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etl崗位職責
在現實(shí)社會(huì )中，崗位職責對人們來(lái)說(shuō)越來(lái)越重要，崗位職責是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍，職責是職務(wù)與責任的統一，由授權范圍和相應的責任兩部分組成。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非�？鄲腊�，下面是小編整理的etl崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
etl崗位職責1
etl高級工程師職位要求
1、計算機、數學(xué)或統計等專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷；
2、精通sql語(yǔ)言；熟悉數據倉庫設計、建模；
3、精通python，能夠編寫(xiě)腳本處理、分析數據；
4、熟悉批量離線(xiàn)式分布式并行計算技術(shù)（如hadoop、mapreduce、hive、spark等）
5、熟悉sqlserver、mysql數據庫；了解redis等非關(guān)系型數據庫；
6、熟悉至少一種常用etl工具（如kettle、ssis、gobblin）；了解常用報表工具（如reporting services以及各類(lèi)開(kāi)源報表）；
7、了解常用數據挖掘方法（回歸、決策樹(shù)、聚類(lèi)等）。
etl高級工程師崗位職責
1、負責國際網(wǎng)站后臺數據倉庫搭建、維護；
2、運用各類(lèi)大數據工具設計etl流程，消費生產(chǎn)環(huán)境埋點(diǎn)、日志等數據；
3、日常數據監控以及數據預警，異常數據解讀挖掘，并與業(yè)務(wù)同事溝通解決方案；
4、分析用戶(hù)的特征和行為數據，挖掘不同類(lèi)型用戶(hù)的行為特性，為實(shí)際的業(yè)務(wù)運營(yíng)提供數據支持；
5、從數據分析結果中尋找insight和商業(yè)價(jià)值，并以簡(jiǎn)明扼要的形式傳導到其他部分，指導實(shí)際的'業(yè)務(wù)運營(yíng)；
6、處理國際網(wǎng)站的臨時(shí)數據需求，并對于常用重要需求轉化成數據產(chǎn)品。
etl崗位職責2
職位描述：
崗位職能：
1.基于公司數據建設需要，完成數據平臺構建、數據內容開(kāi)發(fā)等工作。包括：數據平臺基礎設施建設、數據采集、etl、數倉及數據集市、數據應用產(chǎn)品等開(kāi)發(fā)工作；
2.充分理解需求文檔，基于此進(jìn)行自測，交付高質(zhì)量的'開(kāi)發(fā)代碼和數據內容；
3.工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動(dòng)深度思考，提升效能并積極建言、促進(jìn)組織和系統發(fā)展；
4.其他根據部門(mén)需要安排事宜；
崗位要求：
1.信息技術(shù)類(lèi)、數學(xué)、統計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)，研究生及以上學(xué)歷。優(yōu)秀候選人學(xué)歷可以放寬至本科，工作年限5年以上；
2.熟悉數據倉庫模型設計和精通etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，掌握3nf，kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理（etl）相關(guān)經(jīng)驗；
3.掌握至少一種數據庫開(kāi)發(fā)技術(shù)：oracle、teradata、db2、mysql等，精通并靈活運用sql實(shí)現海量數據etl加工處理；
4.熟悉linux系統常規shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統操作；
5.有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗著(zhù)優(yōu)先，重點(diǎn)考察hdfs、hive（hql)、hbase；
6.熟練掌握一門(mén)或多門(mén)編程語(yǔ)言，并有大型項目建設經(jīng)驗者優(yōu)先，重點(diǎn)考察python、perl、java；
7.熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：數據開(kāi)發(fā)測試工具與方法、數據質(zhì)量等；
8.良好的語(yǔ)言溝通與表達能力和自我驅動(dòng)動(dòng)力。
etl崗位職責3
職位描述：
崗位職責：
1、負責項目實(shí)施過(guò)程中所對接的第三方系統的數據處理及質(zhì)量分析，并完成項目實(shí)施過(guò)程中的etl工作；
2、熟練掌握etl設計過(guò)程，參與大數據平臺架構的'設計、開(kāi)發(fā)、流程優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題；
3、與用戶(hù)和項目組進(jìn)行有效溝通，采集項目需求，并提出相應的解決方案；
4、負責監控etl并解決出現的問(wèn)題及性能調優(yōu)，協(xié)助完成bi數據建模；
5、根據規范，完成項目相關(guān)設計開(kāi)發(fā)文檔的整理與編寫(xiě)；
任職要求：
1、統招全日制本科及以上學(xué)歷，具備大數據處理經(jīng)驗尤佳；
2、熟悉etl工具，具有一定項目經(jīng)驗，負責監控etl并解決出現的問(wèn)題及性能調優(yōu)；
3、熟悉hive和hadoop；
4、具備一定的編程能力，熟悉至少一種常用編程語(yǔ)言，java尤佳；
5、掌握關(guān)系數據庫常見(jiàn)用法，熟悉常見(jiàn)軟件的安裝，參與過(guò)項目的etl工具開(kāi)發(fā)項目的完整分析、設計、開(kāi)發(fā)流程者優(yōu)先；
6、具備較強的自我學(xué)習能力、有較強分析問(wèn)題的能力、人際溝通能力、團隊協(xié)作能力和工作責任感；
etl崗位職責4
職位描述：
1.基于公司數據建設需要，完成數據平臺構建、數據內容開(kāi)發(fā)等工作。包括：數據平臺基礎設施建設、數據采集、etl、數倉及數據集市、數據應用產(chǎn)品等開(kāi)發(fā)工作；
2.充分理解需求文檔，基于此進(jìn)行自測，交付高質(zhì)量的.開(kāi)發(fā)代碼和數據內容；
3.工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動(dòng)深度思考，提升效能并積極建言、促進(jìn)組織和系統發(fā)展；
4.團隊日常管理，及其他根據部門(mén)需要安排事宜。
崗位要求：
1.信息技術(shù)類(lèi)、數學(xué)、統計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)，本科，工作年限5年以上；
2.熟悉數據倉庫模型設計和精通etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，掌握3nf，kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理（etl）相關(guān)經(jīng)驗；
3.掌握至少一種數據庫開(kāi)發(fā)技術(shù)：oracle、teradata、db2、mysql等，精通并靈活運用sql實(shí)現海量數據etl加工處理；
4.熟悉linux系統常規shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統操作；
5.有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；
6.熟練掌握一門(mén)或多門(mén)編程語(yǔ)言，并有大型項目建設經(jīng)驗者優(yōu)先，重點(diǎn)考察python、perl、java；
7.熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：數據開(kāi)發(fā)測試工具與方法、數據質(zhì)量等；
8.良好的語(yǔ)言溝通與表達能力和自我驅動(dòng)動(dòng)力。
注：此崗位需在杭州一個(gè)月
etl崗位職責5
職責描述：
崗位職責：
1、根據概要設計，進(jìn)行詳細設計的文檔編寫(xiě)；
2、負責etl過(guò)程的設計/開(kāi)發(fā)實(shí)施、單元測試；
3、負責項目中etl相關(guān)需求調研、源數據調研、整體設計；
4、負責項目中環(huán)境安裝及配置。
5、維護和升級現有etl任務(wù)和存儲過(guò)程，快速定位并修復現有系統缺陷
職位要求：
1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上etl工作經(jīng)驗。
2、熟悉etl開(kāi)發(fā)流程，有hadoop和etl工作經(jīng)驗；有從傳統數據庫抽取數據到hive數據倉庫經(jīng)驗，了解sqoop應用原理者優(yōu)先。
3、熟悉主流數據庫sql server、oracle、db2、mysql等；熟悉開(kāi)源的`etl工具。
4、有海量數據處理工作經(jīng)驗，數據分析和挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、做過(guò)數據倉庫、ods項目，對數據治理、數據標準及元數據有很好理念及實(shí)施經(jīng)驗的優(yōu)先；
6、熟練使用腳本語(yǔ)言：如perl、python、shell等任意一種以上；
7、熟悉linux系統指令和性能優(yōu)化；
8、善于學(xué)習新技術(shù)，對新技術(shù)有較強的接受能力；工作認真細致，愿意于人交流溝通。
9、有大型數據倉庫系統研發(fā)、設計經(jīng)驗者優(yōu)先；
10、熟悉java語(yǔ)言或hadoop技術(shù)者優(yōu)先；
崗位要求：
學(xué)歷要求：大專(zhuān)
語(yǔ)言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-4年經(jīng)驗
etl崗位職責6
職位描述：
工作職責:
1、負責數據平臺的etl設計開(kāi)發(fā)、工作流調度設計、存儲過(guò)程開(kāi)發(fā)、自定義函數開(kāi)發(fā)。
2、負責各業(yè)務(wù)系統數據源業(yè)務(wù)調研、數據調研、準確性完整性驗證。
3、負責項目中與第三方系統基于數據庫的數據對接、數據預處理、數據清洗、數據處理、數據導入、數據校驗相關(guān)開(kāi)發(fā)工作。
4、負責數據平臺的`etl相關(guān)軟件和工具的研發(fā)和改進(jìn)。
5、負責數據平臺日常管理、跑批、維護、監控、處理臨時(shí)數據需求。
任職資格:
1、本科計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年工作經(jīng)驗
2、具備3年或以上etl數據處理相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗
3、擁有3年以上sql開(kāi)發(fā)
4、掌握hadoop?hive-hql?基礎技能
etl崗位職責7
職位描述：
工作職責:
1、根據公司數據分析需求進(jìn)行基于hadoop平臺的項目開(kāi)發(fā)；
2、根據需求進(jìn)行數據倉庫模型設計，熟練使用kettle工具進(jìn)行etl程序的開(kāi)發(fā)；包括實(shí)時(shí)數據加工，計算，etl，管理，監控等；
3、負責針對源系統進(jìn)行數據抽取、處理、分析等相關(guān)工作，及項目中涉及到的數據庫創(chuàng )建、維護及提供數據接口工作；
4、負責設計并優(yōu)化基于hive的數據倉庫的建設；
5、制定數據庫備份和恢復策略及工作流程與規范。
6、能出具消費品品牌制造行業(yè)應用的'數據分析技術(shù)解決方案，并落地。
任職資格:
1．從事數據倉庫領(lǐng)域至少2年以上，熟悉數據倉庫模型設計與etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，具備海量數據加工處理相關(guān)經(jīng)驗；
2.熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數據管理、數據開(kāi)發(fā)測試工具與方法、數據質(zhì)量、主數據管理；
3．有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗著(zhù)優(yōu)先，重點(diǎn)考察hive、hdfs、hbase;
4.熟練掌握kettlesqoop、datax、airflow等;
5.有消費品品牌制造、零售行業(yè)經(jīng)驗，尤其快消品行業(yè)和財務(wù)領(lǐng)域數據項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.熟悉分布式計算presto/imapa優(yōu)先;
7．有實(shí)時(shí)計算方面的經(jīng)驗的優(yōu)先。
etl崗位職責8
職位描述：
工作職能：
1、負責海量數據的etl處理。
技能要求：
1、熟悉oracle數據庫及sql開(kāi)發(fā)；
2、精通java、shell；
3、掌握hadoop、hive、kafka、elasticsearch、flink或多項大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)；
4、有flink相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。
福利待遇：
雙休五險一金法定節假日健身房出國旅游
免費體檢帶薪年假年終獎
etl崗位職責9
職位描述：
崗位職責：
1、數倉開(kāi)發(fā)、etl開(kāi)發(fā)；
2、銀行業(yè)數據模型的設計輔助、mapping和落地等；
3、shell腳本開(kāi)發(fā)維護；
4、銀行業(yè)務(wù)系統的數據調研和分析；
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、2年以上oracle、db2等數據庫開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉數據庫體系結構；
3、精通pl/sql編程，精通存儲過(guò)程開(kāi)發(fā)；
4、熟悉linux操作系統；
5、熟悉etl調度工具和前端工具；
6、軟件基礎理論知識扎實(shí)，具備良好的數據結構、算法功底，有一定獨立分析、技術(shù)研究能力；
7、良好的`溝通能力、團隊合作精神、樂(lè )于；
8、具備較強的自學(xué)能力，有一點(diǎn)抗壓能力，能夠接受出差性質(zhì)的工作。
如有以下技術(shù)背景優(yōu)先考慮：
1、有銀行業(yè)系統開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；
2、參與過(guò)數倉項目開(kāi)發(fā)、實(shí)施；
3、有數據治理項目經(jīng)驗的。
etl崗位職責10
職位描述：
1、負責公司數據平臺項目的etl設計、實(shí)現以及優(yōu)化。
2、負責etl流程優(yōu)化，關(guān)鍵問(wèn)題解決、團隊技術(shù)與引導和前瞻性技術(shù)研究；
3、參與數據倉庫數據模型設計，進(jìn)行數據質(zhì)量監測、校驗和提升；
4、使用etl技術(shù)對醫院信息系統數據進(jìn)行提取、清洗、轉換和整合；
崗位要求：
1、至少三年以上etl數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，熟悉數據分析與數據挖掘理論；
2、熟悉dw實(shí)施方法論和常規etl構架，有整體etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，深刻理解元數據管理；
3、熟練掌握oracle、sql server、mysql、postgresql等至少兩種主流數據庫的使用；
4、熟練掌握ssis、kettle、informatica等至少一種etl工具的使用；
5、精通sql、存儲過(guò)程、函數的.使用，具備編寫(xiě)、優(yōu)化復雜sql的能力；
6、對數字，數據敏感，具備良好的邏輯思維能力；
7、具備專(zhuān)業(yè)的業(yè)務(wù)研究、分析能力，能夠獨立開(kāi)展業(yè)務(wù)調研、數據分析、數據建模、報告編寫(xiě)工作；
8、有醫療衛生數據平臺開(kāi)發(fā)、實(shí)施經(jīng)驗優(yōu)先；
9、能適應長(cháng)期出差。
etl崗位職責11
職位描述：
職責：
1.按業(yè)務(wù)分析需求進(jìn)行建模；
2.進(jìn)行數據倉庫需求分析、方案設計、etl裝載過(guò)程設計；
3.從業(yè)務(wù)數據庫到數據倉庫的etl開(kāi)發(fā)；
4.結合業(yè)務(wù)流程和需求進(jìn)行數據分析；
任職資格：
1.本科以上學(xué)歷，計算機等信息技術(shù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.有互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)工作經(jīng)驗，了解相關(guān)數據流和業(yè)務(wù)背景優(yōu)先；
3.兩年及以上數據倉庫相關(guān)工作經(jīng)驗，對數據倉庫系統架構具有良好的認識，熟悉數據倉庫相關(guān)技術(shù)，如etl、報表開(kāi)發(fā)，具備數據分析技術(shù)并具有相關(guān)項目經(jīng)驗；
4.具有hive、spark、mysql、oracle等至少一種大型數據庫的應用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉數據標準管理、元數據管理、數據質(zhì)量管理；
5.具備python統計和數據挖掘相關(guān)基本開(kāi)發(fā)能力；
6.溝通能力好，善于規劃和總結，注重團隊合作及知識共享，能承擔一定的'工作壓力；
etl崗位職責12
bi數據分析-數據開(kāi)發(fā)(etl工程師)阿里健康阿里健康科技(中國)有限公司,阿里健康,阿里健康科技(北京)有限公司,阿里數據開(kāi)發(fā)
1、構建全面的、準確的、能反映服務(wù)業(yè)務(wù)線(xiàn)特征的整體指標體系,并基于業(yè)務(wù)監控指標體系,及時(shí)發(fā)現與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題;
2、根據日常業(yè)務(wù)及產(chǎn)品團隊的'需求,提供業(yè)務(wù)監控,業(yè)務(wù)評估的各項數據指標;
3、根據業(yè)務(wù)發(fā)展情況,從數據中發(fā)現業(yè)務(wù)及產(chǎn)品的問(wèn)題點(diǎn)及機會(huì )點(diǎn),給業(yè)務(wù)及產(chǎn)品提供相應的方向;
4、沉淀分析思路與框架,提煉數據產(chǎn)品需求,與相關(guān)團隊(如技術(shù)開(kāi)發(fā)團隊)協(xié)作并推動(dòng)數據產(chǎn)品的落地;
5、與業(yè)務(wù)協(xié)作(行業(yè)團隊)組織數據的理念、技能、工具的培訓。
崗位描述:
1.負責各條業(yè)務(wù)線(xiàn)數據倉庫搭建,場(chǎng)景梳理,數據維護;
2.負責公司內部跨部門(mén)項目數據場(chǎng)景梳理,資源調配工作;
3.負責從已有的數據中挖掘對業(yè)務(wù)目標起到推動(dòng)作用的分析結論。
崗位要求:
1、統計、數學(xué)、信息技術(shù)、生物統計本科以上學(xué)歷,有電商bi工作經(jīng)驗優(yōu)先;
2、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果,有數據分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;
3、有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,熟練運用sql,能高效的與數據技術(shù)團隊進(jìn)行溝通者尤佳;
4、較為豐富的數據倉庫及數據平臺的架構經(jīng)驗,精通數據倉庫建模及etl設計開(kāi)發(fā)。
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