網(wǎng)絡(luò )分析小論文

　　【導語(yǔ)】 現在是一個(gè)信息時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )特別的發(fā)達，那你了解網(wǎng)絡(luò )分析么？下面關(guān)于網(wǎng)絡(luò )分析小論文 ，希望可以幫到您!

　　【摘要】 文章借助社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析軟件Ucinet，對圖像Blog巴巴變平臺中的一個(gè)班級社區進(jìn)行社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析研究，從網(wǎng)絡(luò )密度、中心性、小團體三個(gè)角度探討巴巴變虛擬學(xué)習社區的特點(diǎn)，并運用社區的無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò )特性進(jìn)一步求證中心性和小團體的分析結果，最后對虛擬學(xué)習社區的建設提出建議。

　　【關(guān)鍵詞】 虛擬學(xué)習社區;社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析;巴巴變;Ucinet

　　網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的迅猛發(fā)展影響了社會(huì )生活的各個(gè)方面，基于網(wǎng)絡(luò )以計算機為媒介的知識交流的虛擬學(xué)習社區不斷涌現，其在教育上的應用改變了以往教學(xué)和學(xué)習缺乏溝通和交流的特點(diǎn)，教師和學(xué)生通過(guò)各種虛擬學(xué)習社區交流思想，共享知識，合作解決問(wèn)題。學(xué)習是人際互動(dòng)的結果，因此研究這些虛擬學(xué)習社區中人際互動(dòng)的結構、特點(diǎn)對改善教育教學(xué)效果以及我們自身的學(xué)習有著(zhù)重要的意義。而如今我國在這方面的研究尚未成熟，結合個(gè)案的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析研究較為少見(jiàn)。因此，本文選擇圖像Blog巴巴變中的一個(gè)班級虛擬社區個(gè)案進(jìn)行分析研究，以探討此虛擬社區的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )特征。

　　一 虛擬學(xué)習社區的定義

　　在國外，Russell(1999)將網(wǎng)上學(xué)習社區定義為“一個(gè)采用某些技術(shù)手段來(lái)協(xié)調其成員和集體在學(xué)習方面需要的組織”，Kowch和Schwier(1997)明確定義虛擬學(xué)習社區是由自然意愿及共同的理念和理想而結合在一起的群體[1]。

　　在國內，王陸教授(2004)提出虛擬學(xué)習社區是以建構主義學(xué)習理論為理論基礎，基于計算機信息處理技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò )資源共享技術(shù)和多媒體信息展示技術(shù)的新型遠程教育網(wǎng)絡(luò )教學(xué)支撐平臺[2]。甘永成博士(2005)認為虛擬學(xué)習社區是一種學(xué)習目的性很強的虛擬社區，是在線(xiàn)學(xué)習和虛擬社區的結合[3]。

　　綜上所述，我們認為：虛擬學(xué)習社區作為一種基于網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習共同體，是在線(xiàn)學(xué)習和虛擬社區的結合。在任何學(xué)習環(huán)境中，交互都是保證學(xué)習效果的關(guān)鍵因素，虛擬學(xué)習社區的突出特征之一就是交互性。Wagner從學(xué)習者與環(huán)境關(guān)系及其相互作用的角度認為，教學(xué)上的交互是指學(xué)習者與學(xué)習者所處的環(huán)境之間發(fā)生的時(shí)間，旨在改變學(xué)習者的狀態(tài)，引導學(xué)習者達到某種教學(xué)目標[4]。Garrison和Shale認為，交互是學(xué)習者和教員之間進(jìn)行的能夠促進(jìn)和支持教學(xué)過(guò)程的雙向通信和交流活動(dòng)[5]。Moore從學(xué)習者角度出發(fā)，對學(xué)習過(guò)程中的交互作出了三類(lèi)劃分：一是學(xué)習者和課程內容的交互;二是學(xué)習者和教員的交互;三是學(xué)習者之間的交互。教學(xué)交互的目的是在學(xué)習者的學(xué)習過(guò)程中，通過(guò)各種相互交流和相互作用，改變學(xué)習者的行為，從而實(shí)現教學(xué)目標[6]。鑒于社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析方法是一種新近興起的定量分析虛擬學(xué)習社區的研究方法。本文采用社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析方法分析虛擬學(xué)習社區，以探討圖像Blog巴巴變虛擬社區的交互性等特性，了解其交互行為，分析原因，從而提出建議，促進(jìn)虛擬學(xué)習社區的發(fā)展和應用。

　　二 社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析方法

　　社會(huì )網(wǎng)絡(luò )指的是社會(huì )行動(dòng)者及其相互關(guān)系的集合。一個(gè)社會(huì )網(wǎng)絡(luò )是由多個(gè)點(diǎn)(社會(huì )行動(dòng)者)和各點(diǎn)之間的連線(xiàn)(行動(dòng)者之間的關(guān)系)組成的集合。人類(lèi)學(xué)家Barnes(1954)首次使用“社會(huì )網(wǎng)絡(luò )”的概念來(lái)分析挪威某漁村的社會(huì )結構以來(lái)，社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析就被視為是研究社會(huì )結構的最簡(jiǎn)單明了、最具有說(shuō)服力的研究視角之一[7]。

　　社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析方法是一種比較新的研究方法，我們可以把“社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析”看成是一門(mén)對社會(huì )關(guān)系進(jìn)行量化分析的藝術(shù)和技術(shù),它主要是用于研究社會(huì )各行動(dòng)者之間的相互關(guān)系, 可用于描述和測量網(wǎng)絡(luò )社群成員之間的關(guān)系以及通過(guò)這些關(guān)系流動(dòng)的各種有形或無(wú)形的東西。如信息、資源、知識等。通過(guò)對行動(dòng)者之間關(guān)系和聯(lián)系的情況進(jìn)行分析研究，得出行動(dòng)者以及行動(dòng)者之間的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )信息，了解行動(dòng)者的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )特征。透過(guò)社會(huì )網(wǎng)絡(luò )除了能顯示個(gè)人社會(huì )網(wǎng)絡(luò )特征外，還能夠了解許多社會(huì )現象，因為社會(huì )網(wǎng)絡(luò )在組織中扮演著(zhù)相當重要的無(wú)形角色。當人們在解決問(wèn)題或是尋找合作伙伴時(shí)，通常都是遵循著(zhù)所擁有的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )來(lái)尋找最可能協(xié)同活動(dòng)的對象。該方法使用不同的概念評價(jià)網(wǎng)絡(luò )不同的屬性，例如密度、中心度、小群體等等。社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析被視為是研究社會(huì )結構的最簡(jiǎn)單明朗、最具有說(shuō)服力的研究視角之一[8]。

　　社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析在國外發(fā)展已經(jīng)比較成熟，但是，到目前為止，國內社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析的系統論著(zhù)還甚為少見(jiàn)，有關(guān)虛擬學(xué)習社區的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析研究還僅散見(jiàn)在少數個(gè)案研究中。社會(huì )網(wǎng)絡(luò )研究方法無(wú)論在理論方法還是實(shí)證研究上都還不夠深入，加上分析軟件本身并未出現中文漢譯版本，所以本文重點(diǎn)運用Ucinet外文軟件分析虛擬社區的交互特性，以探討社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析方法的具體應用方法。

　　三 巴巴變虛擬學(xué)習社區的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析概述

　　2006年下半年南京大學(xué)網(wǎng)絡(luò )化學(xué)習與管理研究所首次聯(lián)合同時(shí)開(kāi)課的各學(xué)校師生共同開(kāi)展《學(xué)習科學(xué)與技術(shù)》這門(mén)課程的校際遠程協(xié)作學(xué)習。這次校際協(xié)作學(xué)習我們借助了社會(huì )性圖像軟件平臺――巴巴變，建立了校際協(xié)作思維導圖交流區(http://www.省略/group/elearning)，也建立了主要由海南師范大學(xué)三年級教育技術(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)生組成的“海師教育技術(shù)2004級”該小組。該小組設管理員3名，由授課教師和兩位學(xué)生組成，成員共40名，包括海南師范大學(xué)三年級教育技術(shù)學(xué)生、南京大學(xué)導學(xué)、本校指導教師以及協(xié)作學(xué)校教師，教學(xué)交互時(shí)間歷時(shí)一個(gè)學(xué)期。

　　下面就以“海師教育技術(shù)2004級”為例，運用社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析方法對其進(jìn)行分析，從網(wǎng)絡(luò )密度、中心性、小團體三個(gè)角度探討巴巴變虛擬學(xué)習社區的特點(diǎn)。本文社會(huì )網(wǎng)絡(luò )信息分析采用軟件Ucinet的6.188版本。

　　四 數據統計及分析

　　在社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析中，通常有兩種方法可以描述社會(huì )網(wǎng)絡(luò )：矩陣代數方法和社群圖法[9]。小組的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )信息我們通過(guò)小組組員之間的聯(lián)系及相互評論統計出相應數據，并制作成關(guān)系矩陣，如表1所示。由此矩陣得出相應的社群圖，如圖1所示。

　　筆者在統計過(guò)程中，為了便于統計和觀(guān)察，采用數字替代了小組組員的昵稱(chēng)(其中1是授課教師，6、8是南京大學(xué)導學(xué)，42是本校指導教師，4、43是協(xié)作學(xué)校教師，其余是學(xué)生)。

　　對于表1所形成的矩陣，Xab=1表示成員a對成員b所發(fā)的帖做過(guò)評論(a是橫坐標，b是縱坐標)，相對圖1而言，則節點(diǎn)a連接一根有向線(xiàn)至節點(diǎn)b;Xab=0表示成員a沒(méi)有對成員b的帖做過(guò)評論，那么在圖1中節點(diǎn)a與節點(diǎn)b之間則沒(méi)有連接。在圖1中我們可以看到左側獨立的節點(diǎn)都沒(méi)有與網(wǎng)狀圖中的節點(diǎn)有連接，說(shuō)明這些成員與其他成員之間并沒(méi)有聯(lián)系，而在實(shí)際中經(jīng)統計調查，這部分成員很少登陸社區，而且沒(méi)有進(jìn)行過(guò)任何發(fā)帖和評論行為。

　　1網(wǎng)絡(luò )密度

　　密度表示的是社區成員間聯(lián)系的緊密程度，固定規模組織的成員之間聯(lián)系越多，網(wǎng)絡(luò )的密度就越大。一般來(lái)說(shuō)，關(guān)系緊密的團體合作行為會(huì )比較多，信息流通較易，情感支持也會(huì )較好;而關(guān)系十分疏遠的團體，則常有信息不通、情感支持少、協(xié)作程度低等問(wèn)題出現[10]。密度值介于0和1之間，值越接近1則代表彼此間關(guān)系越緊密。在虛擬學(xué)習共同體中，密度計算反映了成員參與交流的積極程度。用Ucinet對矩陣進(jìn)行密度計算，結果得出矩陣密度=0.0260。我們可以看出0.0260介于0和1之間，這個(gè)數字是一個(gè)很小的數據，我們可以認為成員間的聯(lián)系很少。

　　2中心性分析

　　“中心性”是社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析中的重點(diǎn)之一。個(gè)人或者組織在其社會(huì )網(wǎng)絡(luò )中具有怎樣的權力，或者說(shuō)居于怎樣的中心地位，這一思想是社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析者最早探討的內容之一。通常，中心性又分為程度中心性、接近中心性、中介性和特征向量中心性等[11]，其中程度中心性和中介性使用最為廣泛。程度中心性通常用來(lái)衡量誰(shuí)在一個(gè)團體中成為最主要的中心人物。中介性表示的是行動(dòng)者對資源控制的程度，表示一個(gè)點(diǎn)在多大程度上位于網(wǎng)絡(luò )中其他點(diǎn)的“中間”。占據這樣的位置越多，就越代表他具有很高的中介性[12]。

　　利用軟件Ucinet我們得出關(guān)系矩陣的程度中心性值，如表2所示，成員1外向程度中心性為21，是所有成員中最高的，標準化的外向程度中心性達到了50%，說(shuō)明了成員1對其他成員都很關(guān)注，能夠充分發(fā)揮了教師指導與評價(jià)作用。但由于指導教師偏重的是對學(xué)生的評價(jià)，學(xué)生很少評論教師的作品，因此成員1的內向程度中心性只有2�？v觀(guān)全體成員內向中心性，我們也發(fā)現內向程度普遍很低，說(shuō)明在該虛擬學(xué)習社區中還沒(méi)有出現很受成員關(guān)注的人物，也沒(méi)有出現影響力很高的成員。從外向程度中心性一欄我們還看到成員8相對其他成員來(lái)說(shuō)出度值比較高，這說(shuō)明其比較關(guān)注其他成員的情況，這與他作為導學(xué)身份是符合的。在表2中部分成員的外、內向程度中心性值都很低，甚至為0，這說(shuō)明這些成員極少被人關(guān)注，也較少的去關(guān)注別人。

　　我們還得出整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的外向程度中心性為4.649%，對于一個(gè)虛擬學(xué)習社區來(lái)說(shuō)這樣的程度中心性是比較低的，而整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的內向程度中心性為48.526%。從整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的外、內向程度中心性我們可以認為該社區的交互主要集中于教師與社區骨干發(fā)起的討論，普通成員參與交互的積極性尚有待提高。

　　通過(guò)對群體的中介性分析，我們得出結果，矩陣的整個(gè)網(wǎng)絡(luò )中介性是3.58%，節點(diǎn)標準化的中介性在1以上的只有3位成員。其中標準化中介性最高的成員1的值為3.688。通過(guò)表3我們知道整個(gè)小組的中介性集中在成員1、7和8中，這與中心性的分析結果是相一致的。成員1、7和8控制著(zhù)整個(gè)小組信息的流通，是信息傳播的重要成員，而其他中介性為0的成員說(shuō)明他們無(wú)法控制任何信息的流通。但是我們也看到了整個(gè)小組的信息流通依賴(lài)很少幾個(gè)人，這樣很容易形成信息壟斷。

　　3 小團體分析

　　小團體或稱(chēng)派系是在一個(gè)群體中聯(lián)系緊密的非正式群體。團體中的行動(dòng)者之間具有相對較強的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系。在本文的研究中，成員之間的交互是通過(guò)評論與被評論建立的，所以派系中的成員之間必須會(huì )出現相互評論的行為發(fā)生。利用Ucinet對群體進(jìn)行小團體分析，得到6個(gè)小團體，如下表4所示：

　　從分析結果中我們可以看到，成員1在每一個(gè)小團體中都出現，而成員2也出現了3次以及成員7出現的2次。三個(gè)成員重疊性強，原因在于：授課教師會(huì )關(guān)注每位學(xué)生，對每位學(xué)生的作品進(jìn)行評價(jià)，給予指導，特別是在對待發(fā)帖比較活躍的學(xué)生上，所以也就出現了活躍的成員2以及成員7在小團體中重疊次數相對較高。再次，學(xué)生也會(huì )形成以授課教師為中心這樣的一種學(xué)習模式，所以成員1都在每一個(gè)小團體中出現。

　　這些小團體對虛擬學(xué)習社區有著(zhù)極為重要的意義。他們之間的互動(dòng)非常緊密，在交流互動(dòng)上積極主動(dòng)，在一定程度上控制著(zhù)信息的流動(dòng)，并且在長(cháng)期的交互過(guò)程中形成了穩定的交互模式。在這有著(zhù)43位組員的虛擬學(xué)習社區中，僅僅在少數人間建立了較為密切的聯(lián)系，說(shuō)明整個(gè)群體的互動(dòng)性還不夠強。

　　網(wǎng)絡(luò )分為隨機網(wǎng)絡(luò )和無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò )。隨機網(wǎng)絡(luò )的特點(diǎn)是絕大部分節點(diǎn)的連結數目大致相同，連接數目比平均數高許多或低許多的節點(diǎn)十分罕見(jiàn)。而無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò )的大部分節點(diǎn)只有少數幾個(gè)連接，而某些節點(diǎn)卻擁有與其他節點(diǎn)的`大量連接，這些具有大量連接的節點(diǎn)稱(chēng)為“集散節點(diǎn)” [13]。

　　由圖1可知“海師教育技術(shù)2004級”小組組員之間的關(guān)系所形成的網(wǎng)絡(luò )類(lèi)似于無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò )。依據圖1，然后從無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò )角度分析得出，整個(gè)小組的交互中心是1，絕大部分的連接都離不開(kāi)1(這與上文社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析中的中心性以及小團體分析結果是一致的)。從中我們也可以看出節點(diǎn)1占據了整個(gè)虛擬學(xué)習社區交互的重要地位。同時(shí)我們也看到幾乎所有連接都集中在幾個(gè)節點(diǎn)中(1、2、7和8等)，如果沒(méi)有了這些節點(diǎn)，那么整個(gè)小組成員的交互將出現癱瘓狀態(tài)，無(wú)法進(jìn)行交流學(xué)習。因此我們認為授課教師在該虛擬學(xué)習社區中的交互學(xué)習中起到了指導，中介的關(guān)鍵作用，而同時(shí)部分積極、主動(dòng)參與交互的學(xué)生也會(huì )對整個(gè)虛擬學(xué)習社區的交互學(xué)習起重要的作用。

　　五 結論

　　一個(gè)成功的虛擬學(xué)習社區與其社會(huì )網(wǎng)絡(luò )結構有著(zhù)密切的關(guān)系。通過(guò)對班級社區“海師教育技術(shù)2004級”的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析研究。我們認為該社區是一個(gè)聯(lián)系不緊密的學(xué)習社區，成員參與交互的積極程度不高，所以在進(jìn)行虛擬社區學(xué)習的時(shí)候，我們應該加強成員之間的聯(lián)系，尤其強調提倡成員更多地進(jìn)行交流交互。再者，社區的成功需要適當數量的小團體，以形成共同的協(xié)作交互學(xué)習，所以基于虛擬社區的網(wǎng)絡(luò )學(xué)習應當注重小組活動(dòng)的設計，以促進(jìn)學(xué)習者團體的內外部交互。巴巴變虛擬社區作為社會(huì )性軟件的虛擬社區，是一種以個(gè)體為中心的交互社區，它以某個(gè)體作為中心，有利于發(fā)揮個(gè)體的主動(dòng)性與影響力，帶領(lǐng)、指導社區成員的交互。而在此優(yōu)越性的背后，同時(shí)也容易導致大多數個(gè)體主要關(guān)注個(gè)人的知識管理，而忽視與他人的主動(dòng)交流，影響社區的發(fā)展。

　　簡(jiǎn)之，一個(gè)成功的虛擬學(xué)習社區，其成員聯(lián)系應該是非常緊密的;我們提倡成員應盡可能多的進(jìn)行交互;社區的中心人物應該發(fā)揮其帶頭作用，激發(fā)成員的主動(dòng)性和積極性，利用其影響力管理、促進(jìn)社區的良性發(fā)展;而在交互過(guò)程中，建立由多個(gè)成員組成的小團體或主題小團體，也是促進(jìn)社區成員交互的有效策略。

　　六 結束語(yǔ)

　　由于時(shí)間關(guān)系，本研究只選取了巴巴變中的一個(gè)班級社區進(jìn)行分析，小組的人數僅43人，這在一定程度上對分析結果會(huì )產(chǎn)生些許影響。再者，不管是在客觀(guān)上還是主觀(guān)上，都還存在著(zhù)許多潛在的不穩定因素，比如：網(wǎng)絡(luò )條件、課程設計、社區的人際關(guān)系，以及成員的學(xué)習態(tài)度等因素都會(huì )影響社區的交互。此外，本文的研究過(guò)程中也存在一些不足之處，利用社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析方法也只是分析了“海師教育技術(shù)2004級”小組部分的主要網(wǎng)絡(luò )特征，還有更多的特征有待進(jìn)一步的深入研究;本文的分析只運用了一種軟件，而運用多種軟件分析同一虛擬社區或進(jìn)行比較分析也有待進(jìn)一步研究。因此，社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析方法在虛擬學(xué)習社區中的應用還有待發(fā)展。

　　參考文獻

　　[1]王海東,丁興富.在網(wǎng)絡(luò )虛擬環(huán)境中構建學(xué)習社區[J]. 中國電化教育, 2004,(214):30.

　　[2][4][5][6]王陸.虛擬學(xué)習社區原理與應用[M].北京：高等教育出版社,2004.

　　[3]甘永成,王煒.虛擬學(xué)習社區多重內涵之解析與研究[J].現代遠程教育研究,2005,(5):10-15.

　　[7][8]張存剛,李明,陸得梅.社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析――一種重要的社會(huì )學(xué)研究方法[J].甘肅社會(huì )科學(xué),2004,(2):109-111.

　　[9][12]陳向東等.Blog虛擬學(xué)習社區的社會(huì )網(wǎng)絡(luò )研究――以“東行記”為例[J]:電化教育研究,2008,(1):40-44.

　　[10]羅家德.社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析講義[M].北京:社會(huì )科學(xué)文獻出版社,

　　2005:133.

　　[11]劉軍.社會(huì )網(wǎng)絡(luò )分析導論[M].北京:社會(huì )科學(xué)文獻出版社,2004.

　　[13][美]Albert-Laszlo Barabasi, Eeic Bonabeau著(zhù),何毓嵩譯,曾少立校.無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò ). [EB/OB]