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大數據下管理會(huì )計研究論文
摘要：大數據時(shí)代的到來(lái)不斷推動(dòng)著(zhù)企業(yè)管理會(huì )計的進(jìn)步，企業(yè)在數據的歸集、處理、提煉、使用上得到了巨大的提升。大數據所帶來(lái)的數據使企業(yè)有了更多的信息來(lái)進(jìn)行準確的決策，增強了企業(yè)的活力，有利于企業(yè)的持續發(fā)展。然而機遇往往伴隨著(zhù)挑戰，唯有迎接挑戰并理性應對，才能化大數據為工具，才能推動(dòng)管理會(huì )計不斷發(fā)展。
關(guān)鍵詞：大數據；管理會(huì )計；挑戰；應對
引言
近年來(lái)，科技的迅猛發(fā)展使得云計算、移動(dòng)數據、人工智能、大數據等新興科技技術(shù)伴隨著(zhù)社交網(wǎng)絡(luò )走入人們的生活，給人們的生活帶來(lái)了巨大的影響，而數據的增長(cháng)和科技的進(jìn)步最直接的體現就是大數據越來(lái)越受到關(guān)注。管理會(huì )計逐漸成為企業(yè)最有效的財務(wù)工具，將如何在大數據時(shí)代迎接挑戰，把握機遇，實(shí)現與大數據的有效融合，為企業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值？本文將對此進(jìn)行探討。
一、大數據與管理會(huì )計概述
管理會(huì )計指的是會(huì )計人員運用一系列專(zhuān)門(mén)方法，對財務(wù)會(huì )計的資料及其他資料進(jìn)行確認、加工、整理和報告以便提高企業(yè)的效益，使企業(yè)各級管理人員根據它應對日常發(fā)生的各項經(jīng)濟活動(dòng)，并做出正確決策的一個(gè)會(huì )計分支。但隨著(zhù)科技的發(fā)展和社會(huì )的進(jìn)步，我們僅僅重視會(huì )計最基本功能的信息化這一現象的弊端凸顯，由于數據的增加使得整理難度大大提升，時(shí)時(shí)在提醒我們也要對管理會(huì )計的信息化提高重視，這時(shí)的社會(huì )更加迫切需要科學(xué)有效的方法介入，從而讓管理會(huì )計喚起生機�？v觀(guān)歷史經(jīng)驗發(fā)現唯有讓管理會(huì )計和大數據兩者相結合，才能使管理會(huì )計走上新臺階。那么，什么是大數據呢？大數據（bigdata），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數據的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。大量是由于數據的來(lái)源很多，導致了數據大量涌現。高速是由于科技的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)數據、電腦、手機等新興科技工具的出現，匯集處理數據的效率更高，實(shí)現數據的高速處理。多樣由于技術(shù)支持的進(jìn)步，數據種類(lèi)逐漸增多，比如圖片、音頻、視頻、文字等形式，使得數據變得更加多樣化。低價(jià)值密度是由于數據的大量增多，而有價(jià)值的信息有限，就使得數據的價(jià)值密度下降。真實(shí)是由于數據獲得渠道增加，數據量也增加，在其中便能提煉出更真實(shí)的數據。由于具備以上特點(diǎn)，有效地利用大數據對數據進(jìn)行加工收集，必定能為企業(yè)創(chuàng )造更多的發(fā)展機會(huì )和商業(yè)價(jià)值。進(jìn)入大數據時(shí)代，人類(lèi)的生產(chǎn)生活以及各個(gè)方面，都會(huì )產(chǎn)生數據，留下數據。而現在的科技技術(shù)，尤其是大數據技術(shù)，能將這些大量多變、雜亂無(wú)章的信息安全快速有效地儲存起來(lái)，并且隨時(shí)能共享、應用、計算，使得每個(gè)人每個(gè)組織都切切實(shí)實(shí)參與到數據的生產(chǎn)應用之中。
二、大數據下管理會(huì )計面臨的機遇
管理會(huì )計作為一種工具既可以進(jìn)行精細管理，同時(shí)可以?xún)r(jià)值創(chuàng )造，是以企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的經(jīng)濟活動(dòng)為主要對象，以創(chuàng )造價(jià)值、提高企業(yè)經(jīng)濟效益為主要目標。在企業(yè)的決策過(guò)程中，為管理者提供全面高效的管理信息，使之能夠客觀(guān)預測經(jīng)濟發(fā)展情景，切實(shí)規劃企業(yè)目標，有效控制企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。所以，管理會(huì )計作為現代會(huì )計一個(gè)重要分支，在企業(yè)發(fā)展中起著(zhù)重要作用。隨著(zhù)大數據的引入，管理會(huì )計勢必將迎來(lái)新的機遇。1.在大數據環(huán)境下，管理會(huì )計有更多的機會(huì )獲得全面的數據，完善經(jīng)營(yíng)管理。傳統的管理會(huì )計對數據的利用方式仍舊止步于對結構化分析上，然而隨著(zhù)科技的發(fā)展，結構化分析變得十分有限，儼然無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理的需要，而大數據的出現為企業(yè)獲取更加全面的數據儲備提供了重要的渠道和資源。在這樣一個(gè)時(shí)代，各線(xiàn)性?xún)r(jià)值鏈企業(yè)之間和各價(jià)值網(wǎng)之間的競爭將會(huì )從普通競爭演化成為數據量的競爭，所以擁有一個(gè)完備的數據倉庫，積極儲備各種數據資源的搜集、確認、加工與利用的工作，將所有搜集來(lái)的有關(guān)于結構化、半結構化數據和非結構化數據進(jìn)行綜合利用，才能使大數據更好地為管理會(huì )計提供服務(wù)，從而為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供全面的依據。2.提升企業(yè)預測能力，使企業(yè)在市場(chǎng)競爭中優(yōu)先掌握主動(dòng)權。大數據提供了極其廣泛的信息，而優(yōu)秀的會(huì )計人員可以根據這些信息提前了解市場(chǎng)情況，預測未來(lái)企業(yè)收益，做出正確的會(huì )計決策，從而在市場(chǎng)競爭中掌握主動(dòng)權。
三、大數據下管理會(huì )計面臨的挑戰
1.提升提煉有價(jià)值數據的速度不夠，不能有效防止數據貶值。隨著(zhù)企業(yè)的發(fā)展和信息化速度的加快，對于市場(chǎng)、客戶(hù)、交易等方面的數據量激增，為了適應市場(chǎng)發(fā)展的需要，建立企業(yè)自己的大數據庫已經(jīng)是迫在眉睫的問(wèn)題。由于大數據涉及的范圍很廣泛，管理者得到的數據往往包含許多信息，管理者需要剔除掉其中不相關(guān)的數據和內容來(lái)保證決策的效率和正確性。但是由于數據的時(shí)效性，今天發(fā)布的報告可能明天因為數據的更新就失去了用處，所以要求企業(yè)要擁有一個(gè)能大量?jì)Υ娌⑶抑悄芑芾淼臄祿䦷�，要求管理人員具有能迅速從大數據庫中篩選出有價(jià)值數據，剔除無(wú)關(guān)信息的能力。并且要求企業(yè)管理人員具有能挖掘、開(kāi)發(fā)、研究大數據的能力，掌握先進(jìn)的數據管理方法，并且能把它應用到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中去，提升企業(yè)競爭力。2.保護信息和數據的安全意識和能力不夠。為了保持企業(yè)的正常運轉和安全運營(yíng)，往往對管理會(huì )計做出的決策的正確性有著(zhù)很高的要求，而影響正確率的，是所收集的數據的準確性和安全性。企業(yè)自身的數據和信息來(lái)源廣泛，而得到的信息和數據也同樣來(lái)源于方方面面，會(huì )計數據的準確性對企業(yè)有著(zhù)極大的影響。因此，保證會(huì )計信息和數據的正確性是極其重要和必要的。如果數據被泄露，客戶(hù)員工和整個(gè)企業(yè)都會(huì )受到不同程度的影響，甚至造成企業(yè)倒閉。所以在大數據時(shí)代，企業(yè)也要提升自己應對數據泄露的能力。3.會(huì )計人員能力不足。隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，對會(huì )計人員的要求也越來(lái)越高。以往的傳統會(huì )計人員對數據和信息的處理難以跟上大數據時(shí)代的腳步，即獲得的數據和信息需要專(zhuān)業(yè)人才運用會(huì )計相關(guān)知識對其進(jìn)行整理、歸納和提煉。但目前具備這種能力的會(huì )計專(zhuān)業(yè)人才少之又少，極大地阻礙了會(huì )計發(fā)展。所以，企業(yè)需加強培養和培訓，加快大數據和會(huì )計的接軌速度。
四、應對措施
1.強化管理會(huì )計在大數據時(shí)代中重要性的認識。目前時(shí)代的發(fā)展趨勢就是依靠發(fā)展大數據，因此我們需要抓住這一機遇，對管理會(huì )計的發(fā)展采用加強和推進(jìn)兩條線(xiàn)并進(jìn)的方式，這樣可以為提升企業(yè)管理能力和水平奠定一定良好的基礎。首先，政府部門(mén)應該采取積極的態(tài)度為管理會(huì )計能夠充分利用大數據中的資源信息提供基礎性設施與政策等支持。其次，國內相關(guān)科研單位需要對相關(guān)的管理會(huì )計理論進(jìn)行研究和總結，結合當代現實(shí)，將二者合為一體，最終達成與我國的經(jīng)濟相符的管理會(huì )計理論和實(shí)踐基礎。最后，對于企業(yè)而言，善于把握機遇的命脈，以此提升管理會(huì )計在大數據時(shí)代的應用實(shí)踐能力，以便于為企業(yè)奠定良好的發(fā)展基礎。與此同時(shí)，企業(yè)內高管必須在大數據時(shí)代樹(shù)立起應用管理會(huì )計的意識，加大重視力度，為企業(yè)贏(yíng)得市場(chǎng)。2.保護信息，增強大數據庫的安全性。隨著(zhù)科技的發(fā)展，我們得到信息的途徑越發(fā)廣泛，同時(shí)信息泄漏的風(fēng)險也越來(lái)越高。所以在選用大數據計算和整理的服務(wù)的機構和人才的時(shí)候，要注意篩選，加強監督，制定好保密協(xié)議，備份好數據，提前制定好處理方案。同時(shí)隔離重要數據，保證客戶(hù)和員工的信息安全。但信息安全非一人之力所能勝任，國家應逐步完善法律制度，加強對企業(yè)的信息保護力度并且付諸于行動(dòng)。如果有信息泄露的情況發(fā)生，能保證企業(yè)能拿起法律的武器對泄露信息者進(jìn)行處罰，維護自己的權益。3.培養高端復合型人才。傳統會(huì )計人才暫時(shí)無(wú)法滿(mǎn)足大數據時(shí)代下管理會(huì )計的需要，培養人才顯得迫在眉睫，企業(yè)應當加強對會(huì )計人員的培訓、交流和學(xué)習，培養出有利于自己公司發(fā)展的專(zhuān)業(yè)型人才。然而，單憑公司一己之力難以滿(mǎn)足當前管理會(huì )計的需要。政府應當建立相關(guān)政策和培養方案，出臺相關(guān)制度推動(dòng)數據和會(huì )計復合型人才的培養。同時(shí)，學(xué)校應當把大數據知識的傳授提上日程，使會(huì )計人員在學(xué)校期間就擁有一定會(huì )計處理的基礎，在日后工作中能更快地將理論和實(shí)踐結合起來(lái)，適應會(huì )計發(fā)展的需要。
結語(yǔ)
綜上所述，管理會(huì )計在大數據時(shí)代下發(fā)揮著(zhù)不可或缺的重要作用，但同時(shí)其順利發(fā)展也面臨著(zhù)很大挑戰，我們必須要正視這些挑戰，并且努力克服這些挑戰，才能令政府、企業(yè)和社會(huì )團結一致。同時(shí)，企業(yè)與高校也要不斷培養專(zhuān)業(yè)化人才，進(jìn)而促進(jìn)管理會(huì )計行業(yè)的發(fā)展，為企業(yè)創(chuàng )造出更大的收益。
參考文獻：
[1]許亞湖，王婷.大數據時(shí)代管理會(huì )計的變革[J].財會(huì )通訊，2015，(6).
[2]林淑華.面向大數據時(shí)代對管理會(huì )計的影響及其作用分析[J].中國戰略新興產(chǎn)業(yè)，2017，(3).
[3]王鳳洲，田敏.大數據下管理會(huì )計的創(chuàng )新發(fā)展[C]//管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì )2016年年會(huì )論文集，2016.
[4]張永紅.大數據時(shí)代管理會(huì )計的發(fā)展思考[J].中國總會(huì )計師，2015，(6).
[5]吳麗芳.大數據時(shí)代管理會(huì )計的挑戰與應對[J].中國經(jīng)貿，2016，(24).
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