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(經(jīng)典)數據分析報告15篇
在生活中，接觸并使用報告的人越來(lái)越多，報告成為了一種新興產(chǎn)業(yè)。相信許多人會(huì )覺(jué)得報告很難寫(xiě)吧，以下是小編整理的數據分析報告，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
數據分析報告1
一、試題總體評價(jià)
本次考試，試卷為教育辦統一組織試題，試題難度總體中等，質(zhì)量較高，注重了基礎知識與綜合能力兼顧，體現了《新課標》中的“三維目標”之間的關(guān)系，試題靈活，注重用所學(xué)知識解決生活中的實(shí)際問(wèn)題，對今后的教學(xué)具有良好的導向作用。
二、考試成績(jì)數據分析
數據反映出來(lái)的問(wèn)題主要體現在以下三個(gè)方面：
�。�1）、各年級學(xué)科成績(jì)之間的不平衡。（五年級英語(yǔ)）
�。�2）、各班級成績(jì)發(fā)展的不平衡。（六一班、六三班和五二班、五一班）
�。�3）、各學(xué)科間的不平衡。（二年級、四年級、五二班語(yǔ)文、數學(xué)）
三、學(xué)生答卷分析
1、語(yǔ)文：
�。�1）語(yǔ)文得分率較高的有看拼音寫(xiě)詞語(yǔ)、詞語(yǔ)填空、形近字組詞、多音字、按課文填空等，這與教師平常要求多讀多背多寫(xiě)密不可分。
�。�2）學(xué)生學(xué)習缺乏主動(dòng)性、靈活性，教師教什么就學(xué)什么，死記硬背，對所學(xué)知識不能做到真正的內化，不能做到舉一反三。
�。�3）學(xué)生的閱讀面狹窄，課外書(shū)籍讀的少，閱讀量小,所以知識儲備就少。學(xué)生的閱讀態(tài)度不端正——畏讀，有的甚至不做，閱讀方法方法不正確——略讀、導致閱讀能力不強,表現在對在卷面上詞語(yǔ)理解出現偏差，準確率不高，分析理解題泛泛而談，不夠深入。
�。�4）學(xué)生語(yǔ)言組織能力、謀篇布局、選材立意等作文能力偏差，習作立意不新、語(yǔ)言不優(yōu)美生動(dòng)，只有骨感，沒(méi)有美感。
�。�5）答題不認真，從上交的試卷來(lái)看，普遍存在書(shū)寫(xiě)潦草、不規范，橫不平豎不直，尤其是低年級同學(xué)，有的同學(xué)作文整篇只有句末一個(gè)句號，甚至還有的學(xué)生連個(gè)句號也沒(méi)有，成績(jì)就可想而知了。
2、數學(xué)
�。�1）基本概念，基本公式掌握不夠好，反映在填空題和選擇題的解答上，失分率較高。
�。�2）大部分教師能把握住數學(xué)的特點(diǎn)，加強計算的教學(xué)，但學(xué)生任然因計算丟分較多，主要是中高年級對脫式計算的運算順序及簡(jiǎn)便規律的使用上問(wèn)題比較多。
�。�3）解決問(wèn)題的分析能力不高。（六年級應用題）
�。�4）部分學(xué)生未能形成良好的學(xué)習習慣，計算只用口算，不驗算，造成計算出錯，“粗心”仍是答題中的一大“頑敵”。
�。�5）由于學(xué)生在平時(shí)的學(xué)習中不能夠把教師教學(xué)的知識進(jìn)行內化，因而運用所學(xué)知識解決綜合問(wèn)題的能力不強，銜接性比較強的題目（六年級圓柱、圓錐），少數學(xué)生得分率偏底。
3、英語(yǔ)
�。�1）學(xué)生對單詞、句型識記不清，遇到單詞填空、句式變換這樣的問(wèn)題無(wú)從下手。
�。�2）分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力差，對于所學(xué)到詞語(yǔ)、句型、對話(huà)等知識不能做到內化，具體情況不能具體對待。
4、品社、科學(xué)
�。�1）部分學(xué)生對所學(xué)到的知識點(diǎn)沒(méi)有全部識記清楚，或者是記清楚了但不會(huì )寫(xiě)字，導致失分。
�。�2）學(xué)生知識面狹窄，只停留在課本和手邊的小冊子上，沒(méi)有在任課老師的幫助下涉獵更多的相關(guān)科目的知識，這將是今后考試失分的一個(gè)短板。
四、教與學(xué)問(wèn)題分析
�。ㄒ唬⿲W(xué)生層面：
1、學(xué)生的基礎差，學(xué)習習慣和學(xué)習態(tài)度還需要進(jìn)一步的提高。
2．學(xué)生的基礎知識掌握不牢，綜合分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力差。
3．全校的合格率、優(yōu)秀率、人均成績(jì)整體偏低。尖子生不突出，學(xué)困生數量多，嚴重影響教學(xué)質(zhì)量。
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1．教師發(fā)展的不平衡，主要體現在平常的教學(xué)常規檢查中。
2．結合平時(shí)課堂的反映及考試成績(jì)比較，成績(jì)較差的教師表現在課堂上有以下幾個(gè)問(wèn)題：一是課堂無(wú)計劃性，包括知識目標、能力目標、時(shí)間搭配、教學(xué)進(jìn)度、學(xué)生的個(gè)體差異不能很好的規劃。二是對基礎知識課堂落實(shí)不到位，缺乏學(xué)生良好習慣的培養。三是課堂練習的實(shí)效性差。
3．教師角色轉化不到位。教學(xué)方式?jīng)]有發(fā)生實(shí)際性的變化。許多教師仍然把重心放在教上，忽視了練習的過(guò)程，學(xué)生被動(dòng)學(xué)習。
4、課后輔導抓得不扎實(shí)。
�。ㄈ⿲W(xué)校層面：
1．教學(xué)管理上缺乏創(chuàng )新意識，粗放型、經(jīng)驗型、時(shí)間型的管理還在主導著(zhù)我們的教學(xué)。
2.新課改高效課堂教學(xué)模式在我們的課堂上沒(méi)有發(fā)揮實(shí)效，教學(xué)效果不明顯。相當一部分教師固執己見(jiàn)，固守傳統。有人來(lái)聽(tīng)課是一回事，真正上起課來(lái)是一回事，上示范課是一回事，活動(dòng)過(guò)后又是一回事，教學(xué)研究和教學(xué)實(shí)踐兩張皮的現象普遍，課改成果在課堂上的鞏固率不高。學(xué)生的學(xué)習方式?jīng)]有發(fā)生根本變化，仍然有一些教師固守原有的教學(xué)模式，死記硬背，機械訓練的現象普遍存在。
3.教研組沒(méi)有真正發(fā)揮作用。目前存在的問(wèn)題是教師備課、上課單兵作戰，相互保守，取長(cháng)補短根本就是一句空話(huà)，沒(méi)有形成良性的競爭環(huán)境，教研組缺乏督促，形式主義傾向嚴重，很不利于學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的整體提高。
五、今后教學(xué)中的努力方向
�。ㄒ唬└鲗W(xué)科整改措施：
1、語(yǔ)文
�。�1）教師應當改進(jìn)識字的教學(xué)方法，加強基礎知識的訓練。低年級在在加強書(shū)寫(xiě)指導，不僅要求學(xué)生寫(xiě)正確，更要要求學(xué)生寫(xiě)美觀(guān)、寫(xiě)規范、寫(xiě)得體。抓好字詞等基礎知識的'同時(shí)，要注意培養學(xué)生的說(shuō)話(huà)能力，拓展學(xué)生的知識面。
�。�2）加強教學(xué)與生活的聯(lián)系，讓學(xué)生發(fā)現生活中的語(yǔ)文，聯(lián)系生活學(xué)語(yǔ)文。每教學(xué)一篇課文，應當作一次閱讀訓練來(lái)要求學(xué)生，教師在教會(huì )學(xué)生讀的同時(shí)要讓學(xué)生理解和應用所學(xué)的知識，教師要在每一堂課中，適當加入拓展訓練，開(kāi)拓學(xué)生的創(chuàng )造思維。
�。�3）強化作文教學(xué),教師應當根據學(xué)生的年齡特點(diǎn)改進(jìn)作文教學(xué)方法，讓學(xué)生多讀，在閱讀中積累寫(xiě)作素材，量變才能引起質(zhì)變。教師要對學(xué)生加強作文審題、寫(xiě)作技巧的指導,并要強化訓練。
�。�4）加強學(xué)生課外閱讀，拓寬學(xué)生的視野，培養學(xué)生綜合運用語(yǔ)言的能力。
�。�5）加強家校聯(lián)系，關(guān)心學(xué)困生，做好學(xué)困生的幫扶工作。
2、數學(xué)
�。�1）立足教材，扎根生活。認真鉆研教材，從生活數學(xué)做起，努力提高學(xué)生學(xué)習數學(xué)的興趣。
�。�2）重視過(guò)程，培養能力。多做多練，拓展思維。
�。�3）加強數理教學(xué)和學(xué)生的計算能力的提高。
�。�4）加強基礎，強化習慣。經(jīng)常對學(xué)生進(jìn)行查漏補缺，同時(shí)注意學(xué)生學(xué)習習慣的養成教育。如：審題、估算、驗算、檢驗方法等。
3、英語(yǔ)、品社、科學(xué)
�。�1）加強單詞和基礎知識的識記、盯背，教會(huì )學(xué)生活學(xué)活用。
�。�2）加強課外相關(guān)知識的積累。
�。ǘ⿲W(xué)校管理整改措施
1、重視優(yōu)等生的培養，把優(yōu)等生的培養作為學(xué)校、班級的重要工作來(lái)做。
�。�1）各班級、各科任老師要相互協(xié)作、交流，齊抓共管，做好優(yōu)等生的培養工作，發(fā)揮他們在班級的輻射帶動(dòng)作用。
�。�2）分類(lèi)推進(jìn)。任課教師承包有缺腿學(xué)科的優(yōu)等生，培養優(yōu)等生群體；班主任做好協(xié)調，抓全員優(yōu)化。班主任和任課教師齊抓共管的態(tài)勢，促進(jìn)學(xué)生的群體優(yōu)化。
�。�3）在教學(xué)中要盡可能實(shí)行分層教學(xué)，確保優(yōu)等生在打實(shí)基礎的前題下，能提高自身的綜合能力。
2、創(chuàng )新教學(xué)管理,建立長(cháng)效機制
學(xué)校要對教學(xué)管理各方面檢查和反饋的程序等都要明確，不能有盲點(diǎn)。重視抓基礎、抓常規、抓平時(shí)、抓落實(shí)，在務(wù)虛的同時(shí)，更重要的是在務(wù)實(shí)上花功夫。針對本次考試存在的問(wèn)題，要落實(shí)好以下幾點(diǎn)：
�。�1）落實(shí)好備課制度，教師要互相學(xué)習，縮短學(xué)科內差距。教研組要做好教案審批、把關(guān)，加強督促、督導。
�。�2）實(shí)行推門(mén)聽(tīng)課和隨堂檢查制度，解決課堂教學(xué)效率不高的問(wèn)題。對于聽(tīng)評課，要確定明確的目標和對象，提高聽(tīng)評課的針對性。同時(shí)學(xué)校及教導處提高對教案檢查的頻率和力度，采用定期檢查和不定期檢查相結合的辦法。通過(guò)教案檢查的高頻率保證教師備課的高效率、高質(zhì)量。
�。�3）完善質(zhì)量分析制度，使分析成果落實(shí)到教師、學(xué)生的具體行動(dòng)上。爭取每一次考試均有簡(jiǎn)潔有力、操作性強的質(zhì)量分析。建立至下而上的質(zhì)量分析制度，即：教師、學(xué)生作好個(gè)人的分析，班主任做好班級質(zhì)量分析主題班會(huì )，各教研組開(kāi)好學(xué)科教學(xué)診斷，突出學(xué)科點(diǎn)評。特別要強化任課教師對學(xué)生學(xué)科的分析，分析到每一個(gè)學(xué)生的每一個(gè)學(xué)科，分析到每一個(gè)知識點(diǎn)，找準學(xué)生的問(wèn)題所在。通過(guò)這種由下至上的方式實(shí)施多層面、全方位、立體式的分析，從教學(xué)及教學(xué)管理的角度，診斷出現階段存在的影響教學(xué)質(zhì)量的主要問(wèn)題，并對問(wèn)題的產(chǎn)生進(jìn)行了歸因，反思教學(xué)、管理中存在的問(wèn)題。進(jìn)而提出解決問(wèn)題的對策及建議。
�。�4）強化學(xué)校領(lǐng)導包干制度，抓薄弱，促平衡。強化薄弱學(xué)科教學(xué)，促進(jìn)學(xué)科均衡發(fā)展，切實(shí)解決個(gè)別班級個(gè)別科目成績(jì)低下的問(wèn)題。
�。�5）抓良好學(xué)習習慣的養成。學(xué)校要落實(shí)好學(xué)生良好學(xué)習行為習慣養成工作，但學(xué)習習慣的培養是一項必須持之以恒的工作。任何一個(gè)學(xué)習習慣的培養，不是一蹴而就的，它必須有一個(gè)慢慢形成的過(guò)程。而形成過(guò)程中，持之以恒，嚴格訓練，不然將事半功倍。
3、深入扎實(shí)開(kāi)展教材及課堂教學(xué)的研究。在今后的教學(xué)中，教師要深入研究教材，準確理解教學(xué)內容，把握教學(xué)要求，通過(guò)系統的研究，提高自己把握和駕馭教材的能力，以便提高教學(xué)效率。
當然，成績(jì)的差異只是過(guò)去，在今后的教學(xué)工作中，只要全體教師齊心協(xié)作，持之以恒，自己所帶班級、科目的成績(jì)肯定會(huì )有一個(gè)大的飛躍，學(xué)校教育教學(xué)質(zhì)量肯定會(huì )有大的提高和進(jìn)步。
數據分析報告2
一、報告概述
回顧20xx，這是不平靜的一年，酒店旅游行業(yè)發(fā)生了眾多事情。酒店之間收購之戰，當酒店產(chǎn)品被迫下架;當OTA控制酒店低價(jià)競爭;當酒店支付高傭金低報價(jià);當酒店被OTA逼著(zhù)選邊站隊;受傷的總是酒店和客戶(hù)?新的一年該怎么辦?做強直銷(xiāo)渠道才是硬道理，無(wú)論這個(gè)世界怎么變換，OTA怎么折騰，酒店都能在大浪中站穩。
20xx年1月，新的一年新的開(kāi)始，米訂商學(xué)院繼續為酒店運營(yíng)者們傾情奉獻中國酒店業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)(典型)運營(yíng)數據分析，為您剖析酒店互聯(lián)網(wǎng)微營(yíng)銷(xiāo)的問(wèn)題;為您分析移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代酒店的發(fā)展思維和營(yíng)銷(xiāo)方向以讓更多酒店了解最新移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)生的效果和作用，掌握行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)。
二、中國酒店移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)1月份(典型)運營(yíng)數據分析
(一)20xx年1月米訂MSS酒店運營(yíng)數據排名TOPxx(按照當月訂單量排序)
分析：
1、數據顯示，TOPxx中月訂單都超過(guò)了300單。訂單排名方面;海門(mén)東恒盛以xx46單位居第一;湖北星球國際大酒店以1147單位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。
2、排名榜中酒店類(lèi)型有高星級酒店也有中檔酒店、經(jīng)濟型酒店，說(shuō)明移動(dòng)端營(yíng)銷(xiāo)適合各類(lèi)型酒店。
3、從總訂單量及會(huì )員重購率來(lái)看，排行榜中有60%的'酒店會(huì )員重購率超過(guò)10%，說(shuō)明移動(dòng)端用戶(hù)會(huì )員消費習慣培養成熟后，更容易提升會(huì )員重購率，培養忠誠客戶(hù)。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江車(chē)墩影視城店和7天酒店臨平店為米訂MSS新合作酒店，MSS月訂單量分別為346單和310單，重購率分別達到了25.64%和10.87%。經(jīng)過(guò)調查分析，原因在于以下幾點(diǎn)：
1、這兩家酒店的高層領(lǐng)導(總經(jīng)理)分別是米訂商學(xué)院訓練營(yíng)第四期和第六期學(xué)員，他們積極學(xué)習互聯(lián)網(wǎng)思維，轉變觀(guān)念，擁抱互聯(lián)網(wǎng);
2、酒店管理層重視，團隊執行力強;
3、設置有效的管理措施和激勵機制，激勵全員參與配合。
(三)會(huì )員分析
數據顯示：20xx年1月份會(huì )員新增量排名情況是，張家港沙洲湖酒店以671人獲得第一名;南昌瑞頤大酒店和合肥辰茂和平酒店分別以380人、226人分獲第二名、第三名。數據顯示前五名的會(huì )員增長(cháng)人數超過(guò)100人。其中速8酒店上海松江車(chē)墩影視城店以xx2人位列第四名，作為一家經(jīng)濟連鎖酒店，有與其他大牌星級酒店相比，有后來(lái)者居上的潛力和趨勢。
通過(guò)對系統訪(fǎng)問(wèn)量和會(huì )員增加量?jì)蓚�(gè)維度進(jìn)行相關(guān)數據分析，總體來(lái)看系統訪(fǎng)問(wèn)量與會(huì )員增加量關(guān)聯(lián)性較強，而且是呈正相關(guān)。移動(dòng)端的關(guān)鍵是系統訪(fǎng)問(wèn)量的轉化，訪(fǎng)問(wèn)量越大，會(huì )員轉化率也越大。
(四)會(huì )員重購率分析
注：重購率=消費酒店項目2次及2次以上的會(huì )員數/總會(huì )員數
數據顯示：會(huì )員重購率排名中排名前三位的是云頂之星上海店、海門(mén)東恒盛國際大酒店、湖北星球國際大酒店，重購率分別是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重購率都超過(guò)了25%。
通過(guò)以上可以得知：發(fā)展會(huì )員，做好會(huì )員營(yíng)銷(xiāo)，是酒店移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)直銷(xiāo)的核心點(diǎn)，同時(shí)也說(shuō)明僅僅有會(huì )員數量不夠，如何提升會(huì )員重購率才是根本，也是酒店提高訂單量和收益的重要保障。
(五)酒店類(lèi)型分析
從酒店類(lèi)型來(lái)看，TOPxx中星級酒店在占比60%，經(jīng)濟連鎖酒店和精品連鎖酒店各占20%。雖然星級酒店所占比例仍然較高，但是經(jīng)濟連鎖酒店作為后起之秀，發(fā)揮自身優(yōu)勢，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正在奮起直追。這也說(shuō)明了無(wú)論哪一類(lèi)型酒店，只要積極擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，利用移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)工具做好運營(yíng)，就能獲得較高收益。
三、米訂觀(guān)點(diǎn)
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)工具，發(fā)展會(huì )員，提高會(huì )員重購率才是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的核心。無(wú)論是星級酒店還是經(jīng)濟連鎖酒店，工具都是公平公正的;酒店移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)關(guān)鍵在于運營(yíng)，只有高層重視，全員參與，運營(yíng)人員懂方法，會(huì )操作，才能落地轉化為結果。
數據分析報告3
在當今經(jīng)濟高速發(fā)展的時(shí)代，服裝行業(yè)作為一個(gè)根植于消費需求之上的消費品行業(yè)，其發(fā)展明顯受到宏觀(guān)經(jīng)濟態(tài)勢的影響。因此，我們可以通過(guò)對該行業(yè)的數據分析來(lái)更好地了解服裝行業(yè)當前的變化和發(fā)展趨勢。
一、 中國市場(chǎng)份額增長(cháng)緩慢
從整體規模來(lái)看，服裝行業(yè)在國際市場(chǎng)中尚居重要地位。然而，過(guò)去幾年中，中國是服裝行業(yè)的最大消費市場(chǎng)之一，但其市場(chǎng)份額增長(cháng)卻開(kāi)始出現放緩。
自20xx年以來(lái)，中國的服裝消費市場(chǎng)增長(cháng)率有所下降。在這一時(shí)期，由于受到經(jīng)濟增長(cháng)放緩的影響，加上國際貿易緊張局勢的不利影響，對中國消費者的信心與購物意愿受到極大影響，因此進(jìn)一步促進(jìn)了消費者對于購物行為的謹慎態(tài)度，導致中國服裝市場(chǎng)增長(cháng)率放緩。
二、電子商務(wù)成為主流
電子商務(wù)成為包括服裝行業(yè)在內的消費品行業(yè)主流的表現越來(lái)越明顯。根據相關(guān)數據，預計全球服裝電子商務(wù)銷(xiāo)售額將在未來(lái)幾年內以雙位數增長(cháng)。今天，即使是傳統服裝商店，也必須擁有一定的電子商務(wù)渠道。
隨著(zhù)國內經(jīng)濟的高速發(fā)展，越來(lái)越多的消費者加入了中產(chǎn)階級行列，并且他們更加接受網(wǎng)絡(luò )購物的方式。在線(xiàn)銷(xiāo)售平臺不僅擴大了公司的銷(xiāo)售市場(chǎng)，更可以通過(guò)大幅降低運營(yíng)成本來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現更高的利潤。許多服裝品牌也已經(jīng)開(kāi)始積極利用社交媒體平臺的力量，通過(guò)在線(xiàn)宣傳和銷(xiāo)售店鋪，吸引年輕消費者的眼球。
三、消費行為從量變到質(zhì)變
在過(guò)去的幾年中，中國消費者的.消費需求和消費習慣發(fā)生了顯著(zhù)的變化。從過(guò)去的大規模消費轉移為現在的放慢消費的趨勢，這也讓品牌之間的競爭變得更為激烈。消費者很久以前購買(mǎi)服裝時(shí)更注重價(jià)格和數量，而現在他們更注重品質(zhì)和款式的選擇。高品質(zhì)、創(chuàng )新和獨特性是吸引消費者的主要因素。據市場(chǎng)研究人員稱(chēng)，未來(lái)的消費品市場(chǎng)中將更注重智能化、數字化、環(huán)�；�、品牌化等方面的需求。因此，以這些為核心的品牌將會(huì )更受歡迎。
四、追求品牌、奢侈與潮流
奢侈品往往是引導消費者購買(mǎi)決策的主要因素之一。近年來(lái)，消費者的消費屬性更加獨特化和個(gè)性化，他們追求服裝品牌、奢侈和潮流的完美結合。因此，大量的奢侈服裝品牌開(kāi)始進(jìn)入中國市場(chǎng)，并引起許多購物者趨之若鶩。
五、環(huán)保和可持續性一詞占據主導
以前，消費者購買(mǎi)時(shí)更注重服裝的品質(zhì)和款式，而且對于這些服裝所處的環(huán)境影響并沒(méi)有太多關(guān)注。但是，當前的消費者日益感到改變氣候對世界形勢的威脅，以及對環(huán)境保護的日益迫切要求，進(jìn)而開(kāi)始更多地考慮服裝與環(huán)境保護的聯(lián)系。在中國市場(chǎng)，越來(lái)越多受到歡迎的品牌都專(zhuān)注于生態(tài)、可持續和環(huán)保的播種和推行。在未來(lái)，擁有綠色和環(huán)保理念的服裝品牌將更受消費者歡迎。
綜上所述，隨著(zhù)消費主義的發(fā)展，服裝行業(yè)面對的變革和發(fā)展趨勢需要我們關(guān)注而不是避免。理解服裝市場(chǎng)的趨勢和競爭格局，可以幫助企業(yè)更好地定位自己的目標市場(chǎng)和客戶(hù)群，并提升在行業(yè)中競爭力。
數據分析報告4
本次生鮮電商報告從百分點(diǎn)全網(wǎng)商品畫(huà)像中提取了數十萬(wàn)條消費者的網(wǎng)絡(luò )購物行為記錄和6萬(wàn)多條生鮮產(chǎn)品的數據，借助機器學(xué)習、分類(lèi)訓練等模型，對生鮮產(chǎn)品進(jìn)行品類(lèi)打通和類(lèi)目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態(tài)度以及在發(fā)展中需要關(guān)注和改進(jìn)的環(huán)節，為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)進(jìn)步提供數據支撐。
一、生鮮電商發(fā)展背景
生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術(shù)進(jìn)步和資本介入促進(jìn)了發(fā)展。
電商是促進(jìn)農業(yè)進(jìn)步發(fā)展的重要手段之一，生鮮由于其自身價(jià)值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發(fā)展電子商務(wù)。相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，避免了傳統模式下各個(gè)環(huán)節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時(shí)生鮮電商作為產(chǎn)業(yè)鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
近年來(lái)城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態(tài)勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產(chǎn)品的需求層次也在不斷遞進(jìn)，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來(lái)爆發(fā)期是水到渠成。同時(shí)物流的進(jìn)步和資本的介入也促進(jìn)生鮮電商的.發(fā)展升級。
二、生鮮電商品類(lèi)情況
蔬菜水果占據主導地位，整體價(jià)位偏低，水產(chǎn)海鮮銷(xiāo)售較為平穩，消費者對生鮮滿(mǎn)意程度較高。
生鮮電商以銷(xiāo)售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類(lèi)產(chǎn)品的比重為69.5%，新年春節是網(wǎng)購生鮮的旺季；在細分品類(lèi)中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。
生鮮產(chǎn)品的單價(jià)整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產(chǎn)品中單價(jià)30元以下的產(chǎn)品銷(xiāo)量占比超過(guò)60%，但水產(chǎn)海鮮的單價(jià)為64.6元，屬于高端產(chǎn)品，遠超其他品類(lèi)的價(jià)格。
水產(chǎn)海鮮銷(xiāo)量全年趨于平穩，春節對銷(xiāo)量拉動(dòng)效果最大，20xx年2月份的銷(xiāo)量是1月份的1.36倍。
本來(lái)生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發(fā)抽獎、購買(mǎi)分享為主；各生鮮電商總體滿(mǎn)意度較高，本來(lái)生活略勝一籌。
三、生鮮電商人群分析
人群集中在北上廣深為中心區域的經(jīng)濟帶，女性更關(guān)注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類(lèi)網(wǎng)站用戶(hù)群高度相關(guān)。
華北地區生鮮購買(mǎi)人數占總體55.1%，華南地區占據16.6%，東部地區占26.3%，三個(gè)地區購買(mǎi)人數占據總人數97.8%，在經(jīng)濟較發(fā)達的地區，購買(mǎi)用戶(hù)出現較明顯的地域性。
女性更愿意購買(mǎi)蔬菜水果；女性用戶(hù)中購買(mǎi)蔬菜水果的比例比男性用戶(hù)中的多5.3%；在各個(gè)品類(lèi)上，男性用戶(hù)平均客單價(jià)高于女性用戶(hù)。
用戶(hù)瀏覽菜譜類(lèi)網(wǎng)站和在生鮮電商購買(mǎi)處于同一場(chǎng)景，存在特定先后順序，兩者的客戶(hù)具有一定的相關(guān)性，兩者整合可以更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求。
四、生鮮電商行業(yè)痛點(diǎn)與解決方案
貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進(jìn)一步的優(yōu)化，借助大數據打通運營(yíng)、執行、物流等環(huán)節有望成為方案之一。
雖然生鮮電商獲得了用戶(hù)、市場(chǎng)乃至資本的認可，但行業(yè)發(fā)展仍存在一些掣肘，需要在發(fā)展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進(jìn)一步的優(yōu)化，上圖是物流因素的具體分析。
生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶(hù)，通過(guò)對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場(chǎng)，為企業(yè)和行業(yè)的優(yōu)化升級提高支撐，上圖是通過(guò)大數據對生鮮產(chǎn)品進(jìn)行畫(huà)像以及產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦的示意圖。
社交媒介的作用日益突出，尤其對于快速發(fā)展的新興行業(yè)，關(guān)注輿論熱點(diǎn)，了解產(chǎn)品、對手、品牌、行業(yè)等層面的信息可以做到知己知彼，百戰不殆。
數據分析報告5
一、數據介紹
本次分析的數據是某公司474名職工的狀況統計表，其中有11個(gè)變量，分別是：職工編號、性別、出生日期、受教育水平程度、職務(wù)等級、起始工資、現工資、本單位工作經(jīng)歷、以前工作經(jīng)歷、民族類(lèi)型、年齡。我們通過(guò)使用spss統計軟件，對變量分別進(jìn)行頻數分析、描述性統計、方差分析，還有相關(guān)分析，來(lái)了解該公司職工上述方面的綜合狀況，并分析個(gè)別變量的分布特點(diǎn)和相互之間的關(guān)系。
二、數據分析
1、頻數分析。我們通過(guò)頻數分析可以了解變量的取值情況，對把握數據的分布特征非常重要。此次分析利用了某公司474名職工基本狀況的統計數據表，在性別、受教育水平程度不同的狀況下的頻數分析，從而了解該公司職工的男女職工數量、受教育狀況的基本分布。
首先，對該公司的男女性別分布進(jìn)行頻數分析，其次對原有數據中的受教育程度進(jìn)行頻數分析，并分別以表格的'形式呈現出來(lái)。
2、描述統計分析。再通過(guò)簡(jiǎn)單的頻數統計分析了解了職工在性別和受教育水平上的總體分布狀況后，我們還需要對數據中的其他變量特征有更為精確的認識，這就需要通過(guò)計算基本描述統計的方法來(lái)實(shí)現。下面就對各個(gè)變量進(jìn)行描述統計分析，得到它們的均值、標準差、片度峰度等數據，以進(jìn)一步把我數據的集中趨勢和離散趨勢。
3、exploratory data analysis。
�。�1）交叉分析。
在實(shí)際分析中，除了了解單個(gè)變量的分布特征，還要分析多個(gè)變量不同取值下的分布，掌握多個(gè)變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。就本數據而言，需要了解現工資與性別、年齡、受教育水平、起始工資、本單位工作經(jīng)歷、以前工作經(jīng)歷、職務(wù)等級的交叉分析。
�。�2）單因素方差分析。
我們把受教育水平和起始工資作為控制變量，現工資為觀(guān)測變量，通過(guò)單因素方差分析方法研究受教育水平和起始工資對現工資的影響進(jìn)行分析。
4、相關(guān)分析。事物之間的函數關(guān)系比較容易分析和測度，而事物之間的統計關(guān)系卻不像函數關(guān)系那樣直接，但確實(shí)普遍存在，并且有的關(guān)系強有的關(guān)系弱，程度各有差異。如何測度事物之間的統計關(guān)系的強弱是人們關(guān)注的問(wèn)題。相關(guān)分析正是一種簡(jiǎn)單易行的測度事物之間統計關(guān)系的有效工具。
5、參數檢驗。對現工資的分布做正態(tài)性檢驗。
6、非參數檢驗。對本數據中的年齡做正態(tài)分布檢驗。
數據分析報告6
1. 引言
一份好的試卷須有好的測量指標來(lái)表明它的優(yōu)良程度，試題有難度和區分度指標，試卷有效度和信度指標，這些是評價(jià)考試最主要的測量指標，但是僅有這些指標不足以反映一份試卷的實(shí)際測量效果，考試研究人員希望從考生的試卷統計分析中獲取更多的信息來(lái)評價(jià)一份試卷。在計算機未普及的年代，考試成績(jì)統計主要依靠人工閱卷，考試數據無(wú)法電子化存儲，對考試數據分析統計難以實(shí)現。隨著(zhù)計算機的普及和信息化的推廣，各種分析數據的軟件應運而生，這些軟件中匯集了統計學(xué)和測量學(xué)的分析工具，使得應用電子信息技術(shù)分析統計考試成績(jì)數據成為可能，這些統計信息可以為教研部門(mén)、考試行政部門(mén)進(jìn)行行政決策等提供非常重要的幫助。在眾多的統計分析軟件當中，SPSS是應用最多、影響最廣泛的分析工具之一。在本文中，我們以SPSS軟件為工具，對教育招生考試成績(jì)的數據進(jìn)行統計分析，分析主要著(zhù)重于考試數據的相關(guān)性、假設檢驗等幾個(gè)方面。
2. SPSS分析軟件簡(jiǎn)介
“SPSS統計分析軟件”的英文名稱(chēng)為“Statistical Package for the Social Science”，中文名稱(chēng)為“社會(huì )科學(xué)統計軟件包”，它是世界著(zhù)名的統計分析軟件之一，在自然科學(xué)、社會(huì )科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域均有非常廣泛的應用。SPSS是一個(gè)組合式軟件包，它集數據整理、分析于一身，主要功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等，該軟件的統計分析過(guò)程包括描述性統計、均值比較、一般線(xiàn)性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數線(xiàn)性模型、聚類(lèi)分析、數據簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應等幾大類(lèi)。
下面我們利用SPSS軟件對考試數據的相關(guān)性、檢驗假設進(jìn)行統計分析，介紹使用SPSS進(jìn)行統計分析的一般方法和步驟。
3. 相關(guān)性分析
教育考試中，考試結果的信度，試題的區分度，每個(gè)題目得分與試卷總分的關(guān)系，以及題目之間的關(guān)系，等等，都是考試研究的重要內容，最主要的研究方法就是數據的相關(guān)性分析。在眾多的教育考試數據的相關(guān)性分析方法中，Pearson相關(guān)系數法、Spearman相關(guān)系數法和Cronbach α信度系數法是比較常用的幾種方法。
Pearson相關(guān)系數法計算公式：
式中x為第i個(gè)考生第j題的得分，y為第i個(gè)考生第k題的得分，為第j題的平均分，為第k題的平均分，n為測試樣本量。該公式既可以計算兩個(gè)連續變量之間的相關(guān)性，又可以計算一個(gè)雙歧變量與一個(gè)連續變量之間的相關(guān)性。
Spearman相關(guān)系數法計算公式：
r=1-(2)
式中D為兩個(gè)變量的秩序之差，n為樣本容量。
Cronbach a信度系數法計算公式：
α= 1-(3)
式中n為試題數，s為第i題的標準差，s為總分的標準差。該公式實(shí)際上就是將考試中所有試題間相關(guān)系數的平均值(又稱(chēng)內部一致性)作為α信度系數。
對于給定的一組考生成績(jì)數據，利用SPSS統計分析軟件可以非常容易地定量分析考生某學(xué)科試卷總分和該學(xué)科某道題的相關(guān)性，以及各個(gè)題目之間的相關(guān)性。我們以Pearson相關(guān)系數分析為例，利用SPSS軟件進(jìn)行統計分析。
數據統計分析的.對象是某省高考數學(xué)6道解答題的得分情況(不是整張試卷)，數據源于該省的高考數據成績(jì)。研究的目的是測量6道解答題每?jì)蓚�(gè)題目之間的相關(guān)性。
我們以SPSS 13.0版本的軟件為例，介紹利用SPSS進(jìn)行數據統計分析的步驟(以Pearson相關(guān)系數法為例)：
(1)將考試數據導入SPSS軟件，在SPSS數據窗口中，順序點(diǎn)擊【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系統彈出變量相關(guān)系數設置對話(huà)框。
(2)在該對話(huà)框中，將待計算的變量從左側的變量列表中導入到右側的“Variables”變量列表中，在本例中導入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6個(gè)變量(t1―t6是6道解答題的變量名稱(chēng))。在“Correlation Coefficients”相關(guān)系數選項中，選取“Pearson”復選框。
(3)在該對話(huà)框的“Test of Significance”設置區域，可以點(diǎn)選“Two-tailed”選項或者“One-tailed”，我們采用系統默認值。
(4)對話(huà)框中的其它選項取軟件系統的默認值，點(diǎn)擊【OK】，開(kāi)始相關(guān)系數計算，系統彈出新的窗體輸出運算的結果。本次輸出的情況如下：
上表的統計結果可用于題目之間相關(guān)性的分析。表中的大部分題目的相關(guān)系數都比較適中，但題目T4和題目T5之間的相關(guān)程度遠高于其它幾個(gè)題目，我們可以確信這兩者之間一定存在著(zhù)比其他題目之間更緊密的關(guān)系，這是我們通過(guò)分析獲取的重要信息，該信息表明這兩個(gè)題目之間的相關(guān)性高于其他幾個(gè)題目之間的相關(guān)性，這在大規�？荚囍惺遣粦摮霈F的，需要在以后的命題考試中加以改進(jìn)。
Spearman相關(guān)系數分析方法和上述分析方法類(lèi)似，只需要在上述SPSS操作的第二個(gè)驟中選取“Pearson”復選框，程序就會(huì )按Pearson相關(guān)系數法進(jìn)行統計分析，如果同時(shí)選中“Spearman”和“Pearson”復選框，程序將會(huì )同時(shí)計算按兩種分析方法統計分析的數據，并會(huì )以不同的圖表進(jìn)行顯示，而Cronbach a信度系數法計算方法與上述方法略有不同，其操作步驟如下：
(1)在SPSS數據窗口中，順序點(diǎn)擊【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系統彈出“Reliability Analysis”信度分析設置對話(huà)框。
(2)將待計算的變量從左列的變量列表中導入到右側的“items”變量中，在左下列的“model”選擇項的下拉列表中確保選中“Alpha”(信度系數)，點(diǎn)擊“Statistics”選擇項可以進(jìn)行更為詳細的參數設置，我們采用系統的默認值即可。
(3)參數設置完畢之后，點(diǎn)擊【OK】，軟件開(kāi)始相關(guān)系數計算并輸出運算結果。
4. 選擇題的選項分析
在目前的教育招生考試中選擇題是一種較常見(jiàn)的題型，考試研究人員關(guān)注較多的是對選擇題基本特征、測量功能及其優(yōu)缺點(diǎn)的理論探討[1][2]，對選擇題干擾項的設計及其施測后的實(shí)際效果關(guān)注甚少，事實(shí)上施測后對題目各選項的有效性作出判斷可為評價(jià)試題質(zhì)量提供重要參考依據。我們利用統計中χ檢驗假設，對試卷中常見(jiàn)的選擇題選擇項進(jìn)行統計分析。
教育考試的單項選擇項一般設置為4個(gè)，其中僅有1個(gè)選擇項是正確的。命題人員在設計選擇項時(shí)，應當也必然對每道題目所有的選擇項(正確選擇項和干擾選擇項)的考生作答情況作出預測，對考生作答的分布情況作出預估�？荚嚱Y束后，研究人員應該對實(shí)測的情況與命題教師預測的情況進(jìn)行對比分析，以檢驗考試效果是否達到了預測的目標。這和χ擬合度檢驗的思想具有一致性，因此可以嘗試使用χ檢驗假設進(jìn)行分析。
我們依據文獻[3][4]的方法來(lái)介紹χ檢驗假設在考試數據分析中應用的基本原理，設變量E是命題者對某道試題的期望值，E=nP，n為樣本容量，P為期望的相對頻率，引入以下統計量：∑(O-E)/E，其中O為觀(guān)察頻數。
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我們需要進(jìn)行的假設檢驗是：零假設H：選項的實(shí)測分布與期望分布相同;非零假設H：選項的實(shí)測分布與期望分布不同。
檢驗假設的思想：擬合度檢驗的統計量在確定的某種顯著(zhù)性水平下如果零假設是真，則檢驗統計量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度為研究變量的可能值減1;如果實(shí)測分布與期望的分布相當吻合，就不排除零假設，否則就排除零假設;最后對檢驗假設的結果進(jìn)行解釋。
數據分析的目的是判斷考生實(shí)際的應答結果(實(shí)測數據)與命題期望的選擇概率(期望數據)是否一致。我們隨機抽取某省5542個(gè)高考考生的數學(xué)有效數據構成分析樣本，利用SPSS進(jìn)行統計分析。
SPSS數據統計分析的步驟如下：
(1)將考試數據導入SPSS軟件，依次點(diǎn)擊【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，彈出“Chi-Square Tests”對話(huà)框。
(2)將變量列表中待分析的題目序號導入到“Test Variables List”(檢驗變量列表)中，本例中題目的序號為t7。
(3)將對選擇試題的每個(gè)選項的期望值依次輸入到“Expected Values”所屬的方框，具體操作方法是選中單選框“Values”，輸入具體的期望數值，點(diǎn)擊“Add”按鈕，依次重復上述的步驟直至所有的選項的期望值輸入完畢。
(4)點(diǎn)擊【OK】，輸出軟件運算結果。
我們需要進(jìn)行的假設檢驗，H：選項的實(shí)測分布與期望分布相同;H：選項的實(shí)測分布與期望分布不同。
假設檢驗的顯著(zhù)性水平為α=0.05，χ=∑(O-E)/E，自由度為df=4-1=3，查χ分布表或利用相關(guān)軟件可得P=0.0626，由于P>α，因此不能拒絕零假設，即選項的實(shí)測分布與期望分布相同。因此，檢驗結果在0.05顯著(zhù)性水平時(shí)，沒(méi)有足夠的證據拒絕零假設，即可認為本題選項的實(shí)測分布與期望分布相同，也就是說(shuō)本題的實(shí)際測試效果與命題教師預測的效果是一致的，命題教師準確地估計了考生的實(shí)際水平，這是分析獲得的很重要的結論。
5. 結語(yǔ)
SPSS軟件在考試數據統計分析中應用廣泛，但大部分是集中在試題難度、均值、方差統計、考試數據的圖表顯示等幾個(gè)方面，本文從一個(gè)新的角度利用SPSS軟件對考試數據的相關(guān)性、檢驗假設等幾個(gè)方面進(jìn)行了嘗試性統計分析，介紹了使用SPSS進(jìn)行統計分析的一般方法和步驟。從上述分析來(lái)看，軟件操作步驟和統計分析過(guò)程十分簡(jiǎn)單、快捷，對于測量學(xué)和統計學(xué)基礎不太好的數據分析統計人員來(lái)說(shuō)，只要遵循一定的操作步驟，就可以進(jìn)行分析。
參考文獻：
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數據分析報告7
20××年度以來(lái)，我鎮的人口與計劃生育工作在鎮黨委、鎮政府的正確領(lǐng)導下，在縣計生局的全面指導下，緊緊圍繞“創(chuàng )建全國計劃生育優(yōu)質(zhì)服務(wù)先進(jìn)縣”“穩定低生育水平”這一工作重點(diǎn)，以科學(xué)的發(fā)展觀(guān)和《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面加強人口與計劃生育工作統籌解決人口問(wèn)題的決定》精神為指導，使我鎮的計劃生育工作得到健康發(fā)展�，F將我鎮20××年度上半年人口與計劃生育統計報表相關(guān)資料作如下分析。
一、主要指標分析
(一)出生情況
1、當年出生情況
我鎮20xx年度上半年出生108人，同比增加21人，出生嬰兒性別比為100.0，計劃內出生108人，同比增加5人，計劃生育率100%，比去年同期上升0.29個(gè)百分點(diǎn)。其中一孩出生71人，同比減少12人，一孩率為65.7%，比去年同期下降1.9個(gè)百分點(diǎn);二孩出生37人，二孩率為34.3%。其中計劃內二孩出生為37人，比上年同期減少9人，比去年同期減少2.7個(gè)百分點(diǎn);無(wú)計劃外生育。
2、補報上年出生情況
我鎮補報往年出生嬰兒2人，同比減少3人。
(二)女性初婚及晚育情況
我鎮全年女性初婚人數為106人，同比增加32人。
(三)育齡婦女綜合節育措施及四項手術(shù)情況
1、我鎮育齡婦女7865人，占總人口數的28.21 %，其中已婚育齡婦女5531人，占育齡婦女人數的70.32%。全鎮共有7865名育齡婦女采取各種避孕節育措施，節育率為90.33 %。在采取各種避孕節育措施中，落實(shí)結扎占14.2%，落實(shí)宮內節育器占79.21 %，落實(shí)皮埋占0.04%，使用避孕藥具占6.63.
2、全年共施行四項節育手術(shù)40例，同比減少11例。其中結扎11例，同比減少2例，上環(huán)29例，同比減少9例。
二、情況分析
(一)主要成績(jì)
20××年，我鎮狠抓了信息的核對工作，基層基礎建設有了新的提高。具體做法如下：
1、對人口全員庫中空項信息擇錄出來(lái)，逐村采集信息，并對其進(jìn)行修改，修改工作正在進(jìn)行。
2、做好了育齡婦女信息系統的`數據維護工作。在做好全員庫的日常維護的同時(shí)，我們對全員庫進(jìn)行核對、確保全員庫的真實(shí)性和可靠性。
(二)主要問(wèn)題
1、懷孕信息掌握不夠全面、及時(shí)。
2、照顧再生一孩換發(fā)證工作不夠及時(shí)。
3、對計劃生育優(yōu)惠政策宣傳不到位。
三、下半年工作重點(diǎn)
20××年下半年，我鎮將繼續按照區人口計生委、鎮黨委、鎮政府的工作部署，迎檢好“創(chuàng )建全國計劃生育優(yōu)質(zhì)服務(wù)先進(jìn)縣”評估驗收。結合我鎮的計生工作實(shí)際，對我鎮的計生統計工作重點(diǎn)要抓好以下幾項工作：
1、排查摸底，進(jìn)一步掌握孕情信息。我鎮育齡婦女的孕情、育情等掌握不及時(shí)，不準確的問(wèn)題還十分突出。信息排查是一項影響全局的工作，必須引起重視，加大排摸力度，切實(shí)提高信息掌握率。 2、強化管理，減少流動(dòng)人口違法生育。要把工作的著(zhù)力點(diǎn)和著(zhù)眼點(diǎn)放在流動(dòng)人口管理工作上，最大限度地減少流動(dòng)人口違法生育。 3、進(jìn)一步加強業(yè)務(wù)培訓，提高基層計生干部的業(yè)務(wù)知識，減少統計數據的漏報、瞞報、錯報現象，努力提高統計信息的準確率，切實(shí)把計生統計工作提高到新水平。
4、建立機制，盡量減少因服務(wù)工作不到位等因素引起的違法生育。對已到法定婚齡的女青年逐個(gè)進(jìn)行排摸，不管是否已婚或已育，要把每個(gè)個(gè)案信息摸清楚，從而進(jìn)一步摸清戀情、婚情、孕情、育情，牢牢掌握工作主動(dòng)權，從中增加出生數，減少違法生育，向未領(lǐng)結婚證、無(wú)審批等違法生育中要回計劃生育率。
XX鎮人口與計劃生育辦公室
20××年12月31日
數據分析報告8
一、基本情況
20xx年，XX區12315投訴舉報系統（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“12315系統”）處理消費者訴求共計925件。其中咨詢(xún)375件、投訴484件、舉報66件，分別占總量的40.5%、52.3％和7.2％。投訴和舉報的法定時(shí)限辦結率為100%，尚有5件投訴舉報案件正在處理之中，為消費者挽回經(jīng)濟損失62.49萬(wàn)元。
二、咨詢(xún)情況分析
20xx年全區12315系統共接受消費者咨詢(xún)375件，與去年同期有所增長(cháng)。咨詢(xún)內容主要集中在兩個(gè)方面：一是工商業(yè)務(wù)類(lèi)咨詢(xún)286件，占咨詢(xún)受理總量的76%，主要涉及咨詢(xún)熱點(diǎn)為商品質(zhì)量咨詢(xún)、投訴舉報案件處理情況、商標注冊監管及工商登記業(yè)務(wù)知識等各方面。二是非工商業(yè)務(wù)類(lèi)咨詢(xún)89件，占咨詢(xún)受理總量的24%，主要涉及咨詢(xún)熱點(diǎn)為物價(jià)、質(zhì)監等相關(guān)問(wèn)題。
三、投訴情況分析
20xx年全區共受理消費申訴484起。其中商品類(lèi)投訴278件，占投訴總量的57.4%；服務(wù)類(lèi)投訴206件，占投訴總量的.42.6%。
本年度消費者投訴案件包含質(zhì)量類(lèi)投訴115件，安全類(lèi)投訴22件，廣告類(lèi)投訴11件，合同類(lèi)投訴118件，計量類(lèi)投訴1件，售后服務(wù)類(lèi)投訴41件，人格尊嚴類(lèi)投訴2件，其他類(lèi)投訴147件，具體比例見(jiàn)下圖：
�。ㄒ唬┥唐奉�(lèi)投訴熱點(diǎn)分析
商品類(lèi)投訴熱點(diǎn)主要集中在交通工具、日用百貨、家用電器、通訊器材、及其他（房屋、金銀珠寶）等方面。
交通工具投訴位居首位。投訴問(wèn)題主要集中在合同問(wèn)題、售后服務(wù)問(wèn)題和質(zhì)量問(wèn)題。問(wèn)題有定金和訂金問(wèn)題，商家承諾無(wú)理由退還定（訂）金卻不兌現；汽車(chē)合格證不予發(fā)放致使無(wú)法上牌照；維修售后服務(wù)的投訴比較突出，主要集中在維修、保養糾紛上，售后服務(wù)（維修、保養）收費過(guò)高，尤其是4S店維修收費無(wú)標準可循，夸大故障、過(guò)度維修現象比較普遍，汽車(chē)出現問(wèn)題，檢測鑒定難讓消費者無(wú)力維權。
日用百貨類(lèi)投訴主要問(wèn)題有：服裝鞋帽類(lèi)投訴數量依然高居榜首。服裝鞋帽的投訴主要集中在質(zhì)量問(wèn)題，包括鞋開(kāi)膠斷底等質(zhì)量問(wèn)題，商家拒絕履行三包義務(wù)，就維修或退換貨存在爭議；消費者購買(mǎi)反季鞋，過(guò)幾個(gè)月后穿用發(fā)現質(zhì)量問(wèn)題，但超過(guò)三包期導致維權困難；服裝標識不符合規定，服裝洗后嚴重褪色、縮水等質(zhì)量問(wèn)題。
家用電器類(lèi)商品投訴的主要問(wèn)題集中于質(zhì)量和售后服務(wù)兩個(gè)方面，一是經(jīng)銷(xiāo)商不認真履行“三包”規定，在處理糾紛時(shí)與廠(chǎng)家、維修商互相推諉，不承擔第一責任人的責任。以人為損壞為由拒絕履行“三包”義務(wù)，但又不給消費者出具檢測書(shū)面證明；二是售后服務(wù)差，主要表現在：修理周期長(cháng)、修理效果差、返修率高、不填寫(xiě)維修紀錄；不提供維修或維修不及時(shí)；假日期間多收費用或服務(wù)不到位；該退換、維修的不予退換、維修，并以各種借口搪塞、敷衍消費者，使消費者蒙受損失。
�。ǘ┓⻊�(wù)類(lèi)投訴熱點(diǎn)分析
服務(wù)類(lèi)投訴熱點(diǎn)主要集中在通訊服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、修理維護服務(wù)、居民服務(wù)（美容美發(fā)服務(wù)）、住宿服務(wù)等方面。
通訊服務(wù)類(lèi)投訴逐年上升，已位居服務(wù)類(lèi)投訴第一。一般反映在通訊行業(yè)亂收費的問(wèn)題上，手機電話(huà)資費不透明，退訂業(yè)務(wù)難；“靚號”保底消費問(wèn)題：通訊運營(yíng)商未經(jīng)消費者同意，擅自為消費者定制增值業(yè)務(wù)；手機話(huà)費分月返還明細不清；泄露消費者個(gè)人信息問(wèn)題等。
互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)類(lèi)投訴是熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)投訴問(wèn)題主要是寬帶接入服務(wù)問(wèn)題：辦理安裝網(wǎng)絡(luò )捆綁手機服務(wù)或固定電話(huà);實(shí)際網(wǎng)速大大低于承諾網(wǎng)速;網(wǎng)絡(luò )出現故障維修服務(wù)遲緩包年用戶(hù)到期后運營(yíng)商未盡到通知提醒義務(wù)直接轉為包月計費等情況。
居民服務(wù)涉及人們日常生活的各個(gè)方面，導致投訴總量很大，其中由美容美發(fā)、干洗、健身等服務(wù)引發(fā)的投訴占大多數，主要以美容美發(fā)、健身等服務(wù)行業(yè)的預付卡糾紛為主。預付卡糾紛主要是退卡以及門(mén)面易主，難再享受服務(wù)等；干洗店投訴表現在未嚴格按技術(shù)要求來(lái)清洗衣物，洗壞或者洗毀消費者送來(lái)的衣物等。
四、舉報情況分析
20xx年全年共受理消費者舉報66件。其中違反消費者權益保護法規17件、違反產(chǎn)品質(zhì)量管理法規10件、違反食品安全法規1件、違反反不正當競爭法規2件、違反企業(yè)、個(gè)體登記管理法規10件、違反商標管理法規2件、違反廣告管理法規14件、傳銷(xiāo)及違法直銷(xiāo)3件、其他舉報7件。從問(wèn)題類(lèi)型看,主要以舉報無(wú)照經(jīng)營(yíng)、制假售假為主。
數據分析報告9
七天假期，說(shuō)長(cháng)不長(cháng)，對于一般人來(lái)說(shuō)，去旅游景點(diǎn)看看人山人海也就過(guò)去了。但對于高三的同學(xué)來(lái)說(shuō)，七天，只要復習計劃安排合理，踏踏實(shí)實(shí)地照著(zhù)計劃去做，就可以有個(gè)質(zhì)的飛躍。
Step1：最重要是回歸課本
課本是高考復習的第一參考書(shū)。假期在家，還是應該回歸課本，按照考試大綱上的知識點(diǎn)，將基礎知識和基本技能再次強化。像數學(xué)基本公式定理和數學(xué)思想的歸納，語(yǔ)文背誦篇目和文學(xué)常識等。有些考生害怕在大題、難題上丟分，其實(shí)這類(lèi)題目最后大都還是對基礎知識的靈活考查，鞏固基礎不容忽視。
Step2：構建知識網(wǎng)絡(luò )培養多向思維
在前一天對課本知識重新熟悉的基礎上，考生有必要做復習過(guò)程中的梳理整合。高中三年的學(xué)習內容，看似內容繁多、雜亂無(wú)章，而把它們系統化之后，各個(gè)科目的知識點(diǎn)會(huì )形成它們之間的橫向與縱向聯(lián)系。這樣，考生可以深入理解知識的內在聯(lián)系，考試中可以迅速找到突破點(diǎn)，有效提高答題速度和準確度。另外，對過(guò)去一個(gè)月來(lái)的學(xué)習效率、學(xué)習方法、學(xué)習態(tài)度等進(jìn)行認真的反思，也是高三學(xué)生在假期里需要做的一件事情。
Step3：鞏固知識點(diǎn)
一是要把第一輪復習的知識點(diǎn)鞏固，第二是要準備長(cháng)假后的專(zhuān)題復習。在第一輪復習的基礎上，要善于總結歸類(lèi)，尋找不同的題型、不同的知識點(diǎn)之間的共性和聯(lián)系，把學(xué)過(guò)的知識系統化。這也是第二輪專(zhuān)題復習的重要內容。同時(shí)要加強課后練習，找一本好的參考書(shū)，盡量多做一些書(shū)上的練習題（尤其是綜合題和應用題）。要的`是精，而不是多。
Step4：抓住重點(diǎn)求突破
每個(gè)科目都有相對的重點(diǎn)知識，這就是高考的重點(diǎn)、考點(diǎn)�，F在的復習就是從重點(diǎn)知識入手。在看書(shū)的同時(shí)，結合具體的典型題目，才能將知識真正領(lǐng)會(huì )和掌握。這些題目要深入分析，檢查自己的解答思路和過(guò)程，熟悉用到的基礎知識和做題方法，總結典型題目的解題思想。
Step5：深挖教材多做高考真題
考生在做真題時(shí)，要嚴格按照時(shí)間檢測，以熟悉每種題型所占時(shí)間和自身弱點(diǎn)。但做真題并不意味著(zhù)一定會(huì )提高成績(jì)，因為它只是檢測你當前水平的一種方式。所以，我們還要擁有做學(xué)生的心態(tài)，扎扎實(shí)實(shí)地對錯題進(jìn)行精細研究。
總之，對于高三學(xué)生，充分的利用國慶假期，能夠有效地調節自己的狀態(tài)、合理的解決自己在一輪復習中遇到的問(wèn)題、同時(shí)做好后期的規劃，這樣能讓自己變得非常充實(shí)，同時(shí)更加有信心地去面對節后的復習。
數據分析報告10
可能大部分公司人都會(huì )覺(jué)得這個(gè)和自己沒(méi)什么關(guān)系，他們的老板才更應該也更有興趣看這樣的報告。其實(shí)，這一類(lèi)調研報告大多也對公眾，作為公司人的你可以在機構的網(wǎng)站上或者媒體上找到這些報告的具體內容。
雖說(shuō)報告的出發(fā)點(diǎn)面向的是企業(yè)雇主，但其內容同樣與我們的工作相關(guān)。具體說(shuō)來(lái)比如平時(shí)的敬業(yè)度指標考核、升職時(shí)的獎酬變動(dòng)范圍等。
與此同時(shí)，你也免不了化身成為一個(gè)數據的組成部分，進(jìn)入一些報告之中，比如薪酬福利報告、雇主品牌報告、敬業(yè)度報告等。
這類(lèi)和公司人職場(chǎng)有關(guān)的調研報告多出自人力資源行業(yè)中的第三方機構。
其中一類(lèi)人力資源服務(wù)機構，出售的是具體的人才派遣、招聘/獵頭、人力資源外包等服務(wù)，他們的報告多以“數據+分析”的形式呈現，同時(shí)給企業(yè)和公司人提供參考，以增加自己對這兩類(lèi)客戶(hù)的影響力，因此這一類(lèi)報告多從具體的某一個(gè)角度解讀人才市場(chǎng)的發(fā)展趨勢，分析背后的原因。
與一般的市場(chǎng)調研機構僅僅針對調研的統計分析出具研究報告有所不同，這一類(lèi)的報告一般都更側重于將企業(yè)管理或者人才市場(chǎng)上的一些問(wèn)題呈現出來(lái)，輔以數據分析作為該結論的支撐。
普通公司人可以從這些分析中得到和諸如職業(yè)發(fā)展之類(lèi)的職場(chǎng)問(wèn)題相關(guān)的一些參考信息。
另一種報告來(lái)自人力資源行業(yè)的管理咨詢(xún)機構。由于他們出售的是組織管理和人力資源解決方案，面向的客戶(hù)是公司HR或管理者，因此他們的調研報告多和自己所提供的解決方案相關(guān)。
比如報告中的'數據統計或最佳實(shí)踐案例，更主要是為了讓管理者和HR在制定決策時(shí)得到更多的指導性。所以這一類(lèi)報告更應該看作是一種對解決方案的增值服務(wù)。
從專(zhuān)業(yè)度來(lái)說(shuō)，這類(lèi)公司有專(zhuān)門(mén)的數據類(lèi)服務(wù)業(yè)務(wù)，也有更為具體的操作類(lèi)調研。但普通公司人在不需要具體操作的情況下，報告內容的參考價(jià)值就不是那么大。
從和我們的職業(yè)相關(guān)的角度去看待這類(lèi)人力資源相關(guān)的報告，也可以發(fā)現大多數調研報告的內容都涵蓋了這么幾項信息，比如你的老板和HR在關(guān)注什么、你所在行業(yè)的發(fā)展趨勢是什么，以及人才市場(chǎng)的競爭態(tài)勢是什么，等等。如果敏感一些就會(huì )發(fā)現，這些都是可以用來(lái)評估自己職業(yè)發(fā)展的狀況及前景的有價(jià)值的參考信息。
當然，各種主題的報告對每個(gè)人的觸動(dòng)點(diǎn)不一樣。想要從調研報告中找到對自己職業(yè)發(fā)展有價(jià)值的信息，學(xué)會(huì )用對的方式去讀報告才是王道。
提供數據分析和提供解決方案的報告要分清
以薪酬相關(guān)報告為例，服務(wù)機構的報告多為評價(jià)和分析市場(chǎng)現狀，從薪資福利的角度來(lái)為企業(yè)吸引和保留人才提供建議，而管理咨詢(xún)公司的報告更具操作層面的指導性，比如告訴負責薪資福利的管理者其它企業(yè)和市場(chǎng)上的調薪情況。
點(diǎn)評
人力資源管理咨詢(xún)公司的調研對象往往多為公司/雇主，而服務(wù)機構調研的是數據庫中的候選人，他們代表人才市場(chǎng)的流動(dòng)情況，因此調研中的薪酬變化反映的是某類(lèi)人才在市場(chǎng)的供求變化。自己對公司的價(jià)值越高。
從行業(yè)報告中還可以積累與合作伙伴的共同語(yǔ)言一個(gè)公司人的職場(chǎng)合作伙伴既有公司外部的客戶(hù)、供應商，也可以包括公司內部的HR、直線(xiàn)經(jīng)理、高級管理層等，在和他們往來(lái)的過(guò)程中，涉及行業(yè)、市場(chǎng)、產(chǎn)品、組織結構等各方面的內容都會(huì )成為很好的話(huà)題。
點(diǎn)評
如麥肯錫等戰略咨詢(xún)公司經(jīng)常會(huì )針對某行業(yè)的年度調研報告，內容可以說(shuō)是對一個(gè)行業(yè)的全角度的掃描，公司人不妨從中汲取感興趣的信息。其實(shí)，對于想要增加職場(chǎng)競爭力的公司人而言，查閱一些行業(yè)報告也是自己學(xué)習提高的一種好途徑。
從數據和文本內容的相關(guān)度判斷報告的科學(xué)性
非專(zhuān)業(yè)人士沒(méi)辦法從方法論和邏輯化等角度來(lái)判斷一份報告的科學(xué)性，并且人力資源類(lèi)調研所采用的方法論和理論體系通常也不會(huì )出現在報告內容中。但對公司人來(lái)說(shuō)，一定的職業(yè)經(jīng)驗可以幫助區別哪些是前沿的、最佳實(shí)踐的，甚至是學(xué)術(shù)的；哪些又是灌水的、賣(mài)產(chǎn)品或服務(wù)的，甚至是賣(mài)排名賺錢(qián)的報告。
點(diǎn)評
其實(shí)，選取一部分內容留意查看其中數據和文本分析內容的相關(guān)度，可以很大程度判斷其準確性。若是從數據來(lái)源和統計結果來(lái)看，則應和你所了解的行業(yè)總體情況相似或在可接受的范圍內。
從行業(yè)報告中還可以積累與合作伙伴的共同語(yǔ)言
一個(gè)公司人的職場(chǎng)合作伙伴既有公司外部的客戶(hù)、供應商，也可以包括公司內部的HR、直線(xiàn)經(jīng)理、高級管理層等，在和他們往來(lái)的過(guò)程中，涉及行業(yè)、市場(chǎng)、產(chǎn)品、組織結構等各方面的內容都會(huì )成為很好的話(huà)題。
點(diǎn)評
如麥肯錫等戰略咨詢(xún)公司經(jīng)常會(huì )針對某行業(yè)的年度調研報告，內容可以說(shuō)是對一個(gè)行業(yè)的全角度的掃描，公司人不妨從中汲取感興趣的信息。其實(shí)，對于想要增加職場(chǎng)競爭力的公司人而言，查閱一些行業(yè)報告也是自己學(xué)習提高的一種好途徑。
也可以參考舊報告去總結出變化趨勢
時(shí)間點(diǎn)也是機構考量的重要維度之一。在計劃的調研之外，服務(wù)機構還會(huì )根據社會(huì )與行業(yè)的熱點(diǎn)一些特定主題的調研結果。如果從過(guò)去的各類(lèi)主題報告中選取些信息，結合全面性程度較高的現狀類(lèi)調研進(jìn)行縱向比較，也可以了解到相關(guān)的趨勢變化。
點(diǎn)評
要注意即使是一些熱點(diǎn)行業(yè)或職位一般兩三年才會(huì )發(fā)生較大變化，所以有時(shí)候縱向看不會(huì )感覺(jué)有連貫性。反之，若幾年內并無(wú)某特定主題報告持續推出，則說(shuō)明該調研人群所處市場(chǎng)變化不大。
換工作時(shí)看薪酬報告不如看涉及目標公司的報告
調研報告也增加了我們了解一家公司的途徑。在公司人考慮更換工作時(shí)，往往有一到兩個(gè)主導因素，比如公司現狀、薪酬、工作環(huán)境與上下級關(guān)系、職業(yè)向上空間以及行業(yè)發(fā)展趨勢等。薪酬福利雖然是一個(gè)很重要的參考依據，但絕不是作為是否選擇一家公司作為自己未來(lái)雇主的唯一判斷標準。
點(diǎn)評
換一種思路：想換工作時(shí)，列出一兩家目標公司，在報告中以公司名為關(guān)鍵詞檢索�？赡茉诓煌N類(lèi)的報告中，公司相關(guān)的情況會(huì )出現在調查對象、數據分析解讀、案例實(shí)踐等多個(gè)部分，可做參考。
從個(gè)人職業(yè)角度理解報告中老板對人才管理的想法
如果報告給出了一些管理者對現有人才結構的評價(jià)和期待，這也能供你對照看待自己是否處于優(yōu)良的能力水平上。另外，一些提供給管理者解決方案的人力資源類(lèi)報告中常常會(huì )有最佳實(shí)踐的案例描述，可做參照。
點(diǎn)評
一些趨勢類(lèi)的報告會(huì )從企業(yè)的角度出發(fā)，針對市場(chǎng)供需情況來(lái)描述某一類(lèi)人才的緊缺程度，而公司人則可以以此來(lái)評估自己在現在和未來(lái)的可替換性程度，判斷自己在整個(gè)人才市場(chǎng)中的競爭力，可替換性越低，表明自己對公司的價(jià)值越高。
想知道公司/雇主關(guān)心的話(huà)題可以看摘要部分
由于大多數報告的對象是雇主，報告撰寫(xiě)者往往會(huì )把對他們最有吸引力的內容集中在報告的摘要部分。這部分內容可能以目錄或模塊式呈現，包括問(wèn)題或現象的描述、調研的結果、觀(guān)點(diǎn)的陳述以及原因分析的提煉。對于一些本來(lái)不感興趣的報告，瀏覽一下摘要部分并不會(huì )花費太多的時(shí)間，但對于你了解公司管理者關(guān)心的話(huà)題可能有所幫助。
點(diǎn)評
從另一個(gè)角度說(shuō)，公司所關(guān)心的話(huà)題或問(wèn)題，可能正包含了你未來(lái)的職業(yè)發(fā)展空間。不管哪一個(gè)主題的人力資源類(lèi)報告，對公司人最大的意義其實(shí)體現在用來(lái)對照自己目前階段的工作和職業(yè)發(fā)展情況，明確自己在人才市場(chǎng)中所處的位置和了解自己的競爭力。
不用懂方法論，但可以適當了解該調研項目的背景
不管哪一類(lèi)調研報告都有一套方法論，這些通常不會(huì )出現在報告內容中，并且公司人沒(méi)必要細究那些理論框架。不過(guò)，基本每一份報告都會(huì )在第一或最后一部分交代本次調研的背景，包括調研實(shí)施方、調查對象（性質(zhì)和數量）、覆蓋范圍、起始和結束的時(shí)間等。將報告正文中的數據分析與這些信息結合起來(lái)看，可以讓自己更明確它的參考價(jià)值。
數據分析報告11
訪(fǎng)客行為進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、保存、分析并自動(dòng)生成有效的數據報告，幫助網(wǎng)站管理者實(shí)時(shí)了解網(wǎng)站流量信息，并可根據這些數據報告發(fā)現網(wǎng)站運營(yíng)問(wèn)題，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )廣告（橫幅、文本、關(guān)鍵詞）和電子郵件廣告效果，以提高流量。在電子商務(wù)的各階段為你提供全方位的電子商務(wù)流程統計數據，能讓你全面了解網(wǎng)站運營(yíng)效果，獲得更多深度的改進(jìn)。
形象地說(shuō)，網(wǎng)分析就是網(wǎng)站的貼身管家，為網(wǎng)站提供全方位的服務(wù)。
網(wǎng)站的瀏覽量一直是網(wǎng)站立命的根本，更是媒體網(wǎng)站吸引廣告主的硬指標。然而單純地累計瀏覽量已經(jīng)不能滿(mǎn)足日益增高的客戶(hù)需求，對網(wǎng)站本身而言，為適應日趨激烈的競爭環(huán)境，更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站結構所帶來(lái)的高體驗感，也成為網(wǎng)站發(fā)展更重要的籌碼。
在這樣的背景下，網(wǎng)分析營(yíng)運而生。
三星鵬泰在中國已經(jīng)積累了十年的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗，為客戶(hù)提供網(wǎng)站建設策略與運營(yíng)方案、各類(lèi)互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)（在線(xiàn)媒體策劃、數據營(yíng)銷(xiāo)、電子郵件營(yíng)銷(xiāo)、搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)、Shoppingmall operation、WAP operation及EPO服務(wù)等）、網(wǎng)絡(luò )信息管理系統，以及客戶(hù)管理系統，Digital Marketing市場(chǎng)調查、市場(chǎng)戰略（5C分析、STP戰略）全方位整合Digital Marketing管理咨詢(xún)服務(wù)。
以領(lǐng)先的創(chuàng )意、精湛的技術(shù)研發(fā)能力和豐富的從業(yè)經(jīng)歷提供基于中國商務(wù)環(huán)境的最優(yōu)化解決方案，滿(mǎn)足不同行業(yè)客戶(hù)的多層次需求，以往的實(shí)戰經(jīng)驗可以運用在網(wǎng)分析的產(chǎn)品上，這是一個(gè)資源互補，也是一次經(jīng)驗互補，所以網(wǎng)分析這個(gè)產(chǎn)品不是一個(gè)獨立的產(chǎn)品，而是承載著(zhù)三星鵬泰的經(jīng)驗和資源的結晶之作。
“根據網(wǎng)站的性質(zhì)，為了獲得多方面的分析結果，網(wǎng)分析提供了4種不同版本的服務(wù)。包括免費版、專(zhuān)業(yè)版、旗艦版、電子商務(wù)版�！比蛆i泰Digital Marketing Group Manager孫榮鎬介紹道，“免費版為小規模企業(yè)提供60多種基本的分析報告；專(zhuān)業(yè)版為中小型企業(yè)提供120多種分析報告。重點(diǎn)功能包括搜索引擎廣告效果分析、重復點(diǎn)擊CPC的IP分析、內容歡迎度、移動(dòng)路徑分析等；旗艦版為中大型企業(yè)網(wǎng)站提供了完善的流量分析，重點(diǎn)功能是突出在對網(wǎng)站會(huì )員進(jìn)行詳細分析，并提供140多種分析報告。包括訪(fǎng)客細分化、Flash點(diǎn)擊、頁(yè)面停留時(shí)間、會(huì )員聯(lián)動(dòng)分析等；電子商務(wù)版為專(zhuān)業(yè)的電子商務(wù)企業(yè)提供180多種分析報告。通過(guò)不同渠道帶來(lái)的銷(xiāo)售情況分析、購物車(chē)分析、會(huì )員/非會(huì )員采購趨向分析等。幫助電子商務(wù)企業(yè)實(shí)時(shí)掌握銷(xiāo)售信息，為改善網(wǎng)站結果及產(chǎn)品銷(xiāo)售策略提供數據依據�！�
改善體驗感，降低退出率，留住更多訪(fǎng)客
網(wǎng)站一般都是主觀(guān)設計，可能不是按照訪(fǎng)客的習慣進(jìn)行設計，而有些廣告投放也可能存在不合理性。退出的頁(yè)面有很多的原因，比如對內容不滿(mǎn)意，就可以設置相關(guān)產(chǎn)品的'鏈接來(lái)滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求，提高搜索相關(guān)度提高用戶(hù)體驗，降低退出率。
“比如一個(gè)網(wǎng)站的瀏覽量很高，但是其實(shí)很多訪(fǎng)客只是進(jìn)入到主頁(yè)面就退出了，而沒(méi)有點(diǎn)開(kāi)鏈接，進(jìn)入二級頁(yè)面，也就是首頁(yè)的離開(kāi)率比較高。這樣的網(wǎng)站一定是有問(wèn)題的。營(yíng)銷(xiāo)人員就要分析這其中的原因，比如首頁(yè)面flash過(guò)大導致加載時(shí)間過(guò)長(cháng)，影響了用戶(hù)體驗，或者頁(yè)面的結構不合理，用戶(hù)瀏覽起來(lái)比較不方便。我們可以對此進(jìn)行不斷地檢測，幫助頁(yè)面的改良，降低用戶(hù)離開(kāi)率，增加瀏覽量，提高轉化率，從而幫助產(chǎn)品的銷(xiāo)售�！睂O榮鎬分析道。
追蹤訪(fǎng)問(wèn)行為，提高轉化率，促進(jìn)銷(xiāo)售
在網(wǎng)分析中的熱圖點(diǎn)擊、站內搜索等功能都可以幫助優(yōu)化網(wǎng)站。比如，某本書(shū)的圖片放在首頁(yè)，但是它被點(diǎn)擊的次數很低，那么就可以相應的換成其他的書(shū)籍介紹，來(lái)增加頁(yè)面的用戶(hù)體驗。也有一些用戶(hù)會(huì )在搜索框里搜索產(chǎn)品，如果產(chǎn)品被搜索的次數很高，那么也可以調整它的位置來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站。
孫榮鎬說(shuō)：“我們可以檢測所有來(lái)到網(wǎng)站的訪(fǎng)客的瀏覽痕跡，包括他們的IP、所屬城市、通過(guò)什么途徑而來(lái)、注冊用戶(hù)名、消費額等，較之以往單純統計訪(fǎng)客數量的技術(shù)有很大的優(yōu)勢，可以根據這些數據來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站，進(jìn)而為用戶(hù)提供更多的方便。通俗地說(shuō)，只要網(wǎng)站上能點(diǎn)擊的地方都可以統計出數據。
數據分析報告12
現有數據分析報告當中存在一些問(wèn)題，我們對現有的數據分析報告當中的問(wèn)題進(jìn)行分析，來(lái)找到如何做出更高質(zhì)量的數據分析報告。
一、基礎數據的采集缺乏科學(xué)依據
基礎數據的采集對于整個(gè)數據分析報告具有非常重要的意義，基礎數據采集的科學(xué)性決定了這個(gè)數據分析報告是不是有使用價(jià)值。只有當數據采集具有科學(xué)性、客觀(guān)、嚴密的邏輯性時(shí)，建立在這樣的數據分析基礎之上的經(jīng)濟效益評價(jià)、現金流量分析以及數據分析結論才具有現實(shí)的價(jià)值和意義。一般來(lái)說(shuō)，當拿到一個(gè)項目時(shí)我們首先會(huì )結合項目的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行基礎數據分析，一個(gè)項目剛形成，從無(wú)到有的時(shí)候，基礎數據一般采用一手的數據，因為它沒(méi)有歷史的軌跡來(lái)遵循，所以用一手數據資料來(lái)進(jìn)行分析。一手數據的采集方法比如：?jiǎn)?wèn)卷調查、觀(guān)察、抽樣技術(shù)等等，來(lái)對一手數據進(jìn)行分析。通常對擁有大量的歷史數據的項目如服裝業(yè)等，數據采集可借鑒同等的規�；蛞恍v史數據，以他為基礎來(lái)進(jìn)一步研究和分析。同時(shí)也可借鑒行業(yè)公開(kāi)的資料、網(wǎng)上資料、統計的年鑒等等來(lái)進(jìn)行分析。從現有的數據分析報告來(lái)看，很多基礎的數據就是簡(jiǎn)單的擺在那里，沒(méi)有數據來(lái)源，數據提示，沒(méi)有對基礎數據嚴謹的分析。
作為數據分析報的使用方而言，拿到這樣的報告會(huì )對于報告的科學(xué)性提出質(zhì)疑。
二、數據分析的過(guò)程缺乏邏輯性，論證的結論不具備系統性
很多數據分析報告一般都是前面是一堆數據，后面是一個(gè)結論。當真正的研究數據和結論時(shí)，是結果單一，數據和結論找不到必然的聯(lián)系，要不就是只有一個(gè)結論，比如對凈現值、內部收益率做出說(shuō)明等等。作為專(zhuān)業(yè)的數據分析報告，必須充分的考慮每一個(gè)數字科學(xué)來(lái)源的基礎上運用定量的模型來(lái)對數據進(jìn)行分析，一步步推導到數據的結論上。
例如，一個(gè)項目不確定性分析，風(fēng)險概率分析
�。ㄒ唬�、 什么是影響這個(gè)項目的風(fēng)險點(diǎn)，這些風(fēng)險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來(lái)做
�。ǘ�、在這樣的風(fēng)險因素基礎上，哪一些風(fēng)險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過(guò)敏感性分析可以找出來(lái)。
�。ㄈ�、找出這些風(fēng)險因素下一步就是分析，這些影響效益的風(fēng)險點(diǎn)出現的概率有多大？
三步分析完之后，風(fēng)險對于這個(gè)項目的影響就顯露出來(lái)，到這個(gè)時(shí)候只是數據分析的第一步工作。有一些數字和比率出現在報告上，更重要的在于結論，針對于這樣的分險因素和風(fēng)險變量（不可避免的），作為數據分析報告必須能搞提出來(lái)如何在項目的操作中
有效的防范這些風(fēng)險。這樣的風(fēng)險點(diǎn)的提出和風(fēng)險因素的防范對于報告的使用者來(lái)說(shuō)是有意義的。
三、現有的數據分析報的結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進(jìn)行研究
建立在定量研究的基礎上的數據分析報告和分析師還需要對于整個(gè)項目的戰略規劃提供一些更有價(jià)值得東西，包括項目中對于總投資的一些建議。比如總投資規模一定的情況下資金來(lái)源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進(jìn)一步項目的分析，如現金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，這時(shí)候在投資人的角度分析時(shí)是自有資金流量表；在項目是否盈利的角度分析時(shí)就是全投資的現金流量分析，不同的現金流量表可以對項目和投資人提供一些有價(jià)值的結果。
四、數據分析報告現有的形式多
可以表現為商業(yè)計劃書(shū)形式、項目的可行性的研究等，根據委托方的要求操作。作為立項的依據，數據分析報告就是項目的可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據可以叫做商業(yè)計劃書(shū)形式。從數據分析角度來(lái)說(shuō)，對于委托方而言，可研報告和商業(yè)計劃書(shū)存在不獨立性。政府審批項目會(huì )委托咨詢(xún)公司等專(zhuān)業(yè)機構進(jìn)行項目研究，而更多的立項報告的可研報告分析和委托方式一致的，這樣的報告帶有一定的目的性和傾向性。從數據分析
角度來(lái)說(shuō)堅持數據的獨立性、客觀(guān)性、公正性是這個(gè)行業(yè)的最基準的要求。
五、數據分析報告的特點(diǎn)
�。ㄒ唬�、 獨立性
�。ǘ�、 定量研究的分析方法
�。ㄈ�、 嚴謹和邏輯性
�。ㄋ模�、 戰略規劃性
�。ㄎ澹�、 在格式上的規范性
�。ㄒ唬�、獨立性
報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會(huì )有傾向性。定量研究的分析方法，一個(gè)從無(wú)到有的`項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于享有的經(jīng)濟活動(dòng)或脫離現有的經(jīng)濟生活。對于這些項目我們采取定性的研究，通過(guò)一些專(zhuān)家的論壇、德?tīng)柗品�、市�?chǎng)問(wèn)卷調查等等方法來(lái)對于這個(gè)項目的市場(chǎng)需求基礎數據進(jìn)行估算，估算的結果再進(jìn)行定量分析，定向和定量相結合，最終定量化。拿到項目時(shí)，有一個(gè)總的投資金額、成本效益的分析，首先看項目是在微觀(guān)經(jīng)濟的角度分析還是在國民經(jīng)濟的角度分析，還是社會(huì )經(jīng)濟角度分析，確立著(zhù)眼點(diǎn)后再進(jìn)行基礎數據的采集，找到適合項目的定量分析方法。進(jìn)一步通過(guò)項目所在行業(yè)的特點(diǎn)對于成本和費用做出基礎的判斷。經(jīng)濟效益用我們學(xué)過(guò)的模型來(lái)進(jìn)行評判，包括對方
案的選擇采取我們能夠使用的方法。
�。ǘ�、嚴謹和邏輯性
意味著(zhù)數據分析報告要有科學(xué)的邏輯性，基礎數據是怎么來(lái)的？有什么依據？對于說(shuō)明判斷又有什么樣的依據？有什么樣的依據做立足點(diǎn)？基礎數據得到后對收入預測判斷有什么樣的依據？收入預測出來(lái)后成本預測是怎么出來(lái)的？成本費用的基礎數據是怎么樣得到的？一步一步進(jìn)行判斷。
�。ㄈ�、戰略規劃性
戰略規劃性越來(lái)越成為數據分析報告質(zhì)量的一個(gè)基礎要求。當你的數據分析報告能對你的委托方的戰略規劃進(jìn)行策劃和梳理得時(shí)候，數據分析報告的價(jià)值就體現出來(lái)了。
�。ㄋ模�、在格式上的規范性
格式上要做規范，要有嚴謹性、專(zhuān)業(yè)性和責任性。
�。ㄎ澹�、在整體思路明確后一定要涉及到總投資的研究
1、總投資的概念不同的要求有不同的涵蓋面，對于項目數據分析而言，我們的投資包括建設投資、建設期利息、流動(dòng)資金的全部投入，需要和國家現行的規模投資范圍相區別。
2、拿到項目時(shí)要進(jìn)行收益的預測，要分清項目是什么樣的項目，是新的還是有大量歷史數據的項目，決定我們采用的數據模型是建
數據分析報告13
按照縣人民政府《關(guān)于印發(fā)《縣20xx年度扶貧資金和扶貧政策落實(shí)情況及東西扶貧協(xié)作和對口支援等審計反饋問(wèn)題整改工作方案》通知要求，高度重視，認真對照反饋存在的問(wèn)題進(jìn)行整改，現審計整改情況報告如下：
一、加強組織領(lǐng)導，強化責任落實(shí)
�。ㄒ唬⿵娀I(lǐng)導，迅速部署緊盯本次審計反饋問(wèn)題，牢牢把握精準數據、精準執行兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節，成立了由局黨組書(shū)記、局長(cháng)為組長(cháng)，分管副局長(cháng)為副組長(cháng)，具體經(jīng)辦人員為成員的扶貧資金審計反饋問(wèn)題整改工作領(lǐng)導小組，對該項工作加強領(lǐng)導。針對存在問(wèn)題，領(lǐng)導小組以問(wèn)題為導向，多次研究部署整改工作。
�。ǘ┟鞔_分工，細化責任針對扶貧資金審計反饋的問(wèn)題，按照“誰(shuí)分管、誰(shuí)負責，誰(shuí)辦理、誰(shuí)負責”的原則，明確了由分管副局長(cháng)牽頭，相關(guān)經(jīng)辦人員具體負責整改；進(jìn)一步細化了工作責任。
�。ㄈ┙ㄕ铝⒅�，規范管理根據反饋問(wèn)題認真分析，找準“癥結”。通過(guò)同各單位的.銜接，建立了建立相關(guān)單位的協(xié)調機制，對貧困人口的信息動(dòng)態(tài)調整的，同步進(jìn)行動(dòng)態(tài)調整。做到了動(dòng)態(tài)調整、適時(shí)更新，確保數據精準。
二、狠抓問(wèn)題導向，加大自查工作力度，對標整改落實(shí)
關(guān)于“20xx年，由于縣醫保局及相關(guān)鄉鎮審核把關(guān)不嚴，導致縣醫保局代繳12名已死亡人員城鄉居民醫療保險5020元”問(wèn)題。整改措施：一是進(jìn)行全面清理，收回對已死亡人員代繳的基本醫療保險5,020元。二是加強與各鄉鎮、公安機關(guān)的協(xié)調溝通聯(lián)系，結合當前開(kāi)展的“戶(hù)籍清理”進(jìn)行全面的排查清理，各鄉（鎮）及時(shí)清理上報已死亡人員。三是建立與縣脫貧攻堅辦及相關(guān)單位的協(xié)調機制，對貧困人口的信息動(dòng)態(tài)調整，同步進(jìn)行動(dòng)態(tài)調整，加強數據共享。四是嚴格執行落實(shí)相關(guān)政策，從嚴審核把關(guān)，并嚴格按照惠民惠農資金政策補貼標準執行，堅決杜絕以上問(wèn)題再次發(fā)生。整改情況：對20xx年度縣醫保局對12名已死亡人員繳納醫療保險費用5，020元，現已經(jīng)收回上繳財政。
三、深化整改，不斷抓好整改落實(shí)工作
當前，已及時(shí)扶貧資金審計報反饋問(wèn)題，采取有效措施，對一些問(wèn)題認真處理，實(shí)現及時(shí)整改，我們將在下一步工作中，緊緊盯住整改重點(diǎn)，繼續抓好整改工作，構建長(cháng)效機制。一是建章立制，繼續推進(jìn)整改工作。對整改任務(wù)，適時(shí)組織“回頭看”，將整改中好的做法、好的經(jīng)驗，形成制度，鞏固整改成果；對需要長(cháng)期整改的問(wèn)題，建立工作臺賬，落實(shí)牽頭領(lǐng)導和責任單位，實(shí)行問(wèn)題“銷(xiāo)號制”，確保每個(gè)問(wèn)題整改到位、落到實(shí)處，大力營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境。二是注重成效，結合當前各項工作抓好整改。始終堅持以問(wèn)題導向、目標導向，以問(wèn)題整改工作為動(dòng)力，進(jìn)一步創(chuàng )新工作舉措、建章立制，高效運用排查成果，抓深、抓細、抓實(shí)、抓好當前脫貧攻堅各項工作，為下步順利實(shí)現高質(zhì)量脫貧摘帽奠定堅實(shí)基礎。
數據分析報告14
數據分析報告顧名思義肯定是要有數據來(lái)說(shuō)話(huà)的，這是資料站為您準備的銷(xiāo)售數據分析報告，希望你喜歡！銷(xiāo)售數據分析工作涉及到銷(xiāo)售成本分析（包括原材料成本、制造損耗、運輸成本等）、銷(xiāo)售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶(hù)滿(mǎn)意度分析、客戶(hù)需求分析等。
要進(jìn)行銷(xiāo)售數據分析，主要是統計和分類(lèi)，必須借助一些工具，單靠人基本是無(wú)法完成的，尤其是客戶(hù)較多或產(chǎn)品比較多的情況下，更是困難。最簡(jiǎn)單的方法是使用excell，把數據都輸進(jìn)去，然后統計，分類(lèi)，生產(chǎn)圖表，這樣就對數據有個(gè)比較直觀(guān)的了解�；蛘呤鞘褂肊RP軟件或其他一些管理軟件，更簡(jiǎn)單，直接就可以生產(chǎn)圖表。然后利用一些統計學(xué)的知識對這些數據圖表進(jìn)行分析，了解銷(xiāo)售狀態(tài)，做出決策。下面是寫(xiě)作銷(xiāo)售數據分析報告的方式方法。
一、銷(xiāo)售數據模型之維度
二、銷(xiāo)售數據模型之指標
三、零售數據模型之分析方法
1、ABC分析
ABC分析法又稱(chēng)帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根據事物在技術(shù)或經(jīng)濟方面的主要特征，進(jìn)行分類(lèi)排隊，分清重點(diǎn)和一般，從而有區別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類(lèi)，所以又稱(chēng)為ABC分析法。
ABC分析通過(guò)用于對一段時(shí)間商品銷(xiāo)售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個(gè)商品的銷(xiāo)售情況好壞的指標有以下三種：銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售數、毛利。單一用哪個(gè)指標進(jìn)行分析都不夠準確，所以對這三個(gè)指標同時(shí)進(jìn)行分析，也就是給這三個(gè)指標一定的權重。比如銷(xiāo)售額占x%；銷(xiāo)售數占y%；毛利占z%。則該報表的顯示形式如下：
其中：綜合值=銷(xiāo)售額*x%+銷(xiāo)售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類(lèi)結果顯示AB或者C；
按照所計算的綜合值進(jìn)行排序，觀(guān)察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為A類(lèi)，進(jìn)行重點(diǎn)管理，采取的策略為對相關(guān)品的引進(jìn)；將累計額百分數在20%—90%之間的商品標記為B類(lèi)，進(jìn)行一般管理；將最后的累計額為10%的商品進(jìn)行淘汰管理。
根據貨品管理及銷(xiāo)售的情況，對ABC理論進(jìn)行了一定的變化，這樣對零售業(yè)的商品管理來(lái)說(shuō)更具有一定的操作性。
2、比較分析
比較分析，也稱(chēng)為對比分析，就是同一個(gè)指標在同一類(lèi)對象的不同實(shí)體或同一實(shí)體在不同維度上進(jìn)行對比，從而得出有價(jià)值的決策信息的一種方法。非常簡(jiǎn)單，但直觀(guān)易懂，在實(shí)際中應用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一時(shí)間段的比較。
環(huán)比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會(huì )結合圖形分析，使得結果更加明顯。
3、比率分析
從形式上看，比率分析是指兩個(gè)指標相除。按指標和實(shí)體范圍的不同，常用的有以下幾種類(lèi)型：
1、同一實(shí)體、同一指標，在不同時(shí)間的比率。如銷(xiāo)售額增長(cháng)率等。
2、同一類(lèi)實(shí)體、同一指標，在同一時(shí)間的比率。如毛利貢獻度、銷(xiāo)售額占比等。計算方法是單一實(shí)體的指標除以所有實(shí)體的指標之和。
3、同一實(shí)體、不同指標，在同一時(shí)間的比率。如毛利率，周轉率等等。這類(lèi)比率都有特定的商業(yè)含義。
4、20—80分析
20—80分析來(lái)源于“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則，意思是在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%；其余80%盡管是多數，卻是次要的。
在零售業(yè)中，可以根據同一類(lèi)實(shí)體在同一指標間進(jìn)行二八分析；從而選出需要重點(diǎn)管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進(jìn)行分析）；商品（按銷(xiāo)售額或者毛利進(jìn)行分析）；供應商（按銷(xiāo)售額或毛利進(jìn)行分析）；客戶(hù)（按銷(xiāo)售額或毛利進(jìn)行分析）。
5、排序分析
排序分析方法是在銷(xiāo)售數據分析中常用的一種方法，就是按照某一指標或某幾個(gè)指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在于清晰地讓分析者知道最多或最少的實(shí)體情況。一般排序分析應用在以下幾種情況：
1、同一實(shí)體、同一指標在不同時(shí)間的排序情況，如某一商品在一個(gè)月銷(xiāo)售額排序情況；
2、同一類(lèi)實(shí)體、同一指標在同一時(shí)間的排序情況，如小類(lèi)中所有商品在今天的銷(xiāo)售額排序；
3、同一實(shí)體、同一時(shí)間、多個(gè)指標排序情況（由主次排序因素組成），比如商品先按銷(xiāo)售額排序、再按毛利排序；
4、分組排序分析，如按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷(xiāo)售額進(jìn)行排序。
6、動(dòng)態(tài)分析
動(dòng)態(tài)分析法是根據在一段時(shí)間內的數據變化，通過(guò)計算各種動(dòng)態(tài)分析指標來(lái)描述現象發(fā)展變化的過(guò)程和結果，進(jìn)而揭示現象發(fā)展變化的速度、趨勢及規律性，并依此可對現象未來(lái)發(fā)展做出預測的統計分析方法。
動(dòng)態(tài)分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類(lèi)，一類(lèi)是通過(guò)將各期發(fā)展水平進(jìn)行平均所形成的，包括平均發(fā)展水平、平均增長(cháng)量、平均發(fā)展速度和平均增長(cháng)速度；另一類(lèi)是通過(guò)發(fā)展水平之間的對比計算形成的，包括增長(cháng)量、發(fā)展速度和增長(cháng)速度等。
發(fā)展趨勢分析方法是基于動(dòng)態(tài)分析中的`一種，分為中短期趨勢分析與預測方法、長(cháng)期趨勢分析與預測方法、季節變動(dòng)分析與預測方法。
7、圖形分析
圖形分析的方法是利用圖形的直觀(guān)效果來(lái)展現查詢(xún)結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線(xiàn)圖、區域圖等。從圖形分析的方法來(lái)說(shuō)，一般有以下三種方法：
1、對比圖示法
通過(guò)用圖形表現出數據之間的比較關(guān)系；
2、曲線(xiàn)圖示法
一般用曲線(xiàn)圖示法來(lái)表明某一實(shí)體某個(gè)指標的數據發(fā)展趨勢。
3、因果圖示分析法
用因果圖示分析法把影響分析問(wèn)題的諸多因素用圖形表現出來(lái)，這樣就很容易看出主次要因素。一般來(lái)說(shuō)，圖形分析是與其他分析結合起來(lái)進(jìn)行分析的，使讀者更加清晰、易懂。
8、相關(guān)分析
相關(guān)分析是分析兩組隨機變量間線(xiàn)性密切程度的統計方法，是兩變量間線(xiàn)性相關(guān)分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預測另一主要變量的情形，通過(guò)衡量?jì)蓚�(gè)隨機變量之間“直線(xiàn)關(guān)系”的方向與強弱程度來(lái)判斷這兩個(gè)變量間的相關(guān)性。 在零售業(yè)中，相關(guān)分析可以應用于以下幾種情況：
1、同一實(shí)體，不同指標間進(jìn)行相關(guān)分析；比如供應商的銷(xiāo)售額與費用的關(guān)系；商品的數量與銷(xiāo)售額的相關(guān)關(guān)系；
2、同類(lèi)實(shí)體的同一指標的相關(guān)關(guān)系，比如供應商間銷(xiāo)售額的影響關(guān)系；
3、不同實(shí)體，不同指標間的相關(guān)關(guān)系；比如員工數量與企業(yè)銷(xiāo)售額間的關(guān)系；
9、回歸分析
回歸分析（Regression Analysis）是研究一個(gè)變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數學(xué)工具，它是在一組實(shí)驗或觀(guān)測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。通過(guò)回歸分析，可以把變量間的的復雜的、不確定的關(guān)系變得簡(jiǎn)單化、有規律化�；貧w分析一般有線(xiàn)性回歸分析、非線(xiàn)性回歸分析、多元線(xiàn)形回歸分析，一般最常用的就是一元線(xiàn)形回歸分析。
回歸分析作為相關(guān)分析的研究方法，同樣，在零售業(yè)可以對以下情況進(jìn)行分析：
1、同一實(shí)體，不同指標間進(jìn)行相關(guān)分析；比如供應商的銷(xiāo)售額與費用的關(guān)系；商品的數量與銷(xiāo)售額的相關(guān)關(guān)系；
2、同類(lèi)實(shí)體的同一指標的相關(guān)關(guān)系，比如供應商間銷(xiāo)售額的影響關(guān)系；
3、不同實(shí)體，不同指標間的相關(guān)關(guān)系；比如員工數量與企業(yè)銷(xiāo)售額間的關(guān)系；
10、方差分析
一個(gè)復雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響，研究中的數據呈現波動(dòng)狀，造成波動(dòng)的原因可分為兩類(lèi)，一類(lèi)是不可控的隨機因素，另一類(lèi)是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過(guò)數據分析找出對該事物有顯著(zhù)影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著(zhù)影響因素的最佳水平等。
11、平衡分析
所謂平衡就是各個(gè)互相聯(lián)系的因素之間，在數量上保持一定的合理的對應關(guān)系。平衡分析法是分析事物之間相互關(guān)系的一種方法。它分析事物之間發(fā)展是否平衡，揭示出事物間出現的不平衡狀態(tài)、性質(zhì)和原因，指引人們去研究積極平衡的方法，促進(jìn)事物的發(fā)展。統計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關(guān)系式。
零售業(yè)中一般應用的指標包括：
損益平衡點(diǎn)=門(mén)店總費用÷毛利率，損益平衡點(diǎn)越低，表示獲利時(shí)點(diǎn)越快；損益平衡點(diǎn)越高，表示獲利時(shí)點(diǎn)越慢。
損益平衡點(diǎn)與銷(xiāo)貨額比=損益平衡點(diǎn)÷銷(xiāo)貨凈額
比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有虧損，比率越大，虧損越多。
12、因素分析
因素分析法是用來(lái)測定受多種因素影響的某種經(jīng)濟現象總變動(dòng)中各個(gè)因素的影響的方向和影響程度的一種統計分析方法。常見(jiàn)的因素分析方法有以下三種：
1、相關(guān)聯(lián)因素分析法
本方法不是借助于數字模型，而是根據相關(guān)因素的性質(zhì)，表明其數量變化對所研究現象變動(dòng)的影響關(guān)系與制約關(guān)系，從本質(zhì)上講屬于經(jīng)驗方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷(xiāo)售額；
2、相乘因素分析法
通過(guò)數據間相乘關(guān)系來(lái)測定各影響因素對某種經(jīng)濟現象總變動(dòng)的方向和程度所產(chǎn)生的影響；一般采用通過(guò)固定一個(gè)因素，來(lái)觀(guān)察另一個(gè)因素對結果的影響程度。比如：銷(xiāo)售收入=銷(xiāo)售數量*商品單價(jià)；
3、相加因素分析法
對于某一經(jīng)濟現象的影響是由于其總體內部的各個(gè)組成部分（或構成因素）變動(dòng)影響的結果。如：商家的銷(xiāo)售額=門(mén)店1銷(xiāo)售額+門(mén)店2銷(xiāo)售額++門(mén)店n銷(xiāo)售額；
13、結構分析
結構分析法又稱(chēng)為組分析法，是在統計分組的基礎上，計算各組成部分所占比重，進(jìn)而分析某一總體現象的內部結構特征、總體的性質(zhì)、總體內部結構依時(shí)間推移而表現出的變化規律性的統計方法。結構分析法的基本表現形式，就是計算結構指標。其公式是：
結構指標就是總體各個(gè)部分占總體的比重，因此總體中各個(gè)部分的結構相對數之和，即等于100%。通過(guò)結構分析可以認識總體構成的特征。如，在某超市銷(xiāo)售額中，食品大類(lèi)占比36%，非食品大類(lèi)占比45%，非食品銷(xiāo)售占比19%。還可以揭示總體各個(gè)組成部分的變動(dòng)趨勢，研究總體結構變化過(guò)程，揭示現象總體由量變逐漸轉化為質(zhì)變的規律性。如，某某超市的食品銷(xiāo)售額在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明當地顧客群對食品的偏好越來(lái)越大，說(shuō)明超市食品引進(jìn)應該更加多一些。也可以揭示現象之間的依存關(guān)系，如研究某商業(yè)企業(yè)中商品銷(xiāo)售額與供應商的依存關(guān)系，可將各商品銷(xiāo)售額分組計算每個(gè)組相應的供應商情況。例如，某超市年銷(xiāo)售額300萬(wàn)元以上的供應商占15%，說(shuō)明商家企業(yè)的商品銷(xiāo)售額更多地依賴(lài)于那些比較大的供應商的商品。
四、銷(xiāo)售數據模型之建立
有了銷(xiāo)售數據分析的緯度、分析的指標及對指標的分析方法，那么就可以通過(guò)這三者的組建建立銷(xiāo)售數據的分析模型。按照這樣的方法可以出現以下多種數據分析模型：我們假設緯度有X個(gè)，指標有Y個(gè)，分析方法有Z個(gè)；則：
1、單一緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如選擇緯度為商品、指標為銷(xiāo)售額、分析方法為ABC分析，那么組建出來(lái)的模型就為商品銷(xiāo)售額的ABC分析；按照這種方法，可以組建X*Y*Z個(gè)數據分析模型；
2、多緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如緯度選擇商品、供應商、指標為銷(xiāo)售額、分析方法為排行分析，那么組建出來(lái)的模型就為供應商商品按銷(xiāo)售額的排行分析；按照這種方法，可以組建的X*X*Y*Z個(gè)數據分析模型；
通過(guò)這種方式的組建，雖可以建立很多數據分析模型，但由于是組合而成，不見(jiàn)得每個(gè)數據分析模型都很有效，故要排除無(wú)效的分析模型，選擇對企業(yè)的業(yè)務(wù)分析有力度的分析方法來(lái)提升企業(yè)的業(yè)務(wù)。
數據分析報告15
20xx年11月11日，星圖數據獨家監測直播“雙十一”全網(wǎng)銷(xiāo)售，并實(shí)時(shí)發(fā)布數據。這是星圖連續第5年全網(wǎng)獨家直播！昨晚直播數據還不盡興？今天更全面的雙11網(wǎng)購大數據分析報告來(lái)了，全網(wǎng)最全、最快、最詳盡，雙11大數據報告在此。嘗到了20xx年雙11預售的甜頭，越來(lái)越多的品牌參與到預售大軍中，預售sku數量占比由去年同期的3.6%提升至6.2%。但今年的預售金額占比較去年略下滑，原因或為預售的價(jià)格吸引力不夠大，也可能是消費者對預售這種模式無(wú)新鮮感了，新模式、新玩法還待挖掘。
天貓亮點(diǎn)：
1、阿里巴巴生態(tài)旗下的網(wǎng)商銀行將聯(lián)合超過(guò)50家銀行、信托、券商等金融機構，為阿里巴巴生態(tài)系統內的.商家提供20xx億資金支持
2、遍布線(xiàn)下各城市的20萬(wàn)家新零售智慧門(mén)店、12座新零售理想之城的100個(gè)重點(diǎn)商圈都將參與
3、紅包新玩法，雙十一合伙人,在線(xiàn)上和線(xiàn)下多個(gè)渠道場(chǎng)景簽到,完成任務(wù)集能量瓜分雙十一合伙人10億紅包
京東亮點(diǎn)：
1、多渠道同步，讓用戶(hù)隨處逛，手機端、pc端、微信端、qq端、小程序
2、線(xiàn)上聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)，京東開(kāi)普勒、京x計劃、bilibili、抖音、知乎、愛(ài)奇藝……
3、線(xiàn)下門(mén)店可觸達，京東線(xiàn)下業(yè)務(wù)門(mén)店（7fresh、京東之家……）、無(wú)界零售合作伙伴門(mén)店（沃爾瑪……）
蘇寧亮點(diǎn)：
1、上網(wǎng)上街上蘇寧，全新定義蘇寧智慧零售戰略
2、蘇寧門(mén)店將突破10000家，雙十一的戰場(chǎng)進(jìn)一步擴大
3、自營(yíng)產(chǎn)品將實(shí)現運費全免，消費者不必湊單免運費
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