《概率論與數理統計》的課程學(xué)習心得
篇一：《概率論與數理統計》課程學(xué)習心得
有人說(shuō)：“數學(xué)來(lái)源于生活，應用于生活。數學(xué)是有信息的，信息是可以提取的，而信息又是為人們服務(wù)的�！蹦敲锤怕士隙ㄊ瞧渲凶顬橹匾囊徊糠�。巴特勒主教說(shuō)，對我們未來(lái)說(shuō)，可能性就是我們生活最好的指南，而概率即可能。
概率論與數理統計是現代數學(xué)的一個(gè)重要分支。近二十年來(lái)，隨著(zhù)計算機的發(fā)展以及各種統計軟件的開(kāi)發(fā)，概率統計方法在金融、保險、生物、醫學(xué)、經(jīng)濟、運籌管理和工程技術(shù)等領(lǐng)域得到了廣泛應用。主要包括：極限理論、隨機過(guò)程論、數理統計學(xué)、概率論方法應用、應用統計學(xué)等。極限理論包括強極限理論及弱極限理論；隨機過(guò)程論包括馬氏過(guò)程論、鞅論、隨機微積分、平穩過(guò)程等有關(guān)理論。概率論方法應用是一個(gè)涉及面十分廣泛的領(lǐng)域，包括隨機力學(xué)、統計物理學(xué)、保險學(xué)、隨機網(wǎng)絡(luò )、排隊論、可靠性理論、隨機信號處理等有關(guān)方面。應用統計學(xué)方法的產(chǎn)生主要來(lái)源于實(shí)質(zhì)性學(xué)科的研究活動(dòng)中，例如，最小二乘法與正態(tài)分布理論源于天文觀(guān)察誤差分析，相關(guān)與回歸分析源于生物學(xué)研究，主成分分析與因子分析源于教育學(xué)與心理學(xué)的研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集等等。本研究方向在學(xué)習概率論、統計學(xué)、隨機過(guò)程論等基本理論的基礎上，致力于概率統計理論和方法同其它學(xué)科交叉領(lǐng)域的研究，以及統計學(xué)同計算機科學(xué)相結合而產(chǎn)生的數據挖掘的研究。此外,金融數學(xué)也是本專(zhuān)業(yè)的一個(gè)主要研究方向。它主要是通過(guò)數學(xué)建模，理論分析、推導，數值計算以及計算機模擬等理論分析、統計分析和模擬分析，以求研究和分析所涉及的理論問(wèn)題和實(shí)際問(wèn)題。
生活中會(huì )遇到這樣的事例：有四張彩 票供三個(gè)人抽取，其中只有一張彩 票有獎。第一個(gè)人去抽，他的中獎概率是25％，結果沒(méi)抽到。第二個(gè)人看了，心里有些踏實(shí)了，他中獎的概率是33％，結果他也沒(méi)抽到。第三個(gè)人心里此時(shí)樂(lè )開(kāi)了花，其他的人都失敗了，覺(jué)得自己很幸運，中獎的機率高達50％，可結果他同樣沒(méi)中獎。由此看來(lái)，概率的大小只是在效果上有所不同，很大的概率給人的安慰感更為強烈。但在實(shí)質(zhì)上卻沒(méi)有區別，每個(gè)人中獎的概率都是50％，即中獎與不中獎。
同樣的道理，對于個(gè)人而言，在生活中要成功做好一件事的概率是沒(méi)有大小之分的，只有成功或失敗之分。但這概率的大小卻很能影響人做事的心態(tài)。
如果說(shuō)概率有大小之分，那應該不是針對個(gè)體而言，而是從一個(gè)群體出發(fā)，因為不同的人有不同的信念，有不同的做事方法。把地球給撬起來(lái)，這在大多數人眼里是絕對不可能的。但在牛人亞里士多德眼里，他覺(jué)得成功做這事的概率那是100％——絕對沒(méi)問(wèn)題，只要你給他一個(gè)支點(diǎn)和足夠長(cháng)的杠桿。就像前面提到的抽獎一樣，25％、33％和50％這些概率只不過(guò)是外界針對這個(gè)群體給出的。25％的機率同樣能中獎，50％的機率也會(huì )不中獎，對于抽獎?wù)邆�(gè)人而言，沒(méi)有概率大小之分，只有中與不中之分。別人說(shuō)做這件事相當容易，切莫掉以輕心，也許你做這件事會(huì )相當困難。大家都說(shuō)做這件事相當困難，切莫心灰意冷，也許你做這件事能如魚(yú)得水。成功與否，不在概率大小，而在于自己能否清楚地認識自己：容易的事自己是否具有做這件事必備的素質(zhì)，困難的事自己是否有克服這個(gè)困難的潛質(zhì)。
人們常說(shuō)：“希望越大，失望越大”，此話(huà)并不無(wú)道理。希望越大，成功的概率就越大，由此而麻痹了人的心態(tài)——以為如此大的概率也是自己能夠成功的籌碼，這樣在思想和行為上就會(huì )有所懈怠。自以為十拿九穩的事，到頭來(lái)卻把事情弄砸了。這并不奇怪，因為所謂的“概率大”已逐漸由“希望”轉移到“失望”上面了。一說(shuō)到把這件事做好的概率微乎其微，做事的人難免心灰意冷，因為覺(jué)得機會(huì )渺茫。因此而喪失了克服困難的意志，覺(jué)得事情做不好那是理所當然。
學(xué)好《概率論與數理統計》這門(mén)課程，其實(shí)有很大的作用，它會(huì )對你日常生活中一些涉及概率方面的問(wèn)題有更加深刻的體會(huì )，其他方面也有很多應用，比如現實(shí)生活中的彩 票問(wèn)題，可以利用概率的知識來(lái)建立數學(xué)模型，通過(guò)現在電腦的仿真來(lái)模擬實(shí)際的抽獎，當然這方面需要更加專(zhuān)業(yè)的知識了，如果要想得到更加精確的結果，建立的模型就會(huì )更加復雜！
篇二：學(xué)習概率論心得體會(huì )
在大二剛開(kāi)學(xué)我接觸到了概率論與數理統計這門(mén)課程，雖然在高中時(shí)已經(jīng)接觸到了許多跟概率相關(guān)的東西，比如隨機事件、古典概型以及一系列的計算方法但是在接觸到更加高深的層次后還是有許多不一樣的感受。
在課程開(kāi)始之初老師就告訴我們這門(mén)課不是很難，關(guān)鍵還在于上課認真聽(tīng)講。通過(guò)老師的簡(jiǎn)單介紹，我了解到概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律性的一門(mén)數學(xué)學(xué)科，其理論與方法的應用非常廣泛，幾乎遍及所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農業(yè)生產(chǎn)、國民經(jīng)濟以及我們的日常生活。對于作為信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)的我，其日后的幫助也是很大的，尤其是對于日后電腦方面的操作有著(zhù)至關(guān)重要的'輔助作用。
在這門(mén)課程中我們首先研究的是隨機事件及一維隨機變量二維隨機變量的分布和特點(diǎn)。而在第二部分的數理統計中，它是以概率論為理論基礎，根據試驗或者觀(guān)察得到的數據來(lái)研究隨機現象，對研究對象的客觀(guān)規律性做出種種估計和判斷。整本書(shū)就是重點(diǎn)圍繞這兩個(gè)部分來(lái)講述的。初學(xué)時(shí)，就算覺(jué)得理解了老師的講課內容，但是一聯(lián)系實(shí)際也會(huì )很難以應用上，簡(jiǎn)化不出有關(guān)所學(xué)知識的模型。在期末復習中，自己重新對于整個(gè)書(shū)本的流程安排還有每個(gè)章節的重點(diǎn)重新復習一遍，才覺(jué)得有了點(diǎn)頭緒。
在長(cháng)達一個(gè)學(xué)期的學(xué)習中，我增長(cháng)了不少課程知識，同時(shí)也獲得了好多關(guān)于這門(mén)課程的心得體會(huì )。整個(gè)學(xué)期下來(lái)這門(mén)課程給我最深刻的體會(huì )就是這門(mén)課程很抽象，很難以理解，但是這門(mén)課程給我帶來(lái)了一種新的思維方式。前幾章的知識好多都是高中講過(guò)的，接觸下來(lái)覺(jué)得挺簡(jiǎn)單，但是后面從第五章的大數定理及中心極限定理就開(kāi)始是新的內容了。我覺(jué)得學(xué)習概率論與數理統計最重要的就是要學(xué)習書(shū)本中滲透的一種全新的思維方式。統計與概率的思維方式，和邏輯推理不一樣，它是不確定的，也就是隨機的思想。這也是一個(gè)人思維能力最主要的體現，整個(gè)學(xué)習過(guò)程中要緊緊圍繞這個(gè)思維方式進(jìn)行。這些都為后面的數理統計還有參數估計、檢驗假設打下了基礎。其次，在所有數學(xué)學(xué)科中，概率論是一門(mén)具有廣泛應用的數學(xué)分支，是一門(mén)真正是把實(shí)際問(wèn)題轉換成數學(xué)問(wèn)題的學(xué)科。在最后一章中，假設檢驗就是一個(gè)很好的例子。由前面所講的伯努利大數定律知，小概率事件在N次重復試驗中出現的概率很小，因此我們認為在一次試驗中，小概率事件一般不會(huì )發(fā)生，如果發(fā)生了就該懷疑這件事件的真實(shí)性。正是根據這個(gè)思想去解決實(shí)際中的檢驗問(wèn)題，總之概率與數理統計就是一門(mén)將現實(shí)中的問(wèn)題建立模型然后應用理論知識解決掉的學(xué)科，具有很強的實(shí)際應用性。
在整個(gè)學(xué)期學(xué)習過(guò)程中，老師生動(dòng)的講解讓我一直對這門(mén)課程保持著(zhù)濃厚的興趣，課上總是會(huì )講解一些實(shí)際中的問(wèn)題，比如抽獎先后中獎概率都一樣，扔硬幣為什么正反面的概率都是二分之一……一些問(wèn)題還會(huì )讓我們更理性的對待實(shí)際中的一些問(wèn)題，比如賭博贏(yíng)的概率很小，彩 票中獎概率也是微乎其微，所以不能迷戀那些，不能期望用投機取巧來(lái)賺取錢(qián)財�？傊�，概率論與數理統計給予我的幫助是很大的。不僅拓展了我的數學(xué)思維，而且還幫助我把課堂上的知識與生活中的例子聯(lián)系了起來(lái)。當然，這些與老師的辛勤勞動(dòng)是分不開(kāi)的，在此，十分感謝馬金鳳老師對我們一學(xué)期以來(lái)的諄諄教誨。
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