題，這樣一個(gè)流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人理解；
第八、好的分析必須是出自于了解產(chǎn)品的基礎上的，做數據分析的產(chǎn)品經(jīng)理本身必須要十分了解你所分析的產(chǎn)品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來(lái)的結論肯定是空中樓閣了，無(wú)根之木如何叫人信服？！
第九、好的分析必須要基于可靠的數據源，其實(shí)很多時(shí)候收集數據會(huì )占據更多的時(shí)間，包括規劃定義數據、協(xié)調數據上報、讓開(kāi)發(fā)人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；
第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產(chǎn)品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個(gè)過(guò)程就決定了你可能比別人都更清楚第發(fā)現了問(wèn)題及問(wèn)題產(chǎn)生的原因，那么在這個(gè)基礎之上基于你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會(huì )更有好處，而且你的老板也肯定不期望你只是個(gè)會(huì )發(fā)現問(wèn)題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問(wèn)題的；
十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發(fā)現問(wèn)題，并為解決問(wèn)題帶給決策依據的，發(fā)現產(chǎn)品問(wèn)題也是你的價(jià)值所在，相信你的老板請你來(lái)，不是光讓你來(lái)唱贊歌的，他要的也不是一個(gè)*的工具，發(fā)現產(chǎn)品問(wèn)題，在產(chǎn)品缺陷和問(wèn)題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價(jià)值所在了；
十二、不要創(chuàng )造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過(guò)去來(lái)解釋名詞，那么你寫(xiě)出來(lái)的價(jià)值又在哪里呢，還不如你直接過(guò)去說(shuō)算了，當然如果無(wú)可避免地要寫(xiě)一些名詞，要有讓人易懂的“名詞解釋”；
十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些為你上報或提取數據的人，那些為產(chǎn)品作出支持和幫忙的人（如果分析的是你自我負責的產(chǎn)品），肯定和尊重伙伴們的工作才會(huì )贏(yíng)得更多的支持和幫忙，而且我想你也不是只做一錘子買(mǎi)賣(mài)，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個(gè)有素養和受人尊敬的產(chǎn)品經(jīng)理。
數據分析報告 篇8
一、調查目的
我們此次要做的項目是在校園里賣(mài)越南拖鞋及特色食品，為了了解到影響校園拖鞋市場(chǎng)的各方面的因素以及后期能夠正常運作，我們對此做了調查問(wèn)卷，對部分同學(xué)進(jìn)行了調查。
二、調查方式
本次調查采取的是隨機問(wèn)卷調查。問(wèn)卷是當場(chǎng)填寫(xiě)并收回的形式。共發(fā)出20份，收回20份。
三、調查結果
1、您對目前市場(chǎng)上拖鞋的滿(mǎn)意程度？
2、您的拖鞋多久換一雙？
3、您穿的拖鞋大小是？
4、您一般喜歡什么顏色的拖鞋？
5、作為在校大學(xué)生你購買(mǎi)拖鞋的首選地點(diǎn)是？
6、您會(huì )選擇以下哪種檔次的拖鞋？
7、如果您要買(mǎi)拖鞋您會(huì )選擇
8、您每個(gè)月消費在鞋子上的金額占您的月消費金額的`百分之幾？
9、您認為拖鞋在什么價(jià)位是可以接受的？
10、你對越南特色食品是否感興趣？
四、調查分析
綜合同學(xué)的問(wèn)卷調查分析，大部分的同學(xué)都對目前市場(chǎng)上的拖鞋滿(mǎn)意度一般，所以我們要想抓住顧客，首先就要吸引大家的眼球，款式一定要新穎、特別。一半的同學(xué)更換拖鞋的頻率都在一年以?xún)�，由于此次調查的對象女性偏多，所以鞋碼大小34—36、37—39各占了兩個(gè)大頭，在這其中，36、37的又比較多，而男性的鞋碼在40—42左右，但男性更換拖鞋的頻率比女性要慢，所以女式拖鞋可以比男士拖鞋多一些。對于拖鞋的顏色，大家都各有看法，所以應該每一種都顧及到。對于購鞋地點(diǎn)，大部分人都無(wú)所謂，有30%的人都愿意在學(xué)校購買(mǎi)。說(shuō)道拖鞋的檔次，85%的人都選擇中檔，質(zhì)量不會(huì )太差，價(jià)格也不會(huì )太高，對賣(mài)家和買(mǎi)家都是個(gè)不錯的選擇。同學(xué)們每個(gè)月消費在鞋子上的金額的百分比幾乎都只占10%以下，大部分同學(xué)能接受拖鞋的價(jià)位是在30元以下，所以我們在進(jìn)貨的時(shí)候要考慮到價(jià)格問(wèn)題。我們在賣(mài)拖鞋的同時(shí)還賣(mài)一些越南特色食品，調查結果顯示，大部分同學(xué)還是愿意品嘗的。
數據分析報告 篇9
項目數據分析報告是通過(guò)對項目數據全方位的科學(xué)分析來(lái)評估項目的可行性，為投資方?jīng)Q策項目提供科學(xué)、嚴謹的依據，降低項目投資的風(fēng)險。
項目數據分析報告—項目市場(chǎng)化操作的科學(xué)依據：
政策背景：隨著(zhù)我國經(jīng)濟體制變革的不斷深入發(fā)展，中國的決策高層已經(jīng)完全意識到了項目分析的真正意義，這一佐證就是《國務(wù)院關(guān)于投資體制改革的決定》的出臺。決定明確政府不再承擔對投資項目的審核評估，實(shí)行備案制。而投資方和項目方，則對項目的風(fēng)險承擔完全責任，完全按照市場(chǎng)經(jīng)濟的模式來(lái)實(shí)施項目分析評估。這就正式宣告，中國的項目分析，將徹底進(jìn)入市場(chǎng)化的運作模式。
時(shí)代需求：進(jìn)入二十一世紀信息化時(shí)代，傳統意義上的經(jīng)濟、管理和投資金融等學(xué)科和電子信息技術(shù)發(fā)生了不可分割的交融。作為先進(jìn)生產(chǎn)力代表的電子信息技術(shù)，成為經(jīng)濟、管理和投資金融等領(lǐng)域創(chuàng )新變革的支撐和動(dòng)力�！绊椖繑祿治觥币詫�(zhuān)業(yè)技術(shù)的身份出現在經(jīng)濟、管理和投資金融專(zhuān)業(yè)等領(lǐng)域，是信息化時(shí)代發(fā)展的必然結果。
項目數據分析報告—項目可行性判斷的重要依據
任何欣欣向榮的企業(yè)，都是建立在所開(kāi)發(fā)的優(yōu)質(zhì)項目基礎上的。但如何才能確定項目的可行和優(yōu)質(zhì)呢？發(fā)達國家的做法是對項目的最終決策，一切以科學(xué)定量分析的項目數據為依據。在中國，隨著(zhù)世界經(jīng)濟一體化進(jìn)程的加速和全球投資市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，加上中國投資分析行業(yè)正處于發(fā)展的起步階段，投資人、企業(yè)管理層都迫切需要一個(gè)統一的、規范的標準來(lái)衡量投資項目的科學(xué)性和可行性，專(zhuān)業(yè)的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。越來(lái)越多的投資人也選擇項目數據分析報告為他們準備投資的項目做出科學(xué)、合理的分析，以便正確決策項目；越來(lái)越多的風(fēng)險投資機構把項目數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。
我們的目標：
構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下3個(gè)方面：
1、進(jìn)行總體分析。從項目需求出發(fā)，對被項目的財務(wù)、業(yè)務(wù)數據進(jìn)行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務(wù)、業(yè)務(wù)狀況的總體印象。
2、確定項目重點(diǎn)，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點(diǎn)，通過(guò)具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點(diǎn)，協(xié)助分析人員作為正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態(tài)。
3、總結經(jīng)驗，建立模型。通過(guò)選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀(guān)的經(jīng)驗固化為客觀(guān)的分析模型，從而指導以后項目實(shí)踐中的數據分析。
以上3個(gè)具體目標的'聯(lián)系是緊密的，不是孤立的，只有在進(jìn)行總體分析的基礎上，才能進(jìn)一步的確定項目重點(diǎn)，并在對重點(diǎn)內容的分析中得出結果，進(jìn)而實(shí)現評價(jià)的過(guò)程。如果單單實(shí)現其中一個(gè)目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實(shí)施方案也沒(méi)有可靠的支撐作用。
我們的原則
1、規范性原則。
數據分析報告中所使用的名詞術(shù)語(yǔ)一定要規范，標準統一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。
2、重要性原則。
數據分析報告一定要體現項目分析的重點(diǎn)，在項目各項數據分析中，就應該重點(diǎn)選取真實(shí)性、合法性指標，構建相關(guān)模型，科學(xué)專(zhuān)業(yè)地進(jìn)行分析，并且反映在分析結果中對同一類(lèi)問(wèn)題的描述中，也要按照問(wèn)題的重要性來(lái)排序。
3、謹慎性原則。
數據分析報告的編制過(guò)程一定要謹慎，體現在基礎數據須要真實(shí)完整，分析過(guò)程須要科學(xué)合理全面，分析結果可靠，建議內容實(shí)事求是。
4、鼓勵創(chuàng )新原則。
科技是在不斷發(fā)展進(jìn)步的，必然有創(chuàng )新的方法或模型從實(shí)踐中摸索總結出來(lái)，數據分析報告要將這些創(chuàng )新的想法記錄下來(lái)，發(fā)揚光大。
總之，一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統的反映行業(yè)分析的全貌，從而推動(dòng)該行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
樣本如下：
目錄
第一章項目概述
此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術(shù)經(jīng)濟指標、項目存在問(wèn)題及建議等。
第二章項目市場(chǎng)研究分析
此章包括項目外部環(huán)境分析、市場(chǎng)特征分析及市場(chǎng)競爭結構分析。
第三章項目數據的采集分析
此章包括數據采集的內容、程序等。
第四章項目數據分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章資產(chǎn)結構分析
此章包括固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)構成的基本情況、資產(chǎn)增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價(jià)。
第六章負債及所有者權益結構分析
此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長(cháng)期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。
第七章利潤結構預測分析
此章包括利潤總額及營(yíng)業(yè)利潤的分析、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的盈利能力分析、利潤的真實(shí)判斷性分析。
第八章成本費用結構預測分析
此章包括總成本的構成和變化情況、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)成本控制情況、營(yíng)業(yè)費用、管理費用和財務(wù)費用的構成和評價(jià)分析。
第九章償債能力分析
此章包括支付能力分析、流動(dòng)及速動(dòng)比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章公司運作能力分析
此章包括存貨、流動(dòng)資產(chǎn)、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營(yíng)業(yè)周期分析等。
第十一章盈利能力分析
此章包括凈資產(chǎn)收益率及變化情況分析，資產(chǎn)報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。
第十二章發(fā)展能力分析
此章包括銷(xiāo)售收入及凈利潤增長(cháng)率分析、資本增長(cháng)性分析及發(fā)展潛力情況分析。
第十三章投資數據分析
此章包括經(jīng)濟效益和經(jīng)濟評價(jià)指標分析等。
第十四章財務(wù)與敏感性分析
此章包括生產(chǎn)成本和銷(xiāo)售收入估算、財務(wù)評價(jià)、財務(wù)不確定性與風(fēng)險分析、社會(huì )效益和社會(huì )影響分析等。
第十五章現金流量估算分析
此章包括全投資現金流量的分析和編制。
第十六章經(jīng)營(yíng)風(fēng)險分析
此章包括經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能出現的各種風(fēng)險分析。
第十七章項目數據分析結論與建議
第十八章財務(wù)報表
第十九章附件
數據分析報告 篇10
數據分析報告顧名思義肯定是要有數據來(lái)說(shuō)話(huà)的，這是資料站為您準備的銷(xiāo)售數據分析報告，希望你喜歡！銷(xiāo)售數據分析工作涉及到銷(xiāo)售成本分析（包括原材料成本、制造損耗、運輸成本等）、銷(xiāo)售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶(hù)滿(mǎn)意度分析、客戶(hù)需求分析等。
要進(jìn)行銷(xiāo)售數據分析，主要是統計和分類(lèi)，必須借助一些工具，單靠人基本是無(wú)法完成的，尤其是客戶(hù)較多或產(chǎn)品比較多的情況下，更是困難。最簡(jiǎn)單的方法是使用excell，把數據都輸進(jìn)去，然后統計，分類(lèi)，生產(chǎn)圖表，這樣就對數據有個(gè)比較直觀(guān)的了解�；蛘呤鞘褂肊RP軟件或其他一些管理軟件，更簡(jiǎn)單，直接就可以生產(chǎn)圖表。然后利用一些統計學(xué)的知識對這些數據圖表進(jìn)行分析，了解銷(xiāo)售狀態(tài)，做出決策。下面是寫(xiě)作銷(xiāo)售數據分析報告的方式方法。
一、銷(xiāo)售數據模型之維度
二、銷(xiāo)售數據模型之指標
三、零售數據模型之分析方法
1、ABC分析
ABC分析法又稱(chēng)帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根據事物在技術(shù)或經(jīng)濟方面的主要特征，進(jìn)行分類(lèi)排隊，分清重點(diǎn)和一般，從而有區別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類(lèi)，所以又稱(chēng)為ABC分析法。
ABC分析通過(guò)用于對一段時(shí)間商品銷(xiāo)售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個(gè)商品的銷(xiāo)售情況好壞的指標有以下三種：銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售數、毛利。單一用哪個(gè)指標進(jìn)行分析都不夠準確，所以對這三個(gè)指標同時(shí)進(jìn)行分析，也就是給這三個(gè)指標一定的權重。比如銷(xiāo)售額占x%；銷(xiāo)售數占y%；毛利占z%。則該報表的顯示形式如下：
其中：綜合值=銷(xiāo)售額*x%+銷(xiāo)售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類(lèi)結果顯示AB或者C；
按照所計算的綜合值進(jìn)行排序，觀(guān)察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為A類(lèi)，進(jìn)行重點(diǎn)管理，采取的策略為對相關(guān)品的引進(jìn)；將累計額百分數在20%—90%之間的商品標記為B類(lèi)，進(jìn)行一般管理；將最后的累計額為10%的商品進(jìn)行淘汰管理。
根據貨品管理及銷(xiāo)售的情況，對ABC理論進(jìn)行了一定的變化，這樣對零售業(yè)的商品管理來(lái)說(shuō)更具有一定的操作性。
2、比較分析
比較分析，也稱(chēng)為對比分析，就是同一個(gè)指標在同一類(lèi)對象的不同實(shí)體或同一實(shí)體在不同維度上進(jìn)行對比，從而得出有價(jià)值的決策信息的一種方法。非常簡(jiǎn)單，但直觀(guān)易懂，在實(shí)際中應用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一時(shí)間段的比較。
環(huán)比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會(huì )結合圖形分析，使得結果更加明顯。
3、比率分析
從形式上看，比率分析是指兩個(gè)指標相除。按指標和實(shí)體范圍的不同，常用的有以下幾種類(lèi)型：
1、同一實(shí)體、同一指標，在不同時(shí)間的比率。如銷(xiāo)售額增長(cháng)率等。
2、同一類(lèi)實(shí)體、同一指標，在同一時(shí)間的比率。如毛利貢獻度、銷(xiāo)售額占比等。計算方法是單一實(shí)體的指標除以所有實(shí)體的指標之和。
3、同一實(shí)體、不同指標，在同一時(shí)間的比率。如毛利率，周轉率等等。這類(lèi)比率都有特定的商業(yè)含義。
4、20—80分析
20—80分析來(lái)源于“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則，意思是在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%；其余80%盡管是多數，卻是次要的。
在零售業(yè)中，可以根據同一類(lèi)實(shí)體在同一指標間進(jìn)行二八分析；從而選出需要重點(diǎn)管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進(jìn)行分析）；商品（按銷(xiāo)售額或者毛利進(jìn)行分析）；供應商（按銷(xiāo)售額或毛利進(jìn)行分析）；客戶(hù)（按銷(xiāo)售額或毛利進(jìn)行分析）。
5、排序分析
排序分析方法是在銷(xiāo)售數據分析中常用的一種方法，就是按照某一指標或某幾個(gè)指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在于清晰地讓分析者知道最多或最少的實(shí)體情況。一般排序分析應用在以下幾種情況：
1、同一實(shí)體、同一指標在不同時(shí)間的排序情況，如某一商品在一個(gè)月銷(xiāo)售額排序情況；
2、同一類(lèi)實(shí)體、同一指標在同一時(shí)間的排序情況，如小類(lèi)中所有商品在今天的銷(xiāo)售額排序；
3、同一實(shí)體、同一時(shí)間、多個(gè)指標排序情況（由主次排序因素組成），比如商品先按銷(xiāo)售額排序、再按毛利排序；
4、分組排序分析，如按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷(xiāo)售額進(jìn)行排序。
6、動(dòng)態(tài)分析
動(dòng)態(tài)分析法是根據在一段時(shí)間內的數據變化，通過(guò)計算各種動(dòng)態(tài)分析指標來(lái)描述現象發(fā)展變化的過(guò)程和結果，進(jìn)而揭示現象發(fā)展變化的速度、趨勢及規律性，并依此可對現象未來(lái)發(fā)展做出預測的統計分析方法。
動(dòng)態(tài)分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是通過(guò)將各期發(fā)展水平進(jìn)行平均所形成的，包括平均發(fā)展水平、平均增長(cháng)量、平均發(fā)展速度和平均增長(cháng)速度；另一類(lèi)是通過(guò)發(fā)展水平之間的對比計算形成的，包括增長(cháng)量、發(fā)展速度和增長(cháng)速度等。
發(fā)展趨勢分析方法是基于動(dòng)態(tài)分析中的一種，分為中短期趨勢分析與預測方法、長(cháng)期趨勢分析與預測方法、季節變動(dòng)分析與預測方法。
7、圖形分析
圖形分析的方法是利用圖形的直觀(guān)效果來(lái)展現查詢(xún)結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線(xiàn)圖、區域圖等。從圖形分析的方法來(lái)說(shuō)，一般有以下三種方法：
1、對比圖示法
通過(guò)用圖形表現出數據之間的比較關(guān)系；
2、曲線(xiàn)圖示法
一般用曲線(xiàn)圖示法來(lái)表明某一實(shí)體某個(gè)指標的數據發(fā)展趨勢。
3、因果圖示分析法
用因果圖示分析法把影響分析問(wèn)題的諸多因素用圖形表現出來(lái)，這樣就很容易看出主次要因素。一般來(lái)說(shuō)，圖形分析是與其他分析結合起來(lái)進(jìn)行分析的，使讀者更加清晰、易懂。
8、相關(guān)分析
相關(guān)分析是分析兩組隨機變量間線(xiàn)性密切程度的統計方法，是兩變量間線(xiàn)性相關(guān)分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預測另一主要變量的情形，通過(guò)衡量?jì)蓚�(gè)隨機變量之間“直線(xiàn)關(guān)系”的方向與強弱程度來(lái)判斷這兩個(gè)變量間的相關(guān)性。 在零售業(yè)中，相關(guān)分析可以應用于以下幾種情況：
1、同一實(shí)體，不同指標間進(jìn)行相關(guān)分析；比如供應商的銷(xiāo)售額與費用的關(guān)系；商品的數量與銷(xiāo)售額的相關(guān)關(guān)系；
2、同類(lèi)實(shí)體的同一指標的相關(guān)關(guān)系，比如供應商間銷(xiāo)售額的影響關(guān)系；
3、不同實(shí)體，不同指標間的相關(guān)關(guān)系；比如員工數量與企業(yè)銷(xiāo)售額間的關(guān)系；
9、回歸分析
回歸分析（Regression Analysis）是研究一個(gè)變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數學(xué)工具，它是在一組實(shí)驗或觀(guān)測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。通過(guò)回歸分析，可以把變量間的的復雜的'、不確定的關(guān)系變得簡(jiǎn)單化、有規律化�；貧w分析一般有線(xiàn)性回歸分析、非線(xiàn)性回歸分析、多元線(xiàn)形回歸分析，一般最常用的就是一元線(xiàn)形回歸分析。
回歸分析作為相關(guān)分析的研究方法，同樣，在零售業(yè)可以對以下情況進(jìn)行分析：
1、同一實(shí)體，不同指標間進(jìn)行相關(guān)分析；比如供應商的銷(xiāo)售額與費用的關(guān)系；商品的數量與銷(xiāo)售額的相關(guān)關(guān)系；
2、同類(lèi)實(shí)體的同一指標的相關(guān)關(guān)系，比如供應商間銷(xiāo)售額的影響關(guān)系；
3、不同實(shí)體，不同指標間的相關(guān)關(guān)系；比如員工數量與企業(yè)銷(xiāo)售額間的關(guān)系；
10、方差分析
一個(gè)復雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響，研究中的數據呈現波動(dòng)狀，造成波動(dòng)的原因可分為兩類(lèi)，一類(lèi)是不可控的隨機因素，另一類(lèi)是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過(guò)數據分析找出對該事物有顯著(zhù)影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著(zhù)影響因素的最佳水平等。
11、平衡分析
所謂平衡就是各個(gè)互相聯(lián)系的因素之間，在數量上保持一定的合理的對應關(guān)系。平衡分析法是分析事物之間相互關(guān)系的一種方法。它分析事物之間發(fā)展是否平衡，揭示出事物間出現的不平衡狀態(tài)、性質(zhì)和原因，指引人們去研究積極平衡的方法，促進(jìn)事物的發(fā)展。統計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關(guān)系式。
零售業(yè)中一般應用的指標包括：
損益平衡點(diǎn)=門(mén)店總費用÷毛利率，損益平衡點(diǎn)越低，表示獲利時(shí)點(diǎn)越快；損益平衡點(diǎn)越高，表示獲利時(shí)點(diǎn)越慢。
損益平衡點(diǎn)與銷(xiāo)貨額比=損益平衡點(diǎn)÷銷(xiāo)貨凈額
比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有虧損，比率越大，虧損越多。
12、因素分析
因素分析法是用來(lái)測定受多種因素影響的某種經(jīng)濟現象總變動(dòng)中各個(gè)因素的影響的方向和影響程度的一種統計分析方法。常見(jiàn)的因素分析方法有以下三種：
1、相關(guān)聯(lián)因素分析法
本方法不是借助于數字模型，而是根據相關(guān)因素的性質(zhì)，表明其數量變化對所研究現象變動(dòng)的影響關(guān)系與制約關(guān)系，從本質(zhì)上講屬于經(jīng)驗方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷(xiāo)售額；
2、相乘因素分析法
通過(guò)數據間相乘關(guān)系來(lái)測定各影響因素對某種經(jīng)濟現象總變動(dòng)的方向和程度所產(chǎn)生的影響；一般采用通過(guò)固定一個(gè)因素，來(lái)觀(guān)察另一個(gè)因素對結果的影響程度。比如：銷(xiāo)售收入=銷(xiāo)售數量*商品單價(jià)；
3、相加因素分析法
對于某一經(jīng)濟現象的影響是由于其總體內部的各個(gè)組成部分（或構成因素）變動(dòng)影響的結果。如：商家的銷(xiāo)售額=門(mén)店1銷(xiāo)售額+門(mén)店2銷(xiāo)售額++門(mén)店n銷(xiāo)售額；
13、結構分析
結構分析法又稱(chēng)為組分析法，是在統計分組的基礎上，計算各組成部分所占比重，進(jìn)而分析某一總體現象的內部結構特征、總體的性質(zhì)、總體內部結構依時(shí)間推移而表現出的變化規律性的統計方法。結構分析法的基本表現形式，就是計算結構指標。其公式是：
結構指標就是總體各個(gè)部分占總體的比重，因此總體中各個(gè)部分的結構相對數之和，即等于100%。通過(guò)結構分析可以認識總體構成的特征。如，在某超市銷(xiāo)售額中，食品大類(lèi)占比36%，非食品大類(lèi)占比45%，非食品銷(xiāo)售占比19%。還可以揭示總體各個(gè)組成部分的變動(dòng)趨勢，研究總體結構變化過(guò)程，揭示現象總體由量變逐漸轉化為質(zhì)變的規律性。如，某某超市的食品銷(xiāo)售額在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明當地顧客群對食品的偏好越來(lái)越大，說(shuō)明超市食品引進(jìn)應該更加多一些。也可以揭示現象之間的依存關(guān)系，如研究某商業(yè)企業(yè)中商品銷(xiāo)售額與供應商的依存關(guān)系，可將各商品銷(xiāo)售額分組計算每個(gè)組相應的供應商情況。例如，某超市年銷(xiāo)售額300萬(wàn)元以上的供應商占15%，說(shuō)明商家企業(yè)的商品銷(xiāo)售額更多地依賴(lài)于那些比較大的供應商的商品。
四、銷(xiāo)售數據模型之建立
有了銷(xiāo)售數據分析的緯度、分析的指標及對指標的分析方法，那么就可以通過(guò)這三者的組建建立銷(xiāo)售數據的分析模型。按照這樣的方法可以出現以下多種數據分析模型：我們假設緯度有X個(gè)，指標有Y個(gè)，分析方法有Z個(gè)；則：
1、單一緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如選擇緯度為商品、指標為銷(xiāo)售額、分析方法為ABC分析，那么組建出來(lái)的模型就為商品銷(xiāo)售額的ABC分析；按照這種方法，可以組建X*Y*Z個(gè)數據分析模型；
2、多緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如緯度選擇商品、供應商、指標為銷(xiāo)售額、分析方法為排行分析，那么組建出來(lái)的模型就為供應商商品按銷(xiāo)售額的排行分析；按照這種方法，可以組建的X*X*Y*Z個(gè)數據分析模型；
通過(guò)這種方式的組建，雖可以建立很多數據分析模型，但由于是組合而成，不見(jiàn)得每個(gè)數據分析模型都很有效，故要排除無(wú)效的分析模型，選擇對企業(yè)的業(yè)務(wù)分析有力度的分析方法來(lái)提升企業(yè)的業(yè)務(wù)。
數據分析報告 篇11
在當今經(jīng)濟高速發(fā)展的時(shí)代，服裝行業(yè)作為一個(gè)根植于消費需求之上的消費品行業(yè)，其發(fā)展明顯受到宏觀(guān)經(jīng)濟態(tài)勢的影響。因此，我們可以通過(guò)對該行業(yè)的數據分析來(lái)更好地了解服裝行業(yè)當前的變化和發(fā)展趨勢。
一、 中國市場(chǎng)份額增長(cháng)緩慢
從整體規模來(lái)看，服裝行業(yè)在國際市場(chǎng)中尚居重要地位。然而，過(guò)去幾年中，中國是服裝行業(yè)的最大消費市場(chǎng)之一，但其市場(chǎng)份額增長(cháng)卻開(kāi)始出現放緩。
自20xx年以來(lái)，中國的服裝消費市場(chǎng)增長(cháng)率有所下降。在這一時(shí)期，由于受到經(jīng)濟增長(cháng)放緩的影響，加上國際貿易緊張局勢的不利影響，對中國消費者的信心與購物意愿受到極大影響，因此進(jìn)一步促進(jìn)了消費者對于購物行為的謹慎態(tài)度，導致中國服裝市場(chǎng)增長(cháng)率放緩。
二、電子商務(wù)成為主流
電子商務(wù)成為包括服裝行業(yè)在內的消費品行業(yè)主流的表現越來(lái)越明顯。根據相關(guān)數據，預計全球服裝電子商務(wù)銷(xiāo)售額將在未來(lái)幾年內以雙位數增長(cháng)。今天，即使是傳統服裝商店，也必須擁有一定的電子商務(wù)渠道。
隨著(zhù)國內經(jīng)濟的高速發(fā)展，越來(lái)越多的消費者加入了中產(chǎn)階級行列，并且他們更加接受網(wǎng)絡(luò )購物的方式。在線(xiàn)銷(xiāo)售平臺不僅擴大了公司的銷(xiāo)售市場(chǎng)，更可以通過(guò)大幅降低運營(yíng)成本來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現更高的利潤。許多服裝品牌也已經(jīng)開(kāi)始積極利用社交媒體平臺的力量，通過(guò)在線(xiàn)宣傳和銷(xiāo)售店鋪，吸引年輕消費者的眼球。
三、消費行為從量變到質(zhì)變
在過(guò)去的幾年中，中國消費者的消費需求和消費習慣發(fā)生了顯著(zhù)的`變化。從過(guò)去的大規模消費轉移為現在的放慢消費的趨勢，這也讓品牌之間的競爭變得更為激烈。消費者很久以前購買(mǎi)服裝時(shí)更注重價(jià)格和數量，而現在他們更注重品質(zhì)和款式的選擇。高品質(zhì)、創(chuàng )新和獨特性是吸引消費者的主要因素。據市場(chǎng)研究人員稱(chēng)，未來(lái)的消費品市場(chǎng)中將更注重智能化、數字化、環(huán)�；�、品牌化等方面的需求。因此，以這些為核心的品牌將會(huì )更受歡迎。
四、追求品牌、奢侈與潮流
奢侈品往往是引導消費者購買(mǎi)決策的主要因素之一。近年來(lái)，消費者的消費屬性更加獨特化和個(gè)性化，他們追求服裝品牌、奢侈和潮流的完美結合。因此，大量的奢侈服裝品牌開(kāi)始進(jìn)入中國市場(chǎng)，并引起許多購物者趨之若鶩。
五、環(huán)保和可持續性一詞占據主導
以前，消費者購買(mǎi)時(shí)更注重服裝的品質(zhì)和款式，而且對于這些服裝所處的環(huán)境影響并沒(méi)有太多關(guān)注。但是，當前的消費者日益感到改變氣候對世界形勢的威脅，以及對環(huán)境保護的日益迫切要求，進(jìn)而開(kāi)始更多地考慮服裝與環(huán)境保護的聯(lián)系。在中國市場(chǎng)，越來(lái)越多受到歡迎的品牌都專(zhuān)注于生態(tài)、可持續和環(huán)保的播種和推行。在未來(lái)，擁有綠色和環(huán)保理念的服裝品牌將更受消費者歡迎。
綜上所述，隨著(zhù)消費主義的發(fā)展，服裝行業(yè)面對的變革和發(fā)展趨勢需要我們關(guān)注而不是避免。理解服裝市場(chǎng)的趨勢和競爭格局，可以幫助企業(yè)更好地定位自己的目標市場(chǎng)和客戶(hù)群，并提升在行業(yè)中競爭力。
數據分析報告 篇12
一、試題總體評價(jià)
本次考試，試卷為教育辦統一組織試題，試題難度總體中等，質(zhì)量較高，注重了基礎知識與綜合能力兼顧，體現了《新課標》中的“三維目標”之間的關(guān)系，試題靈活，注重用所學(xué)知識解決生活中的實(shí)際問(wèn)題，對今后的教學(xué)具有良好的導向作用。
二、考試成績(jì)數據分析
數據反映出來(lái)的問(wèn)題主要體現在以下三個(gè)方面：
�。�1）、各年級學(xué)科成績(jì)之間的不平衡。（五年級英語(yǔ)）
�。�2）、各班級成績(jì)發(fā)展的不平衡。（六一班、六三班和五二班、五一班）
�。�3）、各學(xué)科間的不平衡。（二年級、四年級、五二班語(yǔ)文、數學(xué)）
三、學(xué)生答卷分析
1、語(yǔ)文：
�。�1）語(yǔ)文得分率較高的有看拼音寫(xiě)詞語(yǔ)、詞語(yǔ)填空、形近字組詞、多音字、按課文填空等，這與教師平常要求多讀多背多寫(xiě)密不可分。
�。�2）學(xué)生學(xué)習缺乏主動(dòng)性、靈活性，教師教什么就學(xué)什么，死記硬背，對所學(xué)知識不能做到真正的內化，不能做到舉一反三。
�。�3）學(xué)生的閱讀面狹窄，課外書(shū)籍讀的少，閱讀量小,所以知識儲備就少。學(xué)生的閱讀態(tài)度不端正——畏讀，有的甚至不做，閱讀方法方法不正確——略讀、導致閱讀能力不強,表現在對在卷面上詞語(yǔ)理解出現偏差，準確率不高，分析理解題泛泛而談，不夠深入。
�。�4）學(xué)生語(yǔ)言組織能力、謀篇布局、選材立意等作文能力偏差，習作立意不新、語(yǔ)言不優(yōu)美生動(dòng)，只有骨感，沒(méi)有美感。
�。�5）答題不認真，從上交的試卷來(lái)看，普遍存在書(shū)寫(xiě)潦草、不規范，橫不平豎不直，尤其是低年級同學(xué)，有的同學(xué)作文整篇只有句末一個(gè)句號，甚至還有的學(xué)生連個(gè)句號也沒(méi)有，成績(jì)就可想而知了。
2、數學(xué)
�。�1）基本概念，基本公式掌握不夠好，反映在填空題和選擇題的解答上，失分率較高。
�。�2）大部分教師能把握住數學(xué)的特點(diǎn)，加強計算的教學(xué)，但學(xué)生任然因計算丟分較多，主要是中高年級對脫式計算的運算順序及簡(jiǎn)便規律的使用上問(wèn)題比較多。
�。�3）解決問(wèn)題的分析能力不高。（六年級應用題）
�。�4）部分學(xué)生未能形成良好的學(xué)習習慣，計算只用口算，不驗算，造成計算出錯，“粗心”仍是答題中的一大“頑敵”。
�。�5）由于學(xué)生在平時(shí)的學(xué)習中不能夠把教師教學(xué)的知識進(jìn)行內化，因而運用所學(xué)知識解決綜合問(wèn)題的能力不強，銜接性比較強的題目（六年級圓柱、圓錐），少數學(xué)生得分率偏底。
3、英語(yǔ)
�。�1）學(xué)生對單詞、句型識記不清，遇到單詞填空、句式變換這樣的問(wèn)題無(wú)從下手。
�。�2）分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力差，對于所學(xué)到詞語(yǔ)、句型、對話(huà)等知識不能做到內化，具體情況不能具體對待。
4、品社、科學(xué)
�。�1）部分學(xué)生對所學(xué)到的知識點(diǎn)沒(méi)有全部識記清楚，或者是記清楚了但不會(huì )寫(xiě)字，導致失分。
�。�2）學(xué)生知識面狹窄，只停留在課本和手邊的小冊子上，沒(méi)有在任課老師的幫助下涉獵更多的相關(guān)科目的知識，這將是今后考試失分的一個(gè)短板。
四、教與學(xué)問(wèn)題分析
�。ㄒ唬⿲W(xué)生層面：
1、學(xué)生的基礎差，學(xué)習習慣和學(xué)習態(tài)度還需要進(jìn)一步的提高。
2．學(xué)生的基礎知識掌握不牢，綜合分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力差。
3．全校的合格率、優(yōu)秀率、人均成績(jì)整體偏低。尖子生不突出，學(xué)困生數量多，嚴重影響教學(xué)質(zhì)量。
�。ǘ┙處煂用妫�
1．教師發(fā)展的不平衡，主要體現在平常的教學(xué)常規檢查中。
2．結合平時(shí)課堂的反映及考試成績(jì)比較，成績(jì)較差的教師表現在課堂上有以下幾個(gè)問(wèn)題：一是課堂無(wú)計劃性，包括知識目標、能力目標、時(shí)間搭配、教學(xué)進(jìn)度、學(xué)生的個(gè)體差異不能很好的規劃。二是對基礎知識課堂落實(shí)不到位，缺乏學(xué)生良好習慣的培養。三是課堂練習的實(shí)效性差。
3．教師角色轉化不到位。教學(xué)方式?jīng)]有發(fā)生實(shí)際性的變化。許多教師仍然把重心放在教上，忽視了練習的過(guò)程，學(xué)生被動(dòng)學(xué)習。
4、課后輔導抓得不扎實(shí)。
�。ㄈ⿲W(xué)校層面：
1．教學(xué)管理上缺乏創(chuàng )新意識，粗放型、經(jīng)驗型、時(shí)間型的管理還在主導著(zhù)我們的教學(xué)。
2.新課改高效課堂教學(xué)模式在我們的課堂上沒(méi)有發(fā)揮實(shí)效，教學(xué)效果不明顯。相當一部分教師固執己見(jiàn)，固守傳統。有人來(lái)聽(tīng)課是一回事，真正上起課來(lái)是一回事，上示范課是一回事，活動(dòng)過(guò)后又是一回事，教學(xué)研究和教學(xué)實(shí)踐兩張皮的現象普遍，課改成果在課堂上的鞏固率不高。學(xué)生的學(xué)習方式?jīng)]有發(fā)生根本變化，仍然有一些教師固守原有的教學(xué)模式，死記硬背，機械訓練的現象普遍存在。
3.教研組沒(méi)有真正發(fā)揮作用。目前存在的問(wèn)題是教師備課、上課單兵作戰，相互保守，取長(cháng)補短根本就是一句空話(huà)，沒(méi)有形成良性的競爭環(huán)境，教研組缺乏督促，形式主義傾向嚴重，很不利于學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的整體提高。
五、今后教學(xué)中的努力方向
�。ㄒ唬└鲗W(xué)科整改措施：
1、語(yǔ)文
�。�1）教師應當改進(jìn)識字的教學(xué)方法，加強基礎知識的訓練。低年級在在加強書(shū)寫(xiě)指導，不僅要求學(xué)生寫(xiě)正確，更要要求學(xué)生寫(xiě)美觀(guān)、寫(xiě)規范、寫(xiě)得體。抓好字詞等基礎知識的同時(shí)，要注意培養學(xué)生的說(shuō)話(huà)能力，拓展學(xué)生的知識面。
�。�2）加強教學(xué)與生活的聯(lián)系，讓學(xué)生發(fā)現生活中的語(yǔ)文，聯(lián)系生活學(xué)語(yǔ)文。每教學(xué)一篇課文，應當作一次閱讀訓練來(lái)要求學(xué)生，教師在教會(huì )學(xué)生讀的同時(shí)要讓學(xué)生理解和應用所學(xué)的知識，教師要在每一堂課中，適當加入拓展訓練，開(kāi)拓學(xué)生的創(chuàng )造思維。
�。�3）強化作文教學(xué),教師應當根據學(xué)生的年齡特點(diǎn)改進(jìn)作文教學(xué)方法，讓學(xué)生多讀，在閱讀中積累寫(xiě)作素材，量變才能引起質(zhì)變。教師要對學(xué)生加強作文審題、寫(xiě)作技巧的指導,并要強化訓練。
�。�4）加強學(xué)生課外閱讀，拓寬學(xué)生的視野，培養學(xué)生綜合運用語(yǔ)言的能力。
�。�5）加強家校聯(lián)系，關(guān)心學(xué)困生，做好學(xué)困生的幫扶工作。
2、數學(xué)
�。�1）立足教材，扎根生活。認真鉆研教材，從生活數學(xué)做起，努力提高學(xué)生學(xué)習數學(xué)的興趣。
�。�2）重視過(guò)程，培養能力。多做多練，拓展思維。
�。�3）加強數理教學(xué)和學(xué)生的計算能力的提高。
�。�4）加強基礎，強化習慣。經(jīng)常對學(xué)生進(jìn)行查漏補缺，同時(shí)注意學(xué)生學(xué)習習慣的養成教育。如：審題、估算、驗算、檢驗方法等。
3、英語(yǔ)、品社、科學(xué)
�。�1）加強單詞和基礎知識的識記、盯背，教會(huì )學(xué)生活學(xué)活用。
�。�2）加強課外相關(guān)知識的.積累。
�。ǘ⿲W(xué)校管理整改措施
1、重視優(yōu)等生的培養，把優(yōu)等生的培養作為學(xué)校、班級的重要工作來(lái)做。
�。�1）各班級、各科任老師要相互協(xié)作、交流，齊抓共管，做好優(yōu)等生的培養工作，發(fā)揮他們在班級的輻射帶動(dòng)作用。
�。�2）分類(lèi)推進(jìn)。任課教師承包有缺腿學(xué)科的優(yōu)等生，培養優(yōu)等生群體；班主任做好協(xié)調，抓全員優(yōu)化。班主任和任課教師齊抓共管的態(tài)勢，促進(jìn)學(xué)生的群體優(yōu)化。
�。�3）在教學(xué)中要盡可能實(shí)行分層教學(xué)，確保優(yōu)等生在打實(shí)基礎的前題下，能提高自身的綜合能力。
2、創(chuàng )新教學(xué)管理,建立長(cháng)效機制
學(xué)校要對教學(xué)管理各方面檢查和反饋的程序等都要明確，不能有盲點(diǎn)。重視抓基礎、抓常規、抓平時(shí)、抓落實(shí)，在務(wù)虛的同時(shí)，更重要的是在務(wù)實(shí)上花功夫。針對本次考試存在的問(wèn)題，要落實(shí)好以下幾點(diǎn)：
�。�1）落實(shí)好備課制度，教師要互相學(xué)習，縮短學(xué)科內差距。教研組要做好教案審批、把關(guān)，加強督促、督導。
�。�2）實(shí)行推門(mén)聽(tīng)課和隨堂檢查制度，解決課堂教學(xué)效率不高的問(wèn)題。對于聽(tīng)評課，要確定明確的目標和對象，提高聽(tīng)評課的針對性。同時(shí)學(xué)校及教導處提高對教案檢查的頻率和力度，采用定期檢查和不定期檢查相結合的辦法。通過(guò)教案檢查的高頻率保證教師備課的高效率、高質(zhì)量。
�。�3）完善質(zhì)量分析制度，使分析成果落實(shí)到教師、學(xué)生的具體行動(dòng)上。爭取每一次考試均有簡(jiǎn)潔有力、操作性強的質(zhì)量分析。建立至下而上的質(zhì)量分析制度，即：教師、學(xué)生作好個(gè)人的分析，班主任做好班級質(zhì)量分析主題班會(huì )，各教研組開(kāi)好學(xué)科教學(xué)診斷，突出學(xué)科點(diǎn)評。特別要強化任課教師對學(xué)生學(xué)科的分析，分析到每一個(gè)學(xué)生的每一個(gè)學(xué)科，分析到每一個(gè)知識點(diǎn)，找準學(xué)生的問(wèn)題所在。通過(guò)這種由下至上的方式實(shí)施多層面、全方位、立體式的分析，從教學(xué)及教學(xué)管理的角度，診斷出現階段存在的影響教學(xué)質(zhì)量的主要問(wèn)題，并對問(wèn)題的產(chǎn)生進(jìn)行了歸因，反思教學(xué)、管理中存在的問(wèn)題。進(jìn)而提出解決問(wèn)題的對策及建議。
�。�4）強化學(xué)校領(lǐng)導包干制度，抓薄弱，促平衡。強化薄弱學(xué)科教學(xué)，促進(jìn)學(xué)科均衡發(fā)展，切實(shí)解決個(gè)別班級個(gè)別科目成績(jì)低下的問(wèn)題。
�。�5）抓良好學(xué)習習慣的養成。學(xué)校要落實(shí)好學(xué)生良好學(xué)習行為習慣養成工作，但學(xué)習習慣的培養是一項必須持之以恒的工作。任何一個(gè)學(xué)習習慣的培養，不是一蹴而就的，它必須有一個(gè)慢慢形成的過(guò)程。而形成過(guò)程中，持之以恒，嚴格訓練，不然將事半功倍。
3、深入扎實(shí)開(kāi)展教材及課堂教學(xué)的研究。在今后的教學(xué)中，教師要深入研究教材，準確理解教學(xué)內容，把握教學(xué)要求，通過(guò)系統的研究，提高自己把握和駕馭教材的能力，以便提高教學(xué)效率。
當然，成績(jì)的差異只是過(guò)去，在今后的教學(xué)工作中，只要全體教師齊心協(xié)作，持之以恒，自己所帶班級、科目的成績(jì)肯定會(huì )有一個(gè)大的飛躍，學(xué)校教育教學(xué)質(zhì)量肯定會(huì )有大的提高和進(jìn)步。
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