大數據與信息管理論文
隨著(zhù)社會(huì )的發(fā)展，數據化社會(huì )已經(jīng)是趨勢，下面請看小編帶來(lái)的大數據與信息管理論文！一起來(lái)了解一下吧！
大數據與信息管理論文1
一、大數據概念及發(fā)展現狀
大數據有四個(gè)層面的特點(diǎn)：第一，數據體量大。從TB級到PB級；第二，數據類(lèi)型多，包括視頻、圖片、位置等；第三，價(jià)值密度低。比如長(cháng)時(shí)間的監控，有用的數據可能僅僅只有一兩秒；第四，處理速度快。這也是與傳統數據挖掘技術(shù)有著(zhù)本質(zhì)不同的一點(diǎn)。業(yè)界將上述歸納為4個(gè)“V”———Volume，Variety，Value，Velocity。如今已是一個(gè)爆炸性的大數據時(shí)代，推動(dòng)社會(huì )發(fā)展，已從“動(dòng)力驅動(dòng)”轉為“數據驅動(dòng)”。越來(lái)越多的國家和企業(yè)意識到了大數據的重要。2012年1月，“大數據，大影響”作為重要議題在世界經(jīng)濟論壇年會(huì )中被提出。2012年3月22日，美國又啟動(dòng)“大數據研究和發(fā)展計劃”，目的是提高從海量數據中提取知識的能力，加速其在科學(xué)與工程領(lǐng)域的研究。2012年5月，聯(lián)合國相繼發(fā)布了《大數據開(kāi)發(fā)：機遇和挑戰》報告，明確指出大數據對各國發(fā)展都將是一個(gè)巨大的機遇。大數據風(fēng)靡全球的同時(shí)，我國政府也加快了對大數據相關(guān)技術(shù)的攻關(guān)，在工信部發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng)十二五規劃》里，提出信息處理技術(shù)是關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新工程。廣東省在2012年12月發(fā)布了《廣東省實(shí)施大數據戰略工作方案》，率先在國內啟動(dòng)大數據戰略，首先是采用行政收集、網(wǎng)絡(luò )搜取、群眾提供和有償購買(mǎi)等方式拓寬數據來(lái)源渠道，建立政務(wù)數據中心，接著(zhù)在政府各部門(mén)設立數據開(kāi)放試點(diǎn)，并利用網(wǎng)站向社會(huì )提供下載和分析使用的數據，依此進(jìn)一步推進(jìn)政務(wù)公開(kāi)。
二、大數據與交通信息管理的聯(lián)系
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隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟的發(fā)展，機動(dòng)車(chē)輛數量大幅增加，與此同時(shí)交通管理的復雜性也逐漸增大。而大數據技術(shù)可將其虛擬性、集成性、智能型和預測性四個(gè)方面的優(yōu)勢運用到交通信息管理之中。首先虛擬性有利于跨區域的信息管理，只需多方共同遵守信息共享原則，就可以在已有的行政區域內解決跨域管理問(wèn)題；第二，信息集成性有助于建立綜合立體的交通信息體系，通過(guò)收集不同范圍、區域和領(lǐng)域的“數據倉庫”，發(fā)揮整體性交通功能；而其智能分析處理，可以輔助交通管理制訂出較好的統籌與協(xié)調方案，減少人力和物力的使用，合理利用道路交通資源；除此之外，準確分析并提煉各部門(mén)數據，模擬出相應的交通預測模型，這將可以有效地推測未來(lái)交通運行狀態(tài)，并驗證技術(shù)方案的可行性。
�。ǘ┐嬖诘膯�(wèn)題
1.信息的孤立。不同部門(mén)的交通信息系統導致很多數據在物理上彼此隔絕，缺少信息互通。
2.缺乏多樣性。由于缺乏處理大數據的技術(shù)和能力，分析對象通常是統計學(xué)中的抽樣樣本，將導致分析結果的不全面和不精確。
3.缺乏有效的信息提取與處理。實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)交通數據包含大量信息，但通常不需要使用全部原始信息。如何對數據信息進(jìn)行快速提取，是交通數據管理面臨的又一難題。
4.海量數據困于長(cháng)期存儲�，F代交通數據具有來(lái)源豐富、數量龐大、分秒增長(cháng)的特點(diǎn)，因此需要大容量的存儲空間和長(cháng)期保存的功能，以保障其記錄歷史和推測未來(lái)的功能。
5.多類(lèi)型數據難以統一管理。多類(lèi)型交通數據即指傳統的數字信息，多元化的空間定位和先進(jìn)的遙感圖像等數據。將其進(jìn)行統一有效的管理，是交通數據管理需要重點(diǎn)研究的方向。
三、對交通信息管理教學(xué)的需求
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將大連海事大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京交通大學(xué)、東南大學(xué)、西南交通大學(xué)和武漢理工大學(xué)六所高校的課程進(jìn)行對比。從六所高校對交通運輸專(zhuān)業(yè)的開(kāi)設的基礎課程上看，與信息管理模塊有關(guān)的課程還是偏少，有些學(xué)校甚至沒(méi)有開(kāi)設相關(guān)課程。
�。ǘ﹤鹘y教學(xué)存在的問(wèn)題
1.主干課程安排不合理。部分高校所設置的主干課程不能滿(mǎn)足交通信息管理模塊所需的基礎知識，因此難以實(shí)現高效、系統、完整的人才培養體系。
2.缺少專(zhuān)業(yè)選修課的引導。對于一個(gè)涉及面較廣的專(zhuān)業(yè)，多數高校的教學(xué)模式仍偏向專(zhuān)業(yè)必修，而忽視專(zhuān)業(yè)選修課。
3.教材更新緩慢。已有的教材存在片面性和過(guò)時(shí)性的問(wèn)題，從而無(wú)法滿(mǎn)足學(xué)生對前沿知識全面而準確的了解。
4.形式單一。傳統教學(xué)主要為理論教學(xué)，對大數據技術(shù)背景的認識不夠充分，不能將學(xué)生的工程實(shí)踐能力和科技創(chuàng )新意識相結合。
5.缺乏實(shí)踐。傳統教學(xué)側重于對理論教學(xué)的解釋、驗證和簡(jiǎn)單延伸，沒(méi)能及時(shí)將知識消化。
6.實(shí)習多流于形式。高校雖然有相關(guān)實(shí)踐和實(shí)習的要求，但這些都大多流于形式。有些企業(yè)擔心沒(méi)有經(jīng)驗的實(shí)習生會(huì )影響正常的生產(chǎn)秩序，因而不愿接受實(shí)習生，這樣使得實(shí)習通常是走馬觀(guān)花。
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1.分層次的培養模式。大數據時(shí)代的交通信息管理人才不僅需要有扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎，同時(shí)還應滿(mǎn)足不同層次的需求。例如本科畢業(yè)生將會(huì )面臨兩條出路，一部分走向社會(huì )生產(chǎn)，一部分會(huì )繼續深造，所以不同的畢業(yè)去向對于學(xué)生的能力要求也必然不同。因此，面對不同類(lèi)型人才的能力培養需求，高校應當制訂分層次的培養方案，這樣在滿(mǎn)足不同企事業(yè)單位對就業(yè)學(xué)生工作能力的要求的同時(shí)，也能培養繼續深造的學(xué)生的科研能力和素養。實(shí)現分層次的培養方案，必然需要利用自主選課模式，加大社會(huì )需求類(lèi)相關(guān)的選修課比重可以使學(xué)生在教學(xué)方案之內、教學(xué)計劃之外選擇適合自己的選修課，促使學(xué)生的專(zhuān)業(yè)知識結構從簡(jiǎn)單型向復雜性轉變。
2.啟發(fā)式教學(xué)方法。教學(xué)方法上，要積極開(kāi)展創(chuàng )新型教學(xué)研究，探索靈活多變、立體化的教學(xué)手段。啟發(fā)式教學(xué)的基本精神是根據辯證唯物主義的認識論，引導學(xué)生積極探索、發(fā)現問(wèn)題、分析原因和找到解決方案，將知識轉化為能力和實(shí)力。在傳授基本知識的同時(shí)，力求將最新的科研成果納入到課堂之中，讓學(xué)生的知識與創(chuàng )新意識都能與時(shí)俱進(jìn)。此外，教材也應及時(shí)更新，讓學(xué)生及時(shí)接觸到前沿信息。
3.提升教師的實(shí)踐教學(xué)水平。要改變學(xué)生實(shí)踐能力，必須從提高教師的實(shí)踐能力方面著(zhù)手。加強師資隊伍多元化建設，實(shí)現雙導師制。雙導師型教師是指既具有高校教師任職資格，又具有較強專(zhuān)業(yè)實(shí)踐能力的教師。提高實(shí)踐能力方面可從以下兩方面入手：①優(yōu)化科研環(huán)境，鼓勵教師積極參與橫向課題研究。這樣，青年教師不僅能深入了解本學(xué)科的前沿知識及工程實(shí)踐的.應用，而且可以使基礎理論、專(zhuān)業(yè)知識與工程實(shí)踐緊密結合，從而培養和提高分析、解決工程問(wèn)題的能力。②校企掛鉤，教師的工程實(shí)踐經(jīng)驗和能力主要通過(guò)工程實(shí)踐鍛煉而獲得。高校和企業(yè)合作，不僅為青年專(zhuān)業(yè)教師工程實(shí)踐創(chuàng )造條件，同時(shí)還能為企業(yè)提供理論支持。
4.重視實(shí)踐能力的考核。構建客觀(guān)的、可操作性強的學(xué)生實(shí)踐能力評價(jià)體系。要求評價(jià)考核的標準和方法能夠將學(xué)生成績(jì)分解為一定的量化指標，從而客觀(guān)科學(xué)地評定其實(shí)踐能力。
四、總結
大數據時(shí)代給交通信息管理帶來(lái)了巨大的改變，這意味著(zhù)高校教學(xué)不僅僅是培養工程師，更是培養緊隨時(shí)代、精用技術(shù)、勇于創(chuàng )新、善于解決問(wèn)題的信息管理人才。只有積極改進(jìn)教學(xué)模式，切實(shí)轉變教育觀(guān)念，重視培養實(shí)踐能力，構建先進(jìn)完善的交通信息管理教學(xué)體系，才能培養一批批符合大數據時(shí)代要求的先進(jìn)人才。
大數據與信息管理論文2
摘要:隨著(zhù)時(shí)代的快速發(fā)展，招標代理企業(yè)的信息化進(jìn)程是未來(lái)社會(huì )需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設的速度、提高自動(dòng)化運營(yíng)的效率，才能與時(shí)代的發(fā)展保持一致，以免被社會(huì )所摒棄。在招標代理企業(yè)的信息化管理過(guò)程中，還必須引進(jìn)先進(jìn)的管理觀(guān)念、高質(zhì)量的人力資源以及科學(xué)的管理模式等。
關(guān)鍵詞:信息化;招標代理;企業(yè)管理
一、高校檔案管理工作面臨的現狀
第一，重視程度不夠。由于高校對檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統的工作模式，對檔案進(jìn)行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進(jìn)了先進(jìn)的計算機設備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現代化的管理系統，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價(jià)值。教師及學(xué)生的檔案采集不全，檔案卷內目錄填寫(xiě)不完整，檔案序號、文件編號、責任者、卷內文件的起始時(shí)間等信息有遺漏，檔案文件保密級別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒(méi)有嚴格按照規定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專(zhuān)門(mén)的檔案管理，只是簡(jiǎn)單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來(lái)非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時(shí)安排的，他們大部分人員缺乏計算機操作技能，不能利用計算機技術(shù)對檔案信息進(jìn)行開(kāi)發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺不健全。近些年來(lái)，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數據信息，種類(lèi)繁雜，這些龐大的數據信息難以有效的管理及存儲。高校檔案數據資源不斷擴張，若不引入虛擬云存儲技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲容量不夠，導致數據庫膨脹危險。
二、大數據技術(shù)在高校檔案管理中的應用
大數據的意義不是數據信息龐大，而是對數據信息進(jìn)行高質(zhì)量的處理。面對大數據時(shí)代的到來(lái)，高校如何在招生、教學(xué)、管理、就業(yè)方面進(jìn)行大數據整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學(xué)校發(fā)展的重點(diǎn)工作。目前，很多學(xué)校已經(jīng)建立了信息門(mén)戶(hù)、統一用戶(hù)管理與身份認證、綜合信息服務(wù)門(mén)戶(hù)，已經(jīng)在信息管理中取得了進(jìn)步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰。第一，組織維度。高校內各個(gè)部門(mén)應該優(yōu)勢互補，實(shí)現不同類(lèi)型的大數據資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內各部門(mén)建立數據管理機構、將數據整合和管理常態(tài)化，該機構由各個(gè)部門(mén)分管領(lǐng)導直接負責，協(xié)調部門(mén)內部事務(wù)，并將數據整合工作納入年終評價(jià)體系，保障數據整合工作的效果。為加強高校檔案管理，建議高校成立活動(dòng)領(lǐng)導小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導小組。組長(cháng)；副組長(cháng)；成員；職責；其二，工作小組。組長(cháng)；副組長(cháng)；成員；職責：統籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負責對檔案信息進(jìn)行協(xié)調、監督、考核。工作小組辦公室設在公司后勤，負責日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數據維度。高校檔案來(lái)源豐富，包括教師和學(xué)生的人事檔案、學(xué)籍檔案、醫療保健檔案、試題庫、學(xué)校的基建檔案、學(xué)校的資產(chǎn)檔案、財務(wù)原始報銷(xiāo)憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數據應用時(shí)，要將檔案資源進(jìn)行數據模型的轉換，將二維的信息轉換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數據時(shí)代，信息應用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規分析向廣度、深度分析轉變。師生用戶(hù)可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進(jìn)行價(jià)值判斷和趨勢分析，找出用戶(hù)和檔案之間的邏輯關(guān)系。4G移動(dòng)通信終端、云技術(shù)與云存儲服務(wù)、校園APP等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲的問(wèn)題。
三、大數據技術(shù)在高校檔案管理中應用的有效措施
第一，增強服務(wù)意識，提高服務(wù)水平，爭取領(lǐng)導重視。大數據時(shí)代的來(lái)臨，檔案管理工作會(huì )面臨許多新情況、新特點(diǎn)、新問(wèn)題。實(shí)現現代化的管理，需要提高領(lǐng)導干部的檔案意識，配備先進(jìn)的設備，實(shí)現檔案管理的現代化，網(wǎng)絡(luò )化。第二，加強檔案管理教育培訓，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數據的管理不在是傳統的簡(jiǎn)單數據和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強人才培養，實(shí)現競爭上崗，培訓上崗，加強業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng )造一個(gè)新臺階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進(jìn)現代化檔案管理設備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實(shí)現檔案管理的現代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數據庫，不斷摸索檔案應用軟件和實(shí)際工作的結合，建立可行的檔案信息系統，提高檔案數據的實(shí)用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
四、結束語(yǔ)
今年兩會(huì )，大數據第一次出現在政府的工作報告中，這表明，大數據已經(jīng)上升到國家層面。為了適應大數據時(shí)期，檔案管理工作對管理人員的要求越來(lái)越高，學(xué)習現代計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當代時(shí)代的節拍，對高校的發(fā)展有著(zhù)重要的意義。
作者:張賢恩 高秀英 單位:棗莊市團校
參考文獻：
[1]楊似海，閆其春.大數據背景下的高校圖書(shū)館檔案管理策略研究[J].四川圖書(shū)館學(xué)報，2016，4（35）:81.
[2]傅笑然.大數據背景下高校教學(xué)檔案管理探析[J].財會(huì )通訊，2015，19（128）:80-82.
[3]許文君.大數據時(shí)代高職院校二級學(xué)院檔案管理工作模式探析[J].寶雞文理學(xué)院學(xué)報（社會(huì )科學(xué)版），2015，08（4）:93-97.
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