《人工智能》讀后感750字

　　自從谷歌研發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)對戰世界圍棋冠軍李世石并最終以4：1取勝，引發(fā)了全世界范圍的大討論，為什么一場(chǎng)圍棋比賽能引發(fā)如此廣泛的關(guān)注?

　　“人工智能”這個(gè)buzzword，常常會(huì )因為營(yíng)銷(xiāo)或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時(shí)等同于“機器學(xué)習”，有時(shí)不等同，所以最外圈的這個(gè)等號并不完全準確。不過(guò)在2016年被大家普遍討論的這些“AI”，可以認為基本上就是機器學(xué)習。內部的四個(gè)小圈則是學(xué)術(shù)上有確定外延的四個(gè)概念，代表了當前最重要的四個(gè)問(wèn)題領(lǐng)域，是需要明確的重點(diǎn)概念。

　　有監督學(xué)習——讓機器觀(guān)測到一些輸入，并告訴機器在這些輸入下應該產(chǎn)生什么樣的輸出。機器通過(guò)這些數據學(xué)習出一個(gè)模型，之后給它新輸入的時(shí)候，它能夠根據模型預測應該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機器看到一個(gè)圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個(gè)分類(lèi)。

　　無(wú)監督學(xué)習——讓機器觀(guān)測到一些輸入，而沒(méi)有標準輸出，讓機器自行去總結這些輸入數據有什么統計特征，并生成有意義的.產(chǎn)出。例如自動(dòng)把大批文章聚成相似的幾類(lèi)，又例如給計算機看一些小狗小貓的照片，讓計算機自動(dòng)生成一些新的(與看過(guò)的相似但又不同的)小狗小貓的照片。

　　增強學(xué)習——讓機器觀(guān)測到一些輸入，并讓機器根據輸入做特定動(dòng)作(action)。這些動(dòng)作導致機器獲得收益或者懲罰(reward)。機器通過(guò)增強學(xué)習優(yōu)化它的動(dòng)作策略(strategy)，使得它的長(cháng)期收益最大化。下棋就是這一類(lèi)典型的問(wèn)題，strategy就是行棋策略，reward就是贏(yíng)棋。

　　深度學(xué)習——事實(shí)上不是一類(lèi)問(wèn)題，而只是一種方法，一種通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)構建上述三種問(wèn)題所需要的模型的方法。

　　人工智能已經(jīng)來(lái)了，它就在我們身邊，幾乎無(wú)處不在。

　　人工智能技術(shù)正在徹底改變人類(lèi)的認知，重建人機相互協(xié)作的關(guān)系。史無(wú)前例的自動(dòng)駕駛正在重構我們頭腦中的出行地圖和人類(lèi)生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫(xiě)作、繪畫(huà)等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。

　　不管怎么說(shuō)，努力應變吧，這本書(shū)講得還算全面，算是一本入門(mén)圖書(shū)。

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