數據科學(xué)崗位職責
在現實(shí)社會(huì )中，崗位職責在生活中的使用越來(lái)越廣泛，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理，科學(xué)的進(jìn)行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那么崗位職責怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢？以下是小編收集整理的數據科學(xué)崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數據科學(xué)崗位職責1
職責描述：
1、熟練掌握各種主流機器學(xué)習算法的基礎上，分析不同的業(yè)務(wù)需求，尋找并構建有效的行業(yè)解決方案；
2、對業(yè)界的分布式機器學(xué)習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展；
3、承擔深度學(xué)習相關(guān)方面的核心算法的研究工作；
4、制定有效項目進(jìn)度管理機制，按照項目上線(xiàn)時(shí)間表，推進(jìn)項目研發(fā)工作。
任職要求：
1、擁有計算機科學(xué)、統計或相關(guān)學(xué)科的博士學(xué)位，或在大數據領(lǐng)域有工作經(jīng)驗的碩士；
2、在自然語(yǔ)言處理（nlp）、知識圖譜、機器學(xué)習、深度學(xué)習、大規模分布式機器學(xué)習領(lǐng)域有3-5年研發(fā)經(jīng)驗；
3、熟練掌握各種深度學(xué)習工具；coding能力較強，主導過(guò)項目算法核心模塊工程化實(shí)現優(yōu)先；
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的.組織協(xié)調能力；
5、對于把大數據分析的結果能夠應用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強烈的熱情。
數據科學(xué)崗位職責2
任職條件：
1熟悉線(xiàn)上信貸流程與常見(jiàn)風(fēng)險管理指標
2擅長(cháng)sql與sas數據分析
3有數據清洗、加工、報表開(kāi)發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗
4思考能力強，溝通表達順暢
5有團隊管理經(jīng)驗
6工作經(jīng)驗4年及以上
任職要求：
1數據查詢(xún)分析
2監控報表設計與開(kāi)發(fā)
3團隊管理
4 領(lǐng)導交代的.其他工作
數據科學(xué)崗位職責3
職責描述：
1、了解課題的實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題和需求，將復雜的工作問(wèn)題翻譯轉化為循證和數據科學(xué)問(wèn)題
2、設計和規劃相關(guān)數據科學(xué)的解決方法及范圍，進(jìn)行大數據處理，開(kāi)發(fā)建立機器學(xué)習或統計分析模型來(lái)提供以循證為基礎的解決方案
3、提供有效的可視化數據和情節式陳訴來(lái)完成有影響力的綜合報告
任職要求：
1、在以下其中一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有很強的閱歷
2、計算機科學(xué)；統計學(xué)；經(jīng)濟學(xué)；計算語(yǔ)言學(xué)
3、在循證和深度學(xué)習領(lǐng)域有一定的工作經(jīng)驗和切身體會(huì )
4、能提供切實(shí)案例證明具有開(kāi)發(fā)建立多種數學(xué)模型的經(jīng)驗和技能，包括先進(jìn)的機器學(xué)習建模和統計學(xué)驗證及方法論
5、具有優(yōu)秀的計算機編程技能并熟悉一種或多種開(kāi)發(fā)平臺
6、擁有不斷進(jìn)取的.精神和開(kāi)放的胸懷
7、對r語(yǔ)言，python有深層次的理解和較強的實(shí)用能力
8、熟悉sql、java計算機語(yǔ)言應用能力
9、計算機或統計學(xué)碩士畢業(yè)，博士?jì)?yōu)先考慮
10、在機器學(xué)習或統計分析領(lǐng)域有三年以上工作經(jīng)驗
11、英語(yǔ)口語(yǔ)流利
數據科學(xué)崗位職責4
崗位職責：
1、熟練使用python進(jìn)行金融信貸場(chǎng)景建模和業(yè)務(wù)洞察挖掘；
2、參與制定金融數字化方案，包括不限于產(chǎn)品政策、市場(chǎng)政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實(shí)施；
3、主導或深度參與金融建模項目前期的數據清洗和后期的商業(yè)決策。
任職要求：
1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，信貸風(fēng)控服務(wù)商或銀行金融機構經(jīng)驗優(yōu)先；
2、突出的.數據分析能力，熟練使用python；
3、具有很強的獨立思考能力，能夠站在公司角度出發(fā)制定相關(guān)策略；
4、較強的溝通能力和以目標為基礎的團隊協(xié)作意識；
5、需要具備一定的領(lǐng)導力和影響力，能夠領(lǐng)導或影響相關(guān)部門(mén)從而實(shí)現公司政策落地。
數據科學(xué)崗位職責5
職責描述：
'負責多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數據分析工作；
搭建產(chǎn)品的`用戶(hù)行為數據指標體系和產(chǎn)品研發(fā)數據指標體系，用數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)；
負責產(chǎn)品和運營(yíng)核心策略的分析建模，指導業(yè)務(wù)科學(xué)決策；
設計和分析a/b testing實(shí)驗，并將實(shí)驗分析結果轉化為可行的業(yè)務(wù)策略；'
任職要求：
'計算機科學(xué)、數據科學(xué)、機器學(xué)習、統計學(xué)、應用數學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；4年以上數據科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；
有系統性數據分析方法論的沉淀；
有應用機器學(xué)習進(jìn)行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，
熟練使用sql/hive語(yǔ)句；
熟練使用python/r/sas等數據分析工具；
符合以下條件優(yōu)先：有spark等平臺的海量數據處理經(jīng)驗；有國內外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數據科學(xué)或用戶(hù)增長(cháng)經(jīng)驗；有機器學(xué)習博士學(xué)位'
數據科學(xué)崗位職責6
職責描述：
職責描述
通過(guò)nlp對海量自然語(yǔ)言文本信息進(jìn)行建模，抽取，歸類(lèi)，合并，標準化，清洗等等操作。
通過(guò)neural network的deep learning對模型進(jìn)行訓練和學(xué)習，并不斷探索新的學(xué)習模型來(lái)提高精度。
職位要求
熟悉python語(yǔ)言；
熟悉python有關(guān)的'自然語(yǔ)言包nltk；
使用過(guò)theano或其他深度學(xué)習平臺的優(yōu)先。
熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數據庫，mongodb ***；
較強的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實(shí)現；
良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團隊領(lǐng)導能力；
崗位要求：
學(xué)歷要求：不限
語(yǔ)言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：不限
數據科學(xué)崗位職責7
職責描述：
'負責mig多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數據分析工作；
搭建產(chǎn)品的用戶(hù)行為數據指標體系，用數據驅動(dòng)各個(gè)產(chǎn)品改進(jìn)；
負責產(chǎn)品和運營(yíng)核心策略的分析建模，指導業(yè)務(wù)科學(xué)決策；
設計和分析a/b testing實(shí)驗，并將實(shí)驗分析結果轉化為可行的業(yè)務(wù)策略；
探索產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品健康指數、產(chǎn)品增長(cháng)機會(huì )等；
自驅開(kāi)展專(zhuān)題數據研究，通過(guò)數據驅動(dòng)產(chǎn)品體驗優(yōu)化和用戶(hù)增長(cháng)。
任職要求：
'計算機科學(xué)、數據科學(xué)、機器學(xué)習、統計學(xué)、應用數學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；
5年以上數據科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；
有系統性數據分析方法論的.沉淀，熟悉常用的統計方法如：線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、實(shí)驗設計、聚類(lèi)、分群等，熟悉主流統計分析軟件，數據挖掘的常用算法，能夠進(jìn)行海量數據處理和挖掘；
有設計和分析a/b testing的經(jīng)驗；
有應用機器學(xué)習進(jìn)行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，根據項目設計開(kāi)發(fā)數據模型、數據挖掘和處理算法；通過(guò)數據探索和模型的輸出進(jìn)行分析，給出分析結果；
熟練使用sql/hive語(yǔ)句，有數據建模、分布式數據挖掘項目經(jīng)驗；
熟練使用python/r/sas等數據分析工具；
熟練使用excel/tableau等數據可視化工具。
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