《數據之美》的讀后感范文

　　《數據之美》這本書(shū)是從英文版翻譯過(guò)來(lái)的，由 20 篇相互獨立的文章組成，每篇講一個(gè)數據處理相關(guān)的項目，不涉及具體的 IT 技術(shù)細節，僅僅是概括數據的“提取-處理-可視化”原理、思路、過(guò)程，涉及的范圍和深度比較廣泛和復雜，大到天文，小到 DNA，各領(lǐng)域的數據分析和各個(gè)層面均有涉及，類(lèi)似論文集的編排方法，通過(guò)一系列的故事， 數據分析從業(yè)者解釋了他們是如何為各式各樣的項目來(lái)開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單而又實(shí)用優(yōu)雅的解決方案，包括從火星著(zhù)陸器到電臺司令的視頻， 感受比較深的是分析應用大開(kāi)眼界， 竟然想到了替換密碼的破譯，其他關(guān)于暗網(wǎng)的搜索，數據搜集表單設計，均有啟發(fā)，開(kāi)拓視野。讀后，就會(huì )發(fā)現基于數據的工作會(huì )變得多么廣泛和美妙。

　　數據（Data）是對事實(shí)、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動(dòng)化裝置進(jìn)行處理。數據經(jīng)過(guò)解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。

　　數據處理是從大量的原始數據抽取出有價(jià)值的信息， 即數據轉換成信息的過(guò)程。主要對所輸入的各種形式的數據進(jìn)行加工整理，其過(guò)程包含對數據的收集、存儲、加工、分類(lèi)、歸并、計算、排序、轉換、檢索和傳播的演變與推導全過(guò)程。

　　數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無(wú)章的.、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來(lái)說(shuō)是有價(jià)值、 有意義的信息。數據處理是系統工程和自動(dòng)控制的基本環(huán)節。數據處理貫穿于社會(huì )生產(chǎn)和社會(huì )生活的各個(gè)領(lǐng)域。 數據處理技術(shù)的發(fā)展及其應用的廣度和深度，極大地影響著(zhù)人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的進(jìn)程。

　　數據是企業(yè)資源之一。今年集團公司實(shí)施MES/ERP 系統，會(huì )產(chǎn)生大量的數據，這些數據結合產(chǎn)業(yè)數據、原料市場(chǎng)數據、產(chǎn)品銷(xiāo)售市場(chǎng)數據進(jìn)行收集、加工和處理，將會(huì )對企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)決策提供許多有益的支持信息。

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