技術(shù)改變世界笑對語(yǔ)言關(guān)論文
隨著(zhù)科技和社會(huì )經(jīng)濟的快速發(fā)展，全世界的互聯(lián)互通已經(jīng)成為不可阻擋的發(fā)展趨勢，首先便是正在不斷深化的跨語(yǔ)言信息聯(lián)通，我們正在以前所未有的速度從單語(yǔ)世界轉向多語(yǔ)世界。小到出國旅游翻譯或者技術(shù)資料翻譯，大到基于互聯(lián)網(wǎng)的在線(xiàn)電商、旅游、外貿活動(dòng)、O2O、租車(chē)、金融等服務(wù)的國際化市場(chǎng)推廣，一個(gè)無(wú)法避免的痛點(diǎn)在于面臨多語(yǔ)種語(yǔ)言翻譯問(wèn)題。
機器翻譯vs人工翻譯
具體而言，翻譯行業(yè)主要有傳統翻譯、機器翻譯、在線(xiàn)人工翻譯等眾多模式。傳統翻譯在翻譯行業(yè)的普遍問(wèn)題就是關(guān)于速度、成本、便利性的問(wèn)題，也就是人性化體驗，其固有的傳統機制已無(wú)法適應當今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代潮流。而網(wǎng)民使用率和接受度最高的在線(xiàn)機器翻譯，其翻譯質(zhì)量也飽受詬病，相信用過(guò)百度、Google、有道等在線(xiàn)翻譯的朋友都能體會(huì )到，“請在一米線(xiàn)外等候”的英文翻譯為“Please wait outside a noodle”、“平時(shí)禁止入內”翻譯成“No entry on peacetime”，翻譯質(zhì)量如何，懂點(diǎn)語(yǔ)言知識的人一眼就能識出破綻，因而，質(zhì)量問(wèn)題永遠是在線(xiàn)機器翻譯的“硬傷”。
不過(guò)雖然翻譯中存在一些錯誤，但這些錯誤卻是在線(xiàn)產(chǎn)品不斷改進(jìn)的關(guān)鍵所在。由于機器學(xué)習技術(shù)能夠自動(dòng)檢測結果，并作出相應的調整，使得這類(lèi)服務(wù)可以隨著(zhù)使用量的加大不斷改進(jìn)。事實(shí)上，在線(xiàn)拼寫(xiě)檢查功能正是通過(guò)這種方式才變成令人依賴(lài)的功能。
機器翻譯是怎么實(shí)現的.
機器翻譯的研究是建立在語(yǔ)言學(xué)、數學(xué)和計算機科學(xué)這3門(mén)學(xué)科的基礎之上的。語(yǔ)言學(xué)家提供適合于計算機進(jìn)行加工的詞典和語(yǔ)法規則，數學(xué)家把語(yǔ)言學(xué)家提供的材料形式化和代碼化，計算機科學(xué)家給機器翻譯提供軟件手段和硬件設備，并進(jìn)行程序設計。缺少上述任何一方面，機器翻譯就不能實(shí)現，機器翻譯效果的好壞，也完全取決于這三個(gè)方面的共同努力。
機譯系統可劃分為基于規則（Rule-Based ）和基于語(yǔ)料庫（Corpus-Based）兩大類(lèi)。前者由詞典和規則庫構成知識源；后者由經(jīng)過(guò)劃分并具有標注的語(yǔ)料庫構成知識源，既不需要詞典也不需要規則，以統計規律為主�；谝巹t的機譯系統由詞典和語(yǔ)法規則庫構成翻譯知識庫，而基于語(yǔ)料庫的機譯系統是以語(yǔ)料的應用為核心，由經(jīng)過(guò)劃分并具有標注的語(yǔ)料庫構成知識庫，基于語(yǔ)料庫的方法還可以分為基于統計（Statistics-based）的方法和基于實(shí)例（Example-based）的方法。
Google 的在線(xiàn)翻譯已為人熟知，其背后的技術(shù)即為基于統計的機器翻譯方法，基本運行原理是通過(guò)搜索大量的雙語(yǔ)網(wǎng)頁(yè)內容，將其作為語(yǔ)料庫，然后由計算機自動(dòng)選取最為常見(jiàn)的詞與詞的對應關(guān)系，最后給出翻譯結果�；诮y計的方法不需要依賴(lài)大量知識，直接靠統計結果進(jìn)行歧義消解處理和譯文選擇，避開(kāi)了語(yǔ)言理解的諸多難題。
機器翻譯的貼心服務(wù)
實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯
微軟旗下的語(yǔ)音通話(huà)服務(wù)Skype推出了英語(yǔ)與西班牙語(yǔ)之間的同聲傳譯服務(wù)，而谷歌翻譯現在可以為90種語(yǔ)言提供筆譯，而且能夠聽(tīng)譯多種熱門(mén)語(yǔ)言。在最新的版本中，這款應用還能自動(dòng)識別某人說(shuō)的是否一種熱門(mén)語(yǔ)言，并自動(dòng)將其轉換成文本。只要攜帶安裝該APP的手機，就可以在不同語(yǔ)言間進(jìn)行自由交流，這種工具特別適合于普通大眾出國旅游之用，真正實(shí)現“一機在手，走遍全球”。
微軟在2014年5月的Code Conference上也演示了Skype實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)，微軟副總裁帕爾通過(guò)Skype利用實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)與微軟的另一位員工進(jìn)行了對話(huà)，前者使用英語(yǔ)，后者使用德語(yǔ)，演示內容顯示，Skype順利完成了兩者對話(huà)時(shí)的實(shí)時(shí)翻譯。
翻譯平臺與其他平臺結合
文言文也可以翻譯了
當然，除了在不同語(yǔ)種之間的翻譯之外，你有沒(méi)有想過(guò)白話(huà)文和文言文之間的互翻呢？百度翻譯就提供了相關(guān)的功能，百度翻譯團隊的相關(guān)負責人表示，這個(gè)定位的初衷就是從兩個(gè)方面考慮――學(xué)習和娛樂(lè )。
翻譯團隊收集了大量文筆優(yōu)美的古文進(jìn)行機器訓練學(xué)習，完成韻律模型。整個(gè)翻譯原理就是結合收集的海量數據和機器翻譯模型，在保證翻譯結果基本正確的情況下，綜合考慮古詩(shī)文的韻律、樂(lè )感、平仄聲交錯等規則，得出最后的翻譯結果。團隊還專(zhuān)門(mén)招聘了古代漢語(yǔ)文學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生進(jìn)行質(zhì)量評估，對翻譯提供建議和意見(jiàn)，幫助機器翻譯優(yōu)化。
觸手可及的翻譯應用
雖然翻譯技術(shù)顯得那么復雜和高大上，但是對于普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)，常見(jiàn)的翻譯不論是巨頭如Google翻譯、百度翻譯、有道翻譯、必應翻譯，或是一些小而美的翻譯應用，都足以滿(mǎn)足需求了。
雖然機器翻譯還無(wú)法達到人工翻譯的準確性，也有大量的俚語(yǔ)俗語(yǔ)無(wú)法準確翻譯，但是機器翻譯以其快捷、便利以及強大的學(xué)習能力正變得越來(lái)越好，越來(lái)越實(shí)用。我們有充分的理由相信，在單語(yǔ)世界到多語(yǔ)世界的發(fā)展潮流中，機器翻譯技術(shù)正在改變人們的工作和生活方式，要不了多久，機器翻譯就會(huì )融入大家的日常生活中，成為生活不可缺少的一部分。
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