網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區凝聚子群分析的論文

　　摘要：應用社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析方法，通過(guò)對一個(gè)具體的網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區社會(huì )網(wǎng)絡(luò )的凝聚子群進(jìn)行分析，探討了社區內成員的位置與各子群間的關(guān)系對信息流動(dòng)的影響，以期促進(jìn)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區內交互行為的發(fā)生與發(fā)展，增強信息的流動(dòng)，創(chuàng )造更好的遠程學(xué)習環(huán)境。

　　關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區；社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析；凝聚子群

　　1概述

　　隨著(zhù)信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應用，網(wǎng)絡(luò )學(xué)習與交流成為大學(xué)校園里獲取知識、共享資源、交流情感的主要方式之一。大學(xué)生們常常以網(wǎng)絡(luò )學(xué)習課堂、班級或朋友圈為基礎，構建起一個(gè)個(gè)能隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習與情感交流的校園網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區。大學(xué)生校園網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區的大量涌現，不但有利于促進(jìn)學(xué)生的正常情感交流，增進(jìn)個(gè)人的學(xué)習興趣與愛(ài)好，提高個(gè)人的社會(huì )交往能力；也有利于學(xué)生更快捷地獲取學(xué)習資源，傳播信息，促進(jìn)學(xué)習者的自主學(xué)習、協(xié)作學(xué)習，提高學(xué)習效果與效率。在網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區中，學(xué)習者的交互行為是構成學(xué)習社區的基礎，也是網(wǎng)絡(luò )學(xué)習最重要的因素，在由這些學(xué)習者的社會(huì )性交互行為所構成的信息傳播網(wǎng)絡(luò )中，由于學(xué)習者交互對象與交互頻次的不同，必然會(huì )逐漸形成內部小團體（凝聚子群），而信息在這些凝聚子群內和凝聚子群間是怎樣流動(dòng)的，不同凝聚子群中學(xué)習者的關(guān)系是怎樣的，這些問(wèn)題都是值得深入探討的，它有助于更好地了解學(xué)習者的學(xué)習過(guò)程和學(xué)習質(zhì)量，從而有利于改善網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區學(xué)習環(huán)境，促進(jìn)知識在網(wǎng)絡(luò )中的有效傳播。

　　2研究對象和方法

　　網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區，又稱(chēng)為虛擬學(xué)習社區，它是指在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下，通過(guò)獲取、產(chǎn)生、分析和合作建構知識的對話(huà)與被指導的學(xué)習過(guò)程所形成的人際團體與學(xué)習環(huán)境[1]�；�于良好的網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區環(huán)境的學(xué)習交互過(guò)程突破了時(shí)間、空間的限制，實(shí)現了隨時(shí)、隨地的個(gè)人的、協(xié)作的、自由的按需學(xué)習。伊爾茨（Hilts）和威爾曼(Wellman)認為，網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區具有雙重功能,（1）幫助學(xué)生和教師共同完成學(xué)習目標；（2）為學(xué)習者提供信息交流的平臺場(chǎng)所[2]。馬紅亮分析了虛擬學(xué)習社區的社區特征，強調虛擬學(xué)習社區中的社會(huì )互動(dòng)和社區意識的重要性，從社區性質(zhì)和功能的角度把虛擬學(xué)習社區劃分為遠程教育型、校園教育輔助型和社會(huì )教育型3類(lèi)[3]�；�動(dòng)，也被稱(chēng)為交互或雙邊活動(dòng)，它是指在某一特定環(huán)境下行動(dòng)者之間或行動(dòng)者與環(huán)境之間相互作用的過(guò)程。學(xué)習交互是指人際之間或人與環(huán)境之間以改變學(xué)習者的行為，實(shí)現某種教學(xué)目標為目的各種相互交流和相互作用。在社會(huì )科學(xué)中，以對社會(huì )行動(dòng)者之間的互動(dòng)研究為基礎的結構性方法被稱(chēng)為社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析[4]。社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析關(guān)注的是那些將個(gè)人或群體聯(lián)系起來(lái)的關(guān)系，及其關(guān)系模式對于行動(dòng)結果的影響，而非行動(dòng)者的個(gè)體屬性。對網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區學(xué)習者交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò )的研究可以幫助理解學(xué)習者在社區里的聚集方式，信息的流動(dòng)過(guò)程以及對其學(xué)習結果的影響，這對于理解、改善和發(fā)展網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區中的學(xué)與教都是十分重要的。

　　3數據分析

　　3.1網(wǎng)絡(luò )密度

　　密度是社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析中的最常用的一種測度，它指的是一個(gè)圖中各個(gè)點(diǎn)之間聯(lián)絡(luò )的緊密程度[5]。在網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區中，密度具體地反映了社區成員之間交流的緊密程度。密度越大，說(shuō)明社區成員之間聯(lián)系與交流越頻繁，成員在學(xué)習過(guò)程中活躍度越高，成員之間愿意共享資源、分享經(jīng)驗、協(xié)同學(xué)習，整個(gè)社區具有良好的學(xué)習氛圍。通過(guò)對學(xué)習者交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行密度計算，得出其網(wǎng)絡(luò )密度等于0.1615，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )連接較疏松，學(xué)習者參與度不高。就這一問(wèn)題與部分同學(xué)進(jìn)行了交流，大多數同學(xué)反映，由于同學(xué)們本身都處于真實(shí)存在的自然班級里，同學(xué)們每天見(jiàn)面，學(xué)習討論過(guò)程大多采用了線(xiàn)上線(xiàn)下混合模式，從而導致記錄、觀(guān)察到的網(wǎng)絡(luò )連接較疏松。在對此類(lèi)校園教育輔助型社區網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行研究時(shí)，應注意并考慮到其對研究的影響。

　　3.2凝聚子群

　　3．2．1派系派系分析是一種建立在群體互惠性關(guān)系基礎上的凝聚子群分析方法。通過(guò)派系分析可以找出那些任意兩個(gè)成員間都在進(jìn)行雙向交流的小團體。在網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區中，這樣的小團體往往是一個(gè)自發(fā)形成的聯(lián)系緊密的學(xué)習小組，是值得教師關(guān)注、關(guān)心與正確引導的。網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區的派系分析結果如表1所示。通過(guò)表1派系分析結果可以看出：17號、2號、6號和35號成員派系重疊性很高，分別出現在8個(gè)、7個(gè)、7個(gè)和5個(gè)“派系”中，說(shuō)明這4個(gè)成員在整個(gè)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習過(guò)程中積極地與其他成員進(jìn)行了大范圍的雙向交流，得到了其他成員的信任，成為了多個(gè)學(xué)習小團體的成員，是社區的核心成員人物和信息流動(dòng)的“樞紐”；3號、21號和23號成員都出現在2個(gè)“派系”中，表明這3個(gè)成員也積極地參與社區的交流，是重要的成員，在小團體間起到了一定的橋梁作用；1號、7號、8號等9個(gè)成員只出現在1個(gè)“派系”中，表明他們互動(dòng)交流范圍較窄，但他們形成了局部的交流網(wǎng)絡(luò )，是學(xué)習小團體的重要成員。3．2．2塊模型一個(gè)塊模型就是對一元關(guān)系或者多元關(guān)系（包括二值關(guān)系以及多值關(guān)系）網(wǎng)絡(luò )的一種簡(jiǎn)化表示，它代表的是該網(wǎng)絡(luò )的總體結構[6]。塊模型是在位置層次上的研究，它提供的信息是關(guān)于各個(gè)位置或各個(gè)子群（而不是每個(gè)行動(dòng)者）之間的關(guān)系，因而塊模型能夠根據結構性信息區分網(wǎng)絡(luò )中的各個(gè)節點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區的子群分析結果如圖1所示。從圖1可以看出，學(xué)習社區成員被分為8個(gè)子群，子群1包括1號、33號、16號、8號、14號、10號和27號共7位成員，子群2包括34號、6號、21號和35號共4位成員，子群3包括24號與31號2位成員，子群4包括26號、30號和36號等。對8個(gè)子群的密度計算如圖2所示。從圖2可以看出，子群2的.密度最大，為0.500，說(shuō)明子群2中的成員之間相互交流頻繁，聯(lián)系緊密；子群1的密度為0.048，說(shuō)明子群1中的成員之間相互交流較少，關(guān)系松散；而子群3、子群7和子群8的密度都為0，表明這些子群中的成員之間基本沒(méi)有交流與溝通，需要引起學(xué)習指導老師的注意。以整體網(wǎng)絡(luò )的密度0.1615為臨界值，大于該值的子群密度替換為1，小于的替換為0，由此得到如表2的像矩陣。根據這個(gè)像矩陣，采用NetDraw軟件獲得了學(xué)習社區的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )結構簡(jiǎn)化圖，如圖3所示。從圖3中發(fā)現，所有的子群都在網(wǎng)絡(luò )中，沒(méi)有孤立的點(diǎn)，而且每個(gè)子群至少與其他兩個(gè)子群相聯(lián)接，整個(gè)網(wǎng)絡(luò )結構比較穩��；子群2處于網(wǎng)絡(luò )的中心位置，它與其他7個(gè)子群都有直接聯(lián)系，是整個(gè)網(wǎng)絡(luò )結構中的核心群；子群2與子群5，子群2與子群6，子群2與子群7，子群2與子群8，子群3與子群8，子群5與子群7都進(jìn)行了直接的雙向交流。結合派系分析與子群分析來(lái)看，派系分析重疊性較高的17號成員在子群6中、2號成員在子群5中、6號和35號成員在子群2中，這幾名核心成員在社區內的積極交互行為，不僅活躍了子群內的學(xué)習氛圍，也引起了其他子群學(xué)習者的共鳴，促進(jìn)了子群間的交流與信息的傳遞。

　　4結語(yǔ)

　　通過(guò)對一個(gè)具體的網(wǎng)絡(luò )學(xué)習社區社會(huì )網(wǎng)絡(luò )的凝聚子群進(jìn)行分析，發(fā)現在該網(wǎng)絡(luò )中存在較多由不同學(xué)習者組成的派系，派系中的成員交互緊密；在這些派系中，還存在著(zhù)部分派系重疊性較高的成員，結合子群分析結果來(lái)看，這些成員也是連接子群間的重要通道，促進(jìn)了子群間的交流與合作，是整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的核心。在網(wǎng)絡(luò )學(xué)習活動(dòng)過(guò)程中，應該充分發(fā)揮這些學(xué)習者的積極性與主動(dòng)性，通過(guò)與這部分同學(xué)的交流與討論，由他們來(lái)發(fā)起主題學(xué)習活動(dòng)，并引導活動(dòng)的推進(jìn)；同時(shí)，教師或助學(xué)者需要更多地關(guān)注交互網(wǎng)絡(luò )中的“邊緣者”和“潛水者”，以促進(jìn)他們交互行為的發(fā)生和社區的良性發(fā)展，增強信息的流動(dòng)，創(chuàng )造更好的遠程學(xué)習環(huán)境。

　　參考文獻

　　[1]王陸.虛擬學(xué)習社區的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )結構研究[D].西北師范大學(xué),2009.

　　[2]余金昌.基于生態(tài)視角的虛擬學(xué)習社區構建[J].中國電化教育,2012,(6).

　　[3]馬紅亮.虛擬學(xué)習社區的社會(huì )學(xué)分析[J].中國遠程教育,2006,(9/上).

　　[4]弗里曼.社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析發(fā)展史：一項科學(xué)社會(huì )學(xué)的研究[M].張文宏,等,譯.北京:中國人民大學(xué)出版社,2008.

　　[5]劉軍.社會(huì )網(wǎng)絡(luò )社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析導論[M].北京:社會(huì )科學(xué)文獻出版社,2004.

　　[6]劉軍.整體網(wǎng)分析:UCINET軟件實(shí)用指南[M].2版.上海:格致出版社；上海人民出版社,2014.