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數據之巔讀后感（精選8篇）
當品讀完一部作品后，相信大家一定領(lǐng)會(huì )了不少東西，需要好好地就所收獲的東西寫(xiě)一篇讀后感了。千萬(wàn)不能認為讀后感隨便應付就可以，下面是小編為大家收集的數據之巔讀后感，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數據之巔讀后感 1
經(jīng)過(guò)前前后后的這段時(shí)間，雖然我沒(méi)讀過(guò)徐子沛先生的《大數據》（聽(tīng)過(guò)），接下來(lái)《數據之巔》的接觸使我所獲頗多，身為程序員的我有種喚醒去大數據工作的欲望（曾經(jīng)接觸過(guò)大數據），除了這種工作的內容變化，也讓我在以后（目前）的生活的一些行為或者一些看法得到了改進(jìn)或者思維上的多一種思考方式，《數據之巔》不愧是《數據之巔》，首先它就是用了美國幾百年來(lái)得歷史數據來(lái)論述，也在喚醒更多的中國人去了解數據文化、用數據。
《數據之巔》是我接觸過(guò)的書(shū)籍中能堅持下來(lái)的其中一本，也是我第一次公開(kāi)個(gè)人相關(guān)的讀后感，因為我看《數據之巔》中間好多次沒(méi)有一次性看完，有可能有些東西不能記得清楚（希望讀者能指正，謝謝）。
《數據之巔》依照個(gè)人主觀(guān)意識來(lái)分章節，可以大概分為三個(gè)部分，也是按國家劃分的（個(gè)人看書(shū)會(huì )結合當時(shí)歷史痕跡），可以分為美國從華盛頓等人通過(guò)人口普查來(lái)輔助權利劃分到現在的利用大數據實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)來(lái)輔政利民；日本從二戰后的深陷困境到經(jīng)過(guò)戴明提供質(zhì)量管理咨詢(xún)后的崛起；中國從民國時(shí)期的地理大師（忘了尊名，汗）到改革開(kāi)放后的結合我國國情的大數據戰略。
第一劃分部分（美國），從美國歷史可以了解到，開(kāi)始進(jìn)行數據操作（對數據可有可無(wú)的一種狀態(tài)）到大數據文化（眾多決策、要略離不開(kāi)相關(guān)數據的指導），美國就是數據的作用和價(jià)值的標本，各種歷史事件數據的作用以及人們對它的利用、反應，即是數據文化的覺(jué)醒與成熟。我記得當時(shí)美國獨立權利劃分時(shí)有兩種方法，其中托馬斯—杰斐遜在最后一天采用了相關(guān)人口普查的數據進(jìn)行反駁另外一派的方法（這兩種在以后都用到了），此時(shí)對數據的使用為初數時(shí)代。
美國解放黑奴時(shí)，林肯通過(guò)分析當時(shí)人口普查的數據進(jìn)行對戰爭贏(yíng)面的估算，其中有棉花的調查、奴隸的相關(guān)信息，以及當時(shí)的謝爾曼在肯尼迪提供的數據統計下領(lǐng)導軍隊對南方進(jìn)行貫穿，這就是數據的內戰時(shí)代。美國因內戰重創(chuàng )迎來(lái)了數據的鍍金時(shí)代，此時(shí)美國的數據文化相繼完成了思維、組織和技術(shù)的三重崛起，登上了時(shí)代的鼎峰。
20世紀后也經(jīng)歷了四個(gè)有非常有參考價(jià)值的四個(gè)時(shí)代，量化時(shí)代、抽樣時(shí)代、開(kāi)發(fā)時(shí)代以及大數據時(shí)代，這些時(shí)代有點(diǎn)像城市建設差不多的程度（個(gè)人認為）�？傊�，解決權力分配的問(wèn)題、決定改變歷史的戰爭、制定從戰略到戰術(shù)的安排、考慮政治的計算以及商業(yè)層面上的利用，從搜集、統計、篩選、量化、抽樣的方式方法演變到了解、安排、預測、準備、發(fā)掘、規范的效果體現，經(jīng)歷的歷史似乎并不長(cháng)，但造就的變革尤其精彩。
第二劃分部分（日本），二戰后的日本處于極度的困境，當時(shí)他們的出口產(chǎn)品被外國稱(chēng)為“低劣、山寨”，除了這一些，當時(shí)日本有股求知識的心切來(lái)尋找擺脫這困境。這時(shí)候，有被后世稱(chēng)為“質(zhì)量之父”的戴明，換句話(huà)來(lái)說(shuō)，就是要求培養高管（運用質(zhì)量管理對生產(chǎn)進(jìn)行管理），其中統計與分析再結合當時(shí)日本國情，這些知識與思維幫助日本走出了低谷，其中用到的對數據處理的'技術(shù)有好多，擁有高質(zhì)量的產(chǎn)品使得日本銷(xiāo)量大增，其中本田銷(xiāo)量超過(guò)了福特等，在好多商品超過(guò)了美國。
而人們往往也都在遇到了問(wèn)題難以決斷的時(shí)候才會(huì )想到數據這個(gè)伙伴，這也是為什么在第一部分的結尾中日本崛起的思考——二戰后空前繁榮的美國工業(yè)因為遇上了供不應求的狀態(tài)，自然走上了粗放型路徑，冷落了相應的數據應用，而戰敗的日本正因為深陷困境，在快速汲取先進(jìn)知識的同時(shí)也迅速接納了數據文化，通過(guò)數據抽樣的方式快速提升了質(zhì)量……日本的崛起可以看作窮則思變的例子，但變革中數據的作用尤其明顯。
第三劃分部分（中國），主要是從一些數據體現出一些細節（狀態(tài)），如減灶加灶，如抗日戰爭對繳獲武器來(lái)判斷軍官分布，如廣州和神州數碼合作進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)輔助停車(chē)�？梢哉f(shuō)現實(shí)中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數據卻越用越多。所謂大數據時(shí)代，背景正是高度發(fā)展科技能讓更多的數據得以留存，這種留存和挖掘完全由機器實(shí)施，由此得到的結果也是嘆為觀(guān)止的。如果說(shuō)科技的發(fā)展趨勢已經(jīng)越來(lái)越超乎我們的想象，那總有一些規律或者原則可以抓住——比如數據。
正如作者徐子沛先生提到中國社會(huì )要將“大數據”這個(gè)科技符號轉變?yōu)槲幕�，因為只有文化才能真正驅�?dòng)人們的成長(cháng)和發(fā)展，科技只是手段而已。只有建立了數據文化，愿意尊重數據、善于整合數據、敢于發(fā)掘數據中的異動(dòng)……才能正真利用好大數據。數據文化是尊重事實(shí)、強調精確、推崇理性和邏輯的文化，這種文化將是發(fā)展最重要的動(dòng)力，更是最好的參考。
從《數據之巔》中，隱約可以看到一條隱約的軌跡，通向未知的遠方卻一直步步為營(yíng)，這便是數據，來(lái)自于人而勝于人。事實(shí)上，所有的美好都是限制之后的產(chǎn)物，自由、民主和平等這人類(lèi)的三大追求之間就是相互制約的關(guān)系。那么，該怎么進(jìn)行有效的制約？如何讓大家都能接納？這時(shí)候，最能代表客觀(guān)現實(shí)的數據就出現了。
數據之巔讀后感 2
最近我讀了涂子沛先生的《數據之巔》這本書(shū)，我深深的被作者的思考的深度和數據的力量所震撼。全書(shū)從數據角度出發(fā)，以美國政府歷史以來(lái)“依數治國”的成功經(jīng)驗來(lái)闡釋數據帶給社會(huì )帶來(lái)的挑戰與變革。
進(jìn)入21世紀第二個(gè)十年以來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的普及與廣泛應用，大數據時(shí)代正式到來(lái)。時(shí)代的變革意味著(zhù)新的發(fā)展機遇與挑戰，要想在數據浪潮當中立于不敗之地，這就需要我們在精確的掌握數據之后，通過(guò)數據的創(chuàng )新來(lái)創(chuàng )造未來(lái)。
精確的掌握數據，需要從認識數據開(kāi)始。簡(jiǎn)而言之，數據就是體現客觀(guān)事實(shí)的表象，是客觀(guān)性與抽象性有機結合的產(chǎn)物，容不得半點(diǎn)虛假。我們不能否認的是，所有的美好都是在限制之后的，而能夠有效地進(jìn)行限制，且又能夠得到大家的一致認可客觀(guān)現實(shí)，唯有那一張便捷的紙片上數據與文字的組合體，其實(shí)這就是數據文化的基礎。數據創(chuàng )造價(jià)值準備的基礎從側面印證了中國的四大發(fā)明印刷術(shù)是西方國家文明的基礎。
所謂的大數據時(shí)代就是在當下高度發(fā)展科技能讓更多的數據得以保存。保存下來(lái)的數據是一種依據，更是一種工具。世間萬(wàn)物的`發(fā)展都呈現各種各樣的規律性，數量龐大且規律復雜，很難讓我們掌握，但是一旦轉換成數據保存之后，從數據的角度去分析規律變化的軌跡，能夠很容易掌握并加以運用。而我作為基層執法工作者，運用數據進(jìn)行執法，以控制數據達到預期管理預期，是這本書(shū)給予我最大的啟發(fā)。
古代中國傳統的執法者，是通過(guò)簡(jiǎn)單甚至帶有粗暴的手段對執法對象進(jìn)行強制管理，執法效果雖然容易操作，且直觀(guān)，但是這是一種凌駕于規律之上，片面的追求短期效果的低級執法模式。進(jìn)入新中國以來(lái)，尤其是改革開(kāi)放以來(lái)，我國堅持依法治國，黨的十八屆四中全會(huì )更提出了全面推進(jìn)依法治國的新常態(tài)，這是數據文化的有力體現，是我黨在大數據時(shí)代下，一項重大舉措。
我認為，大數據時(shí)代下運用數據進(jìn)行執法，是執法能力現代化的利器。我從事交通執法這個(gè)職業(yè)已經(jīng)數載，經(jīng)歷過(guò)從無(wú)到有，又逐漸的從有變成無(wú)。這個(gè)前后并不矛盾，從前的“無(wú)”是法律不健全，無(wú)章可循，有章難循狀態(tài)。只能夠自身黨性約束和對事物客觀(guān)理解進(jìn)行執法，甚至有的時(shí)候片面的依靠上級，人類(lèi)對事物的理解具有局限性，這難免會(huì )造成決策錯誤。
從無(wú)到有，是法律慢慢健全，法律的約束更加全面，但有的時(shí)候簡(jiǎn)單的照本宣科，眉毛胡子一把抓，也就成了教條主義。而從有到無(wú)，是一種利用客觀(guān)的數據，以法律為準則，通過(guò)科學(xué)執法，將數據調整趨于合理。類(lèi)似國家利用經(jīng)濟規律宏觀(guān)調控國民經(jīng)濟，用一只看不見(jiàn)的“大手”將全國的經(jīng)濟發(fā)展形勢引導至合理增長(cháng)的區間。數據合理了，管理預期也就達到了。相對于我們有肉眼去觀(guān)察，顯得更為精確，且具很高的可信度。這樣一來(lái)，對我們基層執法工作者帶來(lái)的巨大的福利，我們從此以后再也不用擔心對工作進(jìn)展情況不了解而心急火燎了。
在大數據時(shí)代變革的今天，客觀(guān)、精確、理性和邏輯的“數據文化”理念是推進(jìn)國家治理體系和治理能力的現代化利器。大數據時(shí)代下的執法行為更是離不開(kāi)數據，只有充分的利用數據化管理、數據化創(chuàng )新，才能在當前數據浪潮當中主動(dòng)適應新常態(tài)，科學(xué)地實(shí)現新突破和新作為。
數據之巔讀后感 3
歌德把歷史稱(chēng)為“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《數據之巔》的精彩演繹下，關(guān)于數據文化如何形成、數據治國理念如何深入人心的歷史畫(huà)卷徐徐展開(kāi)，令我們再次飽覽古今中外因數據成就的神奇瞬間，領(lǐng)略統計文史的山風(fēng)水韻和數據文化的悠遠回音�？档抡f(shuō)，數字是重要的透視方式。此言不虛。
子沛先生一如既往把中國作為本書(shū)的重心和出發(fā)點(diǎn)。從中國歷史上的吉光片羽到第一次現代意義上的人口普查，從中國數據可視化先驅人物陳正祥的執著(zhù)努力到民族復興能否量化的中國話(huà)題，這些元素無(wú)疑令中國讀者感到親切和溫暖。遺憾的是，在悠久的中華文明史上，這樣的“統計事件”不僅鳳毛麟角，亦未能帶動(dòng)整個(gè)民族和社會(huì )形成用數據說(shuō)話(huà)、以數據治事的風(fēng)尚。即使今天，我們依然面對這樣一個(gè)不容回避的事實(shí)：統計數據雖然證明了中國已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟體，在數據使用上，特別是大數據的收集、分析、應用的手段、意識、水平和能力方面，我們與美國、歐洲，甚至同處亞洲的日本，仍有不小差距。作為統計人，在享受本書(shū)呈現的統計和數據文化盛宴時(shí)，無(wú)疑更平添了一份獨有的清醒與憂(yōu)思。
中國需要進(jìn)一步營(yíng)造數據文化氛圍。美國的歷史，就是一部“善用數據”的歷史。說(shuō)數據成就了共和政治、數據終結了南方的奴隸制度，尚屬見(jiàn)仁見(jiàn)智�！安继m代斯訴訟方法”及后來(lái)的漢德公式，公共預算制度的普及，統計學(xué)理論方法用于公共政策的制定，以及成本效益分析方法在美國政府的推行等，實(shí)實(shí)在在證明了數據在保障公平正義、促進(jìn)進(jìn)步發(fā)展、增進(jìn)自由和理性方面的決定性支撐作用，體現了數據治國的基本理念。黨的十八大把實(shí)現國家治理體系和治理能力的現代化作為新的奮斗目標，更加迫切需要大力弘揚建立在數據基礎上的科學(xué)與理性，需要建樹(shù)“尊重事實(shí)、強調精確、推崇理性和邏輯的數據文化”，需要進(jìn)一步營(yíng)造善用數據的社會(huì )氛圍，使注重數據、使用數據真正成為一種習慣和風(fēng)尚。
中國統計人要做大數據的先行者和引領(lǐng)者。在統計的“純真年代”，政府統計是權威一般的存在，是統計生產(chǎn)的當然主導者。大數據時(shí)代，海量的網(wǎng)絡(luò )化電子化信息使每一個(gè)人、每一個(gè)單位都可能成為信息的生產(chǎn)發(fā)布主體，政府統計包打天下的格局正在被打破。我們當然可以通過(guò)法律手段來(lái)“宣示主權”，但我相信大多數統計人憑著(zhù)專(zhuān)業(yè)精神、職業(yè)尊嚴，將不屑于采取這么“簡(jiǎn)單而直率”的方法，而更愿意像一名“騎士”一樣為榮譽(yù)而戰。作為統計數據的生產(chǎn)者、發(fā)布者和使用者，沒(méi)有人比我們更了解大數據的意義、價(jià)值和力量�！坝么髷祿蛟旖y計基礎數據‘第二軌’”，深刻闡明了國家統計局應用大數據的戰略思想和戰略思維。目前，國家統計局已經(jīng)與17家企業(yè)簽訂利用大數據戰略合作框架協(xié)議，在貿易統計、價(jià)格統計、交通運輸統計、農業(yè)統計等多個(gè)領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。我們不僅要直接應用大數據，還要在推動(dòng)數據開(kāi)放和共享、建立和統一相關(guān)應用標準，實(shí)施國家大數據創(chuàng )新驅動(dòng)戰略等方面，發(fā)揮應有作用。
中國統計人還要成為數據文化的倡導者和傳播者。在宣傳統計工作、弘揚數據文化方面，統計人有著(zhù)天然的優(yōu)勢和便利。家喻戶(hù)曉的GDP、CPI、PPI、PMI等統計拳頭產(chǎn)品，大型的經(jīng)濟普查、人口普查、一套表聯(lián)網(wǎng)直報等重要統計事件，為宣傳統計、傳播數據文化發(fā)揮了重要而積極的作用。我們還可以做得更好，也有理由做得更好。中國統計也要創(chuàng )建類(lèi)似美國普查局的LEHD—工作單位和家庭住址的縱向動(dòng)態(tài)系統，當超級颶風(fēng)“桑迪”來(lái)襲，該系統大顯神通，成功幫助紐約市政府組織救災，并迅速對災害影響作出準確評估。這樣的'統計“明星”產(chǎn)品，能夠使人們更加信賴(lài)數據、依靠數據，推動(dòng)數據融入政府管理、商業(yè)運營(yíng)和社會(huì )治理以及人們的日常生活。
近年來(lái)，國家統計局在統計文化宣傳方面做了大量工作，精心打造了統計網(wǎng)站、中國統計開(kāi)放日、統計微訊微信等一系列新的統計宣傳平臺，政府統計的形象和公信力不斷提升。今后更要以啟沃公眾數據意識為己任，以記錄中華民族復興的偉大進(jìn)程為使命，從更大的視野，以更宏大的敘事，講述中國的統計故事，書(shū)寫(xiě)中國的統計歷史，把數據文化理念播撒得更廣、更深、更遠。
尼采在《查拉圖斯特拉如是說(shuō)》中有這樣一句話(huà)：在有力量的地方，數字這位女主人就會(huì )生成，她更有力量。數據不僅代表“真正的事實(shí)”，還蘊藏著(zhù)事物的發(fā)展規律。隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，數據資源及其開(kāi)發(fā)利用正逐漸成為決定和影響各國核心競爭力的關(guān)鍵因素。中國不僅要做數據大國，更要成為數據強國。
我們這代統計人注定無(wú)法甘于淡泊和平凡，唯有順應時(shí)代要求，以更先進(jìn)的理念、更開(kāi)放的姿態(tài)、更高超的技術(shù)積極擁抱大數據，廣泛應用大數據，生產(chǎn)出更多更具競爭力的統計產(chǎn)品，才能在智能時(shí)代、智慧城市建設以及實(shí)現國家治理現代化的進(jìn)程中，續寫(xiě)政府統計新的輝煌。
數據之巔讀后感 4
《數據之巔》讀后感這是涂子沛先生關(guān)于大數據的第二本書(shū)，讀了以后可以說(shuō)是振聾發(fā)聵，醍醐灌頂。
第一本書(shū)本身就寫(xiě)得很棒了，其主要是從美國現代社會(huì )應用大數據成功解決的許多問(wèn)題入手，說(shuō)出了大數據的實(shí)際用處。而這本書(shū)抽絲剝繭從歷史上美國對于數據的發(fā)展帶給我們啟迪。
1、數據分權
何為民主，何為共和，如何防范多數人的暴政？基于這個(gè)問(wèn)題美國給出了參議院代表的共和與眾議院代表的民主，權利與義務(wù)統一，即投票與納稅都按所代表的的人口來(lái)。
這里就誕生了對精確人口掌控的需求�；谶@一點(diǎn)，逐漸養成了按數據說(shuō)話(huà)的傳統。并逐漸將單一的人口數量統計擴展到宗教，種族，性別，年齡。
2、數據引領(lǐng)改革
之前是北美大陸種植煙草亟需黑奴，美國解放后煙草行業(yè)敗落。后來(lái)棉花興起，死灰復燃。北方工業(yè)化也需要勞動(dòng)力。黑人自由就發(fā)瘋的言論源于統計上的`失誤，錯誤稀釋原因因基數不同。一項戰役向大海進(jìn)軍完全依靠準確數據搶掠補給。謝爾曼格蘭特。背后的原因：維護美國的統一，（解放黑奴后其的生計太難），動(dòng)員黑奴使其轉敗為勝。
3、數據推動(dòng)技術(shù)
用數據研究社會(huì )，普通人的歷史。統計學(xué)將研究粒度縮小到一個(gè)個(gè)人。加菲爾德將普查上升到了專(zhuān)業(yè)部門(mén)。迅速上升的統計內容，不斷增加的人口給數據處理提出了挑戰。于是技術(shù)創(chuàng )新制表機誕生了（數據處理），依靠這個(gè)IBM發(fā)展壯大，商業(yè)模式：只租不賣(mài)設備及服務(wù)。
4、數據爭取權益
量化提高質(zhì)量。經(jīng)濟發(fā)展帶來(lái)勞資沖突，政治，道德失范。這時(shí)候為了改善工人生活又依靠數據興起了數據分析法，成本收益分析法又在美國水利方面大顯身手，繼而福特車(chē)的風(fēng)波也加速了成本收益分析法傳播同時(shí)依靠數據公開(kāi)使得企業(yè)不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量，并將人的價(jià)值考慮進(jìn)來(lái)。
5、抽樣
運用抽樣的方法降低數據處理的工作量，省時(shí)省力。蓋洛普引領(lǐng)的總統預測，亂世佳人的精準預測，準確定位。把數據引入電影工業(yè)。質(zhì)量管理大師戴明將統計方法引入質(zhì)量管理領(lǐng)域，成就日本經(jīng)濟奇跡。
數據之巔讀后感 5
若要穿越時(shí)空縱觀(guān)歷史，不必去尋找時(shí)空隧道，不必去造時(shí)光機，只需讓歷史數據呈現出來(lái)。遇到困難若要尋求答案找解決辦法，不必手忙腳亂，只需讓歷史數據呈現出來(lái)。數據的呈現才能引領(lǐng)時(shí)代的飛躍。
人類(lèi)能繁榮昌盛的發(fā)展到今天，離不開(kāi)的是數據。以前對于數據很模糊，我管它叫做經(jīng)驗。經(jīng)驗的積累離不開(kāi)的時(shí)間的磨礪，而人相對于時(shí)間磨礪經(jīng)驗，人很渺小。時(shí)間太短，一個(gè)真相數據的積累需要幾代人甚至十幾代人的磨礪。沒(méi)有這些數據的積累，可以說(shuō)人類(lèi)只能停留在茹毛飲血的時(shí)代，而不會(huì )有今天的文明。
當翻開(kāi)《數據之巔》這本書(shū)時(shí)，仿佛打開(kāi)了一扇通往過(guò)去的大門(mén)，以上帝的視角觀(guān)察人是如何進(jìn)行數據收集運用的.。美國人口普查，日本的戰后經(jīng)濟恢復，中國人對數據分析，主要以這三個(gè)事例來(lái)闡述數據的厲害之處，由小到大，細致的分析，構思精妙，環(huán)環(huán)相扣，令人深省。不由得不感嘆數據的積累運用超乎我的認知，從個(gè)人的衣食住行，到群體的行為，文化，信仰，再到社會(huì )的流行趨勢，發(fā)展動(dòng)向，等等。掌握了數據，你就掌握了一切。數據收集的越多，未來(lái)就會(huì )越清晰，看的就越透徹。
數據的量化雖然是一種好事，但是不會(huì )分析就會(huì )鑄成大錯。書(shū)中提到春秋戰國時(shí)期，魏國去攻打韓國，魏國輸了。你主動(dòng)去打人還能輸？正是由于數據分析錯誤，才導致了失敗。埋鍋減灶，開(kāi)始10萬(wàn)，5萬(wàn)，再3萬(wàn)。魏國將領(lǐng)由此判斷敵國部隊出現掉隊減員情況。僅憑這一項就下了結論孤軍深入，享年28。不僅要學(xué)會(huì )收集數據還要學(xué)會(huì )分析數據，尤其是要學(xué)會(huì )分析大數據。不然會(huì )很慘的。
不知不覺(jué)得我們已經(jīng)進(jìn)入了大數據時(shí)代，最近常聽(tīng)到一個(gè)詞“人工智能”，第一次聽(tīng)到是韓國圍棋名將李世石九段居然輸給了一個(gè)叫做“阿爾法狗”的人工智能。人居然輸給了人工智能？驚嘆？錯愕？這就是大數據，將各種棋術(shù)套路變成算法，輸入到人工智能里。你還能贏(yíng)么？人工智能收集你的各種信息，你的生活習慣，你的表達方式。當你在使用的時(shí)候就會(huì )發(fā)現竟會(huì )如此神奇，什么它都知道。這就是大數據。
我們不能未卜先知，因為我們不會(huì )算卦。但是我們根據數據可以分析未來(lái)會(huì )是個(gè)什么樣子，我們可以有根據的猜測它是個(gè)什么樣子。一件事情會(huì )朝著(zhù)那個(gè)方向發(fā)展，我們不清楚，但是我們清楚已經(jīng)發(fā)生了的事情，我們可以根據已經(jīng)發(fā)生了的數據去分析哪些沒(méi)有發(fā)生的事情，像天氣預報一樣。未來(lái)是大數據的天下，誰(shuí)掌握了大數據，誰(shuí)能正確的分析大數據，那么天下就是誰(shuí)的。
引用書(shū)中的一句話(huà)來(lái)做結尾“數據，正在成為這個(gè)世界最重要的土壤和基礎”。
數據之巔讀后感 6
最近讀了涂子沛先生的《數據之巔》感慨良多，頗有不吐不快的感覺(jué)，數據之巔讀后感。涂先生作為將"大數據"概念引入中國的學(xué)者，其認識的深刻程度自然非同一般。而種深刻表現在對歷史大背景的理解上。我特別感興趣的，是大數據時(shí)代到來(lái)之前的故事。
"如果按照我倡導的原則去做，你們就能生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品。五年以?xún)�，日本產(chǎn)品將占領(lǐng)整個(gè)國際市場(chǎng)。" 60多年前，質(zhì)量管理之父戴明給日本企業(yè)家這樣的承諾。那時(shí)的日本產(chǎn)品，還是以"劣質(zhì)"而聞名。所有人都將信將疑。但事實(shí)卻是：僅僅用了四年，日本的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品開(kāi)始占領(lǐng)世界。
戴明為什么有這么大的信心呢？當時(shí)的日本剛剛戰敗，多數人吃不飽肚子。戴明見(jiàn)到的卻是整潔的街道、守紀律的國民。戴明教給日本人的招數，是用數據統計的辦法管理質(zhì)量；這種方法與日本民族做事認真、遵守紀律、一絲不茍的民族文化是吻合的。此后的20多年，日本制造一路走高，靠質(zhì)量實(shí)現了"逆襲"、超越了美國。
這段時(shí)間，美國制造業(yè)又在做什么呢？二戰以后，各國百廢待興，美國本土沒(méi)有經(jīng)歷戰爭的破壞。在很長(cháng)的時(shí)間里，美國產(chǎn)品供不應求，成為世界各國的"搶手貨"：生意好做了，對質(zhì)量的重視程度也就不夠了，從而為日本的趕超提供了機會(huì )。直到日本人打到"家門(mén)口"，美國人才如夢(mèng)方醒。美國人驚奇地發(fā)現：這位"墻內開(kāi)花墻外香"、對日本制造有巨大貢獻的戴明，居然居住在距離白宮不到六英里的地方。
戴明和他的方法來(lái)自于美國。美國為什么會(huì )產(chǎn)生這種方法呢？恐怕這也與其文化有關(guān)：美國是個(gè)講究民主和法治的國家，凡事要爭論、要講道理。爭論要有是非曲直、最終要"用數據說(shuō)話(huà)"。但是，人們也意識到：數據不僅"會(huì )說(shuō)話(huà)"，也會(huì )"說(shuō)大話(huà)"、"說(shuō)謊話(huà)"。所以，用數據說(shuō)話(huà)，必須講究科學(xué)。這樣看來(lái)，戴明來(lái)自美國也就不足為怪了。
其實(shí)，戴明的質(zhì)量管理方法早已傳到了中國。
但是，幾十年過(guò)去了，我們仍然難以擺脫"低質(zhì)"、"山寨"的帽子、甚至有愈演愈烈的可能。由此可見(jiàn)：我們缺少的不是方法，而是深層次的原因。
改革開(kāi)放以后，我們有接近40年高速發(fā)展的歷史。在這段時(shí)期，中國依靠廉價(jià)的勞動(dòng)力，生產(chǎn)出物美價(jià)廉的產(chǎn)品。但所謂"物美價(jià)廉"，往往是更重視成本。在保GDP、保就業(yè)的背景下，假冒偽劣產(chǎn)品受到了縱容，以至于市場(chǎng)出現了逆向淘汰。于是，原本信奉質(zhì)量第一的企業(yè)被迫做出改變、搞質(zhì)量的人被邊緣化了、企業(yè)質(zhì)量意識就這樣淡薄了。
輕視質(zhì)量還有很多間接的危害。例如，提高質(zhì)量往往是創(chuàng )新最重要的直接目標之一。離開(kāi)質(zhì)量談創(chuàng )新，就失去了落地的基礎。中國科技界的很多問(wèn)題與此有關(guān)：高校的技術(shù)創(chuàng )新往往脫離實(shí)際、產(chǎn)學(xué)研往往難以結合�？梢哉f(shuō)，離開(kāi)高質(zhì)量的追求，中國制造就缺少了脊梁骨。
我們在追求先進(jìn)理念的時(shí)候，一般不會(huì )落后。我們常常聽(tīng)到"用數據說(shuō)話(huà)"的提法。但遺憾的是：現實(shí)中，卻常常變味，令人啼笑皆非。
究其原因，人們常常不重視數據的.本身質(zhì)量和分析方法的質(zhì)量�！稊祿畮p》曾提到：美國人多次為了數據吵得不可開(kāi)交，從而推動(dòng)了相關(guān)的立法、提高了數據分析的合理性。事實(shí)上，只有可靠的數據加上可靠的分析方法，數據才能說(shuō)出有用的實(shí)話(huà)。
然而，我們見(jiàn)到的許多數據卻是騙人的。例如：據說(shuō)，獲得省部級科技進(jìn)步獎的潛規則是七億元的效益。如果數據都是準確的，單純獲獎項目獲得的效益，就超過(guò)了很多地區的GDP增量。然而，盡管浮夸的數據如此明顯，卻長(cháng)期得不到糾正。這使得科技界浮夸的歪風(fēng)越來(lái)越盛，牛皮越來(lái)越大而實(shí)效卻越來(lái)越少。再如，評獎、評職稱(chēng)都用專(zhuān)利、論文的數量衡量——其實(shí)，即便在重視數字的美國，也不主張這種做法。這種做法往往會(huì )讓科技工作者急功近利，而不愿意去從事真正有價(jià)值的創(chuàng )新。不恰當的數字化將很多激勵變成了負激勵。
還有很多地方，數字化的規則制定得明顯不合理。例如，某企業(yè)計算某產(chǎn)品的效益時(shí)，要把生產(chǎn)設備的折舊算攤上去——這樣的規定看似有道理，卻導致了昂貴設備白白的閑置，從而造成了更大的浪費：沒(méi)有人愿意用這臺設備生產(chǎn)產(chǎn)品、寧可讓它閑置不用。所以，劣質(zhì)的數字、劣質(zhì)的數字化方法，不但不能促進(jìn)企業(yè)的進(jìn)步和質(zhì)量的提高，反而有可能起到相反的作用。
我們再看看更深層的原因。人們明明知道這些不合理的現象存在，為什么卻能長(cháng)期持續存在？道理很簡(jiǎn)單：在這些地方，"用數據說(shuō)話(huà)"變成了一種形式，一種便于交差、便于表功、體現水平的形式。他們并不關(guān)心"用數據說(shuō)話(huà)"的目的和最終結果。從本質(zhì)上說(shuō)，這種做法不是重視數據，只是用數據做掩飾；不是喜歡"真龍"，而是"葉公好龍"。
中國制造業(yè)要振興，必須從提升質(zhì)量開(kāi)始；關(guān)注質(zhì)量，必須從關(guān)注數據和分析方法本身的"質(zhì)量"開(kāi)始。所有這一切，都需要有個(gè)踏實(shí)做事、實(shí)事求是的文化氛圍。"橘生淮南則為橘，生于淮北則為枳"。好的方法必須與文化相匹配。離開(kāi)良好的文化土壤，再好的辦法也無(wú)法發(fā)揮實(shí)效、也會(huì )變味。中國制造業(yè)的振興，根子上還是要關(guān)注文化。
數據之巔讀后感 7
第一次讀大數據專(zhuān)題的書(shū)，談起讀后感肯定是班門(mén)弄斧了，就只是簡(jiǎn)單的說(shuō)一說(shuō)我的一些看法。
涂子沛的這部《數據之巔》，全書(shū)共八章，我原以為所謂"數據之巔"應當是展望未來(lái)的大數據時(shí)代，沒(méi)想到全書(shū)竟是立足于過(guò)去，從歷史切入。前面六章的內容，以美國自獨立以來(lái)的發(fā)展歷程為主線(xiàn)，從數據應用的角度，講述美國政治制度，經(jīng)濟建設以及軍事管理，每一章的結尾又分析中國的現狀，相應對比美國。一個(gè)國家的發(fā)展歷程，從不同角度切入，就會(huì )有不同的著(zhù)重點(diǎn)：軍事家可能會(huì )串起每一次戰爭，分析軍事戰略；經(jīng)濟學(xué)家可能會(huì )梳理整個(gè)宏觀(guān)經(jīng)濟環(huán)境的發(fā)展方向；政治學(xué)家可能會(huì )強調立憲立法各種政治制度的重要性。而作者從數據的角度切入，可以說(shuō)是別開(kāi)生面，讓我們看到那些耳熟能詳的故事背后數據所起到的作用。以南北戰爭為例，可能你知道林肯的民心所向，知道奴隸制度順應潮流的消亡，但你未必知道謝爾頓將軍以數據分析為基礎進(jìn)行的"向大海進(jìn)軍"的行動(dòng)。類(lèi)似的例子有很多，我覺(jué)得作者雖然以一個(gè)國家的發(fā)展歷程為主線(xiàn)，但仍然寫(xiě)得有些凌亂，好像想到哪個(gè)與數據有關(guān)的故事就寫(xiě)哪個(gè)似的。美國立法治國過(guò)程中政治制度上的博弈、人口普查與統計學(xué)、參眾議院的席位設置，到數據在醫學(xué)上的應用、在農業(yè)上的應用、霍亂井、預算、訴訟實(shí)證、農業(yè)應用、商業(yè)市場(chǎng)調查與項目決策、戴明的質(zhì)量控制等，然后又穿插講一些數據處理的技巧：數據可視化、樣本與總體、問(wèn)卷設計等，接著(zhù)又跳回內開(kāi)放：數據與知情權、用數據制衡；直到七八章才涉及一些現代化的數據應用。
可以說(shuō)，我讀這本書(shū)最大的感受，其實(shí)是震撼于數據的應用之廣泛之深刻，因為前面六章內容幾乎就是在跟你講數據在美國、中國、日本等的歷史上曾經(jīng)起到這樣這樣的作用，在美國關(guān)于數據的挖掘和處理辦法是怎樣一步步完善。我覺(jué)得，這六章內容，跟書(shū)名《數據之巔》有些偏頗，主題該是數據，前面一兩章講講數據在美國中國歷史上的作用，讓讀者感受一下數據的`魅力，奠定一下基調就夠了，結果直到五六章還是停留在這個(gè)層面，讀來(lái)就有些膩了。如果書(shū)名改成類(lèi)似《數據與歷史》之類(lèi)的，反而更好，這些歷史已然是過(guò)去，數據之巔應該在未來(lái)。但我不得不承認，我確實(shí)為這些歷史所震撼，也真的感覺(jué)到數據的重要性，未來(lái)如果能夠做好數據的挖掘、處理、利用，應該是潛力無(wú)限的。
直至七八章，作者開(kāi)始談及"大數據時(shí)代"，大數據計算涉及其在社會(huì )領(lǐng)域以及物理環(huán)境領(lǐng)域兩個(gè)方面的應用。社會(huì )領(lǐng)域則是我們比較熟悉的，例如從消費記錄了解消費心理、捆綁銷(xiāo)售"啤酒與尿布"、阿里巴巴憑交易記錄迅速放貸等等的應用，這些可能也是提及"大數據時(shí)代"大眾的第一反應吧。物理環(huán)境領(lǐng)域的應用主要就是可穿戴設備、傳感器等等這一類(lèi)了。從亞馬遜的"預判發(fā)貨"、谷歌無(wú)人駕駛、3D打印機、智能學(xué)習的平臺等等這些新興事物，我們都可以看到數據在未來(lái)的一個(gè)發(fā)展前景。作者以"石油時(shí)代"類(lèi)比人類(lèi)即將迎來(lái)的"數據時(shí)代"，其實(shí)非常直觀(guān)易懂。
第八章作者提出"智慧城市"的概念，講述了See Click、佛山"我的聲音"、舊金山311應用程序、社交媒體nextdoor等眾包、眾智、眾創(chuàng )平臺，講真啊，我不知道這些跟數據有個(gè)啥關(guān)系……但是作者提出的未來(lái)這種"讓大眾解決大眾的問(wèn)題"的模式我倒很是贊同。這之中跟數據有關(guān)的可能是涉及數據的隱私問(wèn)題吧。大數據時(shí)代是不可避免的發(fā)展趨勢，但隱私權確實(shí)是這個(gè)發(fā)展潮流中很重大、也必須解決的一個(gè)問(wèn)題。
作者點(diǎn)明，所謂"數據之巔"就是"通過(guò)用數據訓練機器，讓機器獲得智能，為人類(lèi)提供自動(dòng)化的服務(wù)"。要有數據更要有計算，強大的識別算法才能實(shí)現數據挖掘，這是現有的階段，而未來(lái)應該向"機器學(xué)習"發(fā)展，亦即編寫(xiě)"會(huì )自動(dòng)調節的算法"。
這本書(shū)，還行。沒(méi)有大開(kāi)腦洞的設想未來(lái)，從歷史出發(fā)，讓人感受到數據的魅力，在對比中，也讓人看到中國在數據方面與美國的差距，最后的展望，也是立足于現在。所以給人感覺(jué)比較踏實(shí)，對數據應用的理解更通透，而數據之巔在哪里，我覺(jué)得是每個(gè)讀者在這個(gè)基礎上延伸出去的頭腦風(fēng)暴。
真的是很凌亂的讀后感，我覺(jué)得被作者看到要吐血的吧…對大數據什么的真的沒(méi)有比較深的了解，但是讀完這部《數據之巔》，以后會(huì )繼續關(guān)注、了解相關(guān)的內容。
數據之巔讀后感 8
最近，讀了子沛的《數據之巔》，頗有所獲。該書(shū)論述了數據社會(huì )應用在美國近代史的發(fā)展歷程，以全新的線(xiàn)索講述美國這個(gè)當今世界數據應用的領(lǐng)頭羊的數據文化的形成和發(fā)展。由于美國的全民選舉基因，使得美國有做全民普查的確實(shí)需求，從而開(kāi)創(chuàng )了大數據應用之先。而隨著(zhù)美國政治和經(jīng)濟的發(fā)展，全民普查乃至各行各業(yè)的'數據應用也得到迅猛的發(fā)展。全書(shū)以講故事的形式娓娓道來(lái)，深入淺出地展示了大數據應用在推動(dòng)社會(huì )發(fā)展的作用。
對于現代社會(huì )，政府部門(mén)的數據應用已不限于其自身的應用，其行政數據對社會(huì )的公開(kāi)共享，更對社會(huì )經(jīng)濟有強烈的引領(lǐng)和推動(dòng)作用。隨著(zhù)科技發(fā)展，大數據所依托的硬件和軟件環(huán)境日趨成熟，而數據之巔，就是在數據中挖掘信息，把信息詮釋為知識，通過(guò)數據的不斷反哺和訓練，達至智能的自我建立和自動(dòng)提升。
從另一方面，此書(shū)以數據發(fā)展為主線(xiàn)，介紹了美國的歷史、政治和經(jīng)濟發(fā)展歷程，以數據這個(gè)新鮮角度讓讀者了解美國的歷史發(fā)展。通過(guò)此書(shū)，我對美國的歷史，特別是美國政治的背景、形成、發(fā)展有了較全面的認識。
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