假設檢驗是抽樣推斷中的一項重要內容。它是根據原資料作出一個(gè)總體指標是否等于某一個(gè)數值，某一隨機變量是否服從某種概率分布的假設，然后利用樣本資料采用一定的統計方法計算出有關(guān)檢驗的統計量，依據一定的概率原則，以較小的風(fēng)險來(lái)判斷估計數值與總體數值(或者估計分布與實(shí)際分布)是否存在顯著(zhù)差異，是否應當接受原假設選擇的一種檢驗方法。

　　用樣本指標估計總體指標，其結論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進(jìn)一步加以檢驗和證實(shí)。通過(guò)檢驗，對樣本指標與假設的總體指標之間是否存在差別作出判斷，是否接受原假設。這里必須明確，進(jìn)行檢驗的目的不是懷疑樣本指標本身是否計算正確，而是為了分析樣本指標和總體指標之間是否存在顯著(zhù)差異。從這個(gè)意義上，假設檢驗又稱(chēng)為顯著(zhù)性檢驗。