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財政收入的計量論文

時(shí)間:2022-08-29 05:31:15 論文 我要投稿
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財政收入的計量論文

  財政收入的計量論文有哪些呢?下面隨小編一起看看財政收入的計量論文范本,僅供參考~

財政收入的計量論文

  一、地方財政收入風(fēng)險預警指標權重的確定

  在眾多的指標權重測算方法中,AHP因其對數據資料要求不嚴格,只需要某一時(shí)點(diǎn)的樣本數據,同時(shí)又可避免大量指標同時(shí)賦權而引起的混亂,所以在風(fēng)險研究領(lǐng)域得到普遍運用。因此,本文也采用這一方法對地方財政收入風(fēng)險預警指標權重進(jìn)行確定。首先,構造一個(gè)地方財政收入風(fēng)險的層次結構模型,包括目標層、中間層和指標層(見(jiàn)圖1)。其次,指標權重的整個(gè)計算過(guò)程是運用AHP軟件yaahp的群決策功能完成的。設定標度類(lèi)型為e^(0/5)~e^(8/5),專(zhuān)家數據集結方法為各專(zhuān)家排序向量加權幾何平均,并將國內五位財政學(xué)者對地方財政收入風(fēng)險預警指標重要性判斷問(wèn)卷調查的結果輸入軟件,并自動(dòng)生成群決策計算結果。再次,計算隨機一致性比率CR進(jìn)行指標權重合理性檢驗。當CR<0.1時(shí),判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗,否則需要重新構造判斷矩陣,直到通過(guò)一致性檢驗為止。經(jīng)過(guò)上述三步,最終得到地方財政收入各風(fēng)險預警指標的權重。由表3可知,從單個(gè)地方財政收入風(fēng)險預警指標來(lái)看,稅收收入增長(cháng)彈性系數所占權重最大,達到16.08%,財政收入增長(cháng)率所占權重最小,僅為7.88%。除財政自給率所占權重為9.19%外,其他預警指標所占權重都在10%以上。從地方財政收入風(fēng)險因子角度進(jìn)行分析,結構風(fēng)險因子、質(zhì)量風(fēng)險因子指標所占的權重大,對地方財政收入風(fēng)險評價(jià)的結果影響很大。

  二、地方財政收入風(fēng)險預警系統構建

  根據前述地方財政收入風(fēng)險預警指標風(fēng)險分數值的映射原則,將每一個(gè)預警指標實(shí)際值按照其所處風(fēng)險區間的不同映射為相應的分數,再根據各預警指標對地方財政收入風(fēng)險的貢獻權重(即運用AHP得到的指標權重),計算出各年度的綜合評價(jià)分數,據以建立地方財政收入風(fēng)險綜合評價(jià)函數。其中,R代表地方財政收入風(fēng)險綜合評價(jià)分數,Xij代表第i類(lèi)風(fēng)險因子第j個(gè)指標的風(fēng)險映射分數值。與此同時(shí),由于各風(fēng)險預警指標借助0分、1分、2分、3分的指標分值表示其風(fēng)險運行狀態(tài),因此,地方財政收入風(fēng)險最終加權得分仍可采用0分、1分、2分、3分反映其不同的風(fēng)險區間。本文設定1.5分為輕警和中警之間的界限,兩兩分數之間的區間就是每一運行狀態(tài)的風(fēng)險綜合評價(jià)分數區間。為了更直觀(guān)地反映地方財政收入的風(fēng)險狀況,分別用不同的燈號表示不同的風(fēng)險區間,如表4所示。

  三、2006~2013年遼寧省地方財政收入風(fēng)險的實(shí)證分析

  在選取《遼寧省統計年鑒2013》及《2013年遼寧省國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展統計公報》中預警指標數據的基礎上,將各預警指標值經(jīng)過(guò)指數化處理后得到的風(fēng)險分數值代入公式(1)中,運用地方財政收入風(fēng)險預警系統對遼寧省2006~2013年地方財政收入風(fēng)險進(jìn)行分析,得出遼寧省地方財政收入風(fēng)險的綜合評價(jià)結果,如表5所示。綜合評價(jià)結果顯示,遼寧省地方財政收入風(fēng)險除個(gè)別年份外基本處于輕警區間且屬于輕警偏下的狀態(tài),總體可控。從地方財政收入風(fēng)險因子的角度分析,規模因子的風(fēng)險值偏高,這主要基于兩點(diǎn)原因:一是財政收入增長(cháng)率的變動(dòng)較大,此與經(jīng)濟形勢的變化密切相關(guān);二是財政收入占GDP比重的變動(dòng)較大,從2006年的8.79%上升到2013年的12.34%,且呈現逐漸上升趨勢。但就全國范圍而言,遼寧省財政收入占GDP比重還是處于偏低水平的。從地方財政收入風(fēng)險預警指標的角度分析,不難發(fā)現有三個(gè)預警指標值的變化趨勢比較明顯(如圖2所示):一是財政收入占GDP的比重,這一點(diǎn)前面已經(jīng)提到。二是增值稅收入占財政收入的比重,從2006年的15.21%下降到2013年的6.85%,呈現逐漸下降趨勢。這主要源于我國增值稅轉型改革試點(diǎn)以及2009年轉型的正式實(shí)施引起增值稅收入的不斷減少,進(jìn)而引發(fā)遼寧省地方財政收入風(fēng)險的不斷增加。三是營(yíng)業(yè)稅收入占財政收入的比重,從2006年的25.12%下降到2013年的19.63%。盡管遼寧省第三產(chǎn)業(yè)的增長(cháng)速度較快,但由于產(chǎn)業(yè)結構的不合理,第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重總體仍呈現下降趨勢,這必然導致以此為稅源的營(yíng)業(yè)稅收入的減少。

  四、不同進(jìn)度下增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入風(fēng)險預測

  以上運用地方財政收入風(fēng)險預警系統對遼寧省地方財政收入風(fēng)險進(jìn)行了實(shí)證檢驗,證明了預警系統的有效性,下面就運用該系統對不同進(jìn)度下增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入的風(fēng)險進(jìn)行預測,具體操作步驟如下:首先,假設增值稅擴圍改革的不同進(jìn)度。本文選取營(yíng)業(yè)稅收入占財政收入比重這一指標的風(fēng)險臨界點(diǎn)作為進(jìn)度值,即增值稅擴圍改革后營(yíng)業(yè)稅收入占財政收入的比重分別降到18%、15%和0時(shí),研究每一進(jìn)度下增值稅擴圍改革后的地方財政收入風(fēng)險。其次,假設Y代表營(yíng)業(yè)稅收入,Z代表增值稅收入,C代表財政收入,S代表稅收收入,r代表營(yíng)業(yè)稅收入占財政收入的比重,i代表不同的進(jìn)度,Xi代表某一進(jìn)度下增值稅擴圍改革后減少的營(yíng)業(yè)稅收入。根據增值稅收入、營(yíng)業(yè)稅收入、城市維護建設稅和教育費附加收入與稅收收入、財政收入之間的計算關(guān)系,得出公式(3)~(7),用以預測增值稅擴圍后增值稅收入、營(yíng)業(yè)稅收入、稅收收入和財政收入。值得注意的是,財政支出、GDP增長(cháng)率仍采用2013年的同一指標數據。最后,計算不同進(jìn)度下增值稅擴圍改革后各預警指標預測值,然后,將預測值經(jīng)過(guò)指數化處理得到的風(fēng)險分數值代入地方財政收入風(fēng)險預警系統,并以此預測增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入的風(fēng)險,具體情況如表6所示。從表6可以看出,增值稅擴圍改革后遼寧省地方財政收入的風(fēng)險綜合評價(jià)分數平均值達到1.89,由輕警偏下的區間上升到中警偏上的區間,從燈號顯示來(lái)看,由藍燈區直接上升到黃燈區,遼寧省地方財政收入的風(fēng)險明顯加大。因此,為了確保增值稅擴圍改革的順利實(shí)施,應根據地方財政收入風(fēng)險的預測結果,適度提高地方政府在增值稅中央與地方分成中的比例,加大對地方政府轉移支付或稅收返還的力度,并適時(shí)開(kāi)征資源稅、房產(chǎn)稅等地方稅種,以切實(shí)保證地方財政收入。

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